胰岛素样生长因子结合蛋白2对高血糖环境诱导人足细胞凋亡的影响及机制研究

背景糖尿病肾病患者日益增加,仍有患者在现有治疗中进展为终末期肾病,因此迫切需要新型治疗靶点。目的探讨胰岛素样生长因子结合蛋白2(insulin like growth factor binding protein 2,IGFBP2)对高血糖环境诱导人足细胞凋亡的影响及机制。方法体外培养的人足细胞随机分为正常血糖(normal glucose,NG)组(5 mmol/L)以及高血糖(high glucose,HG)24 h组、HG 48 h组、HG 72 h组(30 mmol/L)。采用RT-qPCR法检测IGFBP2、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor,TNF-α)和细胞间黏附分子-1(intercellular cell adhesion molecule-1,ICAM-1)mRNA表达水平,Western blot检测IGFBP2和Cleaved Caspase 3蛋白表达水平,以此确定后续实验HG处理的最佳时间点。将IGFBP2小干扰RNA转染进入足细胞并分为NG组、阴性对照干预组(NG-NC-siRNA)、IGFBP2敲低siRNA干预组(NG-IGFBP2-siRNA1、NG-IGFBP2-siRNA2、NG-IGFBP2-siRNA3),RT-qPCR检测IGFBP2 mRNA表达水平,选择敲低效率最高的IGFBP2-siRNA用于后续实验。根据实验内容将足细胞随机分为:(1)NG组和HG组;(2)NG组和NG+125 ng/mL rhIGFBP2组;(3)HG组和HG-IGFBP2-siRNA组。(1)(2)(3)均通过RT-qPCR检测TNF-α和ICAM-1 mRNA表达水平,JC-1染色法检测线粒体膜电位,共聚焦显微镜检测线粒体超氧化物和活性氧荧光强度,流式细胞术检测细胞凋亡率。结果随HG处理时间增加,RT-qPCR结果显示IGFBP2、TNF-α和ICAM-1 mRNA水平随时间升高,Western blot结果显示IGFBP2和Cleaved Caspase 3蛋白水平随时间升高。与NG组比较,RT-qPCR结果显示IGFBP2、TNF-α和ICAM-1均在HG 72 h时mRNA水平最高(P<0.05),Western blot结果显示IGFBP2在HG 72 h时和Cleaved Caspase 3在HG 48 h时蛋白水平最高(P<0.05),据此选72 h为后续实验诱导时间点。RT-qPCR检测结果显示,与NG组相比,阴性对照干预组mRNA表达无统计学差异(P>0.05),NG-IGFBP2-siRNA2组IGFBP2 mRNA表达水平最低(P<0.05),敲除效率最高,因此选择IGFBP2-siRNA2进行后续实验。与NG组相比较,HG组线粒体膜电位绿/红色荧光强度比值、线粒体超氧化物和活性氧荧光强度以及细胞凋亡率均增强(P<0.05)。与NG组相比较,NG+125 ng/mL rhIGFBP2组的TNF-α和ICAM-1 mRNA水平、线粒体膜电位绿/红色荧光强度比值、线粒体超氧化物和活性氧荧光强度以及细胞凋亡率均升高(P<0.05)。与HG组相比较,HG-IGFBP2-siRNA组的TNF-α和ICAM-1 mRNA表达水平、线粒体膜电位绿/红色荧光强度比值、线粒体超氧化物和活性氧荧光强度以及细胞凋亡率均降低(P<0.05)。结论敲除IGFBP2后通过减弱高血糖处理下的线粒体功能紊乱和氧化应激降低人足细胞凋亡,因此抑制IGFBP2的表达有望成为糖尿病肾病的潜在治疗策略。

信息生态视域下大型体育赛事舆情风险评估体系、结构框架及管控措施

大型体育赛事舆情作为网络社会中愈发受到受众关注和参与的常态化存在,舆情类型多样、舆情演化和衍生风险动态多变。对舆情风险进行科学评估和结构分析,并提出管控措施,有助于形成良好的大型体育赛事信息生态。本文基于信息生态理论,构建大型体育赛事舆情风险评估指标体系,共包含4个一级指标、12个二级指标以及37个三级指标;采用德尔菲法和层次分析法对指标体系进行检验和权重测算;构建大型体育赛事舆情风险结构框架,包括舆情主体的群体极化风险、舆情本体的演进扩散风险、舆情客体的危机传导风险以及舆情环境的信息失序风险。基于此,提出明确舆情主体需求、重视舆情本体表现、洞察舆情客体属性、优化赛事舆情环境等风险管控措施,为大型体育赛事舆情风险的科学评估、结构分析及有效管控提供参考。

