基于无废企业工业废料充填体强度与材料配比优化研究

为了构建无废企业,某煤电一体化企业采用连采连充式充填来循环再利用其生产的工业废弃物。结合充填工艺特点,以矸石和炉渣为骨料,粉煤灰、石膏、水泥和电厂废水配成的浆液为胶结材料,用DPS数据处理系统建立回归模型,通过方差分析与响应曲面分析法分析双因素交互作用下对充填体强度影响。研究结果表明,石膏水泥比与矸石浆液比交互作用影响最大,其次是粉煤灰水泥比与矸石浆液比的交互作用,石膏水泥比与粉煤灰水泥比交互作用影响最小。根据优化结果得到最终配比为石膏水泥比0.1,粉煤灰水泥比0.35,矸石浆液比2.9,以此参数得到充填体试验最终强度为5.21 MPa,其相对误差小于5%。研究结果可为无废企业的废弃物的循环再利用提供借鉴。

三七总皂苷上调浓缩生长因子释放促进大鼠骨折愈合

背景:研究表明,三七总皂苷和浓缩生长因子均能促进骨折愈合,但是目前关于两者共同干预骨折愈合的研究较少,三七总皂苷可能通过在某段时间内促进浓缩生长因子相关因子的释放来达到加快骨折愈合的目的。目的:观察三七总皂苷对浓缩生长因子释放,以及对大鼠骨折愈合的影响。方法:8周龄SD大鼠18只,编号后随机分为三七总皂苷组、模型对照组以及空白组。三七总皂苷组给予三七总皂苷灌胃2周,模型对照组给予生理盐水2 mL灌胃2周,空白组正常饲喂。2周后三七总皂苷组与模型对照组同时采血离心获取浓缩生长因子备用,继续正常饲喂1周,然后对所有大鼠进行股骨骨折造模处理,三七总皂苷组与模型对照组植入自体浓缩生长因子,并用ELISA法检测1 h及1,3,5,7,9,11 d生长因子释放量;通过观察术后2个月X射线片及骨组织苏木精-伊红染色结果,评估骨折愈合情况。结果与结论:①生长因子释放情况:三七总皂苷组的血管内皮生长因子A和转化生长因子β在第7,9,11天的释放浓度高于模型对照组(P<0.05),血小板衍生生长因子BB在第5,9,11天的释放浓度高于模型对照组(P<0.05),碱性成纤维细胞生长因子在1-11天的释放浓度均高于模型对照组(P<0.05);②骨折愈合情况:术后2个月行X射线片检查,三七总皂苷组的骨折愈合情况优于模型对照组,两组均优于空白组;取材苏木精-伊红染色发现,三七总皂苷组成骨细胞生成量大于模型对照组,两组均大于空白组;③提示三七总皂苷可以上调浓缩生长因子相关因子的释放浓度,三七总皂苷干预后的浓缩生长因子对促进大鼠骨折愈合更有优势。

融合多模态信息的产品摘要抽取模型

在网络购物平台上,简洁、真实、有效的产品摘要对于提升购物体验至关重要。网上购物无法接触到产品实物,产品图像所含信息是除产品文本描述外的重要视觉信息,因此融合包括产品文本和产品图像在内的多模态信息的产品摘要对于网络购物具有重要的意义。针对融合产品文本描述和产品图像的问题,提出一种融合多模态信息的产品摘要抽取模型。与一般的产品摘要任务的输入只包含产品文本描述不同,该模型引入了产品图像作为一种额外的信息来源,使抽取产生的摘要更丰富。具体来说,首先对产品文本描述和产品图像分别使用预训练模型进行特征表示,从产品文本描述中提取每个句子的文本特征表示,从产品图像中提取产品整体的视觉特征表示;然后使用基于低阶张量的多模态融合方法将每个句子的文本特征和整体视觉特征进行模态融合,得到每个句子的多模态特征表示;最后将所有句子的多模态特征表示输入摘要生成器中以生成最终的产品摘要。在CEPSUM(Chinese E-commerce Product SUMmarization)2.0数据集上进行对比实验,在CEPSUM 2.0的3个数据子集上,该模型的平均ROUGE-1比TextRank高3.12个百分点,比BERTSUMExt(BERT SUMmarization Extractive)高1.75个百分点。实验结果表明,该模型融合产品文本和图像信息对于产品摘要是有效的,在ROUGE评价指标上表现良好。

