利多卡因联合布地奈德雾化对小儿鼾症术后疼痛及康复效果的影响

目的探讨利多卡因联合布地奈德雾化对小儿鼾症术后疼痛及康复效果的影响。方法选取2022年1—12月在郑州大学附属儿童医院行小儿鼾症手术的118例患儿,随机分为两组,对照组59例和研究组59例,对照组接受生理盐水进行雾化吸入,研究组接受利多卡因联合布地奈德进行雾化吸入,随访6个月,比较两组术后1、3、5 d的儿童特殊疼痛行为反应评分量表(FLACC)评分、康复效果,术前、术后6个月(术后)的通气功能和睡眠质量,以及不良反应发生情况。结果术后1、3、5 d研究组FLACC评分与对照组比较,更低(P<0.05)。研究组康复效果优于对照组(P<0.05),研究组康复总有效率与对照组比较,更高(P<0.05)。术后,两组最低血氧饱和度(LSaO_(2))较术前均升高(P<0.05),两组呼吸暂停低通气指数(AHI)、氧减指数(ODI)较术前均降低(P<0.05),且研究组LSaO_(2)与对照组比较,更高(P<0.05),研究组AHI、ODI与对照组比较,更低(P<0.05)。术后,两组儿童睡眠问卷(PSQI)、爱泼沃斯嗜睡量表(ESS)评分较术前均降低(P<0.05),且研究组与对照组比较,更低(P<0.05)。与对照组的不良反应发生率(18.64%)比较,研究组(3.39%%)更低(P<0.05)。结论利多卡因联合布地奈德雾化应用于小儿鼾症手术患儿,可有效减轻术后疼痛,提高康复效果,改善通气功能,提高睡眠质量,降低不良反应发生率。

一种基于语义引导和对比学习的战场图像去烟算法

烟雾作为现代战争中最常见的作战产物,不可避免地会降低作战场景的可视性,进而影响下游军事智能系统的性能,因此对含烟图像进行复原处理非常重要,现有算法通常忽略图像中高阶的语义信息和降质图像本身都可以为提高网络去烟能力提供有价值的监督信息。为此,提出一种基于语义引导和对比学习的生成对抗网络来去除战场图像中的烟雾。通过在低阶视觉任务中融入高阶语义特征,将语义信息作为引导帮助网络更好地恢复图像的结构和色彩信息;利用对比学习范式将清晰和含烟图像构建为正、负样本,并采用对比约束使去烟后的图像与清晰图像接近,并远离含烟图像。此外,为模拟真实的战场含烟场景,首次构建一套含烟战场数据集,推进了相关研究的发展。实验结果表明,与现有图像去烟算法相比,所提方法在定量和定性指标上均达到了先进水平。

面向真实战场环境的Transformer-CNN多特征聚合图像去雾算法

军事智能系统的发展对现代战争的作战方式和制胜机理产生重大影响,然而这些系统容易受到雾霾等天气的影响导致获取的图像出现模糊、退化等问题,给后续识别、追踪等作战任务带来挑战,因此对战场含雾图像进行复原非常重要。鉴于获取同一场景下的含雾、清晰图像对难度极大,现有网络大都采用合成数据进行训练;但真实雾图和合成雾图之间的间隙,会导致在合成数据下训练的模型在真实场景中泛化性差。为此,提出一种面向真实战场环境的自注意力模型-卷积神经网络(Transformer-Convolutional Neural Network,Transformer-CNN)多特征聚合图像去雾算法。采用半监督框架,利用合成和真实战场含雾图像训练网络,使模型能够更好地应对真实含雾场景。采用双分支特征聚合架构,将CNN分支提取的局部特征和Transformer分支学习的全局特征进行聚合,以进一步提高模型去雾能力。为模拟真实战场含雾场景,构建了一套含雾战场图像数据集。实验结果表明,与8种最先进的图像去雾算法相比,所提算法在合成数据和真实图像上均表现良好。

