基于设计值法的结构可靠性设计实用性研究

目前,结构设计主要采用基于概率的分项系数法,而随着材料强度、施工工艺、设备性能的改善以及荷载作用的变化,该法在使用过程中因分项系数的取值固定而缺乏灵活性、通用性、并且可靠度控制精度不足.为此,国际上提出了设计值法.该法可从根本上解决目前设计方法的缺陷,但仍缺乏足够的工程实用性,尚未全面推广.鉴于此,根据工程设计习惯,以结构可靠度理论和设计值法为基础,建立基于设计值法的实用设计表达式,并结合工程实际给新的设计表达式选取最优的灵敏度系数,从而建立新的实用性设计值法的应用研究理论.结果表明,新的实用设计值法在工程应用中提高了可靠度控制精度和实用性.

“宣威”多结节非小细胞肺癌驱动基因突变分析

目的:探讨多结节非小细胞肺癌(NSCLC)组织中的驱动基因突变情况与临床病理特征的关系,为多结节NSCLC患者治疗提供分子诊断依据。方法:本研究共纳入2018年1月至2023年10月间云南省肿瘤医院分子诊断中心检测的121例多结节NSCLC患者的253个肺结节肿瘤组织标本,以第二代测序(NGS)技术或扩增阻滞突变系统PCR(ARMS-PCR)技术检测多结节NSCLC组织中驱动基因突变情况,分析其与患者临床病理特征的关系,比较不同结节间肺癌驱动基因的突变异质性。结果:与非“宣威”NSCLC相比,“宣威”多结节NSCLC患者驱动基因突变具有显著的地域特点,表现在“宣威”患者具有较低(20%)的EGFR敏感突变(L858R、19-del)及较高(27.26%)的EGFR少见突变(主要为G719/S768I、G719);“宣威”多结节NSCLC患者的KRAS突变率(27.27%)亦显著高于非“宣威”患者突变率(12.59%)(P<0.05)。此外,“宣威”多结节NSCLC患者驱动基因突变不一致率高达69.23%,远高于非“宣威”患者驱动基因突变不一致率(55.07%)(P<0.05)。结论:“宣威”多结节NSCLC患者具有较高的EGFR少见突变及KRAS突变率,同一患者不同病灶之间存在更高的驱动基因突变异质性,本研究将为“宣威”多结节NSCLC的诊疗策略提供更多的选择。

车厢结构用冷轧马氏体钢电阻点焊工艺性能研究

为评估和对比1.2 mm厚的SCR1000和SCR1200冷轧马氏体钢的电阻点焊工艺性能,采用OBARA DB-220型点焊机进行电阻点焊试验,对比了两个钢种的焊接电流窗口、焊点破坏模式、力学性能、金相组织、疲劳性能。研究结果表明:随着钢材强度的提升,整体焊接电流窗口逐渐向左侧偏移,SCR1200达到最小焊核直径、焊接飞溅的焊接电流均小于SCR1000;SCR1200上限电流焊点剪切力比SCR1000提升了8.9%,而SCR1000的焊点韧性较好,其断口韧窝更细小和密集;相对熔核区和母材区,SCR1000、SCR1200的点焊接头的热影响区出现了明显的软化区,但SCR1200的软化区硬度略高。在相同载荷下,SCR1200的疲劳寿命高于SCR1000,点焊接头的疲劳强度随着钢板强度的增加而提高。

陆生植物对淡水中藻类化感抑制和机理评述

藻类的水华所带来污染问题,严重影响到人们的生产和生活,如何控制藻类的过度生长引起的污染问题,是广大水处理工作者的一大挑战。采用植物的化感作用控藻,有望为控制有害水华或赤潮爆发提供新的途径,但同时也存在一系列的问题需要迫切解决。目前,陆生植物在抑藻方面的应用相对较少,仍能挖掘其他高效化感控藻物种。化感控藻的机理一直是研究的热点,目前在宏观、物理、化学、生物、直至微观方面机理的探索做了很多努力,并取得了很大成功。文章对陆生植物在藻污染控制方面的应用、化感物质的提取鉴定和抑藻机理方面进行了概况,并对其实际应用进行展望。

