中晚熟蟠桃新品种中蟠104的选育

中蟠104是通过多代人工杂交聚合选育的中晚熟黄肉蟠桃新品种,其母本为晚熟黄肉桃优系‘06-3-137’,父本为早熟黄肉蟠桃优株‘07北5-60’。花为蔷薇型,粉红色花瓣,花瓣数5片,花粉多,自花结实,丰产稳产。在郑州地区果实8月上旬成熟,果实生育期137 d左右。单果质量241 g,果实扁平,果顶闭合性好;果皮茸毛短,底色黄色,果面全红;套袋后果面全黄;果肉黄色,硬溶质,黏核;肉质细腻,可溶性固形物含量(w)15.2%,风味甜香。

来华临床医学专业留学生学习适应性的调查研究

目的调查临床医学专业留学生在华学习适应情况,并对医学本科院校留学生教育与管理提出改进意见。方法选取2013年9月至2021年9月滨州医学院所招收临床医学专业留学生260名为研究对象,从基本信息、教育环境、教学要素和校园关系4个方面开展线上问卷调查。采用Likert 5级度量评分法对教育环境、教学要素、校园关系的满意度进行量化,分析其学习适应性情况,并收集学生建议。结果调查显示,临床医学专业留学生主要来源于南亚与非洲等医疗教育及医疗水平欠发达地区,男性多于女性,以从事医疗卫生事业为学习目标。留学生在华学习整体适应满意度均值(Mean)达3.99,其中教育环境、教学要素、校园关系Mean分别为3.97、3.83、4.18。而留学生不满意率最高的3个方面分别为文化差异致挫折感18.5%(48名)、课程设置与教材14.6%(38名)以及奖学金制度13.5%(35名)。同时,学生对不满意方面进行了阐释。结论来华临床医学专业留学生整体学习适应水平较高,学习效果良好,但仍存在教师语言能力不足、基础设施不完善、管理制度不科学、跨文化交流较少等问题,阻碍了医学留学生教育的发展。同时也针对这些问题提出了改进建议。

医院运营与改扩建并存下的停车动态管理保障思路与方法

在医院高质量发展的背景下,政府不断增加优质医疗资源建设规模,扩大优质医疗资源供给,为市民提供高水平的医疗卫生服务。在优质医疗资源建设的过渡期间,医院运营与改扩建并存,停车资源匮乏与交通压力持续影响着就诊患者的就医体验。本文通过介绍医院在改扩建工程建设过渡期间的停车动态管理保障思路与方法,为各地医院改善就诊患者“停车难”问题提供参考。

基于冲击的涡扇发动机退化建模与下发预测

为解决多性能参数模型无法描述不同起飞推力下发动机性能退化的问题,利用单性能参数结合极端冲击模型描述起飞时发动机全功率运转对热端部件的热冲击影响,利用线性退化模型描述发动机自然退化过程,建立发动机性能可靠度退化模型。利用V2500发动机全寿命EGTM数据,结合最大似然估计给出性能可靠度表达式与模型参数,最后利用机队中同型V2500发动机非完整EGTM数据验证模型,预测下发时间,结果表明此模型预测下发时间和实际下发时间的误差小于3%,证明了模型的有效性。

传统产业集群基于工业互联网平台的数字化转型路径研究——以广东为例

产业集群对经济发展具有强大的支撑作用,但传统产业集群数字化转型面临转型动力不足、数字化联结松散、供应链韧性不足的窘境。广东省拥有扎实的工业互联网基础,传统产业集群通过工业互联网平台加快数字化转型步伐,但鲜有文献深入研究其转型的路径。本文基于种群生态理论和平台二重观,结合广东省传统产业集群转型升级典型案例展开研究发现,组织生态系统要素、组织生态系统类型、平台二重性的不同会孕育出不同的数字化转型升级路径。据此,本文总结出中立平台凝聚型、标杆企业影响型、龙头企业拉动型这三条数字化转型路径,以期为传统产业集群数字化转型发展提供切实可行的建议。

