压缩感知和图卷积神经网络相结合的宽频振荡扰动源定位方法

新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全,实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此,提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法,该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样,获得其低维观测序列,作为节点的时序信息,然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系,综合考虑系统振荡的时空特性,运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证,结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。

首次复治菌阳肺结核合并糖尿病患者血清IAP、25(OH)D水平及对疗效的预测价值

目的探讨首次复治菌阳肺结核(TB)合并糖尿病(DM)患者血清免疫抑制酸性蛋白(IAP)、25-羟基维生素D[25(OH)D]表达变化及2者对治疗疗效的预测价值。方法选取本院2019年1月至2022年4月首次复治菌阳TB合并DM患者48例为实验组,另选同期单纯TB患者48例为对照组。测定并比较两组患者治疗前后血清IAP、25(OH)D水平;多因素Logistic回归分析影响菌阳TB合并DM患者痰菌阴转的可能因素;受试者工作特征(ROC)曲线评估IAP、25(OH)D对患者痰菌未转阴的预测价值。结果实验组痰菌阴转患者31例(64.58%)显著低于对照组痰菌阴转患者40例(83.33%)。治疗2个月后,实验组、对照组血清IAP均显著降低,25(OH)D水平均显著升高(P<0.05);且治疗2个月后实验组血清IAP水平显著低于对照组,25(OH)D水平显著高于对照组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,IAP高水平是首次复治菌阳TB合并DM患者痰菌未阴转的危险因素(P<0.05),25(OH)D高水平是首次复治菌阳TB合并DM患者痰菌未阴转的保护因素(P<0.05)。ROC曲线显示,IAP预测痰菌未阴转的AUC为0.719,25(OH)D预测痰菌未阴转的AUC为0.791,2者联合预测痰菌未阴转的AUC为0.871,明显高于2者单独诊断(Z_(联合vs IAP)=2.605、P=0.009;Z_(联合vs 25(OH)D)=2.408、P=0.016),且灵敏度、特异性分别为78.46%、82.86%。结论首次复治菌阳TB合并DM患者经治疗后血清IAP水平降低、25(OH)D水平升高,2者联合对菌阳TB合并DM患者痰菌未阴转具有一定预测价值。

重庆两场森林火灾蔓延特征的数值模拟

为了深入认识同时段内发生的两场森林火灾蔓延特征以及大气、地形等对不同林火行为的影响,进而为多起林火扑灭火工作提供科学支撑,选取2022年8月17日发生在涪陵两场森林火灾,利用高分辨率地理信息、植被数据和气象数据对两场林火行为进行分析研究,同时运用林火大气耦合WRF-Fire(Weather Research and Forecasting Model with Fire Module)模式进行数值模拟。研究发现:①受深厚高压控制,两场林火是在持续高温、干燥背景下发生的,气象干旱等级达到重旱,火险气象等级高。②模式模拟风向风速变化与实况较为一致,基本体现出火场风向和风速突变,表明WRF-Fire模式可以较准确地再现火场蔓延情况。③基于林火蔓延特征时间和空间变化可将大梁山林火发展分为6个阶段、北山坪林火分为4个阶段,造成直线距离相隔4.4 km两个火场蔓延发展程度不同的原因在于地形差异造成的局地风场差异。

电力系统暂态电压稳定评估的混合智能特征双重筛选方法

含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法双重筛选的混合智能特征选择方法,以降低原始特征维度,提高模型稳定评估的效率和准确率。首先,通过时序分层处理对原始Relief算法进行时序改进,并利用该改进算法进行特征的有效性度量,以消除分类低效特征,得到降维后的初筛特征子集;随后,融合特征有效性度量值对群智能优化算法进行搜索性能增强。再以此增强算法为寻优策略,并以时序分类模型卷积门控循环单元(convolution gated recurrent unit,ConvGRU)为分类器,构成基于群智能优化算法的封装式特征选择方案,进一步实现特征子集寻优。最后,通过算例对比分析,该方法下高维特征维度能压缩80%以上,且所选特征子集能有效提高评估模型的准确率,验证该方法对于高维时序特征筛选处理的有效性及必要性。

