周永年与藉书园

近年来,一些媒体报道称我国第一座公共图书馆发端于清乾隆年间周永年创建的藉书园。本文梳理周永年生平经历及其与亲友往来书信记载,考证有关创办藉书园的文献记录,证实周永年并未办成藉书园,同时周永年所欲创建的藉书园亦并非当下意义的公共图书馆。

近红外光响应水凝胶在组织工程领域的应用

背景:近红外光响应水凝胶具有高度时空精准性、远程可调性及安全无创性等多种优异特性,为组织工程的发展提供了新的探索方向。目的:总结近年来近红外光响应水凝胶在组织工程领域的应用进展。方法:利用计算机检索中国知网及PubMed数据库相关文献,中文检索词为“近红外光响应水凝胶、组织工程、骨缺损、骨修复、骨再生、伤口愈合、伤口敷料、血管生成”,英文检索词为“near infrared responsive hydrogels,tissue engineering,bone defect,bone repair,bone regeneration,wound healing,wound dressing,angiogenesis”,检索时限为2006年5月至2022年10月,部分经典文献延长检索时间限制,分析所得文献的摘要及内容,通过纳入和排除标准得到相关文献,最终纳入97篇符合标准的文献进行综述。结果与结论:(1)近红外光响应材料通过控制感染减轻炎症、促进血管生成、促进成骨细胞分化和新骨形成等过程参与组织修复。(2)近红外光响应材料可以通过构建具有光热效应的热敏水凝胶或者利用光化学反应制备近红外光响应水凝胶。(3)近红外光响应水凝胶作为伤口敷料在软组织愈合再生过程中,通过聚合物单体的聚合作用实现快速止血及组织黏附等作用,利用光热纳米材料局部光热效应促进抗菌抗炎、促进血管形成和上皮再生等功能。(4)近红外光响应水凝胶在骨重建修复过程中,通过促进间充质干细胞成骨分化、刺激热休克蛋白的表达、增加血管新生等发挥促进修复作用。(5)目前近红外光响应水凝胶与多种治疗策略的组合已呈现出显著协同治疗功能,也被逐步开发应用于其他组织重建和疾病治疗场景。

缔造型积极治理:党建引领基层社会治理共同体构建的实践逻辑——以书记民情“三本账”制度为例

激活和培育公共性是构建基层社会治理共同体的基本路径,党建引领是激活公共性的关键要素。突出善治导向的缔造型积极治理基于党建势能促进政府、社会和民众之间的共同缔造行为以及尽责式治理,注重积极治理与共同缔造的统一;以敏捷驱动机制提升政府的回应性治理水平,以参与式治理机制增强基层社会治理的人民性;着力构建党建统合、条抓块统以及社会协同的闭环式基层治理体系,这在一定程度上彰显了“大治理观”。

老年人肌少症运动干预的研究进展

当前社会正面临着不断加剧的人口老龄化问题。肌少症是一种增龄相关全身肌肉的疾病,它增加了患者跌倒、骨折、残疾和死亡等不良结局发生的风险,给个人、家庭以及整个社会带来了沉重的负担。运动是治疗肌少症的首要手段。该文回顾了近年来有关肌少症与运动的研究,从老年人运动现状、运动防治肌少症的临床研究、运动干预肌少症的机制以及运动处方的推荐等方面进行了综述,以期为肌少症患者制定科学合理的运动方案提供参考。

塑料降解测试中塑料混合物湿度的变化规律

通过对比塑料混合物各组分湿度测量方法,以不破坏塑料混合物且测量结果原理上相对准确的干燥称重法为基础,结合GB/T 19277.1—2011的测试方法,设计了塑料混合物湿度的测量方案。结果表明,与常规的烘干称重法获得的塑料混合物测量的质量湿度差距在3%~5%之间,质量湿度达到9%左右就很难再进行快速变化;塑料混合物湿度变化过程具有常速率、减速率和残余3个阶段,使用Boltzmann函数能够较好地拟合出塑料混合物湿度变化的常速率与减速率阶段的变化趋势;按需补水更有利于需氧生物降解活动的进行,更符合国标对塑料需氧生物降解测试的要求;根据3种气体流量下塑料混合物水分质量散失变化曲线,得到了任意气体流量下的水分质量散失变化曲线计算方法。

