超声收缩期峰值血流速度、阻力指数与乳腺癌组织中Survivin、基质金属蛋白酶-11、人类表皮生长因子受体2关系研究

目的:探讨超声收缩期峰值血流速度(PSV)、阻力指数(RI)与乳腺癌组织中Survivin、基质金属蛋白酶-11(MMP-11)、人类表皮生长因子受体2(HER2)的关系。方法:选取60例乳腺癌患者作为观察组,另选择同期60例乳腺良性病变患者作为对照组。均行手术治疗,术前经超声检测,比较两组患者术前RI值、PSV值,免疫组化法检测术后癌组织中Survivin、MMP-11、HER2的表达,分析Survivin、MMP-11、HER2表达与超声RI、PSV值的关系。结果:观察组RI、PSV值高于对照组(均P<0.05)。观察组癌组织中Survivin、MMP-11、HER2表达阳性率高于对照组(均P<0.05)。不同病灶直径、临床分期患者RI、PSV值,不同病灶直径、临床分期及是否淋巴结转移患者癌组织中Survivin、MMP-11、HER2表达比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。癌组织中Survivin、MMP-11、HER2表达与PSV、RI值呈正相关(均P<0.05)。结论:超声检测RI、PSV值对术前判断乳腺癌有一定价值,RI、PSV值与乳腺癌癌组织Survivin、MMP-11、HER2表达均相关,Survivin、MMP-11、HER2在乳腺癌的发生、发展过程中发挥重要作用。

辣椒雄性不育研究进展

雄性不育在辣椒品种选育和产业可持续发展中具有重要价值。应用雄性不育系制种,不需要人工去雄,可降低劳动力成本及提高种子纯度。从辣椒雄性不育类型、细胞学特征、分子机制及品种选育等方面进行了综述,并对下一步研究进行了展望,旨为辣椒雄性不育分子机制的进一步研究及辣椒杂交育种提供理论参考。

太赫兹波光电导天线探测器的研究进展

对国内外利用光电导天线探测器检测偏振太赫兹波进行了归纳总结,发现国内外对用于太赫兹偏振检测的光电导天线探测器的研发各有优缺点,但不能同时满足高效率、高精度、高信噪比的要求。因此,通过对光电导天线阵列探测器的有源区域、相邻阵元之间的反向电流和探测准确性等进行国内外研究现状和发展动态梳理,分析光电导阵列探测器在太赫兹偏振检测中所遇到的关键问题,为光电导天线阵列探测器的研发和应用提供一定的参考。

SolidWorks与机械制图有机融合的教学实践

SolidWorks软件以其用户友好的界面和丰富的功能模块,能够有效地支持机械制图教学,促进理论知识的掌握与实践技能的有效提高.文章依托SolidWorks软件作为辅助教学平台,通过利用机械制图与计算机辅助设计技术的有机融合,采用“一题两作”项目式教学模式,将学生的理论学习与实际操作紧密结合,以此提升学生的应用技能和创新思维.这种教学模式对于推动工程教育发展和培养应用型人才具有重要的作用.

‘中山含笑’与台湾含笑母树及其无明显表型变异子代的抗寒性分析

通过比较自然越冬下‘中山含笑’(Michelia‘Zhongshanhanxiao’)与台湾含笑〔Michelia compressa(Maxim.)Sarg.〕母树及其无明显表型变异子代的冻害表现、生理指标变化和叶片解剖结构特征,对3种供试植物的抗寒性进行了综合评价。结果显示:自然越冬期间(2021年12月1日至2022年2月25日)3种供试植物均出现了一定程度的冻害,其中,台湾含笑无明显表型变异子代受冻程度最重,台湾含笑母树次之,‘中山含笑’受冻程度最轻。自然越冬期间,随着时间的推移3种供试植物叶片的可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶活性和丙二醛含量总体呈先升高后降低的变化趋势,其中,‘中山含笑’叶片可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、脯氨酸含量及超氧化物歧化酶活性的峰值均最高,台湾含笑无明显表型变异子代叶片丙二醛含量的峰值最高。3种供试植物间的9个叶片解剖结构指标均存在显著差异,其中,‘中山含笑’叶片的细胞结构紧密度和栅栏组织厚度均显著大于台湾含笑母树及其无明显表型变异子代;9个叶片解剖结构指标通过聚类分析可分为3类;通过相关性分析和相关指数计算选出细胞结构紧密度、栅栏组织厚度和叶片厚度作为3个典型指标。隶属函数分析结果显示:在基于5个生理指标和3个叶片典型解剖结构指标的综合评价中,‘中山含笑’的平均隶属函数值均最大,台湾含笑无明显表型变异子代均最小。综合分析认为,‘中山含笑’的抗寒性最强,台湾含笑母树次之,台湾含笑无明显表型变异子代最弱。

