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基于IPSO-ELM模型的调水工程输水损失预测方法研究
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作者 赵然杭 谢文泉 +3 位作者 瞿潇 储燕 王兴菊 李典基 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第6期175-182,共8页
输水损失对调水工程的效益有重要影响,是调度计划制定的关键参数,准确预测输水损失对制定精细化调水方案,优化调度运行有重要意义。针对输水损失预测方法存在的局限性,提出一种计算精度优、构建效率高、适用范围广的输水损失预测方法:... 输水损失对调水工程的效益有重要影响,是调度计划制定的关键参数,准确预测输水损失对制定精细化调水方案,优化调度运行有重要意义。针对输水损失预测方法存在的局限性,提出一种计算精度优、构建效率高、适用范围广的输水损失预测方法:利用相关分析法和主成分分析法进行输水损失影响因素筛选,通过相关分析删除反映信息重复的指标,通过主成分分析筛选出重要性高的指标;基于筛选出的指标体系构建改进粒子群算法优化的极限学习机(IPSOELM)输水损失预测模型。以南水北调东线梁济运河段为例;经筛选,水深、流量、气温和风速为主要影响因素,建立IPSO-ELM输水损失预测模型;使用经过实测资料训练、验证后的预测模型,对不同情境下的数据进行日输水损失预测,并分别与极限学习机(ELM)模型和多元非线性回归(MNR)模型的预测结果对比分析。结果表明:IPSO-ELM输水损失预测模型计算的输水损失量和实际输水损失量十分接近,确定系数为0.9625,平均绝对百分比误差为1.322%,较MNR模型和ELM模型分别降低了52.89%和51.06%;预测误差主要分布在[-0.25,0.30]万m^(3)内,误差分布范围小于另外两个模型。即IPSO-ELM模型预测精度和泛化能力均优于另外两个模型,证明该方法是合理可行的,可用于计算不同调水情境下的输水损失,为水资源调度提供更加精确的水量信息。 展开更多
关键词 IPSO-ELM 输水损失 预测模型 调水工程
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南水北调东线工程山东段突发事故风险评估 被引量:10
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作者 赵然杭 陈超 +3 位作者 李莹芹 王兴菊 彭弢 陈娟 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第4期180-186,共7页
南水北调东线工程山东段由新修渠道、原有河道及湖泊、水库共同构成。输水干线多为开敞式且与当地交通道路交叉,南四湖和梁济运河承担航运任务,交通、航运等突发事故有可能影响正常输水,因而输水安全受到多种潜在突发事故的威胁。为能... 南水北调东线工程山东段由新修渠道、原有河道及湖泊、水库共同构成。输水干线多为开敞式且与当地交通道路交叉,南四湖和梁济运河承担航运任务,交通、航运等突发事故有可能影响正常输水,因而输水安全受到多种潜在突发事故的威胁。为能够在突发事故发生后采取有效的应急控制和处置措施,降低事故造成的损失,采用核对表法对工程突发风险源进行识别,确定突发事故类型,综合利用模糊意见集中决策和层次分析法建立风险评估体系,对南水北调东线工程山东段的突发事故风险进行评估,确定各类突发事故对工程的影响程度,经评定该工程的主要风险包括陆运和航运交通事故引发的突发风险,次要风险主要包括人为投毒、自然灾害及机器故障等原因引发的各类突发风险。该成果可为后续应急控制和处置方案的制定提供决策依据,同时可为其他资料短缺地区的风险评估提供参考。 展开更多
关键词 突发事故 风险评估 风险等级 模糊意见集中决策 层次分析法
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基于时间序列分解的降雨数据挖掘与预测 被引量:7
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作者 赵然杭 甘甜 +3 位作者 逄晓腾 王兴菊 苟伟娜 齐真 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第11期116-122,共7页