玄武岩机制砂高性能混凝土组分相容性及耐久性研究

研究了玄武岩机制砂对不同种类水泥-粉煤灰胶凝体系与不同种类减水剂间的相容性及工作性的影响,基于最优配比配制出C25和C30强度等级玄武岩机制砂高性能混凝土,系统研究了其工作性、力学性能与耐久性。结果表明,不同减水剂与不同水泥的相容性不同,玄武岩机制砂及其石粉含量对水泥浆体的工作性影响较大。玄武岩石粉含量在5%以内或同时增加减水剂掺量均可最有效提高净浆流动度,而采用干筛法生产的机制砂对砂浆流动度的提升效果较佳。14 d膨胀率试验显示,玄武岩机制砂具有一定潜在的碱活性,在使用中应进一步试验研究。

娱乐化戏曲创编案例在戏曲通识教育中的引入

戏曲承载了深厚的中国传统文化,是新时代讲好中国故事的重要载体,因此在学校中加强戏曲通识教育非常重要。当前的戏曲通识教育课堂多以介绍骨子老戏和严肃的新编戏为主,应有意识地引入娱乐化戏曲创编案例,使学生看到戏曲在当下的活力,进而生起亲近传统戏曲之心。将娱乐化戏曲创编案例中的武侠戏、宫斗戏、科学戏引入戏曲通识教育,改变了原有的课堂引入方式和呈现样态,可以较好地提升教学效果。

在线教育在临床药学教育中的创新应用探索

目前在线教学成为各医学高校授课的主要形式。基于新的教学形式,医学院校更应该探索一些更匹配的教学模式以提升教学成效,这些新的教学模式对于医药学教育的影响也需进一步的验证。为满足新形势下药学发展的需要,培养满足临床需求的药学生,哈尔滨医科大学附属第一医院对临床药学生课程教学模式进行改革,包括优化理论课程教学模式、临床浸入式课程教学模式以及临床实践教学模式,以期提高学生的理论知识掌握与应用能力,更好地进行临床实践。最终,根据该院临床药学教学模式改革效果,研究发现利用在线教学模式将理论知识与案例研究相结合,可以在短时间内提高学生的理论考试成绩,更能够激发学生的学习兴趣,带领学生进行探索和深度研究。这为未来的理论课程教学带来了新的方向。

云南地区卵巢癌患者的基因同源重组缺陷状态和BRCA1/2基因突变频率及其临床意义

目的:采用基于中国人群单核苷酸多态性位点开发的同源重组缺陷(HRD)检测工具评估云南地区卵巢癌患者的HRD状态和BRCA1/2基因突变频率并探讨其临床意义。方法:共纳入2021年1月至2023年5月间在云南省肿瘤医院收治的卵巢癌患者248例,HRD状态采用基因组瘢痕评分法(GSS)(主要依据拷贝数的长度、类型、位置及基因组断片)或HRD评分法(杂合性缺失、端粒等位基因失衡及大片段移位等基因组不稳定事件的总和)进行评估,当组织样本的GSS≥50分或HRD评分≥42分者或检测到有害的BRCA1/2基因突变时HRD被定义为阳性。分析患者HRD状态与临床病理特征的关系。结果:248名卵巢癌患者中70.97%的患者HRD呈阳性,其中BRCA1/2基因突变率为30.65%。Ⅲ~Ⅵ期、高级别浆液腺癌的卵巢癌患者具有更高的HRD阳性率(均P<0.01),HRD评分更高的患者其合并其他基因突变的频率也越高(P<0.05)。HRD状态与卵巢癌的病理类型、临床分期和其他基因突变均有关联(均P<0.01)。结论:云南地区卵巢癌患者HRD阳性率较高,HRD阳性的卵巢癌患者可以从聚ADP核糖聚合酶(PARP)抑制剂治疗中获得更大的收益。

外周T细胞淋巴瘤化疗耐药分子诊断及治疗的研究进展

外周T细胞淋巴瘤是起源于淋巴造血系统的恶性肿瘤,具有高度侵袭性、病程进展快、预后较差等特点。化疗是目前治疗该疾病的重要手段。外周T细胞淋巴瘤细胞对化疗耐药是影响相关治疗疗效的主要因素。本文针对目前外周T细胞淋巴瘤化疗耐药的分子诊断及复发耐药后的治疗方案进行综述。

商业贸易社会的文学化建构——以笛福的“信用女士”为中心

笛福在多期《评论》文章中塑造了“信用女士”的形象,汇入了18世纪初期英国文人对金融和信用市场的大讨论。借助对“信用女士”话语的塑造,笛福剖析了信用在道德和经济两方面的内涵,指出了信用存在的风险以及在个人和国家层面的应对思路。笛福的经典创作不仅传达了在当今仍有价值的信用观念,也表明政策、观念的通俗化、文学化演绎是学者面向大众发声的一条有效路径。