基于特征增强知识蒸馏的目标检测压缩算法

本文提出一种基于特征增强知识蒸馏的目标检测压缩算法(ODCA)。首先,使用坐标注意力增强教师网络中间层特征对前景目标的表征能力;然后,采用二进制掩码在空间上区分前景和背景,并定义带权重的空间信息损失以平衡前景和背景特征蒸馏强度;最后,使用卷积操作统一教师和学生网络通道数,构造通道信息损失学习特征的通道间分布信息。在Pascal VOC数据集上的实验结果表明,所提算法将学生网络的平均精度均值从68.3%提高至75.7%。

黄海中部近岸产卵场小黄鱼卵子的自然死亡特征

鱼类早期生活史阶段的死亡是影响群体补充量动态及种群结构的重要因素。为探究中国近海重要经济鱼种小黄鱼(Larimichthys polyactis)早期补充阶段的自然死亡特征,本文根据2013—2018年春季黄海中部(34.4°N—35.6°N、119°E—122°E)水深20 m以内海域的浮游生物调查数据,基于马尔科夫链构建了鱼卵自然死亡评估模型,分析了小黄鱼卵子的自然死亡特征,初步研究了海水表层温度、海水表层盐度、水深、卵子密度、离岸距离等环境因子对小黄鱼卵子死亡的影响。研究表明,在小黄鱼卵子的不同发育阶段卵子的死亡量值变化显著,Ⅱ期阶段死亡概率、瞬时死亡率最高。以死亡概率计,小黄鱼Ⅱ期卵子死亡概率的变化范围是0.80~0.98,平均为0.87;Ⅲ期卵子死亡概率的变化范围是0.05~0.81,平均为0.46;Ⅳ期卵子死亡概率变化范围是0.62~0.78,平均为0.68;以瞬时死亡率计,小黄鱼Ⅱ期卵子瞬时死亡率变化范围是16.43~364.24 d^(-1),平均为93.50 d^(-1);Ⅲ期卵子瞬时死亡率变化范围是0.09~16.94 d^(-1),平均为5.66 d^(-1);Ⅳ期卵子瞬时死亡率变化范围是3.18~7.31 d^(-1),平均为4.83 d^(-1)。调查未采集到小黄鱼Ⅴ期卵子。小黄鱼卵子的自然死亡呈显著的年度差异,2017—2018年小黄鱼Ⅱ期卵子的瞬时死亡率较2013—2015年显著上升。与东北大西洋的大西洋鲭(Scomber scombrus)和竹荚鱼(Trachurus trachurus)的Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ期卵子的瞬时死亡率相比,黄海小黄鱼卵子的瞬时死亡率显著偏高。本研究初步揭示了黄海小黄鱼卵子的自然死亡特性,研究结果可为小黄鱼早期补充动态和资源保护提供参考。