研究建立了基于时间序列分解的神经网络模型,能对降雨时间序列挖掘并预测。(1)以桓台县1979-2018年的480组月降雨数据为例,将降雨时间序列分解为趋势项、周期项、突变项与随机项。(2)采用累积距平法、Mann-Kendall趋势分析法、Hurst指... 研究建立了基于时间序列分解的神经网络模型,能对降雨时间序列挖掘并预测。(1)以桓台县1979-2018年的480组月降雨数据为例,将降雨时间序列分解为趋势项、周期项、突变项与随机项。(2)采用累积距平法、Mann-Kendall趋势分析法、Hurst指数法、特征点法方法进行趋势性分析;小波分析法进行周期性分析;Mann-Kendall突变检验法和Pettitt法进行突变性分析;采用自相关法和单位根法对随机项进行检验。(3)以1979-2014年的432组月降雨时间序列随机项为率定数据,2015-2016年数据为验证数据,分别建立NAR(Nonlinear Auto Regression)与NARX(Nonlinear Auto Regression with External Input)神经网络随机项预测模型,对2017-2018年月降雨数据进行预测,并与直接预测结果对比。结果表明:(1)桓台县1979-2018年月降雨量数据有微弱的上升趋势,预测未来将呈微弱下降趋势,其第一主周期是19(月),数据不存在明显的突变情况。(2)NAR神经网络所得2017-2018年的月降雨量预测值与实测值误差为16.79%。 展开更多
关键词 降雨时间序列 数据挖掘 数据预测 NAR神经网络
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引黄灌溉对黄河下游盐碱地土壤水盐含量的影响研究 被引量:8
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作者 赵然杭 杜欣澄 +5 位作者 韩军 王兴菊 张扩成 李倩 王宜新 李鹏 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第4期47-52,57,共7页
为探究引黄灌溉对黄河下游盐碱地土壤水盐运移的影响,选择4种典型的灌水定额(570、780、990、1 200 m^3/hm^2),通过田间试验与室内试验,从土壤含水率与全盐量综合调控的角度,对比分析灌溉前后0~100 cm土层土壤的水盐变化。结果表明:灌... 为探究引黄灌溉对黄河下游盐碱地土壤水盐运移的影响,选择4种典型的灌水定额(570、780、990、1 200 m^3/hm^2),通过田间试验与室内试验,从土壤含水率与全盐量综合调控的角度,对比分析灌溉前后0~100 cm土层土壤的水盐变化。结果表明:灌溉前土壤含水率较低不适宜作物生长,灌溉后较灌溉前土壤含水率增加7%~12.07%,达到作物生长需求;灌溉前,1 m内土壤盐渍化等级为中度盐渍化,灌溉后土壤盐渍化等级由中度盐渍化降为轻度盐渍化。综合考虑灌溉对土壤水盐含量的影响,确定780~990 m^3/hm^2的灌水定额既能有效地增加土壤含水率,又能减少土壤含盐量,为灌区理想的水盐调控灌水定额。 展开更多
关键词 引黄灌溉 盐碱地 灌水定额 含水率 全盐量 水盐调控
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基于现代水网建设的区域水资源多维调配 被引量:1
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作者 高峰 齐真 +3 位作者 王好芳 赵然杭 王兴菊 白珊 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第13期299-303,共5页
基于现代水网建设的区域水资源多维调配,旨在有效缓解区域水资源短缺、地下水超采以及生态恶化等问题。以青州市为研究区域,2013年为基准年,2020年和2025年为规划年,在50%、75%及95%保证率下,进行水资源供需平衡分析。在此基础上,基于... 基于现代水网建设的区域水资源多维调配,旨在有效缓解区域水资源短缺、地下水超采以及生态恶化等问题。以青州市为研究区域,2013年为基准年,2020年和2025年为规划年,在50%、75%及95%保证率下,进行水资源供需平衡分析。在此基础上,基于现代水网建设,在社会、经济和生态多个维度下,构建了水资源多维调配模型。计算得到不同规划年不同保证率下的水资源多维调配方案。多维调配方案使青州市缺水地区的缺水率降低了10~30个百分点,生活用水、第一产业用水、二三产业用水以及生态用水得到合理分配。基于现代水网建设的区域水资源多维调配能够使区域缺水率显著降低,水资源综合效益最大化,可为区域水资源的高效利用与管理提供参考和依据。 展开更多
关键词 多维调配 现代水网建设 水资源 供需平衡 青州市
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基于河流水资源结构分解的河网调蓄能力研究
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作者 王兴菊 逄晓腾 +2 位作者 张衍福 赵华青 刘凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第2期55-60,共6页