政治身体和身体政治——身体-国家话语的两条路径

西方的身体-国家话语研究包含两条路径,分别是政治身体话语研究和身体政治话语研究。政治身体话语即以个人的身体构想国家,将国家想象成一个有机的身体。身体政治话语是指以国家的身体构想个体,用国家、政治的逻辑系统来约束、塑造个人的身体。这两种话语体现了个人身体和政治身体的相互映射,有助于人们在话语层面理解国家认同的生产和个体生存空间的再制造。

基于改进YOLO v4的自然环境苹果轻量级检测方法

针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,并在特征融合网络中引入深度可分离卷积,降低网络计算复杂度;同时,为弥补模型简化带来的精度损失,在网络关键位置引入坐标注意力机制,强化目标关注以提高密集目标检测以及抗背景干扰能力。在此基础上,针对苹果数据集样本量小的问题,提出一种跨域迁移与域内迁移相结合的学习策略,提高模型泛化能力。试验结果表明,改进后模型的平均检测精度为92.23%,在嵌入式平台上的检测速度为15.11 f/s,约为改进前模型的3倍。相较于SSD300与Faster R-CNN,平均检测精度分别提高0.91、2.02个百分点,在嵌入式平台上的检测速度分别约为SSD300和Faster R-CNN的1.75倍和12倍;相较于两种轻量级目标检测算法DY3TNet与YOLO v5s,平均检测精度分别提高7.33、7.73个百分点。因此,改进后的模型能够高效实时地对复杂果园环境中的苹果进行检测,适宜在嵌入式系统上部署,可以为苹果采摘机器人的识别系统提供解决思路。

南方某城市市政排水管道事故分析及预防措施研究

从市政排水管道事故发生的角度出发,全面调研和分析了南方某城市4个区2017年至2020年4个年度的相关数据,根据管道事故的事故类别、管材类型、管径大小、埋深大小、单位管道长度事故发生频次等信息,深入剖析了事故发生的可能原因,并从技术和管理的角度提出了预防管道事故的有效措施。

新型分散剂在PP/玻璃纤维/硅灰石复合材料中的应用

选择五种新型结构的分散剂(DZHA–200,DZHA–17,JWF–EBA,JWF–EBC,JWF–EBM),考察分散剂对聚丙烯(PP)/玻璃纤维/硅灰石复合材料加工性能、宏观性能及分散性的影响。实验结果显示,1份分散剂的引入可明显提高和改善复合材料的加工性能、宏观性能和分散性。当加入1份分散剂DZHA–17时,复合材料的熔体流动速率约是未加分散剂时的5.5倍,挤出机扭矩和电流分别降低到7.4 N·m和35 A。断裂伸长率、缺口冲击强度和60°条件下的光泽度也明显提高。五种新型结构分散剂在聚合物复合材料中都显示出润滑性、分散性和偶联性等多功能性,但它们对聚合物复合材料性能影响程度有一定区别。

代谢时间对直肠癌患者18F-FDG PET检查SUV和MTV的影响分析

目的分析不同代谢时间对直肠癌患者18F-FDG PET影像最大标准率摄取值(Max Standard Uptake Value,SUVmax)、靶区/本底标准率摄取值之比(target/background Standard Uptake Value,SUVt/b)与代谢组织体积(Metabolic Tissue Volume,MTV)的影响,指导临床精准采集。方法选取2018年10月至2018年12月间病理确诊直肠癌的患者20例,行PET/CT检查,采集每例患者代谢40、50、60、70、80 min时的18F-FDG PET影像,共发现病灶29处。分别测量病灶不同代谢时间点的SUVmax、SUVt/b和MTV值,进行折线图走势分析及统计学分析。结果随着代谢时间的延长,患者病灶SUVmax值呈现波动上升的趋势;SUVt/b值与MTV值则呈现先增高后下降的趋势,SUVt/b值的拐点出现在70 min,MTV值的拐点出现在60分钟。两折线峰值数据与前后数据差异具有统计学意义(P<0.05)。结论直肠癌患者在行PET/CT检查时,技师应根据检查目的的不同,选择最佳的代谢时间,保证定量参数SUVt/b值与MTV值的准确性以及可重复比较性。