基础教育强国建设的多维思考(笔谈)

教育强国建设是中国式现代化建设的题中之义,也是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的基础工程,是当前教育改革发展的总方向。建设教育强国,基点在基础教育。基础教育要为教育强国建设奠定扎实的基础,具体可以从以下几个方面重点发力:一是通过对教材价值使命的重新厘定和加快教材数字化转型、推进教材治理现代化等高质量教材建设行动推进基础教育强国建设;二是通过课程理念、内容、实施和评价的现代化支撑基础教育强国建设;三是把师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍建设作为基础教育强国建设的核心工作抓好;四是以核心素养为导向的教学变革奠实基础教育强国建设的人才之基;五是激活并持续探索智慧评价赋能基础教育强国建设价值与路向。在深刻领悟教育强国建设核心要义的基础上,将基础教育作为教育强国建设的基点,特别需要在课程教材、教师队伍、教学改革、评价转向等方面深化理论阐释并推进实践探索。惟其如此,基础教育强国建设目标才可能稳步实现,也才可能更好彰显基础教育在教育强国建设中的基点作用。

电池储能系统状态估计综述

为了提高多场景应用的技术经济性,本文对电池储能系统状态估计进行了综述。首先,分析了电池性能衰减的机理,介绍了目前常用的物理建模和数据建模方法,进而对荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)进行了定义与关联性分析,并对电池及其系统的状态估计方法进行了汇总;其次,为了获取更多精确的电池运行数据,重点介绍了能够刻画电池内部演化机理的原位/非原位表征技术,进而分析了嵌入式电池管理系统(battery management system,BMS)实际应用的主流开发路线;第三,提出了基于联邦学习的电池储能系统状态估计方法,基于轻量化模型在本地进行电池储能系统SOC的估计以保证控制实时性,基于大数据驱动策略在云中心进行其SOH估计以保证容量可信度,由此实现云边的交互与协同;最后,对电池储能系统未来可能的发展方向和研究重点进行了预测。研究结果表明:活性锂损失是锂离子电池容量衰退的主要原因,高温、低温、过充放等滥用也会加速电池性能衰减;数据驱动在电池系统级建模与状态评估方面具有较大优势;利用原位/非原位表征技术可以获取更多的电池内部状态数据,基于FPGA的BMS轻量化建模更易实现,基于联邦学习的状态评估方法能够提高电池储能系统的智慧化运维水平。

因其他疾病住院的患者院内感染新型冠状病毒后肺炎发病的危险因素

目的分析因其他疾病住院的患者院内感染新型冠状病毒(SARS-CoV-2)后肺炎发病的危险因素。方法275例因其他疾病住院的患者,根据住院期间是否感染SARS-CoV-2后发生肺炎分为肺炎组68例、无肺炎组207例,收集患者临床资料,采用二元Logistic回归分析法分析住院患者感染SARS-CoV-2后发生肺炎的危险因素。结果与无肺炎组相比,肺炎组患者年龄大、男性比例高,患有高血压、糖尿病、心脑血管疾病、神经系统疾病、慢性阻塞性肺疾病、贫血、营养不良、鼻咽癌和肝分化型胚胎瘤比例均高(P均<0.05);与无肺炎组相比,肺炎组患者红细胞分布宽度、白细胞计数、中性粒细胞高,血清尿素、葡萄糖、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、γ-谷氨酰转肽酶、碱性磷酸酶、纤维蛋白原和D-二聚体水平高,凝血酶原时间及活化部分凝血活酶时间长,红细胞计数、红细胞比积、血红蛋白、淋巴细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞低,血清钙、总蛋白、白蛋白和胆碱酯酶水平低(P均<0.05)。年龄大、男性、凝血酶原时间延长、嗜碱性粒细胞百分比下降、活化部分凝血活酶时间缩短以及血清总蛋白水平下降为发生肺炎的危险因素(OR分别为1.037、5.383、115.786、0.155、0.884、0.941,P均<0.05)。结论年龄大、男性、凝血酶原时间延长、嗜碱性粒细胞百分比下降、活化部分凝血活酶时间缩短以及血清总蛋白水平降低的因其他疾病住院的患者感染SARS-CoV-2后更易发生肺炎。