西格列汀通过糖原合酶激酶-3β通路调控阿尔茨海默病

目的:探索西格列汀通过糖原合酶激酶-3β(GSK-3β)通路调控阿尔茨海默病(AD)的机制。方法:72只大鼠随机分为9组第I组(对照组):口服饮用水8周;第II组(假手术):第1天,大鼠双侧脑室内各输注4μL人工脑脊液;第III组(Aβ1-42):第1天大鼠大脑双侧脑室内各输注4μg Aβ1-42;第IV、V、VI组(Aβ1-42+西格列汀):第1天,大鼠双侧海马输注4μg Aβ1-42,然后口服不同剂量的西格列汀8周(第IV、V、VI组西格列汀的剂量分别为1 mg/kg、2 mg/kg、3 mg/kg);第VII组(西格列汀):口服西格列汀(1 mg/kg)8周;第VIII组(Aβ1-42+多奈哌齐):第1天,大鼠双侧脑室内输注4μg Aβ1-42,然后口服多奈哌齐(1 mg/kg)8周;第IX组(多奈哌齐):口服多奈哌齐(1 mg/kg)8周。造模完成后,采用Morris水迷宫测试各种大鼠记忆功能。再处死大鼠,分别测定各组大鼠海马中的胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、可溶性Aβ1-42、胰岛素受体底物-1(IRS-1)(s307)、GSK-3β、乙酰胆碱酯酶(AChE)、过氧化氢酶(CAT)、促炎细胞因子白细胞介素-6(IL-6)、IL-1β和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的水平;行海马HE和刚果红染色,进行病理分析。结果:水迷宫测试结果显示,AD模型组(III组)大鼠的找台时间和游泳距离均高于假手术组(II组)(均P<0.001);海马GLP-1水平、CAT水平低于假手术组(II组)(P<0.01),可溶性Aβ1-42、GSK-3β、IL-6、IL-1β、TNF-α水平均高于假手术组(II组)(均P<0.01);HE和刚果红染色结果显示AD模型组(III组)细胞浸润性斑块物质较多,有典型的淀粉样蛋白沉积。高剂量(3 mg/kg)西格列汀AD模型组(VI组)和多奈哌齐AD模型组(VIII组)大鼠的找台时间和游泳距离均低于其他模型组(均P<0.001);大鼠海马GLP-1水平、CAT水平高于其他模型组(均P<0.05),可溶性Aβ1-42、GSK-3β、IL-6、IL-1β、TNF-α水平,IRS-1和IRS-1(s307)表达水平,AChE水平均低于其他模型组(均P<0.05);高剂量西格列汀AD模型组(VI组)大鼠海马的GLP-1水平高于多奈哌齐AD模型组(VIII组)、TNF-α水平低于多奈哌齐AD模型组(VIII组);HE和刚果红染色结果显示高剂量西格列汀AD模型组(VI组)和多奈哌齐AD模型组(VIII组)浸润性物质较AD模型组(III组)减少,细胞偏向正常,细胞质嗜酸性染色较少,淀粉样蛋白沉积减少。结论:口服8周西格列汀(3 mg/kg)可改善AD大鼠记忆功能,减轻大脑胰岛素抵抗、减轻炎症反应、减少海马神经元的AD样改变,其机制可能与调控GSK-3β信号通路有关。