伴和不伴快速眼动睡眠行为障碍帕金森病患者自发脑活动的静息态功能磁共振成像研究

目的快速眼动睡眠行为障碍(rapid eye movement sleep behavior disorder,RBD)是帕金森病(Parkinson's disease,PD)常见的非运动症状且是重要预后因素。本研究通过静息态功能磁共振成像,利用度中心度(degreecentrality,DC)和低频振幅(amplitudes of low-frequency fluctuation,ALFF)分析PD伴RBD和不伴有RBD患者组以及健康对照组三组间DC值和ALFF值,探索PD伴RBD患者脑功能活动特征及RBD特异性脑区,探究RBD发生的病理机制。材料与方法招募20例伴有RBD的PD患者(PD-RBD组)、40例无RBD的PD患者(PD-nonRBD组)和44例年龄性别匹配的健康对照(健康对照组),三组被试均接受磁共振扫描。利用静息态数据计算DC值和ALFF值,探测脑功能特征。结果方差分析结果显示三组间DC值主效应脑区为右侧中央前回、颞上回、小脑、额中回(P<0.05,FDR校正);ALFF值主效应脑区为左侧海马旁回、楔叶、舌回(P<0.05,FDR校正)。进一步分析发现相比于PD-nonRBD组,PD-RBD患者表现为右侧额中回DC值升高(t=4.02;P=0.007,FDR校正);左侧楔前叶DC值降低(t=5.30;P=0.009,FDR校正)。相比于健康对照组,PD-RBD患者表现为左侧额上回、小脑、右侧颞上回、左侧颞中回、额中回的DC值升高(P<0.05,FDR校正);左侧中央前回、颞上回和颞中回的DC值降低(P<0.05,FDR校正);右侧楔叶ALFF值降低(P<0.05,FDR校正)。结论PD-RBD在DC和ALFF上有独特的影像学特征,特别是右侧额中回、左侧楔前叶的功能异常可能与PD患者RBD的发生密切相关。

毕赤酵母分泌型遗传操作工具的构建与优化

为了解决毕赤酵母遗传操作效率低且流程繁琐的问题,提高其应用价值,构建并优化了分泌型遗传操作工具。首先,以α-淀粉酶为报告蛋白,通过融合自主复制序列构建非整合型表达质粒;其次,借助通用引物和POE-PCR,快速筛选评估与目的蛋白最匹配的内源信号肽;最后,构建以亚磷酸盐为唯一磷源的营养依赖型筛选标记。结果表明:2种非整合型质粒表达α-淀粉酶的酶活分别是整合型质粒的2倍和1.6倍;以FLO10、EXG1和MSB 2为信号肽引导的α-淀粉酶酶活分别是常规信号肽α-MF的2.5倍、1.94倍和1.75倍;亚磷酸脱氢酶基因(ptxD)成功筛选出异源表达α-淀粉酶的重组菌株。研究简化了基因操作流程,改进了遗传操作工具,开发的绿色安全且低成本的营养依赖型筛选标记,有助于毕赤酵母分泌表达系统的应用和推广。

湿地数字孪生技术及其应用综述

湿地为自然界提供着巨大的生态服务功能,对维持区域、国家生态安全和促进可持续发展具有重要意义。数字孪生技术则为湿地的研究提供了一种新的方法和工具,既有助于理解湿地生态系统的运行机制,又可以推进湿地研究的智能化进程。本文将湿地特征与数字孪生技术相结合,研究分析了湿地数字孪生系统的构建可从湿地信息监测层、湿地信息处理层、湿地模型分析层和湿地应用交互层4个方面进行,从而实现信息化、数字化和智能化高度融合的湿地数字孪生系统。介绍了建立湿地数字孪生系统的关键技术,主要包括实时监测技术、高性能数据处理技术、复杂湿地模型和可视化交互技术等。从湿地资源动态监测、湿地分类、湿地生态系统评估、湿地旅游、湿地规划和管理5个方面探讨了数字孪生技术在湿地研究中的应用,并讨论了构建湿地数字孪生当前存在的问题,主要包括多源数据的融合、复杂湿地建模与优化、湿地多元场景可视化等,以期为数字孪生在湿地研究中进一步发展和应用提供参考。