辣椒株型调控研究进展

辣椒(Capsicum annuum L.)作物经济价值高、种植广泛,我国大多数辣椒栽培品种株型较高、分枝多、易倒伏、不利于机械化生产,人工生产成本不断上涨。随着农业生产技术水平的提高,劳动力日益紧缺,传统农业向现代机械化农业的转变迫在眉睫。作物理想株型的提出让植物株型调控成为遗传育种中的热点,可为辣椒株型调控机制的解析提供借鉴。本文围绕近年来国内外学者对植物株型调控遗传因素、分子机制、植物激素与株型的生物学关联方面和环境对株型的影响取得的研究成果进行综述,并提出了辣椒理想株型的设想。良好的辣椒株型能提高植株生产能力,便于管理,缓解劳动力紧缺,加速机械化生产进程。目前,关于辣椒株型调控机制的研究报道很少,因此探讨植物株型调控育种机制和遗传基础,有利于为良好株型种质资源的创制和加快新品种选育提供理论支持,为遗传育种奠定基础。

商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术

针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题,本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验,建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合,在线自动测定肉牛关键繁育性状,全程服务支撑肉牛繁育过程,形成肉牛种质资源大数据分析决策,并实现肉牛联合育种创新模式。本文详细介绍了商业化肉牛繁育大数据软件平台开发思路,包括数据中心的实现、软件平台前端开发技术和后端开发技术等,并总结了该平台的关键技术创新和模式创新内容,包括肉牛种质资源与良种管理系谱深度挖掘技术,非接触式繁育性状自动获取评价技术,以及多源异构信息融合提供智能决策支持等,为中国肉牛种业发展提供可持续发展的信息化解决方案,以促进肉牛育种整体水平的提高。

云南省区块链公共服务标准体系建设研究

区块链技术是一种不依赖第三方、通过自身分布式节点进行网络数据的存储、验证、传递和交流的一种技术方案。区块链技术标准化贯穿于云南整个政府、企事业单位,从业务、技术到管理。目前云南省正在开展系统性总体架构的规划,并开展了公共服务领域体系建设和政策扶持,在当前的形势下开展区块链公共服务标准化工作,标准体系的建立可以指导云南整体区块链公共服务标准化建设,为云南区块链技术的发展打下良好的基础,具有十分重要的现实和深远意义。

云南省区块链标准需求分析及质量提升研究

作为数字时代的一个重要象征,区块链成为了经济增长的新动能,且正在引领当下全球新一轮技术变革和产业变革。区块链标准是发展区块链技术和实现产业运用最关键环节之一,直接影响区块链技术的发展路径。本文通过梳理、分析国内以及云南省区块链政策、应用领域、标准化支撑方向、区块链标准化工作现状及存在问题等情况,提出推动区块链标准体系建设思路与实施方法。

82份籼粳稻骨干亲本抗稻瘟病基因的分子检测

北粳南移在江西省已推行11年,为进一步明确适合江西晚粳常规稻的稻瘟病抗性情况及粳渗籼骨干亲本的选择,本研究利用Pi37/Pi35/Pish、Pi5、Pi2、Pi9、Pia、Pi23、Pigm、Pi33/Pi42、Pi56、Pik/kg(t)/ks/kp/km/kh/43、Pikh共11个抗瘟基因的标记结合井冈山抗性谱的鉴定,对28份骨干粳稻和54份骨干籼稻进行分子标记与抗性分析。结果表明,粳稻中有1份携带其中的7个抗性基因,有5份携带6个抗性基因,有7份携带5个抗性基因,有12份携带4个抗性基因,有3份携带3个抗性基因,抗性频率最高的Pia为0.786,其次为Pikh和Pi9,频率均为0.643,Pigm和Pi37/Pish在这批粳稻材料中的抗性频率为0;籼稻中有8份携带其中的7个抗性基因,有10份携带6个抗性基因,有13份携带5个抗性基因,有17份携带4个抗性基因,有4份携带3个抗性基因,有2份携带2个抗性基因,抗性频率最高的Pi9为0.981,其次Pik/Pikh/Piks频率为0.833,Pigm、Pi37/Pish、Pikh、Pia、Pi5、Pi2、Pi23和Pi33/Pi42的频率分别为0.556、0.537、0.519、0.389、0.352、0.315、0.167和0.111,Pi56在这批籼稻材料中的抗性频率为0。明确这些材料抗瘟基因的分布,将为广谱持久抗性籼粳材料创制骨干亲本的选择与配组指明了方向。

