北方草莓温室后墙韭菜管道无土栽培技术

为了提高北方草莓日光温室空间利用率和经济效益,开展了后墙立体栽培韭菜的关键技术研究应用。通过栽培管道安装布设、无土栽培基质填充、韭菜品种优选、科学水肥调控等措施,在京郊草莓采摘季同期可收6茬韭菜,不仅美化了温室环境,丰富了采摘内容,而且提高了温室空间利用率,相当于增加土地面积60m^(2),每年可增加收入6000多元。

无磁光学非互易实验教学与设计

作为一种有趣的非线性光学效应,四波混频在众多领域有重要的应用。本文利用四波混频效应实现无磁的光学非互易,分别研究了信号光失谐量、泵浦光光功率和气体池温度等参量对信号光正向和反向传播时透过率的影响。实验结果表明改变这些参量可有效地调控正向透过率,而极低的反向透过率几乎不受影响。该文对于大学物理实验教学具有一定的参考价值。

基于IAOA优化SVM的变压器故障识别方法

针对电力变压器故障类型只有小样本数据难以准确识别的问题,提出一种基于改进算术优化算法(improved arithmetic optimization algorithm,IAOA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)的变压器故障识别方法。该方法通过Piecewise混沌映射对算术优化算法进行改进,可以避免算法陷入局部最优解,利用IAOA对SVM参数进行优化,解决了SVM参数选择困难的问题,进而构造IAOA-SVM分类器对变压器故障进行识别。仿真结果表明,相比较于SVM和AOA-SVM分类器,IAOA-SVM分类器的识别性能最优,对5种、7种变压器故障类型的识别准确率分别为94.32%、99.26%,验证了所提方法的准确性。

基于TSO-ELM的广东省电力需求预测方法

针对极限学习机(extreme learning machine,ELM)的输入层权值以及隐含层偏值的不同取值对预测结果影响较大和现有的预测模型对广东省电力需求预测精度不高的问题,提出一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化ELM得到最优数值,构建TSO-ELM预测模型的方法。将2008—2018年广东省的6个影响因素和电力需求量数据进行归一化处理之后构建预测模型,对2019—2021年广东省的电力需求量进行预测。仿真结果表明,与SVM、BP、ELM和GWO-ELM这4种预测模型相比较,TSO-ELM预测模型具有更高的预测精度。

基于核主成分分析和食肉植物算法优化随机森林的风电功率短期预测

为提高风电功率短期预测的精度,提出一种基于核主成分分析和食肉植物算法(carnivorous plant algorithm,CPA)优化随机森林(random forest,RF)的风电功率短期预测方法。首先,利用核主成分分析从13个气象因素中提取出8个与风电功率相关的气象因素,将这8个气象因素输入到预测模型中。然后,利用CPA优化RF构建CPA-RF预测模型解决RF预测模型预测精度不够高的问题。最后,选取实际风电功率数据进行测试,测试结果表明,利用核主成分分析选取8个气象因素作为输入的效果要优于直接输入13个气象因素的效果,CPA-RF预测模型的预测精度高于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型、双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)预测模型和RF预测模型。该方法可为提升风电功率短期预测精度提供参考。

高银铅铜混合精矿选矿试验研究

某高银铅铜混合精矿为铜铅混浮产品,表面受到浮选药剂严重污染,导致铜矿物与铅矿物可浮性差异微小,给铜铅分离带来非常不利的影响,其银品位达到4208.0 g/t,铅品位43.28%,铜品位3.39%,98.80%的银赋存于方铅矿。采用“活性炭脱药-抑铅浮铜”工艺流程处理,环保高效的方铅矿抑制剂GYC,高效铜捕收剂SAC,全流程试验获得银品位4839.2g/t,银回收率97.36%,铅品位50.05%,铅回收率97.90%的银铅精矿;铜品位20.16%,铜回收率91.23%,银品位724.6g/t,银回收率2.64%的铜精矿,实现了混合精矿中银铅与铜的高效回收。