基于改进鲸鱼算法优化神经网络的GPS高程拟合方法

采取混沌映射和自适应惯性权重结合的策略对标准鲸鱼算法进行改进,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度,并针对BP神经网络的劣势,利用改进鲸鱼算法对BP神经网络进行优化处理。在此基础上建立改进鲸鱼算法优化BP神经网络的GPS高程异常拟合预测模型,并通过两组不同地形特征工程中的GPS数据对模型进行验证。结果表明,利用改进鲸鱼算法优化的BP模型进行GPS高程拟合时可取得更高的精度和稳定性。

工程管理类专业BIM实践教学改革

针对工程管理类专业BIM实践教学过程中存在的问题,以立德树人、OBE及协同育人教育理念为指引,将工程管理类专业人才培养方案中分散在各专业课程中的BIM实践内容按照“点-线-面-体”方式构建了工程管理类专业BIM实践教学体系。建立了师生协同、教师协同、课程协同、校企协同的协同育人机制,形成了BIM实践教学、BIM竞赛锻炼、BIM项目培育和BIM创业实践的理论和实践一体化人才培养模式。教学实践证明,研究成果具有很好的可推广和可操作性,能够为国内工程管理类专业人才培养提供借鉴。

高地应力缓斜半煤岩巷道断面形状优化研究

为了优化高地应力缓斜半煤岩巷道的断面形状,以东欢坨矿3018工作面运道为工程背景展开研究。通过复变函数理论推导得出了倾斜煤层中不同断面形状的应力解析解,然后运用FLAC3D数值模拟求解了不同断面形状巷道的应力集中和塑性区情况,并以此为基础确定了巷道最优断面形状,最后结合现场工业性试验对研究结果的可靠性进行了验证。研究结果表明:高地应力作用下缓斜半煤岩巷道破坏呈现非对称形式;不管断面形状如何,巷道均在左、右两底角处呈现高应力集中,且应力集中程度矩形>梯形>直墙拱形;直墙拱形巷道稳定性最佳,梯形巷道次之,矩形稳定性最差,确定直墙拱形为最终巷道断面形状;现场巷道表面位移量监测结果表明,直墙拱形巷道更能满足现场安全生产要求。

我国研究生教育学术不端治理的发展态势、困境与对策探析

学术创新在建制化规范化正向化发展过程中需要抵制和有效治理各种学术不端行为,这也是培养和提高研究生学术诚信意识的重要内容。随着理论和实践的深入发展,学术不端治理越来越成为一个独立的研究议题和科技治理的重要环节,也是促使研究生提高科研诚信意识和科研伦理主动性以及有效规避学术不端的重要推手。总结我国学术不端治理理论和实践发展经验,是直面新时代学术不端治理困境、推进问题解决的前提。从我国学术不端治理实践呈现的体系化、联动性、主动性、全面化良好态势出发,更要认识到我国学术不端治理在认知基础、价值辩护、局面被动以及量化评价等方面面临的普遍困境,通过构建学术不端治理行动者网络、加强学术诚信教育、科学借鉴科技发达国家成熟经验等提升学术不端治理成效。

BIM技术在建筑设计中的应用研究

随着科学技术不断发展,数字化已成为促进产业升级的新型驱动力。BIM信息模型作为工程领域的信息载体,在建筑行业中发挥了重要作用。阐述BIM技术在项目前期、方案设计、初步设计、施工图设计、工程计量、造价控制、施工图出图与数字化交付阶段的应用研究,分析BIM技术推动建筑设计的数字化发展路线,以提升企业数字化设计竞争力。