河网调蓄能力的计算对河流水资源的科学拦蓄、合理调配具有重要意义。以桓台县区域河网为研究对象,从河道不同水量的天然属性出发,以生态水位、除涝水位、防洪设计水位、堤顶高程为特征水位,将河流水量划分为生态水量、安全水量、风险... 河网调蓄能力的计算对河流水资源的科学拦蓄、合理调配具有重要意义。以桓台县区域河网为研究对象,从河道不同水量的天然属性出发,以生态水位、除涝水位、防洪设计水位、堤顶高程为特征水位,将河流水量划分为生态水量、安全水量、风险水量、灾害水量四部分,构建了桓台县河流水资源结构分解模型;以最大限度发挥河网天然"调蓄池"功能、探究区域河网在不同情景下的调蓄能力为目标,基于河流水资源结构分解,选取槽蓄容量、可调蓄容量、单位面积槽蓄容量和单位面积可调蓄容量4个河网调蓄能力指标,分别对桓台县区域河网在生态调度、资源调度、防洪调度下的调蓄能力进行分析计算。结果表明基于河流水资源结构分解的河网调蓄能力计算方法能充分体现调蓄能力应具有的区间属性,能更好地为桓台县不同调度方案的选取和实施奠定基础。 展开更多
关键词 河网 地下水 河流水资源 结构分解 调蓄能力
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桓台县地下水水位动态变化特征及影响因素分析 被引量:3
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作者 张瑜轩 王兴菊 +3 位作者 张衍福 张晴晴 刘凯 傅桐 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期110-115,121,共7页
为探索变化环境下地下水水位变化特征,利用桓台县1982-2018年地下水水位监测数据,基于地下水水位的时空动态变化分析,提出了影响桓台县地下水水位变化的主要因素;利用趋势分析、M-K检验、pearson相关分析和现场试验等方法,分析了地下水... 为探索变化环境下地下水水位变化特征,利用桓台县1982-2018年地下水水位监测数据,基于地下水水位的时空动态变化分析,提出了影响桓台县地下水水位变化的主要因素;利用趋势分析、M-K检验、pearson相关分析和现场试验等方法,分析了地下水位变化趋势及各主要因素的影响。结果表明:近30年地下水位具有显著下降趋势,年际间变化较明显,年均最大值和最小值相差6.4 m;年内呈双分峰型波动,波动幅度在0.43~2.78 m之间;地下水埋深从北向南逐渐变大,东南部形成地下水漏斗区。地下水位变化主要受降水量、开采量和河流补给的影响,西北部和东南部地区地下水水位的主要影响因素分别为降水量和开采量,河流对地下水的补给主要以侧向渗透补给为主。 展开更多
关键词 地下水水位 动态变化 影响因素:地下水埋深 桓台县
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贵州省降雪分布特点及周期小波分析 被引量:4
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作者 王兴菊 李启芬 +3 位作者 白慧 王芬 周文钰 胡秋红 《湖北农业科学》 2021年第S01期131-134,139,共5页
利用NCEP再分析资料、海温资料,采用Morlet小波分析法,对2000—2018年贵州省的降雪空间、时间分布,周期特点、环流形势特征等进行系统研究。结果表明,整个贵州省降雪呈西北部多、西南部少的趋势,积雪深度全省呈中部多,南部、西南部少的... 利用NCEP再分析资料、海温资料,采用Morlet小波分析法,对2000—2018年贵州省的降雪空间、时间分布,周期特点、环流形势特征等进行系统研究。结果表明,整个贵州省降雪呈西北部多、西南部少的趋势,积雪深度全省呈中部多,南部、西南部少的特点;就年降雪日数而言,2008年最多,2017年最少;从月变化来看,1月最多,其次为2月和12月;降雪初日和终日出现最多的都是毕节市威宁县。从小波周期分析来看,降雪发生频次呈现多重时间周期上的复杂嵌套结构,在降雪发生频次演变过程中,存在3~5年的周期变化,在2000—2012年生成4年左右的周期振荡。贵州省的年降雪频次与冬季海温呈明显的负相关;贵州省西部年降雪频次与海温也呈明显的负相关,且相关性好于全省;贵州省东部的年降雪频次与海温无明显相关。贵州省降雪主要受低层切变和暖湿气流输送、地面强冷空气的影响,同时南支槽的动力抬升及槽前西南气流对水汽的输送对贵州省的降雪起重要作用。贵州省高空槽的深度、冷空气路径和低空急流对贵州省降雪强度有重要影响,适当的逆温层、比湿和冷空气强度对贵州省降雪也非常有利。 展开更多
关键词 降雪 小波分析 相关性 贵州省
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基于工程教育专业认证标准的交通运输专业人才培养体系研究 被引量:3
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作者 王兴举 朱月风 孙海龙 《教育教学论坛》 2019年第47期231-232,共2页
从工程教育专业认证角度出发,分析本科教育中人才培养方案设计、教学活动和实践教学应遵循的原则。以石家庄铁道大学交通运输专业为例,从专业现状、教学课程、实践课程环节等方面说明交通运输专业应进行教学改革,以满足工程教育专业认... 从工程教育专业认证角度出发,分析本科教育中人才培养方案设计、教学活动和实践教学应遵循的原则。以石家庄铁道大学交通运输专业为例,从专业现状、教学课程、实践课程环节等方面说明交通运输专业应进行教学改革,以满足工程教育专业认证的标准。 展开更多