卫生法学专业眼科教学视频案例库的应用

目的探索卫生法学专业眼科教学视频案例库应用于卫生法学眼科教学的有效性和可接受性。方法将在北京朝阳医院临床见习的2020级20名卫生法学专业本科生纳入试验组(视频案例组),该组学生在课堂授课前需观看录制的卫生法学视频案例和阅读相关学习材料,其后展开课堂讨论,在讨论过程中教学相长、获取知识。与在北京朝阳医院临床见习的2018级20名卫生法学专业本科生(传统教学模式、对照组)进行对比研究,该组学生根据教学大纲参加教学讲座,并按教师规定完成作业、获取知识。教学结束时首先收集反馈问卷,比较学生对他们所经历的教学方法的看法,评估学生的自我感知能力和对眼科学习的兴趣。其后进行眼科学专业考试,包括眼科理论知识考试和临床见习知识考核,并对两组的成绩进行统计学分析比较。结果更多的法学系学生认为卫生法学专业眼科教学视频案例库引入教学有助于激发他们的学习动机,提高他们对卫生法学在眼科临床应用的理解,提高他们的沟通能力和应用法学思维去深入理解医学问题能力,两组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,试验组的眼科理论考试成绩和临床见习知识掌握情况均显著提高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论卫生法学专业眼科教学视频案例库应用于临床教学具有广阔的发展前景,在广泛接受和实施之前,需要进一步补充、应用和完善。

兰州市在管严重精神障碍患者流行病学特征分析

目的:了解兰州市在管严重精神障碍患者流行病学特征,为开展严重精神障碍患者管理提供依据。方法:根据国家严重精神障碍管理工作规范,了解兰州市严重精神障碍患者患病特征,截至2023年2月28日,对兰州市8个县区累计登记报告的10188例严重精神障碍患者进行分析。结果:男性患者5594例,女性患者4594例,男女比例为1.22∶1,汉族占绝大多数,文盲/半文盲、农民患者、已婚、40~59岁年龄组所占比例较多,不同年龄组男女构成差异有统计学意义(χ^(2)=156.529,P<0.05);精神分裂症为主要患病类型,占55.35%。64.18%的患者接受了抗精神病药物治疗。结论:精神分裂症患者是基层医疗卫生机构的重点管理对象;改善居民的受教育程度,提高就业率,完善社会保障制度,扩大免费服药范围,是维护社会稳定,有效管理严重精神障碍患者的必要措施。

基于直流电流瞬时微分的特高压直流分层接入系统非故障层换相失败预防控制策略

在特高压直流分层接入系统中,由于层间耦合作用,某一层交流系统发生故障可能导致非故障层换流器发生换相失败。为此,考虑到故障过程直流电流的变化,提出一种基于直流电流瞬时微分的换相失败预防控制策略。该策略基于故障后直流电流的变化特性,得到换相电流时间面积控制中触发角修正量,代替原有换相失败预防控制,提高非故障层换相失败预防控制的启动精度;同时基于电流预测量和等效直流输入电阻动态调整低压限流控制器的指令值,提高其响应速度。在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型对不同工况下所提控制策略进行验证。结果表明,该策略可降低高低端换流器同时发生换相失败的风险,改善故障后系统的运行性能。

保持主导振荡模态的双馈风电场动态聚合等值方法

针对风电场详细建模出现的“维数灾”问题,计及双馈风电机组各控制环节与系统振荡模态的关系,以保持等值前后主导振荡模态一致为目标,提出考虑风电机组多时间尺度级联特性的风电场站等值聚合方法。首先考虑风电机组多控制环节级联建立风电场状态空间模型;其次,利用振荡能量级判别系统主导振荡模态,并基于参与因子分析不同模态的关键影响因素;在此基础上,以主导振荡模态的关键影响因素为分群指标,结合自编码器进行数据降维处理,经改进聚合算法聚类和拓扑变换获取等值参数等环节后得到等值模型。最后,在Matlab平台分别搭建单机模型和含24台双馈风电机组的风电场模型,验证了所提等值方法的有效性。

基于变分模态分解的卷积长短时记忆网络短期电力负荷预测方法

电力负荷序列易受多重外部因素影响而呈现复杂性,不利于精准预测。为此,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的卷积神经网络和长短期记忆网络(convolutional neural network and long short-term memory network,CNN-LSTM)相结合的短期电力负荷并行预测方法。先采用VMD将负荷数据分解为规律性强的各本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)及残差;再将各分量分别输入到各自对应的CNN-LSTM混合预测网络,获得各初始预测值,并将该值与由气候、日期类型等组合得到的相关因素特征集相结合,进一步得出修正预测值;最终,叠加各分量修正预测值即得到完整预测结果。在实际负荷数据上做验证分析,结果表明,考虑相关外部因素特征集后日负荷预测平均相对误差均值可降低2.18%。与几种常规负荷预测方法进行效果对比,验证了该方法的有效性和可行性。