光谱法应用于地表水体微藻检测技术的研究进展

微藻中含有蛋白质、脂类、多糖、色素等多种营养成分,被广泛应用于医药、食品、水产养殖、生物能源等领域,具有很高的商业价值。因此,针对地表水体微藻的生物学研究具有十分重要的应用价值。光谱法作为一种操作简单、快速高效的检测方式,常用于确定物质结构和化学成分,在生物样品检测中具有良好优势。文章介绍了紫外-可见光谱、荧光光谱、红外光谱、拉曼光谱4种分子光谱技术,特别介绍了光谱技术结合计量学分析方法在微藻研究领域的应用。研究综述了光谱技术在成分分析、分类鉴定、生长代谢监测和选育等与微藻相关领域的国内外应用研究进展。光谱法在微藻领域的应用还处于发展阶段,在此基础上,对光谱技术在藻类领域的应用进行了展望,为光谱技术在微藻领域的应用提供新的研究方向。

农业龙头企业带动区域三产融合发展策略研究

区域三产融合是助力乡村振兴的重要举措,农业龙头企业则是促进三产融合的重要推动力。因此,在构建农业龙头企业与相关产业融合程度评价体系指标的基础上,以黑龙江省绥化市北林区为例,采用熵权法对农业龙头企业带动区域三产融合水平进行测度。研究表明,农业龙头企业对带动区域三产融合具有重要影响,但农业龙头企业与各产业的融合程度却存在一定差异。因此建议进一步加快建立多主体利益机制,加速推进产业链协同发展,加大产业政策扶持力度,加强产业专业化人才培养,以及强化基础设施建设与共享等策略。充分发挥农业龙头企业带动区域三产深度融合的引领作用,实现农民增收创收,加快农业产业现代化进程,助力农业强国建设。

利伐沙班用于HASBLED评分≥3分的高龄非瓣膜性心房颤动患者的有效性和安全性

目的前瞻性探讨高龄HASBLED≥3分的非瓣膜性心房颤动(atrial fibrillation,AF)患者应用利伐沙班抗凝治疗的有效性和安全性。方法收集2023年2-9月住院的75岁以上使用利伐沙班抗凝治疗的非瓣膜性AF患者(HASBLED评分≥3分)90例,分为低剂量组(10 mg/d),常规剂量组(15 mg/d)。随访6个月,有效终点事件:缺血性脑卒中、外周动脉栓塞,安全终点事件:大出血和临床有意义的小出血,小出血包括皮下淤血、牙龈出血、血尿、便潜血阳性、眼结膜出血。结果①低剂量组CHA2DS2-VASc评分和HASBLED评分均高于常规剂量组,差异有统计学意义(P<0.05)。②两组治疗前凝血指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。③随访6个月,两组均未见到新发缺血性脑卒中、外周栓塞事件。常规剂量组便潜血阳性3例,牙龈出血2例,皮下瘀斑3例。结论高龄HASBLED≥3分的非瓣膜性AF患者应用低剂量利伐沙班抗凝治疗有效、安全。

HIV/AIDS患者发生重症肺炎的影响因素分析

目的探讨人类免疫缺陷病毒(HIV)/获得性免疫缺陷综合征(AIDS)患者发生重症肺炎的影响因素。方法回顾性分析2017年1月至2023年8月宁夏医科大学总医院感染性疾病科收治的139例HIV/AIDS合并肺部感染患者的临床资料,其中重症肺炎组48例,非重症肺炎组91例,采用logistic回归分析HIV/AIDS患者发生重症肺炎的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对重症肺炎的预测价值。结果139例HIV/AIDS合并肺部感染患者中,重症肺炎发生率为34.5%(48/139)。单因素分析结果显示:咳嗽、气短、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、淋巴细胞绝对值、凝血酶原活动度(PTA)、CD4^(+)T及CD8^(+)T淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、清蛋白、病原体种数大于或等于2种、持续强效抗反转录病毒疗法(ART)治疗(>3个月)与HIV/AIDS患者发生重症肺炎显著相关(P<0.05),logistic逐步回归分析发现,既往患肺孢子菌肺炎(PCP)、病原体种数大于或等于2种、NLR升高、PTA升高、气短是HIV/AIDS患者发生重症肺炎的独立危险因素(P<0.05),持续ART治疗(>3个月)、CD8^(+)T淋巴细胞计数是其独立保护因素(P<0.05)。多因素联合预测的曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.917,95%可信区间0.873~0.961,P<0.01)。结论HIV/AIDS患者发生重症肺炎与既往患PCP、病原体种数大于或等于2种、高NLR、高PTA、气短、是否持续ART治疗(>3个月)、CD8^(+)T淋巴细胞计数密切相关。多因素联合预测具有较好的预测价值。