关键词 工程教育 专业认证 实践教学 教学改革
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Study on Prediction of Summer Rainstorm Induced by Southwest Vortex in Guizhou Province
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作者 wang xing-ju CHEN Zhen-hong YE Bang 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2011年第8期9-13,共5页
[Objective] The aim was to study the prediction of summer rainstorm induced by southwest vortex.[Method] Based on 2.5°×2.5° re-analysis data in four time points a day from June to August during 1971-200... [Objective] The aim was to study the prediction of summer rainstorm induced by southwest vortex.[Method] Based on 2.5°×2.5° re-analysis data in four time points a day from June to August during 1971-2008 at 700 hPa in northern hemisphere provided by NECP,rainstorm and southwest vortex from June to August in Guizhou Province were studied systematically,and the forecast data of rainstorm induced by southest vortex was obtained.[Result] Southwest vortex was one of major systems influencing rainstorm in flood season(from June to August),especially in June and July;the occurrence of this kind of rainstorm was closely related to the moving path of southwest vortex,activity of cold air,environmental flow field at 500 hPa,shear line at 850 hPa,southwest jet,position of subtropical high ridge,water vapour conditions,vorticity field,etc.On the basis of factual data,objective forecast system was established and verified by means of similar method and physical diagnosis.The results showed that it was rational to choose upper trough,southwest vortex,conditions of vertical movement,southwest jet,water vapour conditions,etc.as forecast factors;when the center of southwest vortex was located in major key area(100°-105° E,25°-35° N),and secondary key area(105°-108° E,25°-35° N),regional rainstorm occurred most easily,especially in major key area with high frequency of rainstorm.[Conclusion] The study could provide references for the improvement of prediction level of rainstorm induced by southwest vortex,disaster prevention and reduction. 展开更多
关键词 Southwest vortex Summer rainstorm PREDICTION Guizhou Province China
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