品种和播种量互作对机械旱直播水稻与杂草养分竞争的影响

[目的]明确机械旱直播水稻品种和播种量对抑制杂草生长的效果,为实现机直播稻优质高产绿色高效栽培提供理论依据。[方法]以三系杂交稻川康优6308(C_(1))和两系杂交稻晶两优534(C_(2))为试材,设15kg/hm^(2)(S_(1))、22.5 kg/hm^(2)(S_(2))、37.5 kg/hm^(2)(S_(3))三个播种量,研究其对稻田主要杂草与水稻关键生育时期干物质累积、养分累积及转运的影响,并探讨品种和播种量互作下水稻与杂草养分竞争的关系。[结果]1)直播后29 d时,稻田杂草密度较水稻显著增加39.29%~47.16%,且杂草与水稻群体干质量比及养分累积比均高于1∶1,据此进行了一次必要性除草。2)除草前,品种C_(1)较C_(2)杂草密度显著降低91.34%~96.54%,水稻干物质累积量增加19.21%~30.24%,氮、磷、钾累积提高7.17%~34.59%;同一品种提高播种量,杂草量显著降低,相对S_(1),S_(2)和S_(3)处理杂草量显著降低21.95%~109.69%,水稻干物质累积量增加39.78%~94.52%,氮、磷、钾累积量提高10.11%~50.79%。3)除草后,直播43 d,杂草数量显著降低,品种C_(1)较C_(2)干物质累积量增加54.12%~66.97%,氮、磷、钾养分提高15.56%~47.45%;同一品种下,S_(2)和S_(3)较S_(1)处理水稻密度显著提高14.94%~32.34%,干物质累积量增加24.45%~85.07%,氮、磷、钾养分提高21.62%~98.34%;但随播种量的增加,结实期氮、磷、钾养分转运量与转运率,以及稻谷产量均呈先增加后降低趋势,以S_(2)处理最高。[结论]综合抑制杂草生长和稻谷产量,机械旱直播水稻以选用川康优6308配套22.5 kg/hm^(2)播种量,并依据稻田杂草总密度高于水稻且杂草与水稻群体干质量比及养分比1∶1时为最佳除草时机,可发挥水稻品种与播种量互作的优势控制杂草生长,减少除草剂使用,提高产量。

基于7Li(p,γ)8Be共振核反应伽马源的光核嬗变实验原理验证研究

光核嬗变可作为长寿命核废料嬗变的一种补充手段.随着强流质子加速器技术的发展,共振核反应γ源的流强可达到较高强度.7Li(p,γ)8Be共振核反应产生的148MeV与176MeV伽马射线恰好位于巨共振区内,是研究光核嬗变的较好选择.本工作基于中国原子能科学研究院2×17MV串列加速器,利用7Li(p,γ)8Be共振核反应产生的高能伽马射线对197Au进行了光核嬗变实验研究.在质子流强081μA的条件下,当金靶厚度为2mm时,反推得到4π方向上的总嬗变率为(58683±2298)s-1.该实验结果为将来利用共振核反应伽马源进行光核嬗变实验研究奠定了技术基础.

树形对促早栽培桃冠层结构、光合特性及果实品质的影响

【目的】研究不同树形对促早栽培桃树冠层光照及果实品质的影响,为筛选出适宜桃促早栽培的高光效省力化树形提供理论参考。【方法】以4年生中农早珍珠容器栽培苗为试材,研究主干形、水平中心干多直立主枝形、对向V形、水平中心干多对向V形4种树形对冠层相对光照度、冠层结构、光合日变化和果实品质的影响。【结果】各树形冠层平均相对光照度由高到低依次是对向V形、水平中心干多对向V形、水平中心干多直立主枝形、主干形,对向V形有效光区占比最大,为77.73%。对向V形的光能截获率和叶片一天光合净积累量最高,分别为92.70%和1768.97 mmol·m^(-2)。对向V形、水平中心干多对向V形的果香型挥发物酯类、内酯类物质及具有花香型香气特性的芳樟醇含量均高于其他2种树形。【结论】对4种树形的11个指标进行主成分分析,综合多方面的因素得出,4种树形的优劣顺序依次为:对向V形、水平中心干多对向V形、主干形、水平中心干多直立主枝形。对向V形综合得分最高,果实品质较好,是比较适宜促早栽培模式下中农早珍珠桃的优良树形。

