融合历史记忆的单纯形引导鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合历史记忆的单纯形引导鲸鱼优化算法。首先,为了避免初始化种群过于集中而陷入局部最优,提出了使用混沌映射对初始化种群进行改进,增加了种群多样性;其次,为了解决算法收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出了融合历史记忆的单纯形引导策略,利用单纯形法和构建的历史记忆表求解出一个虚拟最优解作为下次随机搜索阶段的引导者,帮助种群在前期的勘探过程中进行细致地搜索;最后提出一种新的非线性参数策略,平衡算法的开发和勘探能力。将算法应用于12个典型的复杂函数优化问题,并与其他5种智能算法比较,实验结果表明,改进后的算法在收敛精度与速度方面均为第一,具有良好的全局搜索能力和局部开发能力。

机场数字化航空器引导系统设计及应用

针对目前机场场面航空器、车辆运行采用引导车引导、灯光引导的方式,存在运行效率低、高成本、难部署、无信息共享、易“错忘漏”等问题,研究设计机场场面航空器、车辆运行数字化引导方法及系统。本方法及系统采用机/车协同路径规划、数字化冲突解脱与引导等关键技术,并通过5G AeroMACS通信向机载、车载终端发送航空器、车辆运行态势以及引导控制信息,实现飞行员、车辆驾驶员、管制员共同态势感知以及实时数字地图引导,达到ICAO A-SMGCS Ⅴ级运行要求。本系统具备低成本、周期短、易部署、易维护等特点,推广应用后可提高机场场面引导运行安全、效率。

基于卡方跃迁策略的黑蜘蛛优化算法及应用

针对黑蜘蛛优化算法(Black Widow Spider Optimization Algorithm,BWOA)存在全局勘探和局部开发难以协调、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于卡方跃迁策略的黑蜘蛛优化算法(Chi-Square Transition Mechanism for Black Widow Spider Optimization Algorithm,CTBWOA).首先,根据佳点集产生初始种群解,为全局搜索奠定基础;其次,提出卡方跃迁策略,帮助黑蜘蛛跳出局部最优,避免算法早熟收敛;再次通过自选取运动策略,实现黑蜘蛛在不同迭代时期选取合适的运动策略,以平衡算法的勘探和开发能力;最后,采取三蛛竞争及回溯机制,增加种群多样性,提高算法收敛速度.将CTBWOA算法与其他五种群智能算法在12个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明对BWOA算法的改进能有效提高算法的收敛速度和求解精度,并将CTBWOA算法应用到了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化中,在UCI的7个标准数据集及威斯康星州乳腺癌数据集上的仿真实验证明,经CTBWOA优化后,SVM的参数设定更加准确,SVM的分类准确率有了明显提高,这进一步表明了改进算法的有效性.

宫颈癌患者放疗体位固定辅助装置优选及其对摆位精度的影响

目的:探究体位固定辅助装置对宫颈癌放疗摆位精度的影响,并提出体位固定辅助装置的优选方案。方法:回顾性选取某院57例宫颈癌放疗患者,根据体位固定辅助装置的不同分为A组(20例)、B组(16例)和C组(21例),3组患者头下均垫C型头枕,其中B、C组头枕与体板之间相对位置固定,A、B组患者膝下加硬质海绵膝垫。比较3组间左右(x轴向)、升降(y轴向)、进出(z轴向)、旋转(Rtn)、进出倾斜(Pitch)和左右转动(Roll)6个维度的摆位误差、误差分布和异常摆位次数。采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果:C组摆位误差除Roll方向外均优于A、B 2组,且Pitch方向差异有统计学意义(P<0.001)。C组误差分布除Roll方向外均优于A、B 2组,且Pitch方向差异有统计学意义(χ^(2)=17.603,P<0.001)。相较A、B 2组,C组异常摆位次数大幅降低,差异有统计学意义(χ^(2)=7.307,P=0.026)。结论:宫颈癌放疗时将头枕与体板之间相对位置固定并去除患者膝下的硬质海绵膝垫,有助于提高摆位精度、降低重复摆位次数、提高治疗效率。

基于视频识别数据融合的场面监视增强方法

针对场面监视雷达、多点等传统机场场面监视传感器探测机场场面航空器、车辆等目标,出现目标虚假、分裂等现象,造成空管系统目标航迹不可靠影响机场管制运行安全问题。提出了一种基于视频识别数据融合的机场场面目标监视增强方法,方法采用YOLO v5网络模型的深度学习智能视频识别技术识别场面航空器、车辆、行人目标,并对存疑目标再利用云台相机捕捉特写,对初次比对分析的结果进行二次对比分析确认,然后与A-SMGCS系统中传统监视数据融合对比处理,自动对场面目标做真伪、增减处理,剔除虚假目标、弥补丢失目标,增加场面目标监视的可信度、可靠性。为塔台管制员提供真实、可靠、全面的场面航空器、车辆、人员运行态势“一幅图”,提高航班管制运行安全。

