“新中式”美学:历史、表征与内涵

“新中式”在服饰领域表现突出。“新中式”服饰作为一种时尚,有其特定的发展进程。“新中式”美学的表征与内涵体现在对传统服饰元素的挖掘、中国传统美学的呈现、当代审美观念的反映三个方面。“新中式”美学呈现了新阶段的时尚与趣味,它致力于中国传统物质文化的科技、时尚、绿色发展,深度绑定中国传统美学与当代生活美学,启迪当代人归返诗意的人生。

且听草原:内蒙古草原歌曲的地方意象表征与受众旅游意愿

草原歌曲是展现北疆文化和草原文化的重要载体,也是提升草原旅游地品牌资产、激发游客旅游动机的重要营销工具和手段。文章选取典型的内蒙古草原歌曲为研究对象,运用关键词共现分析法、社会网络分析法、内容分析法等方法,分析了内蒙古草原歌曲的地方意象表征、特征及其对受众出游意愿的影响。研究发现:(1)内蒙古草原歌曲以“草原”为主题展开,歌词涵盖草原上的气候与天象景观、生物景观、文化景观、社会关系和情绪情感等内容。(2)内蒙古草原歌曲的内容呈现出“核心-半边缘-边缘”的圈层结构,核心区词汇主要由物质景观和社会心理两个维度构成,半边缘区词汇聚焦于草原空间的文化意象,边缘区词汇反映某一主题歌曲的延展意象。(3)内蒙古草原歌曲表现出景观意象在地化、文化意象层次化和情感意象诗意化等地方意象特征。(4)内蒙古草原歌曲通过景观吸引、文化吸引和情感吸引对受众旅游意愿产生拉动作用。基于上述研究结论,文章提出通过加强草原旅游歌曲的感官营销、推动草原音乐旅游产品的开发等举措促进旅游业发展的建议。

双通道离轴石英增强光声光谱气体传感器

为了消除杂散光激励石英音叉产生的光热信号对气体检测性能的影响,采用离轴配置谐振管,将两只中央开有槽口的谐振管平行于音叉正面放置在两侧,从而实现了探测光束与石英音叉的隔离,同时降低了系统组装和光路调整的复杂度。将光纤准直器、谐振管、石英音叉、直角棱镜和不锈钢气室进行集成,研制了一种尺寸仅为5.4 cm×4.0 cm×1.5 cm的光声检测模块,在此基础上,建立了一种光声光谱气体检测系统,采用中心波长为1533 nm的分布反馈激光器,通过检测乙炔气体来评估系统性能。实验结果表明,光声信号与气体浓度之间呈现良好的线性-关系,线性拟合优度为0.991。系统的1σ检测下限和对应归一化噪声等效吸收系数分别为11.6×10^(-6)和6.7×10^(-9)W·cm^(-1)·Hz^(-1/2)。对系统的Allan方差分析结果表明,当平均时间为0.5 s时,系统的检测下限为10.22×10^(-6),当平均时间为50 s时,系统检测下限可以达到1.20×10^(-6)。所研制的微小型双通道离轴石英增强光声光谱传感器系统具有体积小、价格低廉、灵敏度高等优点,有利于实现便携式气体检测。

基于NrGO-Hemin-Au NPs纳米酶的低密度脂蛋白比色传感研究

采用自主搅拌法制备了具有优异类过氧化物酶活性的氮掺杂还原氧化石墨烯-氯化血红素-金纳米粒子(NrGO-Hemin-Au NPs)纳米酶,并在其表面修饰了LDL适配体(LDL_(Apt))形成识别探针(NrGO-Hemin-Au NPs-LDL_(Apt))。当LDL存在于该实验体系,捕获探针(LDL_(Apt))和识别探针(NrGO-Hemin-Au NPs-LDL_(Apt))能特异性识别LDL,形成NrGO-Hemin-Au NPs-LDL_(Apt)-LDL-LDL_(Apt)的“三明治”型复合结构,该结构能够催化氧化3,3’,5,5’-四甲基联苯(TMB)成氧化态TMB(ox TMB),使溶液颜色由无色变为蓝色,利用紫外分光光度计检测652 nm处的吸光强度变化,构建LDL比色传感器,实现对LDL的高灵敏检测。在最优实验条件下,该LDL比色传感器的线性范围为100.0~1100.0 ng/mL,检测限为28.5 ng/mL,且该传感器在实际人血清样本中也表现出令人满意的结果,为心血管疾病标志物的检测提供了一种新思路。

基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别

针对中药材种类繁多、数据量稀少以及难以对其导管进行分类的问题,提出一种基于多通道颜色空间与注意力机制模型的卷积神经网络改进方法。首先,采用多通道颜色空间将RGB颜色空间与其他颜色空间合并为6通道作为网络输入,使网络学习亮度、色调和饱和度等特征信息,弥补数据量的不足;其次,在网络中加入注意力机制模型,其中通道注意力模型将两个池化层紧密连接到一起,空间注意力模型将多尺度空洞卷积结合到一起,使网络将注意力聚焦于小样本中关键的特征信息。实验结果表明,针对34种中药材样本的8774张导管图像,采用多通道颜色空间和注意力机制模型的方法,与原始ResNet网络相比,准确率分别提升了1.8个百分点和3.1个百分点,将二者结合后准确率提升了4.1个百分点,说明所提方法对小样本分类的准确率有着大幅度的提升。