基于改进极模变换的柔性直流输电系统断线故障分析与辨识

断线故障的故障特性分析是制定断线保护方案的基础。首先,文中以金属回线双极直流系统为对象,根据直流系统中模块化多电平换流器(MMC)在故障前后的状态变化,基于叠加定理得出MMC在直流系统发生故障时的等效电路模型,构建直流系统断线故障下的等效电路。然后,通过改进极模变换矩阵推导其在不同故障类型下的复合模量等值网络,分析不同断线故障的模量特征;在此基础上,利用2模和0模电流的变化量构建断线故障类型识别的相平面,实现断线故障的分类;同时,提出基于1模电流变化量的区内外断线故障辨识流程。最后,在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,验证了所提保护方法的快速性和可靠性。

加味百合地黄汤对围绝经期抑郁症模型大鼠HPO轴和雌激素受体表达的影响

目的基于下丘脑-垂体-卵巢(hypothalamic-pituitary-ovarian,HPO)轴及雌激素受体(estrogen receptor,ER)探明加味百合地黄汤治疗围绝经期抑郁症的功效及潜在机制。方法将大鼠随机分为正常对照组、模型组、阳性药物组(氟哌噻吨美利曲水溶液1.89 mg/kg)以及加味百合汤高、中、低剂量组(16.2 g/kg、8.1 g/kg、4.05 g/kg),每组10只。除正常对照组外,其他组均采用双侧卵巢摘除联合慢性不可预见性应激建立围绝经期抑郁症大鼠模型。各组给药21 d后采用糖水偏好实验和强迫游泳实验评价大鼠抑郁样行为,酶联免疫吸附法检测血清促性腺激素释放激素(gonadotropin-releasing hormone,GnRH)、卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone,FSH)、黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、雌二醇(estradiol,E2)含量,HE染色观察下丘脑、垂体、海马等组织病理损伤情况,RT-PCR和Western blot法检测下丘脑、海马组织雌激素受体基因及蛋白的表达。结果与正常对照组比较,模型组大鼠糖水偏好度显著下降(P<0.01),强迫游泳不动时间显著增加(P<0.01),表现出明显抑郁样行为,血清GnRH、FSH、LH含量均显著升高(P<0.01或P<0.05),E2降低(P<0.01),下丘脑、垂体及海马组织受损,雌激素受体表达显著降低(P<0.01);经加味百合地黄汤干预治疗后,模型组大鼠抑郁样行为显著改善(P<0.01或P<0.05),HPO轴亢进状态及海马损伤得以缓解,下丘脑、海马雌激素受体表达均显著增加(P<0.01或P<0.05)。与阳性药物组比较,加味百合地黄汤高剂量组下丘脑雌激素受体基因表达显著增加(P<0.05)。结论加味百合地黄汤通过抑制HPO轴亢进及增加脑内雌激素受体水平,发挥抗围绝经期抑郁症作用。

4个异源四倍体棉种自然群体遗传多样性解析

利用4个四倍体棉种(陆地棉野生种系、海岛棉、毛棉、达尔文氏棉)共116份材料的9个表型性状数据进行遗传多样性和聚类分析发现:毛棉的遗传多样性高于其他3个四倍体棉种;气孔导度与蒸腾速率、细胞间隙CO_(2)浓度,叶蜜腺到叶柄距离与叶蜜腺数、叶绿素含量、叶面积,叶蜜腺数与叶绿素含量、叶面积呈极其显著正相关关系;主茎茸毛数与叶面积、叶蜜腺到叶柄距离、叶绿素含量、叶蜜腺数呈极其显著负相关关系;通过对4个四倍体棉种表型性状进行主成分分析和聚类分析,得出本研究中的陆地棉野生种系材料与海岛棉材料之间亲缘关系最近,但与毛棉材料亲缘关系最远。本研究为有效利用陆地棉野生种系和野生棉种质资源提供了理论依据。

风储联合系统主动参与电网一次调频的协调控制策略

通过风储联合系统的协调控制增强风电并网系统的转动惯量水平是增强系统频率稳定的重要手段。现有风储联合系统协调控制中风电与储能的控制相对独立,两者的耦合集成度较低,难以充分发挥风电和储能对频率扰动的响应和调节能力。对此,本文提出基于线性二次型调节器(LQR)的风储联合系统协调控制策略。该策略以双馈风机输出频率和风储联合系统总输出功率为储能的控制输入,以提升系统的阻尼和稳定性,并增强系统的频率响应调节能力。首先,根据系统的状态方程建立双馈风机和风储联合系统的小信号稳定模型,分析协调控制对风储联合系统的阻尼比的提升作用;其次,由具有扰动抑制能力的LQR方法确定协调控制的控制参数;在此基础上,根据转子动能确定储能功率容量;最后在Matlab/Simulink仿真平台搭建风储联合系统并网模型,验证了本文所提策略的有效性和优越性。