新型碳酸钙助磨改性剂性能研究

碳酸钙是高聚物材料中用量最大的无机填料。为了研究适合碳酸钙用助磨改性剂,采用交联和催化反应的方法,制备了一种新型碳酸钙用助磨改性剂,利用吸油值、沉降体积和活化指数等手段进行表征,以探讨该助磨改性剂与市场上通用改性剂的性能差异。结果表明:本产品吸油值17.9g/100g,远小于市场上非常认可的有机硅高分子产品的20.5g/100g,沉降体积高于其他样品20%-50.6%;活化指数则是其他样品的2.25-3.0倍。结果表明本助磨改性剂在吸油值、沉降体积和活化指数方面都有非常明显的性能优势。

结合多种语言学特征的中文隐式情感分类

情感分析一直是自然语言处理中的热点研究方向,隐式情感分类指无显式情感词的情感分类任务,目前,隐式情感分析还处于起步阶段。隐式情感分析面临缺乏显式情感词、表达方式委婉、语义难以理解等问题,传统的情感分析方法如情感词典、词袋模型等难以生效,使得隐式情感分类任务更加艰巨。针对以上问题,提出了一种结合文本、词性与依存关系的图神经网络模型来进行隐式情感分类。具体来说,模型首先抽取文本的词性和依存特征,然后使用预训练语言模型BERT提取文本向量特征,从而构建了一个基于多种语言学特征的图注意力神经网络。该模型在SMP2021隐式情感识别公开数据集上进行了多次实验。实验结果表明,相较于多种基线模型,所提模型取得了较好的分类效果,证实了所提出的融合了多种语言学特征的隐式情感分类方法具有可行性和有效性。

交互多模自适应容积Kalman滤波算法设计及履带车辆跟踪应用

为满足履带车辆作为机动目标的实时跟踪和对目标速度、航向角的准确估计,针对测量值含有相关乘性噪声,采用新息分析法依据噪声相关系数已知和未知改进容积Kalman滤波算法。考虑到单模型滤波器难以准确地实现机动目标的跟踪,采用交互式多模型算法对履带车辆运动轨迹进行描述,提出一种交互式多模自适应容积Kalman滤波算法。仿真表明交互式多模型自适应容积Kalman滤波算法对车辆机动具有稳定的跟踪效果且乘性噪声得到有效处理。

新疆生产建设兵团耕地生态系统服务功能测算

耕地是人类生存的重要资源和环境要素,是国家粮食安全的根本保障。充分释放耕地的生态效益,是实现乡村有效振兴的关键环节。科学、准确地估算新疆生产建设兵团耕地的生态系统服务价值,对维护新疆生产建设兵团的生态安全具有重要意义。本研究基于当量因子法,根据新疆生产建设兵团主要农作物的产量和价格数据,从供给服务、调节服务、支持服务和文化服务四个方面测算研究区生态系统服务价值。测算出新疆生产建设兵团单位当量服务价值为5522.85元/hm2。最终计算出新疆生产建设兵团耕地的生态系统服务总价值为32056.83元/hm2。

CD3单克隆抗体诱导人源化细胞因子风暴小鼠模型

目的构建CD3单克隆抗体诱导人源化细胞因子风暴小鼠模型。方法提取健康成人的外周血单核细胞(PBMCs),静脉注射10~12周龄NSG小鼠后,随机分为2组:(1)PBMCs组(2)OKT3(CD3单抗,anti-CD3 mAb,0.1 mg/mL)+PBMCs。实验组6 d后注射CD3抗体0.5 mg/kg,6 h后ELISA检测血清IL-10、CTLA-4、INF-γ、IL-6、IL-2、IL-7和TGF-β水平。结果相比对照组,使用OKT3能有效诱导出细胞因子风暴,其中IL-2(P<0.001)、INF-γ(P<0.001)、TGF-β(P<0.001)、IL-6(P<0.001)、IL-7(P<0.001)和CTLA-4(P<0.001)。结论成功构建细胞因子风暴NSG小鼠模型。