基于虚拟空间三维体素—语义地图的机械臂任务规划

任务规划算法是机械臂在未知环境下具备抓取能力的基础,为此提出一种基于三维体素—语义地图的机械臂虚拟空间任务规划方法。在获取完整点云场景的基础上,利用基于掩码区域的卷积神经网络实现目标检测与实例分割,构建由三维点云、语义信息、三维计算机辅助设计模型组成的体素-语义混合地图;优化A*算法完成机械臂末端执行器最优路径规划,利用贝塞尔曲线完成轨迹优化;探究抓取不同几何体时的机械臂末端位姿,分解抓取、放置等复杂任务,形成基于语义驱动的空间任务规划。在虚拟空间通过仿真试验,表明了所提算法的有效性和快速性,同时该算法可支撑机械臂执行各种复杂的抓取任务,并提升机械臂的智能水平。

基于生物信息学方法筛选特应性皮炎关键基因和相关药物预测

目的筛选特应性皮炎皮损区的关键基因及对潜在的治疗药物的预测。方法从GEO数据库中获得GSE193309高通量测序数据,运用R语言进行差异表达基因筛选、GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,并通过String网站进行蛋白互作网络(PPI)的构建;用Cytoscape软件中的插件MCODE进行模块分析,筛选出特应性皮炎皮损区的关键基因;基于CIBERSORT算法,对特应性皮炎皮损区与非皮损区的皮肤之间的免疫细胞进行差异分析,最后利用Connectivity Map预测可以减轻特应性皮炎皮损症状的潜在小分子化合物。结果本研究共筛选出1847个差异表达基因和11个关键基因PI3、SPRR2B、LCE3C、LCE3E、SPRR1A、LCE3A、SPRR2A、SPRR2F、SPRR1B、LCE3D和LCE5A。GO分析共富集962个功能,包括免疫系统过程、白细胞的激活、防御反应等;KEGG分析共富集64条通路,差异表达基因与细胞因子-细胞因子受体相互作用最相关。未活化的树突状细胞、M2巨噬细胞和未活化的肥大细胞在表皮免疫微环境中占比最高。预测出小分子化合物埃博霉素、苯甲酰喹、茚地那韦、KU-0063794、PI-103、头孢雷特、氨氯地平、PI-828可作为减轻特应性皮炎局部皮损的潜在药物。结论PI3、SPRR2B、LCE3C、LCE3E、SPRR1A、LCE3A、SPRR2A、SPRR2F、SPRR1B、LCE3D和LCE5A可能是特应性皮炎皮损发生相关的关键基因,预测的8个小分子化合物可为后续的药物研发提供理论参考。

基于AHP-模糊综合评价法的政府引导基金绩效评价研究

基于政府引导基金近年发展特点和相关政策要求,遵循政策导向性、重要性、层次性等原则,从项目决策、经济效益、管理水平、可持续性4个维度构建政府引导基金绩效评价指标体系,采用AHP-模糊综合评价法确定指标权重,并对山东省新旧动能转换基金进行绩效评价,结果表明该基金总体运营状况良好。最后针对评价中发现的问题提出相关政策建议。

基于神经网络算法的热轧钢板凸度预报

提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的平均绝对值误差(MAE)为1.3693、均方误差(MSE)为3.0843、平均绝对百分比误差(MAPE)为3.9025%,决定系数R2为0.95123,以上指标均较原始Elman算法表现出明显的提升。该预测模型能够有效挖掘生产数据中的潜在规律,为钢板凸度的精准预测提供了一种有效的解决方案,对优化热轧过程和提升产品质量具有重要的实际应用价值。

逝去的滋养:民族传统体育教学的文化回应缺失寻绎

民族传统体育教学中的文化回应不仅能提升教学效果,而且能让习练者在知悉民族传统体育历史与文化背景下增强技术体悟等具身感受。文章采用文献资料法、田野调查法等研究方法,对民族传统体育教学中文化回应存在的问题进行深度检视。研究发现,在民族传统体育教学文化回应中,国家政策支持落实不足,师资知识结构有待完善;课程文化建设意识不足,体育教材使用程度浅薄;体育教学方法生搬硬套,文化教育内涵微乎其微等是推动民族传统体育教学文化回应的现实瓶颈。缘此认为:深耕课程民族文化建设,发挥文化教育引领作用;培养教师文化回应意识,深挖民族传统文化资源;打造科学教学评价体系,教学理念创新驱动发展,以期为民族传统体育教学效果的提升提供智力支持。

多视角看大模型安全及实践

随着人工智能领域大模型(large model)的广泛应用,大模型,尤其是大语言模型(large language model,LLM)的安全问题受到了广泛关注.大模型作为一种新兴技术,与之相关的安全态势分析以及安全体系建设均亟待挖掘与探索.从社会关系以及技术应用2个视角,分析了大模型安全的整体趋势.同时,基于大模型自身的特点,梳理了大模型安全能力建设的实践思路,为大模型研发、大模型应用构建提供了安全体系构建的参考方案.介绍的大模型安全能力实践方案包括安全评估基准建设、模型价值观对齐方法、模型线上服务安全系统建设3个部分.