基于术前MRI图像构建影像组学与深度学习的机器学习模型预测胶质瘤IDH-1基因表达的研究

目的探讨基于术前核磁共振成像(MRI)T_(2)抑脂序列预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)-1基因表达情况的价值。方法本研究共纳入2016年1月—2023年2月在济宁医学院附属医院经组织病理学证实的124例胶质瘤患者。使用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区域(ROI),使用Pyradiomics包实现影像组学特征的提取,使用经过预训练的ResNet50深度学习模型提取深度学习特征。使用Pearson相关系数和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行特征筛选。最后进行10折交叉验证来评估模型效能。将传统影像组学、深度迁移学习以及融合模型基于支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)以及随机森林(RF)三种机器学习模型分别建模。使用受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型的预测效能。结果基于影像组学特征的机器学习模型SVM、KNN以及RF的曲线下面积(AUC)分别为0.699、0.628、0.616。基于深度迁移学习特征的机器学习模型SVM、KNN以及RF的AUC分别为0.853、0.753、0.807。基于融合特征的机器学习模型SVM、KNN以及RF的AUC分别为0.868、0.818、0.787。结论基于常规MRI序列中的T_(2)WI抑脂序列的SVM融合模型对预测胶质瘤IDH-1基因表达情况具有较高的预测效能。

基于变分模态分解与深度集成组合模型的瓦斯涌出量预测

为提高瓦斯涌出量预测精度,提出一种基于变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)的注意力机制(attentionmechanism,AM)-长短期记忆(longshortterm memory, LSTM)网络与极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)组合的预测模型。利用VMD将瓦斯涌出量原始数据分解为高、低频率的分量,以长短期记忆网络时序分析模型为基础,将分解后的高频分量作为其输入。同时,引入注意力机制提取瓦斯涌出量影响因素时序数据中的关键信息,增强序列数据中关键信息的表达,提高模型的预测精度。利用XGBoost模型对低频分量进行预测,将高、低频分量的预测结果进行叠加求和,得到最终的瓦斯涌出量预测值。根据实验结果,引入注意力机制后模型的预测精度明显高于无注意力机制的预测模型,且所提出的组合模型的预测精度均高于对应的单一模型和其他对比模型,验证了该方法的有效性。

孕晚期血清血小板反应蛋白-1、D-二聚体及金属蛋白酶组织抑制物-1水平对瘢痕子宫再次妊娠患者产后出血的预测价值

目的探讨孕晚期血清血小板反应蛋白-1(THBS-1)、D-二聚体(D-D)及金属蛋白酶组织抑制物-1(TIMP-1)水平对瘢痕子宫再次妊娠患者产后出血(PPH)的预测价值。方法选择2020年6月至2022年8月新乡医学院第一附属医院收治的108例瘢痕子宫再次妊娠孕妇为研究对象,根据孕妇分娩后是否发生PPH分为PPH组(n=21)和非PPH组(n=87)。采集2组孕妇入院当天肘静脉血5 mL,应用酶联免疫吸附法检测2组孕妇血清THBS-1、D-D、TIMP-1水平。比较2组孕妇的基本临床资料及血清THBS-1、D-D、TIMP-1水平。采用多因素logistic回归分析瘢痕子宫再次妊娠孕妇发生PPH的影响因素,受试者操作特征(ROC)曲线分析血清THBS-1、D-D、TIMP-1水平对瘢痕子宫再次妊娠孕妇发生PPH的预测价值。结果PPH组人工流产次数≥2次、胎盘早剥、子宫切口撕裂、宫缩乏力、瘢痕厚度<0.3 cm占比及孕晚期血清THBS-1、D-D水平显著高于非PPH组,血清TIMP-1水平显著低于非PPH组(P<0.05)。宫缩乏力、D-D和THBS-1水平升高是瘢痕子宫再次妊娠孕妇PPH的独立危险因素(P<0.05),TIMP-1水平降低是瘢痕子宫再次妊娠孕妇PPH的保护因素(P<0.05)。血清THBS-1、D-D、TIMP-1联合预测瘢痕子宫再次妊娠孕妇PPH的曲线下面积大于三者单独预测(P<0.05)。结论孕晚期血清THBS-1、D-D、TIMP-1水平均可作为预测瘢痕子宫再次妊娠孕妇发生PPH的参考指标,且三者联合对瘢痕子宫再次妊娠孕妇发生PPH的预测效能更高。