银涂层节能还原炉技术的开发与大规模应用研究

对现役多晶硅还原炉内壁进行增反射改性,进而使其拥有优越的近红外电磁波反射性能,是国际上重点攻关的多晶硅还原炉节能优化方向。文章提出一种还原炉内壁银涂层增反射改性方法,并在全球范围内率先将其成功应用在现役48对棒大型还原炉的节能升级上,该项成果已获得国际领先评价。由全48对棒银涂层还原炉组成的万吨级规模高纯多晶硅节能生产线现已经在青海省投产运行。银涂层节能还原炉技术突破了现役不锈钢还原炉内壁增反射改性节能技术大规模应用瓶颈,解决了困扰行业已久的高纯多晶硅低消耗生产难题,填补了多项国际空白,为我国多晶硅行业实现低碳生产探明了一条切实可行的路径。

台湾含笑变异株群‘中山含笑’的形态特征和遗传变异分析

从台湾含笑〔Michelia compressa(Maxim.)Sarg.〕自然授粉子代中发现18株表型明显变异单株,命名为‘中山含笑’(Michelia‘Zhongshanhanxiao’)。为明确‘中山含笑’的表型变异及遗传变异状况,弄清其遗传背景和亲缘关系,以‘中山含笑’18株单株、台湾含笑母树及其表型无变异子代单株为样本,在表型特征观察基础上,采用荧光毛细管电泳技术,利用5对SSR引物进行扩增和分析。结果显示:与母树相比,‘中山含笑’的整株、叶片和花的形状均无明显变化,但叶片和花的大小却变化明显;4年生‘中山含笑’的株高、地径、胸径、冠幅、叶长和叶宽分别是同龄表型无变异子代的1.41~1.55、2.49~2.97、2.79~3.16、2.38~2.74、1.40~2.04和1.50~2.17倍,且‘中山含笑’的叶长和叶宽以及花被片的长度和宽度均大于母树,花被片的长度和宽度分别是母树的3.50~4.53和4.33~7.00倍。SSR标记分析结果表明:母树与表型无变异子代的扩增结果完全一致,但与‘中山含笑’18株单株的扩增结果存在明显差异。5个SSR位点中,有4个在母树与表型无变异子代中为纯合位点,而这5个位点在‘中山含笑’大部分单株中为杂合位点。‘中山含笑’供试单株的观测等位基因数、有效等位基因数、观测杂合度、期望杂合度、Shannon’s多样性指数和Nei’s基因多样性指数分别为表型无变异子代的2.50、1.67、3.44、4.06、5.73和4.74倍。母树与表型无变异子代单株的遗传距离均为0.000,表明二者间无遗传差异;‘中山含笑’单株间的遗传距离为0.000~0.539,‘中山含笑’与母树的遗传距离为0.192~0.399,说明‘中山含笑’单株之间、‘中山含笑’与母树之间均存在遗传分化。通过聚类分析,在遗传一致度0.50处,可将供试样本分成2组,其中母树与表型无变异子代单株聚为Ⅰ组,‘中山含笑’18株单株聚为Ⅱ组;在遗传一致度0.64处,‘中山含笑’18株单株还可进一步分为4个亚组。综合分析结果表明:‘中山含笑’供试单株在表型性状上具有明显的超亲特征,且较表型无变异子代具有更高的遗传多样性;除含有台湾含笑母树的遗传信息外,‘中山含笑’供试单株还含有来源于母树之外的遗传信息,据此推测‘中山含笑’为台湾含笑与其他木兰科植物的种间杂交后代。