热处理工艺对铸造Al-Mg-Si-Sc-Zr合金组织与性能的影响

采用显微维氏硬度计、拉伸试验机、扫描电镜和透射电镜研究了多级热处理工艺对铸造Al-Mg-Si-Sc-Zr合金组织与性能影响。结果表明:在固溶温度575℃下,随着时间的延长,在晶界上呈网状分布的长条状Mg_(2)Si转变为颗粒状的Mg_(2)Si;对于Al_(3)(Sc,Zr)相来说,最佳的高温时效制度为320℃×1 h,热处理后的基体中有大量的纳米尺寸的Al_3(Sc,Zr)相,可显著强化基体;对于时效析出相来说,随着低温时效温度的升高,时效析出相由GP区向β'相转变。经优化热处理后的铸造Al-Mg-Si-Sc-Zr合金的屈服强度、抗拉强度和伸长率分别达到197.8 MPa、288.2 MPa、13.3%,对应的热处理工艺为:575℃×0.5 h+320℃×1 h+120℃×46 h。

8年生马尾松二代种子园控制授粉子代生长性状和形质性状的遗传变异与选择

为揭示马尾松Pinus massoniana三代选择群体生长性状的遗传变异规律,为高阶遗传改良筛选优良种质,为育种亲本评价奠定基础,本研究以营建在浙江省淳安县十八坞林场的8年生马尾松二代种子园控制授粉子代家系林为试验材料,测定其树高、胸径、单株材积等主要性状,分析其遗传变异、遗传力和性状间的相关性。结果表明,8年生马尾松二代种子园控制授粉子代的生长性状(树高、胸径和单株材积)以及形质性状(冠幅和干形)在家系间均存在极显著差异,材积的表型变异系数和遗传变异系数均最大,表明材积在遗传水平和表型水平上均存在一定程度的变异潜力;各生长性状的单株遗传力变幅为0.15~0.62,家系遗传力变幅为0.52~0.82,说明在优树选择时主要以家系选择联合家系内单株选择为主。按照20%入选率,筛选出8个优良家系,单株材积的遗传增益为22.05%~36.60%,现实遗传增益为28.60%~43.48%,均值较CK1(当地普通种)增加128.26%~152.25%,较CK2(种子园混系种)增加9.13%~19.33%;按照5%入选率筛选出91株优良单株,分布在26个家系中,与群体均值相比单株材积的遗传增益均值达80.12%。综上,8年生马尾松二代种子园控制授粉子代林具有较高的遗传变异潜力,通过遗传评价有助于种子园建园亲本的再选择,同时,选择的优良种质可作为高阶遗传改良的育种亲本进入下一育种阶段。

老年人生活状况与衰弱相关性的横断面研究

目的 分析老年人衰弱情况与生活状况的相关性。方法 采用方便抽样方法选取2021年8月-2022年2月在医院、社区和养老院共20家医疗机构体检及住院的4 869例老年人,根据Fried衰弱诊断标准,将研究对象分为非衰弱组(2 904例)、衰弱前期组(1 284例)和衰弱组(681例)。通过多因素logistic回归分析生活状况与衰弱的相关性。结果 衰弱总患病率为14.0%(95%CI:13.0~15.0),男性与女性患病率比较(11.9%和16.3%),差异有统计学意义(P<0.05)。三组的年龄、性别、婚姻状况、家庭类型、月收入、职业类型、文化程度、体质量指数(BMI)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。三组的吸烟情况、吸二手烟、饮酒情况、职业情况、居住地类型、运动频率、运动时间、运动方式、睡眠质量、睡眠时间、生活满意度比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic分析结果显示,校正了年龄、性别、婚姻状况、家庭类型、月收入、职业类型、文化程度和BMI等影响因素后,年龄≥80岁、女性、文化程度偏低、离职状态、居住在中小型城市、偶尔运动和睡眠时间不足8 h是老年人衰弱发生的独立危险因素(P<0.05),不吸二手烟、与家人一起居住和良好的睡眠质量是老年人发生衰弱的保护因素(P<0.05)。结论 老年人生活状况与衰弱发生具有相关性,可通过改变不良的生活方式来改善衰弱状况,提高生活质量。

拓展训练融入高校体育教学的思考

该文采用文献资料、逻辑分析等研究方法,对拓展训练融入高校体育教学的可行性和存在的问题进行分析。研究认为,教育方式向着多元化的方向发展、教育方式观念的转变、社会对复合型人才的要求、国家教育的时代需要等为拓展训练融入高校体育教学提供了可行性。教学组织较为单一、教学模式创新不足、配套设施存在不足和师资队伍素质不高是当前拓展训练融入高校体育教学存在的主要问题。针对以上问题,提出拓展训练融入高校体育教学的对策,以期为高校体育教育的创新发展提供思路。

