益母草当归锭的制备及主成分阿魏酸含量测定

为确定益母草当归锭的制备工艺,并制定益母草当归锭主要成分阿魏酸的含量限度,本试验以益母草和当归为原料,将其超微粉碎后得到微粉,加入黏合剂,通过湿法制粒得到软材,再经过制粒、整粒、压片等步骤,制得益母草当归锭;采用高效液相色谱法对阿魏酸含量检测方法的专属性、线性、重复性、精密度、耐受性以及加样回收试验等方法学进行考察,并通过对制备的10批样品进行检测,建立益母草当归锭中阿魏酸的含量检测方法及限度。结果显示,制得的益母草当归锭为表面光滑的圆柱状,每锭质量达120 g;阿魏酸的高效液相色谱检测方法专属性、线性、重复性、精密度、耐受性以及加样回收试验结果均良好;测得10批样品中阿魏酸的含量为0.34~0.52 mg/g,考虑到当归药材的产地、来源、炮制加工、生产及贮存等因素对阿魏酸含量的影响,将阿魏酸含量限度在最小值的基础上下降10%,暂定阿魏酸含量不得少于0.31 mg/g,作为益母草当归锭的含量检测限度。结果表明,本试验益母草当归锭制备方法简单,每锭载药量大,1锭即可达到治疗剂量,方便投喂,建立的阿魏酸高效液相色谱含量检测方法稳定、可行,可用于益母草当归锭的质量控制。

基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测

针对电液位置伺服系统在运行过程中存在非线性、干扰性、复杂性以及参数不确定性等问题,提出了基于核回归区间模型的电液位置伺服系统故障检测方法。该方法利用反映系统诸多不确定性的无故障可测输入-输出数据,建立能控制核回归模型精度、又能平衡该模型结构复杂性的区间模型,用于判断电液位置伺服系统的实际输出是否越过系统健康运行时的区间输出,进而实现故障检测。该方法由于考虑了基于区间的动态阈值对故障进行检测,消除了传统的固定阈值易引起故障误报现象,所以具有一定的自适应性能力。实验论证了所提出的故障检测方法,可用于电液位置伺服系统故障的实时检测。

黄芪甲苷在N-甲基-D-天冬氨酸受体介导的神经元兴奋性损伤中的保护作用

目的探讨黄芪甲苷(astragalosideⅣ)对N-甲基-D-天冬氨酸受体(N-methyl-D-aspartic acid receptor,NMDAR)介导的神经元兴奋性损伤的保护作用。方法选择新生0~1 d的C57/BL6J小鼠,分离海马区神经元进行原代细胞培养,将培养的神经元随机分为对照组、N-甲基-D-天冬氨酸(N-methyl-D-aspartic acid,NMDA)损伤模型组、氧-糖剥夺(oxygen and glucose deprivation,OGD)模型组、NMDAR抑制剂氯胺酮组及黄芪甲苷组。采用Hoechst-33342染色观察各组神经元死亡情况,采用ELISA法检测各组神经元乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)释放情况;采用Ca^(2+)成像观察不同条件下〔加入NMDA;NMDAR抑制剂APV(100μmol/L)预处理+NMDA;黄芪甲苷(100μmol/L)预处理+NMDA;无Ca^(2+)+NMDA〕神经元内钙离子浓度;采用Western blot测定各组神经元活化型半胱氨酸天冬氨酸蛋白水解酶-3(cysteinyl aspartate specific proteinase-3,Caspase-3)的表达。另选择出生后4~6周的C57BL/6雄性小鼠,制备包含海马的冠状脑切片,使用电压钳观察黄芪甲苷应用前后突触后膜电流的变化。结果与应用黄芪甲苷(100μmol/L)前比较,应用黄芪甲苷(100μmol/L)后海马CA1区锥体细胞微小兴奋性突触后电流的平均峰值降低〔(9.96±0.43)pA比(12.63±0.45)pA;t=3.741,P<0.05〕,平均频率〔(0.52±0.03)Hz比(0.68±0.05)Hz;t=2.933,P<0.05〕下降;与NMDA损伤模型组相比,黄芪甲苷组神经元凋亡率降低,LDH释放减少,活化型Caspase-3表达减低,细胞内钙离子内流减轻(均P<0.05);在体外OGD模型实验中,黄芪甲苷亦表现出同样的神经元保护作用。结论黄芪甲苷在NMDAR介导的神经元兴奋性损伤中具有保护作用,其作用机制与抑制NMDAR有关。

