基于改进DeepLabv3+的遥感影像道路提取算法

道路提取可以帮助人们更好地理解城市环境,是城市交通和城市规划等方面的重要部分,随着深度学习与计算机视觉的发展,利用基于深度学习的语义分割算法从遥感影像中提取道路的技术趋于成熟。针对现有的深度学习道路提取算法存在的提取速度慢和容易受背景环境因素干扰而产生漏分割、不连续等问题,提出了一种基于ECANet注意力机制和级联空洞空间金字塔池化模块的轻量化算法CE-DeepLabv3+。首先,将主干特征提取网络更换为轻量级的MobileNetv2,减少参数量,提高模型的执行速度;其次,通过增加空洞空间金字塔池化模块的卷积层进一步扩大感受野,再级联不同特征层来增强语义信息的复用性,从而加强对细节特征的提取能力;再次,加入ECANet注意力机制,抑制背景环境中的干扰因素,聚焦道路信息;最后,采用改进的损失函数进行训练,消除了道路与背景样本不均衡对模型性能产生的影响。实验结果表明,改进算法的性能优良,与原始DeepLabv3+算法相比,在分割效率、分割精度上有较大的提升。

羟基红花黄色素A增强LY294002对人肝癌裸鼠移植瘤生长和血管生成的抑制

目的研究羟基红花黄色素A(hydroxysafflor yellow A,HSYA)与磷脂酰肌醇3-激酶(phosphatidylinositol 3-kinase,PI3K)/丝氨酸-苏氨酸蛋白激酶(PKB或Akt)信号通路的抑制剂(LY294002)联合用药对人肝癌细胞HepG2裸鼠移植瘤的增殖、凋亡及血管生成的影响。方法体外培养肝癌细胞HepG2并建立裸鼠移植瘤模型,随机分为对照组(Control组)、HSYA组、LY294002组及联合用药组(HSYA+LY294002组)。记录裸鼠的瘤重及移植瘤体积,HE染色观察移植瘤组织形态,免疫组织化学染色检测瘤组织Ki-67、Cleaved Caspase-3、VEGF、p-Akt的表达。结果与对照组比较,HSYA组肿瘤细胞异形性减少并出现点状坏死灶;LY294002组出现核固缩、核碎裂及明显坏死区;HSYA+LY294002组肿瘤组织内出现大片坏死区;HSYA+LY294002组瘤重和体积抑制率均高于HSYA组、LY294002组;HSYA组和LY294002组的Ki-67、血管内皮细胞生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、p-Akt表达均下降,Cleaved Caspase-3表达均增高;但HSYA+LY294002组Ki-67、VEGF、p-Akt蛋白表达下降、Cleaved Caspase-3表达增高更显著。结论HSYA可能通过增强LY294002抑制PI3K/AKT信号通路的作用,抑制人肝癌细胞的增长和血管生成。

捷联罗经方位大失准角下的快速对准方法

为解决大失准角情况下采用传统罗经对准方法存在的收敛时间长这一问题,提出一种基于重力视运动解析对准与罗经法线性对准模型相结合的捷联罗经快速对准方法。该方法首先利用重力矢量视运动规律进行解析对准迅速实现大失准角估计,然后在小失准角情况下利用罗经法完成精确对准。仿真试验结果表明:提出的方法在小失准角下与传统罗经法具有等效性,而在大失准角时具有更快的对准速度,在系泊晃动情况下也可快速对准。

零和博弈对抗中的代价函数选择与性能评价

为了解决零和博弈(Zero-sum Game)的GAN(Generative Adversarial Networks)模型中传统对抗性神经网络的判别器损失值过高问题,改进了对抗性神经网络的代价函数.在零和博弈的非完备信息中,由于博弈对抗的生成器与判别器双方互知的MNIST数字图像信息是有限的,为了恰当的分析出博弈过程中某种因素在对抗中的作用,代价函数在零和博弈对抗神经网络中显得尤为重要.对零和博弈对抗环境中的代价函数选择与性能评价进行相关研究,进而实现获取较大优势的零和博弈.实验表明:改进型对抗性神经网络的代价函数优于传统对抗性神经网络损失函数方法.

以赛促教—专业课程开展课程思政的探索与实践——以青海大学课程思政教学竞赛为例

指出了为落实立德树人根本任务,深入挖掘课程德育内涵,推动教师承担起"课程思政"主体责任,做好课程育人教学设计、创新教育教学方式方法,充分发挥专业课程的育人功能,将思想政治工作贯穿教育教学全过程,青海大学开展了其首届课程思政教学竞赛,目的是使各类课程与思想政治理论同向同行,形成协同效应,以赛促教,从专业角度发挥课堂主渠道,做好立德树人工作。

骨形态发生蛋白7抑制椎间盘髓核细胞的凋亡

背景:椎间盘退变是引起下腰痛的主要原因之一,目前临床的手术治疗可以缓解疼痛症状,但会牺牲椎间盘的功能,无法完全治愈椎间盘退变,开发新的生物学治疗方法对于遏制早期椎间盘退变的进展,或再生退变的椎间盘组织是非常重要的。目的:探讨骨形态发生蛋白7能否减轻人椎间盘髓核细胞在传代培养过程的细胞衰老及其可能机制。方法:以行椎间盘摘除术的患者为研究对象,手术过程中获取椎间盘组织并提取人椎间盘髓核细胞体外传代培养6次。在培养基中外源性加入骨形态发生蛋白7或磷酯酰肌醇-3激酶特异性抑制剂LY294002,分别检测细胞增殖能力、端粒酶活性、β-半乳糖苷酶活性,以及细胞凋亡相关基因和磷酯酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B信号通路分子的表达情况。结果与结论:(1)细胞培养基中添加骨形态发生蛋白7后可以显著提高髓核细胞增殖能力和端粒酶活性,降低细胞β-半乳糖苷酶活性,并下调p16和p53的表达,激活磷酯酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B信号通路;(2)此外通过磷酯酰肌醇-3激酶特异性抑制剂LY294002能够明显逆转骨形态发生蛋白7对髓核细胞的抗凋亡作用;(3)提示骨形态发生蛋白7通过激活磷酯酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B途径发挥髓核细胞的抗凋亡作用,可为异体椎间盘髓核细胞的体外培养和组织工程学研究提供新思路。