miR-153靶向ZEB2抑制胶质母细胞瘤侵袭与转移

目的:探究miR-153对人胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)侵袭转移的影响及相关作用机制。方法:利用qRT-PCR检测miR-153在GBM中的表达;将miR-153转染至胶质瘤U251细胞后,应用qRT-PCR验证转染效率;应用Western blot、Transwell及划痕实验检测U251细胞的上皮间质转化、细胞侵袭及转移能力的变化;应用qRT-PCR及Western blot检测ZEB2的mRNA和蛋白表达;利用质粒转染技术过表达miR-153后,同时过表达ZEB2,再应用Transwell及划痕实验检测U251细胞的侵袭及转移能力的变化。结果:与对照相比,miR-153在GBM中低表达;过表达miR-153显著抑制胶质瘤U251细胞的上皮间质转化、细胞侵袭及转移,并能够抑制U251细胞中ZEB2的蛋白表达;ZEB2过表达有效阻断了miR-153抑制U251细胞侵袭及转移的作用。结论:miR-153能够靶向下调ZEB2,进而抑制胶质瘤U251细胞上皮间质转化及细胞侵袭转移。

电纺制备Fe_(3)O_(4)/PVA磁性人工肌肉及性能研究

为解决微机电系统中执行器的非接触式远程控制问题,本文主要对电纺制备Fe_(3)O_(4)/PVA磁性人工肌肉及其性能进行研究。采用静电纺丝技术,制备出具有磁性的Fe_(3)O_(4)/PVA复合纳米纤维,并通过卷曲和绞制操作,进一步制得纳米绳索。同时,利用综合物理性质测量系统(PPMS-VSM),对制备的Fe_(3)O_(4)/PVA复合纳米纤维进行磁性表征,并采用Matlab软件进行仿真计算,利用有限元方法模拟了永磁体周围的磁场分布。实验结果表明,所制备的Fe_(3)O_(4)/PVA复合纳米纤维具有超顺磁性,表现出对磁场的响应特性,说明,Fe_(3)O_(4)/PVA纳米绳索可应用于人工肌肉执行器,且该人工肌肉的反应随着磁场的增加而迅速增加,但该人工肌肉受力不均匀。通过分析磁体周围的磁场梯度变化,解释了力随着磁场的增加而增加的现象。该研究为微纳米人工肌肉的进一步研究提供了理论依据。

基于深度学习的雷达目标航迹起始方法

本文提出了一种基于深度学习的雷达目标航迹起始方法,将目标航迹起始问题转化为深度神经网络模型二分类问题-"真实航迹"类和"虚假航迹"类。首先对空间配准后的目标点迹进行环形波门粗关联,得到粗关联暂时航迹;对粗关联暂时航迹进行特征向量建模,获得深度神经网络模型输入向量;利用仿真系统雷达数据,提取神经网络模型训练样本,设计深度全连接神经网络结构,训练网络模型得到优化的模型参数;使用训练好的模型参数实时计算目标起始航迹。仿真试验证明了该算法的有效性。

基于不同波形叠加函数的井中微地震震源偏移定位方法对比

微地震监测技术在页岩层、致密层和干热岩等非常规资源的压裂开发中起到了重要的指导作用,其核心是微地震震源定位。其中,基于波形叠加的微地震震源偏移定位方法因其不需要费时的初至拾取工作而受到青睐,其偏移叠加函数的选择会直接影响震源定位的精度。以2种典型的波形叠加函数线性叠加(LS)函数和加权相似度叠加(SWS)函数为例,对其抗噪性、速度模型依赖性及定位精度进行了对比分析。通过二维理论数据试算发现,在一定程度上,SWS函数比LS函数定位方法的抗噪性要强,对速度模型的依赖性要小,定位精度更高。

一种远程分布式雷达组网数据回灌方法的设计与实现

雷达数据高速回灌是现代工程装备研究和试验的重要组成部分,可以协助试验系统进行算法验证、参数修改等工作,而远程分布式雷达组网数据回灌除了要考虑数据回灌的时效性之外,还要考虑各试验平台的时间一致性。本文就此设计和实现了一种远程分布式雷达组网数据回灌的方法,内容包括系统框架设计,技术要点难点,工作流程,并以一实例进一步验证了该方法的可行性。经试验验证,该方法效果良好,能够满足试验需求。