山东省沿黄九市生态分析评估

为揭示2000—2020年间山东省沿黄九市生态质量的时空变化,本研究利用GEE平台,基于MODIS产品影像集计算了遥感生态指数(RSEI),并结合Theil-Sen Median对研究区的生态质量进行趋势分析。结果表明:1)2000—2020年间,沿黄九市的RSEI整体呈现出中和良等级,且南部高于北部,西部高于东部。生态环境质量整体向好发展;2)沿黄九市RSEI提升的面积占研究区总面积的65.78%,其中显著提升的面积占18.40%。RSEI降低的面积占研究区总面积的20.33%,其中显著降低的面积仅占0.27%。研究表明,山东省沿黄九市生态质量呈整体好转、局部退化现象。研究结果可为研究区域生态环境治理提供一定的参考。

石羊河流域植被净初级生产力时空变化及驱动因素

利用CASA模型(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模拟石羊河流域2000—2020年植被净初级生产力(NPP),分析流域NPP的时空变化特征、稳定性和未来变化趋势,并从气候因素、地形因素和人类活动因素3个方面探讨对NPP的变化影响。结果表明:(1)2000—2020年石羊河流域植被NPP多年平均值为291.01 g C·m^(-2)·a^(-1),呈不显著增加趋势,空间分布呈南高北低的分布格局。(2)2000年以来植被NPP呈增加趋势的区域占总面积的86.4%,其中极显著增加和显著增加的区域分别占6.7%和10.1%。(3)NPP变化在中等波动以上(变异系数Cv≥0.25)的区域所占比例为50.4%。(4)从未来变化趋势看,石羊河流域植被NPP恢复的持续性较弱,呈增加并反持续的地区所占比例达到57.1%。(5)流域的植被NPP变化与气温、降水均成正相关,对气温的响应更为敏感。NPP随海拔高度和坡度增加呈现增大后减小趋势,近年来流域实施的一系列人工造林、退耕还林还草等措施对植被NPP的增加具有明显促进作用。

等离子熔覆制备AlCrFeMnNi高熵合金涂层的微观组织与性能

对高熵合金涂层的成分设计已有较多探究,但针对无Co系高熵合金涂层研究较少。采用等离子熔覆技术在E32钢上制备AlCrFeMnNi高熵合金涂层,利用金相显微镜、SEM、EDS、XRD等对涂层的组织形貌、相结构及元素分布等进行观察分析,采用显微硬度计、电化学工作站、XPS表征涂层的硬度分布及耐腐蚀性能。结果表明,等离子熔覆制备的高熵合金涂层无裂纹、气孔等宏观缺陷,涂层为BCC结构;涂层平均硬度为411.6 HV0.5,为基体硬度的2倍以上;在质量分数3.5%的NaCl溶液中涂层的自腐蚀电位为-0.35V,自腐蚀电流密度为507 nA/cm^(2),基体的自腐蚀电位为-0.92V,自腐蚀电流密度为256μA/cm^(2),涂层的自腐蚀电位和极化电流密度较基体有大幅度提升,涂层的固溶强化作用和晶格畸变作用以及BCC结构的螺旋位错强化是提升涂层硬度的原因,均匀的元素分布和致密的钝化膜是其耐蚀性好的主要原因。通过等离子熔覆技术得到高强度、耐腐蚀性好无Co系高熵合金的涂层,可对易制备、低成本的高熵合金涂层的开发、制备和应用提供一定的技术支持。

含氮配体改性钯催化乙炔氢氯化研究

针对乙炔氢氯化钯基催化剂稳定性较差的问题,通过简易湿法浸渍法制备了含氮配体改性的新型钯基催化剂。在配体添加量为10%,温度160℃,乙炔空速720 h^(-1),氯化氢与乙炔流量比值为1.2时,转化率高达99%,且20 h后只下降了5%。TEM结果证明钯在催化剂中高度分散,XPS结果证明配体的引入可以减少钯物种在反应过程中的还原。TG、ICP-OES和BET结果证明配体的引入显著降低积碳,并抑制Pd物种的流失。基于前线轨道理论分析,配体的引入增强了对氯化氢的吸附和活化,并且降低了电子从钯向氯化氢转移过程中的能量差,有效促进了乙炔氢氯化反应的进行。

基于单目深度估计的智能驾驶路径规划方法

为了提高信息处理的速度和智能驾驶的安全性,提出一种基于单目深度估计的智能驾驶路径规划方法。首先利用单目摄像头采集车辆前、后方道路视频流数据并进行抽帧,然后构建改进的深度残差网络进行深度估计运算,从而形成道路的3D云图,即道路上车辆、行人的分布情况及距离等实时信息,最后结合多目标跟踪算法合理规划驾驶路径。相较于其他方法,将拉普拉斯金字塔结构引入解码器,并将编码特征输入到不同的视频流中解码深度残差运算,在事物识别和分割过程中使用简单的特征基线计算分割轮廓,提高了距离估计和速度估算等的准确性。实验结果表明,单目深度估计模型的平方相对误差为0.551,均方根误差为3.669,对数均方根误差为0.158,阈值精度分别为0.912、0.968、0.989,实现了较好的评测结果。速度误差和距离误差均小于5%,角度误差约为0.6%,误差较小,性能良好。由此可见,所提出的方法具有更强的路况感知能力与更准确的路径决策能力。