面向心血管疾病的自适应模块化神经网络预测模型

随着计算机科学技术的发展,将计算机技术应用在医疗方面进行疾病预测已经成为当前研究的热点.针对单一全互连前馈神经网络难以应对心血管疾病预测时的多维数据,并且参数和结构设计需要人工实验确定,泛化收敛的能力差等问题,本文提出一种自适应模块化神经网络结构模型(AMNN).首先,对训练数据集采用概率密度峰值聚类算法确定训练数据集的聚类中心,以此确定每个模块的训练样本集,然后每个模块采用训练BP神经网络算法,该算法可以利用分配来的训练样本数据自适应构建模块结构.实验结果表明,该模型相对标准的随机森林算法和传统单一全互连前馈神经预测心血管疾病准确率高,收敛速率快.

混合田口法和有限元法的竹根挖掘机支架结构优化设计

竹根挖掘机可以去除土壤中残余竹根,提高土地资源的利用率。支架结构是竹根挖掘机工作机构的主要支撑和工作部件,其结构强度对于竹根挖掘工作的保证至关重要。混合田口法和有限元法对支架结构进行多目标结构优化设计,在保证结构刚度的同时,进一步优化结构的材料分布。优化设计结果表明,优化后的支架最大偏移量比原方案减少了3.22%,同时质量减少了0.33%,优化了支架结构的同时有效提高了支架的性能,最后还制作了支架的物理样机。该研究为竹根挖掘机等农业机械的优化设计提供了参考。

基于组合权重的微型机器人可靠性分配方法研究

考虑微型机器人各子系统之间可靠度的协调性和传统机械系统可靠性分配的局限性问题,提出一种新组合赋权方法。该方法通过属性层次法和标准离差法分别计算主观、客观权重值,引入矩估计理论,建立主客观权重的最小偏差函数,从而获得可靠性分配最优组合权重值。实例表明,与传统机械可靠性分配方法相比,引入矩估计理论的新组合赋权方法能克服传统分配的不合理问题,避免微型机器人各子系统出现可靠性"薄弱"和"局部过剩"的情况,结果也验证了该方法的有效。

足三里穴位注射联合假饲对腹腔镜直肠癌手术后加速康复的临床研究

目的探讨足三里穴位注射联合假饲对直肠癌术后患者胃肠功能恢复的影响研究。方法 2014年1月—2016年5月,根据纳入指标方便选择60例直肠癌术后患者,随机分为实验组和对照组,各30例。对照组给予胃肠手术后的常规治疗,实验组在对照组的基础上实施足三里新斯的明穴位注射联合假饲的方法,比较两组患者术后胃肠功能的恢复。结果实验组在肠鸣音恢复的时间、肛门首次排气时间、首次排便时间三方面分别为:(18.58±1.99)、(36.42±2.05)、(50.67±3.43)h,而对照组分别为:(21.28±2.28)、(40.31±2.58)、(58.26±3.85)h,二者相比时间均有明显的提前,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论足三里穴位注射联合假饲能显著提高腹腔镜直肠癌术后患者的胃肠功能恢复,在外科加速康复方面具有实用价值。

脑胶质瘤病人血浆miR-9-3p的变化及其与病人临床预后的关系

目的探讨脑胶质瘤病人血浆miR-9-3p的变化及临床意义。方法选取2016年3月1日至2019年3月1日收治的脑胶质瘤42例,另选20例同期健康查体者为对照,用RT-PCR法检测血浆miR-9-3p水平。42例脑胶质瘤术后随访24~60个月,记录生存情况;以血浆miR-9-3p平均值为准,分为低表达和高表达。结果脑胶质瘤病人血浆miR-9-3p水平明显降低(P<0.05),多因素Cox分析显示,血浆miR-9-3P低表达是脑胶质瘤病人不良生存预后的独立危险因素(P<0.05)。生存曲线分析显示,miR-9-3p低表达脑胶质瘤病人中位总生存期较高表达病人明显缩短(P<0.05)。结论人脑胶质瘤血浆miR-9-3p表达下调,与病人不良生存预后密切相关。