对提高RSA算法中大数模乘运算速率的思考

RSA算法的核心是大数模乘运算,提高其运算速率不仅对改进RSA算法本身有着重要的意义,而且,如果能够通过专用集成电路快速而低成本的实现,将会对电子商务的推广产生积极作用。在研究蒙哥马利算法的基础上,提出一种基于并行前缀加法器架构的基2-Montgomery模乘运算,构建了1024 bit的Kogge-stone加法器。仿真结果表明,该方法可以有效减少模乘运算中操作数的延迟时间,在一定程度上提高大数模乘的运算效率。

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。

术芩提取液对脂多糖损伤的IPEC-J2细胞增殖及炎症因子转录的影响

为探究术芩提取液(Zhu Qin extractive fluid,ZQEF)对脂多糖(LPS)损伤的IPEC-J2细胞增殖及炎症因子转录的影响,采用薄层色谱法对ZQEF中主要活性成分进行定性鉴定,高效液相法测定黄芩苷含量。将IPEC-J2细胞随机分为空白组、LPS模型组、药物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ组(各组ZQEF浓度分别为10^1、10^2、10^3、10^4、10^5g·mL^-1),每组5孔,104个细胞·孔^-1。MTT法测定细胞增殖率,qRT-PCR测定TFF3、TNF-α和IL-8的mRNA转录变化。结果显示,ZQEF含有黄芩苷、黄芪甲苷和白术内酯Ⅰ,其中黄芩苷含量为1.469 8%;LPS模型组细胞增殖率降低,TFF3、TNF-α和IL-8的mRNA转录量显著增高,与空白组比较差异均极显著(P<0.01);与LPS模型组比较,药物Ⅱ组(10^-2g·mL^-1)和药物Ⅲ组(10^-3 g·mL^-1)细胞增殖率均增高,差异分别达到极显著和显著(P<0.01和P<0.05)水平,药物Ⅱ组TFF3和TNF-α的mRNA转录量降低,差异极显著(P<0.01),IL-8的mRNA转录量降低,差异不显著(P>0.05)。结果提示,ZQEF能促进LPS损伤的IPEC-J2细胞增殖,抑制炎症因子转录,推测与修复肠黏膜作用有关。

基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法研究

抽取式自动文摘研究抽取文档中最能代表文档核心内容的句子作为摘要,篇章主次关系分析则是从篇章结构方面分析出篇章的主要内容和次要内容,因此,篇章主次关系分析和抽取式自动文摘存在较大关联,篇章主次关系可指导摘要的抽取。该文提出了一种基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法,该方法基于神经网络模型构建了一个篇章主次关系和文本摘要联合学习的模型。该模型在考虑词组、短语等语义信息的基础上同时考虑了篇章的主次关系等结构信息,最终基于篇章内容的整体优化抽取出最能代表文档核心内容的句子作为摘要。实验结果表明,与当前主流的单文档抽取式摘要方法相比,该方法在ROUGE评价指标上有显著提高。

基于半监督学习的中文社交文本事件聚类方法

面向社交媒体的事件聚类旨在根据事件特征实现短文本聚类。目前,事件聚类模型主要分为无监督模型和有监督模型。无监督模型聚类效果较差,有监督聚类模型依赖大量标注数据。基于此,该文提出了一种半监督事件聚类模型(SemiEC),该模型在小规模标注数据的基础上,利用LSTM表征事件,并基于线性模型计算文本相似度,进行增量聚类。然后,利用增量聚类产生的标注数据对模型再训练,结束后对不确定样本再聚类。实验表明,SemiEC的性能相比基准模型有较大提升。

基于用户与产品信息和图卷积网络的情感分类研究

在评论情感分析的研究中,和评论相关的用户与产品信息对于提高情感分类的准确率有很大的帮助。为了能够有效地利用产品和用户信息,并构建产品和用户信息与评论之间的关联,该文提出一种基于图网络的模型,将产品与用户信息和评论之间的关系构建为一个图,并基于图卷积网络模型学习产品与用户信息对评论的影响,从而提升评论情感分类的准确率。在Yelp2013数据集上进行实验,实验结果表明,该模型能有效地提高评论的情感分类准确率。