多层菊形样胚胎性肿瘤影像学表现

目的观察多层菊形样胚胎性肿瘤(ETMR)影像学表现。方法回顾性分析8例经病理证实ETMR患儿的MRI(n=8)和CT(n=6)资料,观察其影像学表现。结果MRI中,8例ETMR最大径32~96 mm,边缘清晰,5例位于幕上、3例位于幕下;幕上ETMR均为巨大囊实性肿块,幕下ETMR体积较小,均未见瘤周水肿。6例ETMR为囊实性,囊性部分呈低T1WI、高T2WI信号且均位于肿瘤边缘,增强后5例实性部分轻度局灶性不均匀强化、1例未见明显强化;其中5例见瘤内出血,5例瘤内见流空血管影,3例侵犯邻近硬脑膜。2例ETMR为实性,增强扫描可见局灶性结节状不均匀强化,且强化部分与表观弥散系数(ADC)图上的低信号区对应;其中1例胆碱(Cho)/肌酸(Cr)升高,N-乙酰天冬氨酸(NAA)降低。弥散加权成像(DWI)中,8例ETMR均显示弥散受限。6例接受CT扫描的患儿中,4例见条片状或点状钙化,与MRI低信号区对应。结论ETMR多为幕上较大囊实性肿块,边缘清楚,囊变常位于肿瘤边缘,可见特征性血管流空影,常伴瘤内出血,可见钙化,无瘤周水肿,DWI明显弥散受限;增强后实性部分轻度不均匀强化。

基于最大差异选择算法的代表性海况选取

数值模拟及物理模型试验是研究近岸波浪的重要方法。在实施数值模拟和物理模型试验前,需要根据近岸波浪特征确定入射波浪要素。近岸波浪往往是由混合浪主导的,包含多个独立的波浪系统,每个波系都需用多个波浪特征参数进行描述,因此实现多波浪系统的代表性海况的选取具有重要意义。首先介绍了数据挖掘算法,随后根据汉班托塔港的实测波浪数据,运用最大差异选择算法(MDA)分别选取了二维、三维以及多维特征参数描述下的代表性波浪条件。结果表明,对于可进行人为筛选的二维波浪特征参数,MDA算法的筛选结果优于人工筛选结果。在三维及多维波浪特征参数条件下,MDA算法选取的代表性海况在数据空间上分布均匀,具有较高的代表性,证实了MDA算法适用于选取混合海况下的代表性波浪特征参数。

微生物代谢组学在发酵食品研究中的应用

发酵食品是由微生物参与发酵进而改变食品风味以及营养成分的一类食品。微生物代谢组学作为代谢组学研究的重要领域,在分析发酵食品风味、筛选发酵食品菌种、监控发酵过程等方面发挥重要优势。该文综述微生物代谢组学的研究过程,总结微生物代谢组学技术在不同发酵食品中的应用,为进一步揭示发酵食品发酵原理,提高发酵食品品质、优化发酵工艺等研究提供新方法和新思路。

标点符号时代性特征在佐证文件制成时间中的应用

汉语现代标点符号自诞生以来经过多次修订调整,具有一定的时代性特征,对我国标点符号数量、形态等变化情况进行梳理,理顺其大致出现时间范围,能为某些案件中可疑文件制成时间的分析提供参考。本文基于文献研究法,对民国以来不同阶段标点符号的变化情况进行概括,然后运用实证分析法,结合具体标点符号的一些用例和现实中的案例,分析了运用标点符号时代特征佐证文件制成时间的方法路径。由于标点符号存在出现时间早晚的差异,而且有的标点符号尽管在不同年代都存在,但是形态特征和用法也略有不同,因此具有鲜明的时间指向性。标点符号的时代特征,可以揭示某些文件中标点符号与文件标称时间的矛盾性,从而对推断文件的制成时间具有一定的佐证作用,特别是适用于那些标称是民国时期或新中国成立初期的文件的检验,但在运用时要注意检材的条件、标点符号的地区差异,同时也要运用系统检验思维进行综合分析判断。