基于改进YOLOv3的遥感目标检测算法

针对YOLOv3算法在遥感图像检测中对飞机、船舰等小目标的准确度不高等问题,提出了一种用于遥感目标检测的改进YOLOv3算法。使用H-Swish激活函数替代MobileNetV2中Bottleneck Residual block第一层中的ReLU6激活函数,为使网络更加关注遥感图像的细节信息,在MobileNetV2中加入能够更多关注特征图的隐藏信息的空间通道注意力机制;利用改进后的MobileNetV2代替YOLOv3中原始的Darknet-53主干网络。将调整后的Focal loss损失函数代替YOLOv3中原来的损失函数,并在原算法的基础上减少特征尺度,使算法处理时间更短。使用K-means++聚类算法对数据集进行聚类分析,获得一组先验框。在DOTA数据集上进行了测试,实验结果表明:改进后的算法将权重模型从18.8 MB减少到了8.0 MB,将平均检测时间从36.6 ms减少到了28.42 ms,将mAP_0.5从61.7提高到了91.3,该算法较好地提高了检测速度和精度。

基于SiO_(2)气凝胶及空心微珠填料的织物用隔热涂料的性能研究

为提高织物用隔热涂料的隔热性能,将SiO_(2)气凝胶和SiO_(2)空心微珠复配作为填料,研究了填料种类和添加量对涂层隔热性能及疏水性能的影响。结果表明:气凝胶和空心微珠分别添加15%和20%时,隔热效果最好,隔热率分别为21.16%和16.17%。10%气凝胶和20%空心微珠进行复配时,涂层隔热效果进一步提升,隔热率可达到24.83%,且此时疏水性能最好,水接触角可达116.82°,这表明隔热材料的复配能进一步提高涂层的隔热性能和疏水性能,可有效拓宽功能性,展现出更加宽阔的应用前景。

二氧化硅纤维基隔热材料研究进展

研制高性能隔热材料对发展航空、建筑、运输等领域具有重要意义。二氧化硅(SiO_(2))纤维具有低密度、低热导、抗氧化的优点,是一种极具发展潜力的隔热材料。然而,SiO_(2)纤维的热导率有待进一步降低,如何进一步提升其隔热性能是一个重要课题。本文从SiO_(2)纤维的隔热机理出发,首先分析了不同形貌(实心、中空、多孔)SiO_(2)纤维的制备方法及研究现状,并总结了SiO_(2)纤维与有机材料、无机材料等复合的研究进展。同时,简述了隔热材料目前的主要应用领域,最后展望了SiO_(2)纤维基隔热材料在未来的发展方向。

基于点云数据的黄土公路边坡病害识别

公路边坡病害巡查是高速公路安全运维的重要工作之一。鉴于当前人工巡查的局限性,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术实现三维重建和点云数据分析的公路边坡坡面病害巡查方法。研究结果表明:无人机倾斜摄影可以快速获得研究区的实景影像和点云数据,通过三维模型重建和点云数据分析,能够高效定量地识别出坡面变形、冲沟以及排水沟淤堵等边坡病害;点云数据对比算法对边坡病害识别结果有较大影响,相比最邻近点云比较方法和基于法向量的点云比较方法,点云网格比较方法更适用于公路边坡坡面病害识别。该方法提高了边坡巡查的效率,弥补了人工巡查的不足。

利用特征融合提升深度学习图像检索算法

基于卷积神经网络提取图像特征的方法被广泛应用到图像检索中,主要研究内容为设计良好的特征提取方式。为了提高图片全局特征评估检索准确率,对基于特征融合的深度学习图像检索算法进行分析。通过对不同特征提取方式进行测试,提出融合不同卷积层进行特征提取的策略,并且对提取效果进行分析。测试结果显示,检索准确率比单层卷积层提取特征的准确率要高;利用注意力机制融合特征发现通道信息的注意力机制可以提高检索准确率,而空间信息的注意力机制会降低原始信息的可区分度和检索准确率。