7项肿瘤自身抗体检测对肺癌诊断价值的Meta分析

目的采用Meta分析的方法系统评价7项肿瘤相关自身抗体(tumor-associated autoantibodies,TAAbs)在肺癌诊断中的价值。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、CBM、PubMed、Embase等数据库,获取2015年1月—2023年5月的关于7-TAAbs对肺癌诊断价值的相关文献。通过Revman 5.3软件对文献进行系统质量评价和偏倚风险评估。采用Stata 17.0、Meta DiSc 1.4软件将灵敏度(sensitivity,Sen)、特异度(specificity,Spe)等指标进行Meta分析。结果本研究共纳入31篇文献,基于此,进行Meta分析的结果显示,7-TAAbs作为肺癌诊断指标时Sen=0.56(95%CI 0.52~0.60),Spe=0.87(95%CI 0.84~0.89),阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)为4.18(95%CI 3.58~4.88),阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR)为0.51(95%CI 0.47~0.55),诊断比值比(diagnostic odds ratio,DOR)为8.05(95%CI 6.60~9.83),受试者工作曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.80(95%CI 0.76~0.83)。Meta回归与亚组分析显示研究的异质性来源于病例的发表年份、研究类型、病理类型及样本数量。Deeks'漏斗图检验结果提示未发现明显的发表偏倚(P>0.05)。结论7-TAAbs作为肺癌诊断指标时灵敏度中等,特异度较高,具有较好的诊断价值。

基于自监督学习的葡萄实例去重叠遮挡算法

传统随机遮挡算法在合成葡萄遮挡图像时会导致合成数据失真,易使葡萄遮挡预测失效。因此,提出一种适用于葡萄遮挡预测的遮挡数据合成方法,并进一步提出基于自监督学习的葡萄实例去遮挡预测算法。在数据合成阶段,该算法采用接近式遮挡策略取代随机遮挡方式用于将完整葡萄实例合成为不同的被遮挡实例,并在合成过程前通过一系列预处理机制来控制互为遮挡的葡萄实例尺寸,从而保证合成的遮挡葡萄符合真实情形,不存在失真问题;随后,将遮挡预测过程拆分为掩码重构与语义填充2个部分,并挑选对应的合成数据分别用于训练基于通用Unet的掩码重构网络和语义填充网络。为了克服因实例分割截取尺寸限制而无法预测完整实例的问题,该算法在数据合成阶段充分考虑被遮挡实例与遮挡者实例,并提出对应的重构和填充函数;在遮挡预测阶段,基于开源架构训练的Pointrend实例分割网络以及所提出的掩码重构网络和语义填充网络被依次用来完成对被遮挡葡萄的预测。在遮挡估计数据集上进行实验,结果表明,该算法预测的遮挡葡萄掩码与真实标注间的交并比(IoU)值达到81.16%,高于其他对比方法,表明所提合成算法与重构框架能够用于葡萄遮挡预测任务。