基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究

中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作为基础网络;其次,将网络中的静态ReLU激活函数替换为改进的动态ReLU函数,让每个样本具有自己独特的ReLU参数;最后,在网络中嵌入改进的SE模块,使网络能够更好地自动学习到每个特征通道的重要程度。以上方法可以使网络更加注重于图像中的细节信息,能很好地解决样本类别分布不均衡、类间差异小的问题。实验结果表明,对56种中药材粉末导管图像进行分类识别,其准确率提升了约1.5%,达到93.8%,证明了所提研究方法相比于其他图像分类方法具有一定的优越性。

改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究

中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与原图合并形成五通道的图像送入网络,扩充网络输入端的数据宽度;将改进的SPP模块嵌入到EfficientNet网络中,增加网络的深度。以上方法可以使网络更加注重图像的深层纹理信息,从而不受采集环境等的影响,很好地解决跨库识别问题。实验结果表明,对26种中药材粉末表皮细胞显微图像的两个不同批次数据,采用1库作为训练集,2库作为测试集,其准确率提升了2.7个百分点,达到81.5%,证明了所提研究方法对于跨库中药材显微图像分类任务具有一定的优势。

基于深度学习的舌裂分割算法研究

中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况。考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理不同等因素,传统分割算法难以得到较好的结果。提出一种基于深度学习的、面向小样本数据集的舌裂分割算法。分割时先分割舌面,再进行舌面裂纹分割,以规避较为复杂的背景影响。使用迁移学习的方法将路面裂纹训练模型迁移至舌面裂纹;改进U-Net网络结构,在传递拼接路径增加SE模块以提高分割的准确性和鲁棒性;训练时使用Focal Loss(焦点损失)函数作为损失函数,使网络更加关注小目标的分割,从而提升整体分割效果。实验表明,本文方法具有更强的鲁棒性,能够应对背景、光照、纹理等图片质量问题,其MPA(平均像素精度)能够达到71.06%,MIoU(均交并比)能够达到67.35%,在视觉效果上有更好的表现。实验和对比结果也表明,该分割方法具有较高的准确性和稳定性。

机器学习模型在软件工程中的研究与应用

随着机器学习技术的不断发展和软件系统复杂性的不断增加,传统的软件开发方法已经无法满足高质量的软件开发需求。机器学习模型作为人工智能的核心技术之一,能够通过学习和训练,自动化处理和分析大量数据,辅助开发人员完成复杂、重复且易出错的任务,从而提高软件开发效率和质量。

白蜡虫几个地方种虫经济性状的比较研究

本文对四川省几个地方种虫的虫囊含卵量、性比、虫囊大小分配情况、100粒虫囊重量、泌蜡期及泌蜡量等经济性状作了比较研究。

中药材粉末显微特征图像的检测方法研究

针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性。

交流调磁双交错混合励磁电机的等效磁路模型

本文提出了一种双交错混合励磁电机,该电机采用交流调磁方式,可以简单、灵活地调节电机气隙磁场、改变线圈感应电动势,具有双向对称调磁能力。本文分析了该电机的结构特点和工作原理,结合该新型电机的磁场分布,建立了交直轴等效磁路模型,计算了各段磁路上的磁阻,进而求得电枢绕组中感应的磁通。同时,采用三维有限元分析法对电机进行仿真,得到不同调磁状态下的电枢反电动势。将两种方法的计算结果进行对比,二者基本一致,验证了所提出模型的有效性。

混合介质层类同轴垂直硅通孔的高频性能研究

为了改善T/R组件中2.5 D转接板的高频特性,本文提出一种工艺简单、结构新颖的混合介质层类同轴硅通孔(through silicon via,TSV)结构,对混合介质层类同轴TSV结构的外围TSV数量、TSV直径、混合介质层厚度等参数进行了仿真研究,并与传统同轴TSV的回波损耗、插入损耗、串扰等性能进行对比.结果表明优化后的混合介质层类同轴TSV结构在1~45 GHz频率范围内,具有良好的射频传输性能.

优化视觉聚焦点的手背静脉识别方法

传统的手背静脉身份识别研究对旋转,平移,尺度变化敏感,极大地影响了识别率;因此该文在非限定采集者手背姿势的情况下,将人类视觉注意力机制与神经网络结合,针对旋转,平移,尺度变化等问题提出了优化视觉聚焦点的循环神经网络模型;该模型自适应寻找手背静脉聚焦点,以聚焦点为中心,截取局部ROI区域,送入循环神经网络训练各局部区域的序列关联性;该文的优化方法如下:在选取聚焦点时,加入正态分布噪声;对聚集点的个数进行约束;截取多尺度局部ROI;训练时采用强化学习中的策略梯度下降法和最优化的无偏估计交叉熵损失函数;将该循环神经网络网络模型在多形态的手背静脉数据中进行实验验证,识别率达到99.3%,与传统的局部特征提取方法相比,极大的提高了手背静脉的识别率。