华蟾素片对CT26结肠腺癌诱导恶病质小鼠肌肉萎缩的影响

目的探讨华蟾素片对CT26结肠腺癌诱导的恶病质小鼠净体质量、肌肉萎缩等方面的影响。方法建立CT26结肠腺癌细胞恶病质小鼠模型,24只小鼠随机分为正常组、单纯恶病质组、实验组。测定对比小鼠实验后净体质量、心肌、腓肠肌、附睾脂肪质量;RT-PCR法测定对比实验后腓肠肌MAFbx和Mu RF-1 mRNA表达。结果实验前后小鼠的净体质量的对比,单纯恶病质组下降最为明显,差异有统计学意义(t=4.055,P<0.05)。实验后单纯恶病质组小鼠腓肠肌MAFbx和Mu RF-1 mRNA表达为(97.68±6.21)、(36.77±3.74)mg,而实验组为(57.24±6.29)、(26.79±3.73)mg,两组相比实验组的骨骼肌萎缩明显缓解,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于癌性恶病质小鼠模型,经华蟾素片的干预,能够明显减缓其肌肉的萎缩速度。

基于加权参数的可靠性优化设计

传统的优化方法通常具有通用性而缺少一定的针对性,针对传统田口优化方法受限于人为设定因素水平的单目标优化问题,提出了一种田口法结合灵敏度分析法的加权参数优化方法,并以柔顺四杆机构为对象进行实验验证。在建立柔顺四杆机构有限元模型后,将其输出位移和固有频率作为响应目标,其几何尺寸作为设计变量,在传统田口法的基础上,采用灵敏度分析,确定影响因子和权重系数,通过建立数学模型进行优化设计,以确定其最佳参数,并将传统方法与该方伍建军,王振飞法的实验结果进行对比验证。结果证明,该优化方法在一定程度上有效减少了人为设定因素水平的影响,并且更有效地将多个响应目标进行关联,优化后的柔顺四杆机构的可靠性相比于传统田口方法的结果提高24.82%,整体性能优化效果显著,该研究也为其他类型的机构设计提供了一定的参考。

双正弦波纹柔性铰链的设计与分析

针对传统矩形截面铰链和圆形截面铰链在用于多自由度精密定位平台时行程不足的问题,设计了一种双正弦波纹柔性铰链。该研究通过建立有限元模型,使用ANSYS进行静力学和模态分析,与传统铰链的最大位移及固有频率进行比对。结果表明,相比于传统铰链,该铰链柔度更佳,且利用双正弦曲线特性有效改善波峰波谷薄弱处的应力集中问题,对于多自由度精密定位平台以及传动器械的研究具有一定的参考价值。

融合可验证随机函数和门限签名的拜占庭容错共识算法

共识算法作为区块链底层的关键技术,可以解决分布式系统中由于节点分散而导致的共识难以达成的问题.现在联盟链中普遍使用的实用拜占庭容错共识算法,在准备阶段和提交阶段需要所有备份节点间互相交换信息,出现网络故障或者遭遇分布式拒绝服务攻击的时候,会出现活性差、可扩展性不强、鲁棒性不足等问题.针对上述问题,本文以联盟链在高校学生信息存储和管理运用为背景,在实用拜占庭容错算法基础上,提出一种融合可验证随机函数和门限签名的拜占庭容错共识算法.算法利用可验证随机函数的随机特性和零知识证明的特性来构造匿名选主算法,达到隐藏主节点,模糊敌手攻击对象,增强抵抗网络自适应攻击的能力.同时通过基于代表法定人数投票意愿的门限签名机制,使备份节点只通过验证门限签名,就能确认共识达成,从而保证在高丢帧率的网络环境下,增加达成共识的概率,提升拜占庭容错共识算法的鲁棒性.实验分析表明,系统在f个节点宕机、网络数据发送成功率只有80%的情况下,达成共识的概率依然超过90%,在提高共识概率的同时,降低签名验证的次数,提升了可扩展性,有效保证了系统的活性.

基于网络药理学方法探讨香附治疗肝癌的作用机制

目的:采用网络药理学的方法探讨香附治疗肝癌的作用机制。方法:运用中药系统药理学数据库与分析平台检索香附的活性成分及其作用靶点,通过GeneCards和OMIM数据库检索肝癌的相关靶点;应用Cytoscape 3.7.0软件构建“香附-活性成分-肝癌-靶点”相互作用网络,通过STRING数据库分析绘制靶点与蛋白相互作用的PPI可视化网络图。运用R语言软件对药物作用靶点与疾病靶点的交集进行核心靶基因的GO与KEGG通路的富集分析。结果:检索筛选得到香附的有效活性成分16个,主要包括异鼠李素、β-谷甾醇、木樨草素、槲皮素和8-异戊烯基-山奈酚等。PPI网络包含105个节点,937条边。GO富集分析涉及的生物学功能包括DNA结合转录激活剂活性、DNA结合转录因子结合、神经递质结合等。KEGG所涉及的生物学通路及生物学过程包括PI3K-Akt信号通路、Kaposi肉瘤相关疱疹病毒感染、流体剪切应力与动脉粥样硬化及细胞凋亡信号通路等。结论:香附中的有效活性成分通过多个靶点及通路治疗肝癌,为进一步研究香附的抗肿瘤作用机制提供了理论依据。