基于新时代文旅融合的基地场景特色研学实证研究——以浙江省淳安县千岛湖为例

浙江省淳安县千岛湖近年来开发了生态环保探索、农事研学活动、红色国防教育3大主题6个典型研学基地场景,对其自然条件、师资队伍、场所条件进行分析,研究其相应课程设计、研学路线,教育性、体验性路径和目标。结果表明,研学不仅是生态红利的新引擎,也是创新发展的催化剂,更是文化精神的感召力。提出要以新发展理念指引研学发展,深化研学内涵认知,多样化、多层次、多方面开展研学活动。

基于多智能体深度强化学习的无人机动态预部署策略

针对传统优化算法在求解长时间尺度内通信无人机(UAV)动态部署时复杂度过高且难以与动态环境信息匹配等缺陷,该文提出一种基于多智能体深度强化学习(MADRL)的UAV动态预部署策略。首先利用一种深度时空网络模型预测用户的预期速率需求以捕捉动态环境信息,定义用户满意度的概念以刻画用户所获得UAV提供服务的公平性,并以最大化长期总体用户满意度和最小化UAV移动及发射能耗为目标建立优化模型。其次,将上述模型转化为部分可观测马尔科夫博弈过程(POMG),并提出一种基于MADRL的H-MADDPG算法求解该POMG中轨迹规划、用户关联和功率分配的最佳决策。该H-MADDPG算法使用混合网络结构以实现对多模态输入的特征提取,并采用集中式训练-分布式执行的机制以高效地训练和执行决策。最后仿真结果证明了所提算法的有效性。

基于自适应梯度压缩的高效联邦学习通信机制研究

针对物联网(IoTs)场景下,联邦学习(FL)过程中大量设备节点之间因冗余的梯度交互通信而带来的不可忽视的通信成本问题,该文提出一种阈值自适应的梯度通信压缩机制。首先,引用了一种基于边缘-联邦学习的高效通信(CE-EDFL)机制,其中边缘服务器作为中介设备执行设备端的本地模型聚合,云端执行边缘服务器模型聚合及新参数下发。其次,为进一步降低联邦学习检测时的通信开销,提出一种阈值自适应的梯度压缩机制(ALAG),通过对本地模型梯度参数压缩,减少设备端与边缘服务器之间的冗余通信。实验结果表明,所提算法能够在大规模物联网设备场景下,在保障深度学习任务完成准确率的同时,通过降低梯度交互通信次数,有效地提升了模型整体通信效率。

散结镇痛胶囊联合米非司酮治疗子宫腺肌症的临床效果分析

目的分析散结镇痛胶囊联合米非司酮治疗子宫腺肌症的临床效果。方法方便选取2021年1月—2022年12月江苏省兴化市中医院收治的82例子宫腺肌症患者,按数表法分成相等例数的两组,各41例。对照组:米非司酮治疗;观察组:散结镇痛胶囊联合米非司酮治疗。对比两组具体治疗情况。结果观察组总有效率(97.56%)高于对照组(78.05%),差异有统计学意义(χ^(2)=7.289,P<0.05)。治疗后观察组的痛经评分、糖类抗原125、肿瘤坏死因子-α及血管内皮生长因子表达均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论散结镇痛胶囊联合米非司酮治疗子宫腺肌症,可减轻痛经程度,值得临床应用。

吲哚胺2,3-双加氧酶1在胃癌中的研究进展

胃癌(Gastric Cancer,GC)是全球第五大最常见的恶性肿瘤,也是第四大癌症死亡相关原因。胃癌异质性明显,肿瘤微环境复杂,免疫检查点抑制剂虽然在晚期胃癌中展现出一定抗肿瘤疗效,但获益人群仍在少数。吲哚胺2,3-双加氧酶1(Indoleamine 2,3-Dioxygenase 1,IDO1)是色氨酸沿犬尿氨酸途径代谢中的关键酶,对肿瘤免疫逃逸起到了关键作用。目前已有多项研究表明IDO1在胃癌发生发展及幽门螺杆菌感染和EB病毒感染中发挥重要作用,所以靶向IDO1有望成为胃癌免疫治疗的新策略。本文就IDO1作用机制、IDO1在胃癌及相关疾病中的研究进展及IDO1抑制剂在胃癌中的应用前景进行综述。