祁连山国家公园煤矿修复对地表节肢动物多样性的影响

高寒山区煤矿覆土回填和种植草本植物能够快速改善环境,强烈影响地表节肢动物多样性及其生态功能,地表节肢动物对煤矿修复的响应还会因海拔及放牧扰动强度的变化而异。选择祁连山国家公园甘肃片区中部西营河和东大河保护站煤矿修复区和毗邻草地(对照区)为研究对象,利用陷阱法调查煤矿修复区及对照区地表节肢动物的种类组成和数量变化,解析地表节肢动物群落及关键类群对煤矿修复的响应模式,确定影响地表节肢动物多样性变化的关键要素。结果表明,煤矿修复缩小了修复区和对照区地表节肢动物群落差异,但煤矿修复区和对照区地表节肢动物群落组成明显不同并存在地域差异。西营河煤矿修复显著提高了地表节肢动物活动密度,而东大河保护站煤矿修复导致地表节肢动物活动密度略有降低,地表节肢动物类群丰富度、多样性和均匀度指数变化与活动密度相反。主要地表节肢动物科对煤矿矿区修复的响应模式不同并存在区域差异,西营河保护站煤矿修复显著提高了平腹蛛科、微蛛亚科和隐翅虫科的活动密度,但显著降低了硬体盲蛛科和象甲科的活动密度;东大河保护站煤矿修复显著提高了步甲科活动密度,但降低了蚁科和狼蛛科的活动密度。pRDA排序结果表明,海拔高度和全氮含量解释了西营河保护站煤矿修复区和对照区20.8%的地表节肢动物群落变异;草本地上生物量和海拔高度解释了东大河保护站煤矿修复区和对照区24.3%的地表节肢动物群落变异。总之,高寒山区人工覆土和植被建设引起的植被和土壤环境变化强烈影响地表节肢动物多样性,地表节肢动物对煤矿修复的响应存在明显的区域差异,地表节肢动物多样性可以指示和评估煤矿修复效果。

热电联产型共享储能的技经分析与市场机制研究

以可再生能源和储能为主体的新型能源系统建设已成为能源转型的发展趋势。针对当前电化学储能面临技术经济性差以及供用能在品质上存在不匹配的问题,基于能量梯级综合利用的理念和共享经济的模式,提出热电联产型共享储能系统的技术与业态,探讨该类储能的基本运行原理、技术经济特性和商业模式。以高温固体蓄热、余热锅炉与汽轮机组成的典型热电联产型共享储能系统的案例分析表明,以固体蓄热为储能设备的热电联产型共享储能系统,在现有市场环境下实现系统经济性最优的容量配置和运行调度时,系统内部收益率达到10.6%、投资回收期为8.2 a。同时,研究并揭示了容量租赁比例、辅助服务价格、供热以及储能单位投资对共享储能电站技术经济性能的影响规律。最后,从技术及市场层面对热电联产型共享储能系统存在的等效储能容量、多重收益模式等关键问题进行了讨论。

中国能源系统能流、㶲流与能效分析

能源领域贡献了中国近90%的碳排放,对能源系统能流与能效的多维刻画及分析对碳中和路径的顶层设计具有极其重要的作用。能量具有“数量”与“品质”的双重属性,将能量的数量分析法和品质分析法相结合,分别从热力学第一定律能流和热力学第二定律㶲流的视角,研究并刻画了2010年和2020年中国能源系统的能流图和㶲流图。并从能源生产、加工、转换、消费等角度,对比分析了中国能源系统能源各链条能流、能效与损失的特征。发现2010年和2020年中国终端能源效率从74.52%提升至79.04%,同时能源结构向绿色低碳转型。但同期中国能源系统的㶲效率仅分别为17.44%和23.91%,能源转换的㶲损失仍较大,存在大量的电能低质利用、热能不匹配利用、能源原料燃烧利用等过程。最后,就双碳目标下中国能源效率从能流视角走向㶲流视角的提出了相关建议。

基于机器视觉的矿用输送带纵向撕裂检测研究

在煤矿运输系统中,输送带经常受到煤流中片岩、矸石、锚杆等尖锐的硬杂质冲击,易发生纵向撕裂。输送带一旦发生纵向撕裂,若未及时发现并停机将会导致极大的经济损失,甚至造成人员伤亡。针对目前输送带纵向撕裂视觉检测存在的检测准确率低、智能化程度低等问题,本文研发了一套基于视觉的矿用输送带纵向撕裂检测系统。首先,基于煤矿井下实际工况,设计多线激光发射器和工业摄像仪的布置方案,突出显著化了纵向撕裂特征,并提高了纵向撕裂检测的准确率,通过实验确定了最佳布置方案;其次,提出了分段线性变换与CLAHE结合的图像增强算法,提高了采集图像的质量;再次,利用基于SIFT特征提取的图像拼接算法和帽子函数加权平均融合算法,获得了高质量且完整的输送带下表面线激光图像;从次,提出一种基于改进Otsu阈值分割算法的多线激光中心线提取算法,通过实验对比,证明了该算法提取的中心线能够精准地反映激光线条线性特征;最后,提出了一种基于形态学的矿用输送带纵向撕裂特征提取与检测算法,利用连通域的数目判断输送带是否发生纵向撕裂。为了验证算法的优越性,搭建了矿用输送带纵向撕裂检测实验台,在无尘雾和模拟尘雾的实验室环境下进行了实验对比验证。实验结果表明,在无尘雾环境下,本文提出的方法准确率达到了98.6%;在尘雾环境下,准确率达到了97.9%,证明了该方法的先进性与实用性。