基于灰色-神经网络的民机需求组合预测

民机数量是反映民航运输能力的重要标志,而对民机数量进行预测,能够研究分析未来民航业的发展趋势。本文重点研究了民机需求预测的模型架构和实施方法,首先以2013年到2020年民机数量和其他关键因素作为原始样本,然后把2021年的数据作为检验样本,最后通过构建灰色神经网络组合预测模型对未来的民机需求进行预测。从预测结果来看,灰色模型GM(1,1)与反向传播(back propagation,BP)神经网络模型结合效果较好,组合模型预测精度高,充分证明了该模型的有效性和可行性,同时预测结果对分析未来航空运输情况也具有一定的参考意义。

生物酶辅助提取橘皮色素及其对羊绒染色的性能

为扩宽天然染料色谱并利用废弃物染色,通过生物酶辅助醇水提取橘皮中的天然色素,并将该色素应用于羊绒染色,分析该色素对羊绒染色的性能。首先分别用纤维素酶、果胶酶以及两种酶的组合对橘皮进行提取,通过单因素试验,探讨生物酶用量、乙醇浓度、提取温度、提取时间对提取效果的影响;然后采用橘皮色素对羊绒进行直接染色发现日晒牢度为2级,进一步研究提高日晒牢度的方法,实验结果表明用金属媒染剂、单宁-金属复合媒染剂、固色剂M对染色后羊绒进行后处理,以提高橘皮色素染色羊绒的耐日晒色牢度、耐皂洗色牢度。结果表明:橘皮色素最佳提取工艺为生物酶用量1%(o.w.f),其中纤维素酶和果胶酶质量比为2∶1,乙醇质量分数50%,提取温度80℃,提取时间100 min,料液比1∶20。橘皮色素对羊绒染色具有较高的K/S值,耐皂洗色牢度和耐日晒色牢度可达3级以上。从废弃物中提取天然染料色素,有着较高的应用价值和附加价值,为废弃资源再利用提供了一条有效途径。

3种方法诊断口腔黏膜类天疱疮的有效性比较

目的:比较组织病理(HE)、直接免疫荧光(DIF)和血清抗BP180/BP230 ELISA抗体检测(BP180/BP230)诊断口腔黏膜类天疱疮(MMP)的有效性。方法:纳入MMP患者53例的病例资料,分析、比较以上病例中HE、DIF、血清BP180/230检查结果。结果:综合3种检查的结果,最终48例患者确诊为MMP。其中男性8例(16.7%),女性40例(83.3%),年龄34~76岁(中位年龄62岁),病程中位数9月(四分位数3~12月)。6例患者病损累及口腔外部位,依次为皮肤(n=3,6.3%)、生殖器(n=2,4.2%),咽喉(n=1,2.1%)。口腔黏膜主要受累部位为牙龈(n=40,83.3%)、腭部(n=22,45.8%)、颊部(n=15,31.3%)、舌部(n=4,8.3%)、唇部(n=3,6.3%)。HE诊断率为83.3%(40/48),漏诊率为16.7%(8/48);DIF诊断率为85.4%(41/48),漏诊率为14.6%(7/48);BP180/230 ELISA诊断率47.9%(23/48),漏诊率为52.1%(25/48)。HE与DIF的一致性Kappa系数为0.354(95%CI:0.060,0.648),BP180/230与DIF的一致性Kappa系数为-0.112(95%CI:-0.328,0.104),HE与BP180/230 ELISA的一致性Kappa系数为0.031(95%CI:-0.181,0.243)。结论:HE和DIF对MMP诊断的有效率接近,二者可互补;ELISA检测酌情作为补充检查,以提高MMP诊断的准确性。

守正与创新:新时代“枫桥经验”引领基层社会治理法治化变革

新时代“枫桥经验”根植于基层社会,是人民群众解决社会矛盾、实现自我管理的创造性智慧结晶,也是中华优秀传统文化在当代社会的发展与升华,着眼于法治建设本土资源与现代制度文明的内在统一,在基层社会治理领域呈现顽强的生命力和不竭的创造力。中国式现代化进程充满机遇与挑战,新时代“枫桥经验”必须被动态理解为综合经验,坚持党的领导、政府推动与群众自治三者统一,制度设计应充分考虑特殊的社会环境对法律规则的影响,有效化解基层社会矛盾,培育自上而下的民主自治传统与土壤,通过以社会治理为问题导向的法治创新和以法治为目标导向的社会治理创新引领基层社会法治变革,推动中国特色现代法治建设。