基于云数据的中医药方案降低心胆气虚证抑郁障碍远期复发率的大样本、多中心、前瞻性队列研究

目的探讨中医药方案治疗心胆气虚证抑郁障碍的疗效及对远期复发率的影响。方法根据干预方法,将2017年1月—2020年12月在全国13个分中心招募的心胆气虚证抑郁障碍患者分为西医治疗队列、中医治疗队列、中西医结合治疗队列,所有患者随访6~24个月,以随访过程中临床诊断抑郁障碍为复发,评估不同队列的抑郁障碍复发风险及中医治疗队列、中西医结合治疗队列中不同暴露水平亚组的抑郁障碍复发风险。结果共纳入患者503例,西医治疗队列、中医治疗队列、中西医结合治疗队列的24个月复发率分别为39.6%(63/159)、28.2%(49/174)、18.8%(32/170),中医治疗队列比西医治疗队列的复发风险低45.70%(HR=0.543,95%CI:0.355~0.830,P=0.005),中西医结合治疗队列比西医治疗队列的复发风险低66.90%(HR=0.331,95%CI:0.206~0.531,P<0.001)。在中医治疗队列中,高水平暴露亚组比低水平暴露亚组的复发风险低63.1%(HR=0.349,95%CI:0.174~0.701,P=0.003)。在中西医结合治疗队列中,高水平暴露亚组比低水平暴露亚组的复发风险低88.8%(HR=0.112,95%CI:0.044~0.286,P<0.001)。结论中医药治疗方案能够有效降低心胆气虚证抑郁障碍的复发率,合用西药后效果更明显,且服药时间越长复发率越低。

基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速测定及特征波长特性研究

为了探索紫外-可见-近红外反射光谱测定油茶籽油掺伪量的方法,按照不同掺伪比例制备了244个油茶籽油掺伪大豆油、菜籽油、花生油、玉米油的样本,以自主搭建的实验平台采集所制备样本在200~1100 nm范围内的反射光谱。将原始光谱进行Savitzky-Golay(SG)-连续小波变换(CWT)预处理后,利用Kennard-Stone(K-S)算法以2∶1的比例将样本划分成校正集和预测集。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、自主软收缩算法(BOSS)、迭代变量子集优化算法(IVSO)进行特征波长选择,分别建立基于支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)的油茶籽油掺伪量快速预测模型,同时对特征波长的特性进行了研究。结果表明:原始光谱经过SG-CWT(L5)预处理和BOSS特征波长筛选后,建立的基于SVM的油茶籽油掺伪量快速预测模型能够鉴别掺伪量为1%及以上的油茶籽油,该模型在十折交叉验证和网格搜索法下得到最佳惩罚因子(c)和核函数(γ)分别为5.2780和0.1088,其预测决定系数(R_(P)^(2))、预测均方根误差(RMSE_P)、预测平均绝对误差(MAE_(P))分别为0.9985、0.0134、0.0102。特征波长聚集程度和陡度对模型预测结果存在一定影响。综上,建立的基于反射光谱的油茶籽油掺伪量快速预测模型预测误差小,预测效果较好。

基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击

在大数据时代,数据之间的紧密关联性是普遍存在的,图数据分析挖掘已经成为大数据技术的重要发展趋势。近几年,图神经网络作为一种新型的图表示学习工具引起了学术界和工业界的广泛关注。目前图神经网络已经在很多实际应用中取得了巨大的成功。最近人工智能的安全性和可信性成为了人们关注的重点,很多工作主要针对图像等规则数据的深度学习对抗攻击。文中主要聚焦于图数据这种典型非欧氏结构的黑盒对抗攻击问题,在图神经网络模型信息(结构、参数)未知的情况下,对图数据进行非随机微小扰动,从而实现对模型的对抗攻击,模型性能随之下降。基于节点选择的对抗攻击策略是一类重要的黑盒图对抗攻击方法,但现有方法在选择对抗攻击节点时主要依靠节点的拓扑结构信息(如度信息)而未充分考虑节点的特征信息,文中面向引文网络提出了一种基于特征拓扑融合的黑盒图对抗攻击方法。所提方法在选择重要性节点的过程中将图节点特征信息和拓扑结构信息进行融合,使得选出的节点在特征和拓扑两方面对于图数据都是重要的,攻击者对挑选出的重要节点施加不易察觉的扰动后对图数据产生了较大影响,进而实现对图神经网络模型的攻击。在3个基准数据集上进行实验,结果表明,所提出的攻击策略在模型参数未知的情况下能显著降低模型性能,且攻击效果优于现有的方法。