板芩桔甘合剂对传染性支气管炎病毒人工感染雏鸡的临床疗效分析

旨在探讨板芩桔甘合剂(BQJGHJ)对传染性支气管炎病毒(IBV)人工感染雏鸡的临床疗效。选取120只雏鸡随机分为空白组、模型组(感染病毒)、阳性药物组(感染病毒+甘胆口服液)和BQJGHJ高、中、低剂量组(感染病毒+BQJGHJ),每组20只。除空白组外,其他组感染IBV造模,4 d后,各组分别饮水给药,连用5 d。每天观察各组雏鸡临床症状,记录临床症状记分,统计有效率、治愈率;在造模后,给药第3、5天,及停药后第2天分别自翅下静脉采集血液,分离血清,ELISA法检测感染雏鸡血清中IFN-γ、IL-6、IL-10含量变化。结果显示:BQJGHJ高、中、低剂量组的治愈率分别为75.0%、80.0%、65.0%,有效率分别为90.0%、95.0%、80.0%。模型组雏鸡血清中IL-10含量降低,IL-6含量升高,与空白组比较,差异显著(P<0.05或P<0.01);在给药第3、5天时,BQJGHJ高、中、低剂量组、阳性药物组雏鸡血清中IFN-γ(第5天时,高剂量组差异极显著,P<0.01,其他时间、其他组差异均不显著)、IL-10含量(第5天时差异极显著,P<0.01)升高,雏鸡血清中IL-6含量降低,与模型组比较,均差异显著(P<0.05)。在停药后2 d,BQJGHJ高、中、低剂量组、阳性药物组雏鸡血清中IFN-γ、IL-10含量升高,雏鸡血清中IL-6含量降低,与模型组比较,均差异显著(P<0.05或P<0.01);BQJGHJ高、中、低剂量组雏鸡血清中IFN-γ、IL-6、IL-10含量,与阳性药物组相比,无显著性差异(P>0.05)。BQJGHJ可提高传染性支气管炎雏鸡血清中IFN-r、IL-10的含量,降低传染性支气管炎雏鸡血清中IL-6的含量,发挥治疗鸡传染性支气管炎的作用。

长脐红豆幼苗生长对不同土壤氮磷添加的响应及其对土壤养分的反馈

以热带豆科树种长脐红豆(OrmosiabalansaeDrake)幼苗为研究对象,开展苗期控制试验,共设置了5个添加氮(N, N1—N5)和2个添加磷(P, LP—HP)梯度,观察长脐红豆在不同土壤N、P添加条件下的生长表现及对土壤养分的反馈。测定的植物和土壤响应指标包括:植株地上和地下生长量、叶面积、叶和根的N、P含量、根际和非根际土壤N、P含量等。结果表明:(1)从苗高、总叶面积、地上生物量、地下生物量、总根长和根表面积这6个指标总体来看,在低磷(LP)条件下,中、高浓度的N添加(N4、N5)对长脐红豆生长有抑制作用;高磷(HP)条件下,高浓度的N添加(仅有N5)对长脐红豆生长有抑制作用;表明长脐红豆的最适生长N浓度会随P添加浓度增加而升高;(2)随着N添加浓度的增加,根和叶的全N含量呈先增加后减小的趋势,N4处理条件下达到最大;根和叶的全P含量却呈现相反趋势,符合元素稀释效应。叶的N:P>16,且P浓度<1.0 mg·g^(-1),表明长脐红豆生长受P限制;(3)基于氨态氮、硝态氮和有效P这3个肥力指标,长脐红豆苗期非根际土壤肥力>根际土壤肥力,表明豆科树种长脐红豆在其幼苗期共生根瘤尚未明显形成时期,需补充适量N、P养分供给。