EMD与改进SVD联合的脉冲涡流检测信号降噪方法

针对脉冲涡流检测信号非平稳性特点和强背景噪声干扰问题,提出一种经验模态分解(EMD)与改进奇异值分解(SVD)联合的信号降噪方法。首先将信号经EMD分解成一系列的固有模态函数(IMFs),根据各固有模态函数与原信号相关系数,将固有模态函数分为信号主导分量和噪声主导分量。然后使用改进SVD降噪方法对噪声主导分量进行降噪,并与信号主导分量重构得到降噪信号。基于仿真信号和实测信号对新方法的优越性和有效性进行验证,在对实测信号采用该方法处理后,结果表明该方法能将涡流检测信号信噪比提高至30.95 dB,均方误差降低至0.0260,能有效消除强噪声的干扰,为信号特征量的准确提取奠定基础。

大型LNG储罐翻滚的数值模拟与影响因素分析

大型LNG储罐在储存与充装LNG过程中,储罐内LNG因密度差异可能会产生分层和翻滚现象,导致罐内液体短时间内大量蒸发,压力增加,顶部的安全阀释放大量沸腾气体,从而在储罐周围形成爆炸性的LNG蒸气云,遇到点火源引发爆炸,严重威胁LNG储罐及接收站的运行安全。基于FLUENT计算流体软件建立二维数学物理模型,对LNG储罐分层与翻滚的传质传热过程进行模拟,通过研究初始密度差、初始临界密度差和翻滚系数找出LNG储罐分层与翻滚的主要因素。结果表明:LNG初始密度差的存在是导致翻滚发生的主要原因,初始密度差越大,越容易发生翻滚;应选用组分和性质相同或相近的LNG,采用合理的方式进行充装,增强储罐的保温措施以减小漏热;初始临界密度差和翻滚系数可作为储罐翻滚的有效判据。研究成果对于防止储罐翻滚,提前预警并采取有效措施具有一定指导意义。

基于在线监测的曲轴主动再制造时机识别

针对机电产品主动再制造时机难以确定的问题,基于主动再制造时域分析理论,以发动机关键零件曲轴为研究对象,提出了一种基于在线监测的曲轴主动再制造时机识别方法。以磨损量为曲轴间接性能评价指标,结合发动机加速磨损试验,监测不同曲轴磨损量下的发动机振动信号,并运用希尔伯特-黄变换提取振动信号特征,构建特征与磨损量之间的映射关系,从而实现在役曲轴的主动再制造时机识别。应用结果表明,该方法能够以较高精度监测曲轴磨损量,识别在役曲轴主动再制造时机,有效解决了服役期间由于外部不确定因素而造成的曲轴再制造毛坯质量不确定性问题。

尼可地尔辅助治疗对稳定型心绞痛患者心功能、斑块稳定性及血管内皮功能的影响

目的研究尼可地尔辅助治疗对稳定型心绞痛患者心功能、斑块稳定性及血管内皮功能的影响。方法选取482例稳定型心绞痛患者,根据随机数字表法将患者分为2组,对照组和研究组各241例。对照组患者给予酒石酸美托洛尔片、阿司匹林肠溶片、阿托伐他汀钙片联合治疗,研究组在对照组的基础上给予尼可地尔辅助治疗。治疗3个月,比较两组患者的临床总有效率、不良反应发生率、心脏指数(CI)、左室射血分数(LVEF)、左室短轴缩短分数(LVFS)、血清中五聚素-3(PTX3)、脂蛋白相关的磷脂酶A2(Lp-PLA2)的水平以及血浆中内皮素-1(ET-1)、一氧化氮(NO)水平等。结果研究组患者的总有效率为90. 04%,显著高于对照组的78. 01%(P <0. 05);治疗后研究组CI、LVEF、LVFS水平分别为(2. 97±0. 54) L·min^(-1)·m^(-2)、(66. 34±7. 56)%、(35. 67±4. 82)%,均高于对照组的(2. 75±0. 48) L·min^(-1)·m^(-2)、(63. 26±7. 34)%、(33. 78±4. 53)%(P <0. 05)。治疗后研究组血清中PTX3、Lp-PLA2水平分别为(2. 17±0. 24)μg/L、(18. 63±4. 64)μg/L,均低于对照组的(2. 62±0. 28)μg/L、(38. 97±4. 98)μg/L,均P <0. 05。治疗后研究组血浆ET-1水平为(102. 51±12. 47) ng/L,显著低于对照组的(116. 84±13. 14) ng/L,P <0. 05; NO水平为(78. 51±5. 26)μmol/L,显著高于对照组的(51. 63±4. 92)μmol/L,P <0. 05。研究组的不良反应发生率为1. 24%,与对照组的0. 83%比较,差异无统计学意义(P> 0. 05)。结论尼可地尔辅助治疗对稳定型心绞痛患者具有较好的临床疗效,可改善患者的心功能、血管内皮功能,并可提升斑块稳定性,安全性较好。