一株禽源粪肠球菌的分离与鉴定

为了阐明一株自鸡颈部感染分离菌的种属名称以及生物学特性,本研究采用分离纯化、涂片染色镜检、生化试验、药敏试验以及16S rRNA基因序列分析等对该菌进行研究。结果表明:该分离菌的形态学特性、生化特性以及16S rRNA基因序列比对结果与粪肠球菌的特征一致,故确定该分离菌种为粪肠球菌。该菌对四环素、克林霉素、复方新诺明、多黏菌素B、万古霉素耐药,对环丙沙星和诺氟沙星呈中等敏感,对苯唑西林、红霉素、氯霉素、米诺环素等药物敏感,以上研究结果可为临床上防治粪肠球菌感染提供参考依据。

非遗视域下临夏砖雕建筑装饰数字化保护研究

砖雕是中国传统建筑中重要的装饰艺术,然而传统的测绘方法难以精确地采集和描述砖雕的全面信息。同时,临夏砖雕建筑装饰艺术作为国家级非物质文化遗产,需要从“非遗”视角出发进行传承与发展。基于传统建筑装饰的界定和分类、数字化保护的价值以及临夏砖雕发展概述及艺术特点的梳理,并从非遗视角下临夏砖雕传承面临的困境出发,以临夏东公馆天井院中的砖雕为例,运用多种数字技术对砖雕的数据采集、数据处理和数据展示进行研究,为砖雕的动态保护、数字展示、创意产品开发和学术研究提供详细、准确的数据支持,以最大限度地提高砖雕的精确记录状态。

光伏驱动辐射制热低碳建筑供暖系统的仿真与分析

建筑低碳供暖是支撑国家“双碳”的重要场景,基于此提出一种光伏发电驱动的半导体低温辐射制热低碳建筑供暖系统及其运行策略.通过对房屋围护结构传热和辐射换热的简化与等效,建立了半导体低温辐射供暖的物理模型,并考虑光伏发电与供热需求的不确定性,构建光伏供能系统,提出了供暖与供能运行策略,实现系统的Simulink模拟仿真,论证了该系统快速升温、低温运行的采暖特征.研究结果表明,以武汉市冬季采暖为例,与传统电网供电采暖系统相比,该系统可降低采暖季碳排放43.01%、节约供暖成本47.85%.若计入光电上网产生的收益及减排效果,可降低采暖季碳排放达73.9%、节约供暖成本达76.48%.

“双碳”目标下中国综合能源服务的态势辨析与理论架构

近年来综合能源服务在理论、技术和业态上不断发展,而“双碳”目标对中国综合能源服务提出了新的要求和挑战。因此,“双碳”目标下综合能源服务的发展态势及理论体系需要进一步辨识。首先,通过梳理中国综合能源服务的发展态势及其业态特征,揭示了企业数量与国家碳排放强度及省域GDP呈现较高的相关性;其次,从“物理、信息、价值”的维度,刻画了综合能源服务“三元驱动”的体系架构、理论框架及关键技术,以完善综合能源服务的概念模型;最后,针对一些综合能源服务项目经济效益欠佳的问题,在宏观政策分析的同时,从产业生态、理论技术及增值服务方面对“双碳”目标下中国综合能源服务的发展提出建议。

同行评议质量新探:同行评议意见挖掘研究综述

在开放式同行评议模式蔚然成风与自然语言处理技术日新月异的双重驱动下,同行评议质量的研究范式正在酝酿改变——同行评议意见挖掘已悄然兴起。纵观此变迁轨迹,在文献回顾的基础之上,本文系统地梳理了同行评议意见挖掘的代表性研究成果,旨在阐明这一新兴研究方向的概貌特征以及随之而来的机遇和挑战,为后续的探索实践提供借鉴与参考。结果显示,目前有关同行评议意见挖掘的研究工作主要围绕同行评议意见的预测能力、情感表达以及论辩逻辑三个方面展开,着重探讨各种文本挖掘方法在被用于解析同行评议意见时的可行性与有效性,且所使用的数据样本限于计算机科学领域的国际会议论文(英文)。