2013―2022年某医院肺泡灌洗液病原菌分布及耐药性分析

目的分析华中科技大学同济医学院附属同济医院2013―2022年肺泡灌洗液标本中病原菌分布及常见病原菌的耐药性情况。方法采用回顾性调查研究方法,收集华中科技大学同济医学院附属同济医院2013年1月至2022年12月共送检的36233例肺泡灌洗液标本,从中分离出非重复病原菌11801株。使用WHONET5.6版软件对培养及体外药敏试的结果进行分析研究。结果11801株病原菌中革兰阴性菌占69.75%(8231/11801),革兰阳性菌占11.68%(1378/11801),真菌占18.57%(2192/11801)。肺炎克雷伯菌(KPN)对阿米卡星、亚胺培南、美罗培南和替加环素敏感性超过70.00%,铜绿假单胞菌(PAE)对除复方新诺明和米诺环素外大多数抗生素敏感性超过40.00%,鲍曼不动杆菌(ABA)对除米诺环素外大多数抗生素耐药性超过75.00%。在最主要致病菌KPN中耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌(CRKPN)占比增高的同时耐药性增强;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)占比较高,且耐药率高于甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌(MSSA);肺炎链球菌(SPN)中绝大部分为青霉素敏感肺炎链球菌(PSSP)。结论2013―2022年华中科技大学同济医学院附属同济医院肺泡灌洗液标本分离病原菌主要包括KPN、PAE、ABA和金黄色葡萄球菌(SAU)等,且CRKPN耐药率呈上升趋势,临床需合理用药以降低其耐药性。

砷回收与利用技术综述

砷在自然界中普遍存在,砷酸盐及亚砷酸盐具有很强的毒性,进入环境中会对人们的生产生活造成很大的危害。综述了当前国内外砷处理技术的研究现状,介绍了铁硫化合物除砷、纳米铁(nZVI)吸附除砷、二氧化钛吸附除砷的技术条件和除砷效果,并对砷治理的发展趋势及应用前景进行了分析和展望。

结合指数函数改进的随机近邻嵌入式短文本聚类

近年来深度学习在短文本聚类方面发挥巨大作用,最近提出的短文本聚类(Short Text Clustering, STC)算法在此方面取得不错的成效。为进一步提高聚类准确率并优化算法性能,基于指数函数提出改进的随机近邻嵌入算法。该算法用指数函数度量样本点与聚类中心差距,放大不同特征差别,并在后期使用k-means++算法预先确定聚类中心与聚类数目。在Stackoverflow数据集上的实验证明,随机指数嵌入聚类模型(e-STC)在准确率与标准互信息上均优于原STC模型,准确率相对提高3.2%,互信息相对提高2.9%。

城市轨道交通乘客信息系统智能运维平台设计与实现

针对当前城市轨道交通(简称:城轨)乘客信息系统(PIS,Passenger Information System)运营维护(简称:运维)方式智能化水平低、对人工依赖性强、人工成本高、故障发现慢及处理效率低等问题,设计并实现了城轨PIS智能运维平台。基于特征对比、日志分析、决策树等技术,通过主动检测、故障智能检测与诊断、处置决策辅助、远程运维等方式,面向运维人员提供故障告警提示、故障信息展示、故障诊断分析、运维决策建议、远程运维操作等功能,实现了PIS运行过程中故障发现-诊断-处置全流程的快速响应和功能扩展,提高了城轨PIS的运维效率和智能化水平。

基于BOPPPS的法医物证学混合式教学模式构建

随着信息技术与教育深度融合,新的教学模式不断涌现,传统的课堂教学模式已不能满足高校教育教学要求。为改变传统课堂教学模式,推动法医物证学课程教学改革,提升教育教学质量,在法医物证学教学中构建了基于BOPPPS的混合式教学模式。经教学改革前后比较,该教学模式优化教学设计,提升教学效果。学生学习兴趣和主动性得到加强,自主学习能力、团队协作能力、分析问题解决问题能力,以及沟通表达能力等方面得到培养,提升课程学习的获得感。该模式充分体现“以学生为中心”教学理念,为法医物证学课程教学改革提供研究思路和方向,推动混合式教学改革深入发展,同时为高校同类课程教学改革提供借鉴和思考。