基于文本和用户信息的在线评论质量检测

随着互联网的迅速发展,越来越多的用户评论出现在社交网站上。面对迅速增长的评论数据,如何为阅读评论的消费者提供准确、真实的高质量评论就显得尤为重要。评论质量检测旨在判断在线评论的质量,在传统的研究中,文本信息通常独立地被用于预测评论质量。但是在社交媒体上,每个文本之间不是独立的,而是可以通过发表文本的作者与其他文本相关联,即同一个用户或相近的用户发表的评论质量具有一定的相似性。因此,为了更好的构建文本的表示和研究文本之间基于用户的关联,该文基于神经网络模型分别构建用户和文本的表示,同时,为了放大用户信息的作用,我们进一步将基于注意力机制的用户信息融合到文本中,从而提高文本评论质量检测的效果。在Yelp 2013数据集上进行实验的结果表明,该模型能有效地提高在线评论质量检测的性能。

基于对话结构和联合学习的情感和意图分类

在社交媒体中存在大量的对话文本,而在这些对话中,说话人的情感和意图通常是相关的。不仅如此,对话的整体结构也会影响对话的情感和意图,因此,需要对对话中的情感和意图进行联合学习。为此,该文提出了基于对话结构的情感、意图联合学习模型,考虑对话内潜在的情感与意图的关联性,并且利用对话的内在结构与说话人的情感和意图之间的关系,提升多轮对话文本的每一子句情感及其意图的分类性能。同时,通过使用注意力机制,利用对话的前后联系来综合考虑上下文对对话情感的影响。实验表明,联合学习模型能有效地提高对话子句情感及意图分类的性能。

复方术苦芩提取液对腹泻小鼠iIELs及十二指肠INF-γ、IL-4 mRNA转录的影响

旨在研究复方术苦芩提取液对腹泻小鼠小肠上皮内淋巴细胞(intestinal intraepithelial lymphocyte,iIELs)及十二指肠INF-γ、IL-4 mRNA转录的影响。将72只小鼠随机分为6个组,分别为空白组、感染组、阳性药物组(黄芪多糖口服液,浓度为1.2 mg·mL^-1)和药物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组(复方术苦芩提取液,生药浓度分别为0.1、1和10 mg·mL^-1)。除空白组外,小鼠连续给药7 d [灌胃0.5 mL·(次·d)^-1]后腹腔注射5×10^7 CFU大肠杆菌,并将感染组小鼠出现腹泻时设定为试验0 h。于试验6 h和4 d时各处死6只小鼠,制作小肠病理切片并计数iIELs数量,qRT-PCR分析十二指肠段INF-γ、IL-4 mRNA水平。结果显示:阳性药物组和药物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组对腹泻小鼠的保护率分别为66.7%、50.0%、66.7%、75.0%。试验6 h时,与空白组相比,感染组小鼠iIELs数量增加,十二指肠INF-γmRNA水平降低、IL-4 mRNA水平增高,差异均极显著(P<0.01);与感染组相比,阳性药物组和药物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组小鼠iIELs数量减少,阳性药物组和药物Ⅲ组小鼠十二指肠INF-γ mRNA水平增高、IL-4 mRNA水平降低。试验4 d时,与空白组相比,感染组小鼠十二指肠和回肠的iIELs数量增加,空肠iIELs数量减少,其十二指肠INF-γ、IL-4 mRNA水平增高,差异均极显著(P<0.01);与感染组相比,阳性药物组和药物Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组小鼠十二指肠和回肠的iIELs数量(Ⅰ组十二指肠除外)均减少,空肠iIELs数量增加,阳性药物组和药物Ⅲ组十二指肠段INF-γ、IL-4 mRNA水平均降低。结果表明,复方术苦芩提取液通过调控小鼠小肠iIELs数量,平衡十二指肠INF-γ/IL-4 mRNA转录,达到对小鼠腹泻的保护作用。