0°带束层钢丝帘布对全钢载重子午线轮胎耐久性能的影响研究

以315/80R22.5全钢载重子午线轮胎为例,研究0°带束层钢丝帘布的密度、宽度和强度对轮胎耐久性能的影响。结果表明:当0°带束层钢丝帘布的强度相同时,减小钢丝帘布密度、增大宽度有利于提高轮胎的耐久性能,并降低轮胎的成本;当0°带束层钢丝帘布宽度相同时,适当增大钢丝帘布的强度可以提高轮胎的耐久性能,但当钢丝帘布密度变大时,增大强度反而会影响轮胎的耐久性能,因此可以选择密度稍小的0°带束层钢丝帘布,既能保证轮胎的耐久性能,还可降低轮胎的成本。

复杂环境下肉牛三维点云重建与目标提取方法

基于点云采集技术的非接触式测量能够缓解肉牛在采集体尺体重等参数时的应激问题,但采集肉牛的三维数据耗时长且易受环境干扰而产生大量无关噪点,难以适应实际养殖环境需求。为解决该问题,本研究开发了一种非接触式肉牛三维点云重建与目标提取系统与方法,采集的肉牛三维点云可为肉牛育种育肥提供大量标准化和三维量化表型数据。三维点云采集系统由Kinect DK深度相机、红外对射光栅触发器和射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)触发器组成,可在肉牛自由通过步行道的瞬间实现肉牛点云的多角度瞬时采集。肉牛点云目标提取方法基于C++语言与点云处理库(Point Cloud Library,PCL)开发,通过空间直通滤波、统计学离群点滤波、随机抽样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)形态拟合与点云抽稀、基于降维密度聚类的感知盒滤波等算法有效滤除与肉牛紧贴的栏杆等干扰,不破坏点云的完整性,实现肉牛点云的三维重建与分析。在养殖场中对20头肉牛进行了124次点云采集与目标提取试验。结果表明,重建的肉牛三维模型与肉牛真实形态1:1对应,系统的采集成功率为91.89%,采集的点云与真实值相比,体尺重建误差为0.6%。该系统与方法可以在无人干预的情况下,实现多角度肉牛点云数据的自动采集与三维重建,并从复杂环境中自动提取目标肉牛的点云,为非接触式肉牛体高、体宽、体斜长、胸围、腹围和体重等核心表型参数的测量提供重要的方法支撑,促进肉牛育种和育肥的标准化管理。

腰椎经皮内镜手术术后疗效不佳的相关因素分析

经皮内镜腰椎间盘切除术(PELD)是目前临床上治疗腰椎间盘突出最微创、最有效的手术方式。随着微创手术临床应用增多,PELD术后患者疗效不佳的情况引起越来越多的临床医师关注。导致术后疗效不佳的因素可从术前、术中、术后三个方面分析,术前明确责任节段,选择恰当的手术方式,术中避免损伤神经、防止硬膜囊破裂、出血,术前预防性应用抗生素,术中注意手术操作避免切口污染、早期发现感染,早期治疗,缓解患者的精神心理压力,对于提高疗效、减少术后不良反应、提高患者满意度有积极意义。

基于计算机视觉的化工企业人员不安全行为自动识别技术研究

将计算机视觉技术应用在安全生产事故频发的化工企业中,旨在解决生产过程中遇到的人员不安全行为难题。本文首先筛选出化工行业中涉及的5类典型高风险作业活动为研究范围,并进行聚类分析,辨识出具有代表性的几种人员不安全行为;然后通过现场拍摄和公开数据集获得5000张图像数据集,并进行图像预处理和标注;其次基于训练集利用卷积神经网络对算法模型进行训练,获得改进的算法模型,同时提出了自动识别的工作流程;最后,给出工程实践应用的前景和展望,为下一步化工企业安全生产工作的智能化、数字化、信息化提供建议。