深度非对称离散跨模态哈希方法

大多数深度监督跨模态哈希方法采用对称的方式学习哈希码,导致其不能有效利用大规模数据集中的监督信息;并且对于哈希码的离散约束问题,常采用的基于松弛的策略会产生较大的量化误差,导致哈希码次优。针对以上问题,提出深度非对称离散跨模态哈希(DADCH)方法。首先构造了深度神经网络和字典学习相结合的非对称学习框架,以学习查询实例和数据库实例的哈希码,从而更有效地挖掘数据的监督信息,减少模型的训练时间;然后采用离散优化算法逐列优化哈希码矩阵,降低哈希码二值化的量化误差;同时为充分挖掘数据的语义信息,在神经网络中添加了标签层进行标签预测,并利用语义信息嵌入将不同类别的判别信息通过线性映射嵌入到哈希码中,增强哈希码的判别性。实验结果表明,在IAPR-TC12、MIRFLICKR-25K和NUS-WIDE数据集上,哈希码长度为64 bit时,所提方法在图像检索文本时的平均精度均值(mAP)较近年来提出的先进的深度跨模态检索方法——自监督对抗哈希(SSAH)分别高出约11.6、5.2、14.7个百分点。

大气压低温等离子体喷涂ZrO_2薄膜工艺研究

以氮气作为等离子体放电气体,八水合氯氧化锆水溶液作为锆源,金属盐溶液经过氮气雾化后加到等离子体射流下游区域,在硅衬底上进行薄膜喷涂。采用X射线光电子能谱仪对薄膜样品进行成分检测,通过扫描电镜观察薄膜的微观形貌,利用EDS能谱仪对薄膜样品进行元素分析,并对喷涂薄膜的机理过程进行了探讨。结果表明,所制备的薄膜的主要成分为氧化锆,薄膜表面由小颗粒堆积而成,微粒分布比较均匀,颗粒大小在10～20 nm左右。在等离子体喷涂过程中,氮气发生电离后产生了大量的反应活性物质,如N、N_2~*、和N^+等,这些活性物质促使了反应的进行。通过大气压低温等离子体喷涂技术成功的制备出了ZrO_2纳米薄膜。

TBL与CBL在急诊电除颤临床技能培训中的效果

目的 评估TBL和CBL相互整合教学方式使用于急诊电除颤相关临床技能对应培训工作中的教学意义。方法 选择于2018年4月—2020年7月在医院急诊接受电除颤相关临床技能培训的60位实习生为研究对象,分为两组实施分析,分组方法是随机数字表方法,各个组别收入30名实习生,试验组实习生运用TBL和CBL相互整合教学方式,参照组实习生运用基础教学方式,统计有关指标。结果 试验组实习生急诊电除颤相关基础知识考查分数、急诊电除颤相关临床技能考查分数、急诊电除颤操作规范例数相比参照组涉及项目调查结果增多(P<0.05);实验组满意度高于参照组(P <0.05),差异有统计学意义。结论 在急诊电除颤相关临床技能对应培训工作中选取TBL和CBL相互整合教学方式呈现较优教学方面效果。

PBL在急诊临床实训教学中的应用及评价

目的分析PBL在急诊临床实训教学中的应用效果。方法选取2017年6月—2019年6月在滨州医学院烟台附属医院急诊临床实习的70名学生作为研究样本,依据随机原则将其划分2组,设为研究组(35例)和参照组(35例)。参照组实习生开展传统急诊实训授课,研究组实习生则开展PBL法教学,对比出科成绩以及教学效果。结果研究组实习生出科成绩高于参照组,数据差异有统计学意义(P<0.05)。研究组在激发学习兴趣、临床综合思维的培养、增加沟通能力、团队合作能力培养和提高临床操作能力等均优于参照组,数据差异有统计学意义(P<0.05)。研究组教学满意度也明显高于参照组,数据差异有统计学意义(P<0.05)。结论在急诊临床实训教学中应用PBL教学具有显著的效果,不仅提升了学生的教学满意度,临床思维能力也会明显提高,激发了学生的学习兴趣,具有较高的可行性。

惯性陀螺定位技术在城市地下管线探测中的应用

惯性陀螺定位技术应用于非开挖地下管线探测是一种较好的解决方案。本文介绍了非开挖地下管线探测与惯性陀螺定位技术,总结了惯性陀螺定位技术测量城市地下管线的工作流程和具体内容,并分析其测量精度评定的优化。

Lévy noise induced stochastic resonance in an FHN model

This paper aims to investigate the stochastic resonance(SR) in an Fitz Hugh-Nagumo(FHN) model with an additive Lévy noise numerically. The non-Gaussian Lévy noise is a kind of general random noise which is different from the usual Gaussian noise, and it has small fluctuations with the unpredictable jumps to describe the random fluctuations in an FHN model. SR is determined by the signal-to-noise ratio(SNR), and the numerical simulation results show the occurrence of the SR phenomena in the given FHN system. The influence of various parameters of the Lévy noise and the FHN model on the SR will be examined, and some mechanisms of the Lévy noise-induced SR are presented which are different from those of the Gaussian noise.