基于空管语音识别的预防跑道侵入风险方法

针对目前预防航空器跑道侵入的相关系统因缺少管制意图信息不能及时预防跑道侵入事件的问题,提出了一种基于空管语音识别的跑道侵入风险预警方法,基于空管陆空通话语音识别出的结构化的管制意图指令,结合高级场面活动引导与控制系统的监视、飞行计划数据,对跑道侵入风险进行逻辑判断计算,提前向管制员发出预警提示,使管制员及时发现和纠正错误,最大限度地提前预防因管制员、飞行员“错、忘、漏”而发生跑道侵入事件,为塔台管制单位提供防控跑道侵入事件风险提供更及时、智能、全面的技防安全堡垒。

共享单车企业价值网络重构研究

共享单车本质上是共享经济的一种类型,丰富和发展了出行生态系统,颠覆了传统的公共自行车运营模式。但是共享单车企业尚未实现持续盈利,现有的价值网络体系难以支撑共享单车企业的长久发展。本文分析了共享单车企业价值网络重构的主要动因,认为价值源的转移是企业难以稳定、长久地实现经济效益的主要原因。在共享经济背景下,免费经济将成为趋势,共享单车企业的价值网络重构必须从价值主张和目标客户2个方面切入,进而构建多元化、动态化、盈利能力强、注重信息交换的价值网络体系。

改良大鼠脊髓缺血再灌注损伤模型的再评价及应用研究

目的 建立并评价一种改良大鼠脊髓缺血再灌注损伤(SCII)模型。方法 选取清洁级雄性SD大鼠36只(300~400 g),经腹腔注射麻醉药物,麻醉满意后打开腹腔并夹闭右肾动脉上极腹主动脉近心端1 h,分别再灌注不同时间制作改良大鼠SCII模型。将实验动物随机分为A1组(血管造影剂对照组,给予正常大鼠左心室灌注造影剂Microfil)、A2组(实验对照组,夹闭腹主动脉后左心室灌注Microfil)、B1组(假手术组)、B2组(缺血60 min再灌注24 h)、B3组(缺血60 min再灌注48 h)、B4组(缺血90 min再灌注24 h)和B5组(缺血90 min再灌注48 h)。A组大鼠同步辐射CT三维重建夹闭腹主动脉前后脊髓动脉血供分布情况;B组采用BBB分级法评价大鼠下肢运动功能变化;HE染色和尼氏染色观察损伤脊髓组织随缺血时间延长病理动态变化。结果 同步辐射CT三维重建结果显示:夹闭大鼠右肾动脉上腹主动脉近心端可以阻断T13以下节段脊髓大部分动脉血供,但不能完全阻断;与对照组比较,BBB评分从B2至B5逐渐降低,各组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);尼氏染色及HE染色显示B1组无明显改变,再灌注时间同样的情况下,缺血时间的长短与脊髓病理学改变程度以及脊髓灰质前角神经元改变成正比,表现为神经元尼氏体淡染或消失。结论 经过改良的SCII模型可以模拟不同程度的缺血再灌注损伤,缺血范围较传统方法更广,经济可靠,病理改变稳定。

矿山生态区域灾害预测的云平台构建过程研究

传统的矿山生态区域灾害预测的计算周期长、工作效率低等问题日益严重,而随着虚拟机的普及,云平台预测成为了主流云服务形式,为此提出矿山生态区域灾害预测的云平台构建过程研究。从矿山生态区域的实际地质情况出发,基于云平台对矿山生态区域灾害进行有效预测。进而通过仿真实验,对构建灾害预测云平台的实用性进行验证。

百万机组超净改造后脱硫浆液循环泵出口膨胀节损坏原因分析及处理方法

火力发电厂脱硫吸收塔按照提升增容技术路线进行超低排放改造后,会出现浆液循环泵出口膨胀节破损问题,膨胀节破损后导致浆液大量泄漏,且对临近浆液循环泵造成不同程度的影响。本文针对浆液循环泵出口膨胀节破损问题进行分析并采取有效防范措施。希望对FGD脱硫系统的运行维护起到参考作用。