职业教育专业认证中的学习成果质量标准研究

学习成果是评价专业人才培养质量的重要标准,也是评价专业办学质量的重要依据。当前,我国职业教育仍未充分、系统理解学习成果内涵,缺少学习成果质量标准与评价方法,导致学习成果导向预期目标与实际效果的转化存在诸多困境。分析建立“学习成果”内涵、分类及应用,在职业教育专业认证标准中构建四层级专业学习成果体系、学习成果结构化体系及其质量评价模型,开发成果质量评价标准,以支撑专业毕业要求及学习目标的有效实现,确保职业教育专业质量与人才培养质量提升。

主成分分析和隶属函数法对马铃薯品种抗旱性的评价

干旱是制约马铃薯生长发育的主要因素之一。本试验采用盆栽控水试验法对24份马铃薯品种(品系)的抗旱性进行研究。通过测定和分析其产量、株高、茎粗、叶片保水力、根含水量、根重、根体积和脯氨酸等形态性状及生理生化指标,应用主成分分析和隶属函数法进行综合评价。结果表明:中薯19号、同薯23号、晋薯16号、晋薯24号、青薯9号和大同里外黄等马铃薯品种抗旱性较强。

500MW塔式锅炉超温问题解析

某发电厂锅炉为500MW塔式锅炉,在经过低氮燃烧器改造后存在壁式过热器出口气温超出设计值50℃以上,二级过热器、低温再热器、高温再热器出口个别管路超温,造成减温水量大甚至限制机组最高负荷只能达到470MW~480MW,本次调整主要对制粉系统进行了优化和对配风方式进行了调整,使炉膛火焰中心下移并消除炉膛热偏差,调整后超温现象得到明显改善,锅炉可带负荷至500MW运行。

某战斗机尾喷管外壁面温度场仿真建模研究

战斗机在飞行过程中,由于高温尾焰热辐射及发动机内部的传热作用,在尾喷管外壁面接近喷管出口位置会形成一个温度较高的区域,进一步增强战斗机的红外辐射信号,进而降低其红外隐身性能。本文在飞行条件下某战斗机机身外流场和喷管流场建模仿真基础上,对战斗机尾喷管外壁面温度场分布进行数值计算,得出了尾喷管外壁面温度场的分布规律及其内部热传导的分布特点,并与试验测试的尾喷管温度分布图像进行对比验证。

拔节和抽雄期水分胁迫对春玉米生长和产量的影响

试验设置3种水分处理,包括CK(整个生育期供水充足)、T1(从拔节期开始控水,持续不灌水直至生育期结束)、T2(从抽雄期开始控水,持续不灌水直至生育期结束),讨论水分胁迫对玉米生长和产量的影响。结果表明:玉米株高和叶面积指数对拔节期水分胁迫T1处理比较敏感,T2处理下的影响不是很显著;水分胁迫作用下营养器官积累的干物质对籽粒的贡献率显著下降,特别是叶片和茎秆积累的产物下降明显,叶鞘的干物质积累量仅对T1处理比较敏感;水分胁迫对玉米的穗部性状影响较大,最终导致T1、T2处理较CK处理减产62.8%和37.8%;水分胁迫作用下,对产量影响大小的因子排序为:穗粒数>穗长>百粒重>干物质转运率>穗粗>叶面积指数>生物量。

分离和耦合求解对轴对称喷管尾焰流场计算的影响

基于某型发动机轴对称喷管的简化模型,分别采用分离求解和耦合求解进行喷管尾焰数值仿真,分析了两种算法对喷管尾焰流场分布的影响。研究表明:在喷管尾焰核心区,耦合求解比分离求解所出现的环形马赫盘分布周期数量更多,与之对应喷管轴向中心线上压力、温度、速度和马赫数曲线震荡更加明显,震荡距离更长;两种求解方式的流场压力分布大小基本一致;分离求解比耦合求解的温度场分布更高,且在尾焰核心区尾部出现峰值;耦合求解比分离求解的尾焰核心区速度和马赫数分布更高;耦合求解更加适合超音速喷管流场的计算。

马铃薯贮藏病害药剂筛选试验

经过多年对马铃薯贮藏期间病害调查,发现有环腐病、软腐病等细菌性病害和晚疫病、湿腐病、干腐病、坏疽病等真菌性病害。其中主要危害马铃薯贮藏的病害是干腐病,其次是晚疫病和环腐病;耐病性和品种也有关系,晋薯24号和大同里外黄品种较耐贮藏,晋薯16号和冀张薯12号耐贮性差。通过药剂防治比较试验得出:80%络合态代森锰锌防治干腐病和晚疫病病害效果分别达45.17%、81.80%,其次是二氧化氯防腐保鲜剂防治效果分别达58.35%、58.77%,是贮藏期较适宜的病害防治药剂。