数值模拟热物性参数反求技术研究及其在轨道交通铸件中的应用

通过测定不同种类的合金材料、砂型和冒口的铸件实际降温曲线,来优化热物性参数,提高碱酚醛树脂砂仿真精度。首先,基于华铸CAE与参数反求技术,在不同条件下对铸件开展正交试验,建立铸件的降温曲线。其次,对于各类铸件实际测温,并对比与降温曲线的相似度,进行误差分析。最后,根据对比结果选取与实测的降温曲线最接近的模拟曲线,确定热物性参数。正交试验表明,当温度在1000℃~1500℃时,反求之后的实际测温曲线与模拟曲线的相似度大于95%,两者吻合良好。

基于知识图谱的数据中心综合能源系统研究综述

作为数字经济时代的关键基础设施,数据中心的能耗和碳排放问题将日益突出。为全面揭示全球数据中心的研究进展,提出基于综合能源系统视角的知识图谱科学计量方法。该方法从研究趋势、理论方法及工程案例等多维度对数据中心综合能源系统的最新研究进行分析。首先,对全球数据中心能量研究领域科技论文的国际合作情况、分布特征及研究热点进行定性与定量分析。对采用能源梯级利用、多能互补以及源网荷储一体化的数据中心综合能源系统进行研究,并对其规划设计、运行评价、计算求解进行分析。分析发现,数据中心能源系统正不断走向包含经济和低碳的多维度全局优化。最后,鉴于传统数据中心综合能源系统评价指标——电能利用效率(PUE)的局限性,提出了新的评价指标及体系。

疏勒河源区高寒草甸中型土壤动物群落特征及对土壤水分变化的响应

高寒草甸退化会引起土壤水分含量下降,这会强烈影响土壤动物多样性及其功能。然而,我们对高寒草甸土壤动物群落组成的认识十分有限,还不清楚高寒草甸退化过程中土壤水分变化对土壤动物分布及多样性的影响。本文以祁连山西段的疏勒河源区为研究区,于2021年6月和10月系统调查了沼泽化草甸、草甸、草原化草甸和沙化草甸4种草甸生境中型土壤动物群落组成及土壤水分含量变化,解析高寒草甸中型土壤动物多样性对高寒草甸退化的响应规律,确定高寒草甸退化过程中土壤水分变化对中型土壤动物群落特征的影响。结果表明:沼泽化草甸、草甸、草原化草甸和沙化草甸的中型土壤动物群落组成明显不同,6月和10月草原化草甸生境中型土壤动物密度、类群丰富度和多样性指数均显著高于其他高寒草甸生境,10月沼泽化草甸中型土壤动物密度和类群丰富度显著高于草甸和沙化草甸。中型土壤动物QBS-ar指数变化与中型土壤动物多样性指数变化一致,螨类和跳虫密度比值(A/C)变化与中型土壤动物QBS-ar指数相反。螨类对高寒草甸退化的响应模式不同并存在明显的季节变异,6月和10月革螨亚目的密度在草原草甸均显著高于其他生境;6月和10月甲螨亚目的密度在草原草甸均显著高于草甸和沙化草甸;6月辐螨亚目的密度在草原化草甸的密度显著高于沼泽化草甸,10月它在草原化草甸的密度显著高于草甸和沙化草甸。跳虫对高寒草甸退化的响应模式相近,6月和10月跳虫中的长角跳科和等节跳科在草原化草甸的密度均显著高于其他高寒草甸生境。土壤水分与中型土壤动物密度、类群丰富度、多样性指数和QBS-ar指数均呈显著的二次曲线关系,它们均随着土壤水分含量的增加先增后降。总之,高寒草甸退化过程中草原化草甸中型土壤动物密度、多样性和QBS-ar指数均较高,表明高寒草甸退化过程中土壤水分含量的适度降低可以提升中型土壤动物多样性及其功能。