中风康复1号方在气虚血瘀型缺血性脑卒中患者中的临床应用

目的观察中风康复1号方对缺血性脑卒中中医辨证为气虚血瘀型患者的临床疗效。方法选择丰城市中医院2021年1月至2022年11月收治的发病14 d以内确诊为气虚血瘀型的缺血性脑卒中患者60例,随机分为两组,其中试验组(中风康复1号方+基础治疗)30例,对照组(基础治疗)30例。采用NIHSS评分评价两组患者入院时及治疗后15 d神经功能损害情况,MRS评分评价治疗后15 d,30 d,90 d的神经功能恢复情况,根据《缺血性中风症候要素诊断量表》评定两组患者入院时,治疗后15 d,30 d,90 d的中医症候量表评分。结果试验组和对照组治疗15 d后,两组间NIHSS评分及MRS评分均差异无统计学意义(P>0.05),证候量表评分比较差异有统计学意义(P=0.004);治疗30 d后,试验组和对照组比较,MRS评分差异无统计学意义(P=0.915),中医证候量表评分比较差异有统计学意义(P<0.001);治疗90 d后,试验组和对照组比较,MRS评分差异无统计学意义(P=0.855),中医证候量表评分比较差异有统计学意义(P=0.004)。结论中风康复1号方联合基础治疗对缺血性脑卒中气虚血瘀型患者治疗效果良好,适合在临床中推广使用。

活性水对草莓产量、品质和耐贮藏性的影响

为明确活性水在草莓生产上的应用效果,以“隋珠”草莓为试验材料,连续2年研究了活性水灌溉对其果实产量、品质和耐贮藏性的影响。结果表明:活性水灌溉草莓总产量较普通水灌溉显著提高6.9%~14.8%,不同阶段糖度显著增加0.7~1.1个百分点,2~4℃贮藏保鲜期延长了3d左右。活性水有利于提高草莓的果实产量、品质和耐贮藏性。

基于VMD和IAO-SVM的电压暂降源识别方法

针对支持向量机(support vector machine,SVM)的惩罚因子、核函数参数选择困难和天鹰优化(aquila optimizer,AO)算法在寻优时容易陷入局部最优解的问题,利用改进的天鹰优化(improved aquila optimizer,IAO)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IAO-SVM分类器,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)提取电压暂降源信号三相电压的特征向量,并进行归一化处理之后输入到构造好的IAO-SVM分类器中对样本进行训练与识别,并与K近邻、极限学习机、SVM和AO-SVM这4种分类器进行对比。仿真结果表明,在对8种电压暂降源信号分别加入0 dB、10 dB、20 dB、30 dB、40 dB、50 dB和60 dB的高斯白噪声情况下,IAO-SVM分类器识别的准确率分别为99.5%、94%、99.25%、100%、99.25%、98.5%和97.25%,其识别准确率最高,验证了在对信号加入不同的高斯白噪声时,IAO-SVM分类器均具有较高的识别准确率和抗噪声能力,有助于解决电压暂降源的分类问题。

降低脂蛋白a水平的治疗进展

脂蛋白a[Lp(a)]是肝脏合成的一类特殊的脂蛋白颗粒,人Lp(a)水平主要由基因决定,不受饮食、运动的影响。多种药物可降低Lp(a)水平,但目前尚缺乏专门用于降Lp(a)的药物。他汀类及烟酸等药物虽能降低Lp(a)水平,但患者无明显心血管获益。目前正在研发的针对载脂蛋白B(apoB)和载脂蛋白A(apoA)的反义寡核苷酸药物有望成为降低Lp(a)水平、改善心血管预后的药物。

基于IHHO-SVM的电能质量扰动信号识别方法

针对SVM(支持向量机)的惩罚因子和核函数参数在寻优过程中容易陷入局部最优以及哈里斯鹰优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种利用IHHO(改进哈里斯鹰优化)算法对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,构建IHHO-SVM分类器来对电能质量扰动信号进行识别的方法。通过对9种不同的电能质量扰动信号加入0 dB、20 dB和30 dB的高斯白噪声来进行测试,利用改进的自适应噪声完备集合经验模式分解算法分解信号并提取信号前3阶固有模态函数分量的能量熵和样本熵作为一组特征向量,将特征向量进行归一化处理后输入9种分类器进行对比。仿真结果表明,在信号加入0 dB、20 dB和30 dB高斯白噪声的情况下,IHHO-SVM分类器的识别准确率分别为99.11%、97.78%和97.33%,其分类效果是所有分类器中最优的,证明了其分类的准确性、优越性和抗噪性。