基于CBR试验的隧道弃渣级配碎石细观力学参数研究

级配碎石广泛应用于高速公路路面基层填料,作为测定路基土及路面材料强度的重要手段——加州承载比(CBR)试验可反映路基或路面结构层的承载能力。基于颗粒流软件PFC^(3D)对CBR试验展开细观参数影响研究,并借助PFC^(3D)中力链模型对试样内力演化进行观测,探讨颗粒刚度比k_(n)/k_(s)、摩擦系数μ、法向黏结强度T_(σ)、切向黏结强度S_(σ)等颗粒细观参数对试验结果的影响。研究结果表明:颗粒刚度比k_(n)/k_(s)对CBR值无显著影响,摩擦系数μ和颗粒黏结强度T_(σ)均与CBR值呈线性正相关。另借助黏结强度比T_(σ)/S_(σ),对比切向与法向黏结强度对CBR试验结果的影响,得出切向黏结强度S_(σ)对CBR值影响较大;切向黏结强度S_(σ)主确定接触键切向塑性,法向黏结强度T_(σ)主控制其表面法向黏附性。

非接触式人体膝关节健康监测系统的实现

传统穿戴式传感器监测人体膝关节健康的方式存在需要医学设备辅助、非医务人员操作困难等缺陷,针对这种情况本文设计了一款基于深度学习非接触式实时监测人体膝关节健康状况的系统.该系统使用深度相机采集人体下肢力线数据信息,通过深度学习获取人体下肢力线的空间坐标位置;然后对人体下肢力线运动视频序列进行分析处理,包括对下肢力线运动信息的小波函数分解与重构,最终经膝关节评分法得到监测结果.实验表明,该系统在不穿戴任何设备情况下实现了交互式监测,能够便捷监测膝关节健康状况,监测结果可靠性高,提供了一种监测膝关节健康的新方案.

基于多图融合和改进Xception网络的跨设备手背静脉识别研究

手背静脉是一种新兴的生物特征识别技术,相比其他生物特征具有唯一性、防伪造性、稳定性和非接触性等明显优势;由于采集设备和采集环境的不同,手背静脉灰度图像存在亮度、角度旋转、尺度缩放等差异,识别率较低;由此提出一种基于多图融合和Xception网络的手背静脉识别算法;首先在图像预处理后分割得到二值纹理图,然后将二值图转换为距离图,再由二值图细化得到骨架图;最后融合二值图、距离图和骨架图,得到包含纹理特征和形状特征的三通道合并图;采用Xception结构作为分类网络,并将其激活函数ReLU改为非线性更强的h-swish激活函数;相关实验在由实验室自建的1库和2库两个数据库上进行,其中1库作为训练集,2库作为测试集,最高识别率达到93.54%.

跨设备条件下手背静脉识别方法的研究

在不同采集设备、测试环境和手背姿态等弱约束条件下,采集到的手背静脉图像存在光照对比度差异、位置偏移以及角度旋转等问题,导致图像识别精度较差。针对该问题,提出一种基于二维小波分解提取关键点和基于生物视觉生成特征描述子的手背静脉识别方法。依据手背静脉的纹理特征,使用小波分解提取其高频分量,最终选定垂直+对角分量确定更鲁棒的关键点;基于生物视觉特性,调整描述子的结构参数使其更适用于手背静脉。将该方法用于两个不同设备采集的手背静脉数据库,其识别率达到93.4%。

浅析西藏阿里地区当代藏式民居的气候适应性策略

西藏阿里民居在适应高原寒冷气候方面有其特有的营造方式。本文通过对阿里地区札达、普兰两县当代藏式民居的建筑形态、空间布局、建筑构造处理等进行调查,分析了其在保温、采光、通风等方面所采用的气候适应性策略,总结了这些策略所存在的不足。

外海大回淤沉管隧道沉降影响因素敏感性分析

深海沉管隧道的地基沉降受到多种因素影响,地基沉降过大会直接影响沉管隧道的安全,因此对影响地基沉降的各类施工偏差进行敏感性分析是十分有必要的。以港珠澳沉管隧道地基为研究对象,采用离心模型试验和有限元软件模拟的方法,揭示了天然地基回填再压缩量变化及地基刚度变化的特点,确定了影响港珠澳沉管隧道天然地基纵向沉降的单因素敏感性大小。结果表明:对沉管隧道沉降影响最大的施工偏差因素为基槽超挖与欠挖偏差,影响最小的因素为基槽单边宽度偏差;有基槽超挖与欠挖偏差存在时,组合工况对地基刚度的影响程度达到近50%,且当基槽超挖与欠挖偏差达到极限值时,该因素无论与其他何种敏感因素组合,对沉管隧道沉降特性的影响程度至少为20%;通过对敏感性因素的合理组合,发现纵向区段内最不利工况的分布形式是断面两侧取恒定极值,即非线性变化分布。研究成果可为其他类似工程提供借鉴和参考。