肝细胞癌组织中CBX6、UBQLN4表达变化及临床意义

目的探讨肝细胞癌(HCC)组织中色素框同源物6(CBX6)、泛素蛋白4(UBQLN4)表达变化及临床意义。方法选取HCC患者137例,术中获取其HCC组织和癌旁组织,免疫组化法检测组织中CBX6、UBQLN4蛋白表达,Spearman相关法分析二者表达的相关性;随访36个月,绘制Kaplan-Meier生存曲线,Cox比例风险回归模型分析HCC患者预后的影响因素。结果HCC组织中CBX6、UBQLN4蛋白阳性表达率高于癌旁组织(P均<0.05)。HCC组织中CBX6与UBQLN4蛋白表达呈正相关(rs=0.751,P<0.05)。不同肿瘤最大径、Edmondson组织学分级及TNM分期HCC组织中CBX6、UBQLN4蛋白表达比较差异有统计学意义(P均<0.05)。CBX6蛋白阳性表达患者3年总体生存率低于阴性表达患者(P<0.05),UBQLN4蛋白阳性表达患者3年总体生存率低于阴性表达患者(P<0.05)。Ed-mondson组织学分级Ⅲ、Ⅳ级及肿瘤最大径>5 cm、TNM分期Ⅲ期、CBX6蛋白阳性、UBQLN4蛋白阳性是HCC患者预后不良的独立危险因素(P均<0.05)。结论CBX6、UBQLN4在HCC组织中高表达,二者表达变化与肿瘤发生发展有关,是HCC预后的影响因素。

名班主任工作室:中职学校班主任专业化发展的新向度

班主任专业化发展是中职学校提质培优、培养大国工匠的重要支撑。作为职业共同体、成长共同体、实践共同体的名班主任工作室,是班主任德育研究的平台、专业成长的阶梯、专家化的起点,为班主任的专业发展提供更持久的动力。名班主任工作室围绕“运行机制、区域协同、专业提升”三要素,打造区域名班主任团队;立足“课题、大赛、论坛”三载体,提升班主任专业化水平;把握“内部互动研讨、家校沟通交流、校地合作共赢”三维度,增强工作室辐射引领能力,促进班主任专业化发展。

“互联网+”智慧能源的再认识:基于熵视域

“互联网+智慧能源”(即能源互联网)的发展理念,集中体现着数字化技术对能源系统的设计、运行和发展的全局优化。从能源系统热力学熵和信息系统信息熵的理论及视域,阐释能源互联网综合能源系统及其对应能源物联网的熵增与熵减机制。首先,在熵视域下揭示能源互联网所体现出的信息熵与热力学熵之间的内在关联,即通过信息的引入充分激发能量系统的自组织性,减少能源网络的无序程度。同时,以能源互联网范畴中的多能互补综合能源系统和数字孪生能源物联网为对象,以熵理论揭示信息物理融合系统中信息流与能量流的协同作用,并以先行先试阶段的国家能源互联网示范工程为例,分析了信息流构建方法及其在改造能量流方面的具体应用。最后,就信息流改造能量流的能源互联网业态发展提出建议,为能源互联网的提质增效提供参考。

油田区域地热+多能互补能源系统技术应用分析

地热能作为一种可再生清洁能源,在实现绿色可持续供热方面具有广泛的应用前景。基于冀东油田采油区热电需求,构建地热+多能互补能源系统供能模式,并采用TRNSYS软件搭建了动态模型,对典型日和全年运行工况进行模拟分析。结果表明,非采暖季和采暖季典型日内光伏组件累计发电量分别为1726.0和1301.0 kW·h,电网累计下网电量分别为4636.6和5355.9kW·h,全年光伏组件累计发电量和电网下电量分别为475.8和1856.7MW·h。系统增加水源热泵后,全年余热水热量利用率提高47.7%。地热水温度提高和源测流量增加可在一定程度上提升热泵性能系数,而单独增加荷侧流量后,性能系数不变,热泵出口水温降低。另外,通过采用光伏发电系统,全年可以减少二氧化碳排放达271.3 t,且从热电供应角度来看,系统清洁能源占比达92.3%,表明该系统具有优良的环保效益。

智慧城市发展水平评价研究以甘肃省为例

建设智慧城市,其最终目的是要解决城市发展问题和民生问题,不断增强群众的获得感、满意感和幸福感,对推进城市治理能力的提升和服务水平现代化具有重要的意义。按照有关智慧城市的基本要求,并借鉴中国智慧城市发展水平评价方法,构建了甘肃省智慧城市评价体系。根据《甘肃发展年鉴(2022)》以及2021年甘肃省各地区国民经济和社会发展统计公报,收集了7个一级指标和25个二级指标的原始数据,采取因子分析法计算出了14个地区的各个一级指标的综合得分和排名,利用系统聚类法将14个地区分成4个级别加以评价,为甘肃省智慧城市建设与发展提供新思路。