基于BERT模型的源代码漏洞检测技术研究

源代码漏洞检测常使用代码指标、机器学习和深度学习等技术.但是这些技术存在无法保留源代码中的句法和语义信息、需要大量专家知识对漏洞特征进行定义等问题.为应对现有技术存在的问题,提出基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的源代码漏洞检测模型.该模型将需要检测的源代码分割为多个小样本,将每个小样本转换成近似自然语言的形式,通过BERT模型实现源代码中漏洞特征的自动提取,然后训练具有良好性能的漏洞分类器,实现Python语言多种类型漏洞的检测.该模型在不同类型的漏洞中实现了平均99.2%的准确率、97.2%的精确率、96.2%的召回率和96.7%的F1分数的检测水平,对比现有的漏洞检测方法有2%~14%的性能提升.实验结果表明,该模型是一种通用的、轻量级的、可扩展的漏洞检测方法.

两个多酸基镧系(Eu、Tb)双膦酸酯配合物的合成、物化性质和太赫兹时域光谱

在乙腈和去离子水的混合溶剂中合成了2个新的多酸基镧系双膦酸酯配合物[Eu(L)_(4)]PW_(12)O_(40)·2CH_(3)CN (1)和[Tb(L)_(3)(H_(2)O)]PW_(12)O_(40)(2)(L=亚乙基二膦酸四乙酯),并通过单晶X射线衍射、元素分析、红外光谱、粉末X射线衍射、热重分析和太赫兹时域光谱对2个配合物的性质进行了表征,分析了配合物的晶体结构及分子间弱作用力,研究了配合物的发光等性能。单晶结构表明,配合物1是以Eu(Ⅲ)为中心、L为配体螯合形成的扭曲四方反棱柱结构。配合物2是以Tb(Ⅲ)为中心、L和H_(2)O为配体形成的扭曲单帽八面体结构。发光光谱表明配合物1和2所有的发射峰来源于金属内部的电荷迁移。此外,太赫兹时域光谱对配合物1和2的结构和发光的分析提供了帮助。

FAPI PET/CT在消化道肿瘤诊断中的研究进展

核医学放射性药物是一种利用放射性同位素标记化合物作为特定生物或器官成像和治疗的工具。同位素标记的成纤维细胞活化蛋白抑制剂(FAPI)是一种新型的放射性药物,具有高灵敏度和特异度,能够提供高分辨率的图像,准确检测和定位肿瘤,评估其生长和转移情况,以及检测治疗效果;并且能提供关于肿瘤组织的详细信息,有助于制定个体化治疗方案,已被广泛研究和应用于多种癌症的诊断和治疗。笔者将介绍FAPI的特点及FAPI PET/CT在消化道肿瘤中的应用,并比较其和18F-FDG PET/CT在消化道肿瘤诊断中的优劣情况,以进一步说明FAPI在消化道肿瘤中的应用价值。

基于网络药理学和分子对接探讨壮骨强筋片治疗老年性骨质疏松症的作用机制

目的 运用网络药理学结合分子对接技术探讨壮骨强筋片治疗老年性骨质疏松症(SOP)的物质基础及作用机制。方法 通过TCMSP、HERB、PubChem、SwissTargetPrediction和UniProt数据库筛选壮骨强筋片组方药物的活性成分及作用靶点;检索DisGeNet、GeneCards、OMIM数据库获得SOP相关靶点;采用Cytoscape3.8.0构建“疾病-药物-成分-交集靶点”网络;利用STRING和Cytoscape3.8.0构建蛋白质-蛋白质相互作用网络;利用R4.2.0进行GO功能及KEGG通路富集分析;选取度值较高的核心成分与核心靶点进行分子对接。结果 获得壮骨强筋片作用靶点270个,SOP相关靶点433个,药物与SOP交集靶点61个;核心成分主要有槲皮素、木犀草素和山柰酚等,核心靶点有TNF、IL6、AKT1、VEGFA等。GO生物过程主要涉及氧化应激反应、生殖结构发育、生殖系统发育等,KEGG通路主要富集于糖尿病并发症相关的AGE-RAGE信号通路、脂质和动脉粥样硬化、流体剪切应力和动脉粥样硬化等。结论 壮骨强筋片可能通过作用于TNF、IL6、AKT1、VEGFA等靶点,调节免疫与细胞代谢,发挥治疗SOP的作用。