基于分块重构GAN的铁路隧道漏缆卡扣缺陷检测

由于铁路通讯漏缆卡扣结构模糊、背景差异小、类型多样且数据分布复杂,因此卡扣的缺陷检测仍具有挑战性。针对现有的CNN网络对缺陷数据分布敏感问题,引入非监督学习式的GAN网络,并提出基于分块重构GAN的卡扣缺陷检测算法。首先,采用经典的YOLOv5-M模型截取漏缆卡扣图像;然后,以现有的Skip-GANomaly网络为基础,采用分块去除的方式拆分卡扣图像,将卡扣特征离散化的同时也增加了样本的容量,缓解了Skip-GANomaly在缺陷卡扣重构中的过拟合问题;此外,提出采用余弦相似度计算卡扣重构前后图像的相似度分数,以此判定卡扣是否存在缺陷。选取综合巡检车采集到的漏缆卡扣数据集进行实验,结果表明,本文提出的算法对多类型卡扣缺陷识别的AUC值达到了0.961,比Skip-GANomaly算法提高了3%。此外,可视化的结果表明,与其他两种经典的异常分数相比,采用基于余弦相似度方法能够更好地区分缺陷和正常卡扣。

基于局部加权非相干区域监督的葡萄精确分割算法

精确实例分割作为葡萄产业园中智能化农艺管理的一项关键技术,对于智慧葡萄园的自动化管理具有重要意义。由于葡萄生长密集、重叠现象严重,传统Mask R-CNN算法分割葡萄时存在实例边缘不准确且重叠区域易错的问题。针对上述问题,提出一种基于局部加权非相干区域监督的葡萄精确分割算法。嵌入额外的非相干区域预测分支,提取葡萄的非相干区域(边缘)和局部非相干区域(重叠边界);对于提取到的上述区域掩码进行加权监督,增强网络对易错区域的特征提取能力;基于像素亲和的多任务融合模块被提出,用于建模非相干分支和掩码分支间的像素亲和关系,进一步提升网络分割性能。利用该方法在与YOLACT++、Mask R-CNN、SOLOv2等实例分割网络在不同的评价指标上进行比较,实验结果表明该方法具有较好的分割性能,可以精确分割出葡萄边界及实例重叠区域。

融合多分支网络结构的高频工件图像识别算法

为有效解决复杂光照变化下高频工件图像识别率低的问题,提出一种融合多分支网络结构的高频工件图像识别算法。该算法以Efficient-b0为基础网络,首先,引入轻量级的混合注意力模块提取强光照鲁棒性的全局工件图像特征,经过主干网络得到全局识别结果;然后,采用弱监督区域检测模块定位工件的局部重要区域,并将其引入分支网络得到局部识别结果;最后,在分支融合模块中联合全局和局部识别结果实现工件识别。实验结果表明,相较于多种图像识别算法,所提出的算法对光照变化具有更强的适应性,显著提高了高频工件识别性能,识别准确率达到了97.8%。

改性红薯叶不溶性膳食纤维的特性比较

该文研究了以红薯叶为原料提取红薯叶不溶性膳食纤维(Insoluble Dietary Fiber,IDF),并采用物理粉碎法、酸法、碱-过氧化氢法、纤维素酶法对其进行改性,通过对改性处理后的样品进行表征分析及理化性质的变化的研究,探究不同改性处理对其微观形貌、化学结构、晶相结构及功能特性的影响。扫描电子显微镜(SEM)结果显示改性处理改变了红薯叶IDF的微观结构;傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结果显示化学结构无明显变化;比表面积(BET)结果显示改性前后红薯叶IDF比表面积有一定影响。X射线衍射(XRD)结果显示改性前后的特征衍射峰位置基本未发生改变。改性操作提高了不溶性膳食纤维的阳离子吸附能力(CEC)和负电荷吸附能力(TNC)分别提升0.31~2.86、0.75~2.88倍,以酸改性的SIDF3表现出最强的持水力(WHC)、膨胀力(SC)、葡萄糖吸附能力(GAC),相较于未改性的SIDF1分别提升了0.34、4.33、0.16~0.39倍;以酶改性的SIDF5的持油力(OHC)最强,相较于未改性的SIDF1提升了0.24倍。研究结果表明对红薯叶进行不同改性处理可以改变其性质和功能特性,为进一步应用红薯叶不溶性膳食纤维提供了基础。