2种营养水平饲粮对2种牛生长性能、养分表观消化率、血清生化指标和粪便微生物区系的影响

本试验旨在研究2种营养水平饲粮对2种生长牛生长性能、养分表观消化率、血清生化指标和粪便微生物区系的影响。采用2×2双因素随机试验设计,选取月龄(6月龄左右)、体重[(204.63±23.65) kg]相近的安格斯(♂)×黑西门塔尔(♀)杂交牛(安黑杂交牛)和西门塔尔牛各12头(公母各占1/2),分别随机分为2组,分别饲喂低营养水平[试验前期,综合净能(NE_(mf))为5.42 MJ/kg,粗蛋白质(CP)含量为9.66%;试验后期,NE_(mf)为5.57 MJ/kg,CP含量为9.05%]和高营养水平(试验前期,NE_(mf)为5.77 MJ/kg,CP含量为12.47%;试验后期,NE_(mf)为6.00 MJ/kg,CP含量为10.44%)饲粮。预试期12 d,正试期62 d,分为试验前期(第1~31天)和试验后期(第32~62天)2个阶段,最后8 d进行消化试验。结果表明:与西门塔尔牛相比,安黑杂交牛试验前期平均日增重(ADG)(P=0.076)、对有机物(P=0.051)和CP(P=0.087)的表观消化率、血清尿素氮(UN)含量(P=0.077)和谷草转氨酶活性(P=0.070)有提高的趋势,对中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的表观消化率显著提高(P<0.05)。与低营养水平组相比,高营养水平组试验前期干物质采食量(DMI)、试验后期ADG、DMI和饲料转化率(FCR)以及试验全期ADG和DMI显著提高(P<0.05),试验全期FCR(P=0.085)和血清总胆固醇(P=0.077)含量有提高趋势;低营养水平组NDF和ADF表观消化率显著高于高营养水平组(P<0.05)。品种和营养水平对血清UN含量有显著交互作用(P<0.05)。2种牛粪便微生物在门水平上的优势菌群为厚壁菌门(Firmicutes)和拟杆菌门(Bacteroidetes),各组间相对丰度无显著差异(P>0.05);在属水平上,高营养水平组粪便苏黎世杆菌属(Turicibacter)相对丰度显著高于低营养水平组(P<0.05)。综上所述,安黑杂交牛的ADG和对CP、OM、NDF和ADF的表观消化率优于西门塔尔牛;高营养水平饲粮更有利于肠道有益菌相对丰度的提高,促进生长牛的快速生长。

补饲对冷季放牧娟犏牛瘤胃菌群结构的影响

为了探讨冷季补饲对娟犏牛瘤胃菌群的影响,选取14头5岁龄体况良好的娟犏母牛进行补饲,补饲前记为BQ组,补饲后记为BH组,试验期5个月,并在补饲前、后各采集14例瘤胃液样本进行16S rRNA测序。结果显示,28例瘤胃液样本共获得3581307条原始序列(Raw reads),质控后得到3580024条有效序列(Clean reads)。其中,有效标注(Tags)为2994663条,平均有效率在83.27%~83.95%之间。另外,BQ组和BH组的娟犏牛瘤胃中共同存在1275个OTUs,单独的OTUs分别有259个和317个。补饲后娟犏牛瘤胃中变形菌门(Proteobacteria)、脱硫杆菌门(Desulfobacterota)和热原体门(Thermoplasmatota)的相对丰度显著提高(P<0.05)。在属水平,BH组不动杆菌属(Acinetobacter)、丛毛单胞菌属(Comamonas)和赖氨酸芽孢杆菌属(Lysinibacillus)的相对丰度明显高于BQ组(P<0.05)。PICRUST2分析结果表明,27个代谢相关通路在BQ组和BH组之间差异显著(P<0.05),其中氨基酸代谢平均丰度最高,其次是辅因子、维生素代谢和碳水化合物代谢。综上所述,冷季补饲可提高娟犏牛瘤胃中代谢相关菌群的丰度,进而改善冷季放牧娟犏牛的营养平衡状况。

风力发电微型模拟装置设计

随着世界范围内能源短缺问题日趋严重,风电已逐步发展成热门研究领域之一。基于新能源发电理论,本文设计以STC12C5A60S2单片机为核心的微型风电模拟装置,从系统结构、硬件模块,软件程序三个方面进行了详细地阐述。本文所设计风力发电模拟装置可以模拟现场的实际操作环境,实现风力发电的智能化,节约实际风力发电操作环节中的成本,从而提高风力发电模拟有效利用效率。

发酵乳和乳饮料中乳酸菌活菌数ATP检测方法的开发与应用

乳酸菌活菌数作为发酵乳和乳酸菌饮料的产品质量属性,同时作为国家风险抽检项目,目前的检测方法存在操作烦琐、检测周期长、结果滞后等缺点,无法满足企业产品卖点宣称及质量控制,故针对发酵乳和乳饮料中乳酸菌活菌数的快速检测方法进行开发、研究,旨在提高检测结果准确性、稳定性及缩短检测周期。每种微生物中的腺嘌呤核苷三磷酸(Adenosine Triphosphate,ATP)含量都是基本恒定的,而ATP的相对发光单位(Relative Luminescence Unit,RLU)与ATP含量呈线性关系,通过建立产品中乳酸菌数量与ATP的RLU(相对发光单位)的相关关系开发乳酸菌快速检测方法。通过试验证实该方法与国家标准检测方法具有一致性,能够快速、准确地检测产品中乳酸菌数活菌数,为生产销售流通中的质量监测提供一种快捷方便的方法。

基于非支配排序蜣螂算法的综合能源系统优化调度

为加快推动工业园区实施能源效率提升与绿色转型,充分考虑工业园区用能及降碳需求,构建了一种考虑阶梯式碳交易机制、冷热电联供机组及电转气运行的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,对工业园区内各设备构建数学模型并引入阶梯式碳交易机制限制工业园区碳排放;其次,建立以工业园区综合能源系统运行成本和碳交易成本最小为目标的优化调度策略;最后,使用非支配排序的蜣螂算法对模型进行优化求解。仿真结果表明:所提模型进一步降低了碳交易成本及系统运行成本。

基于DeepSORT算法的智慧消防系统人员定位研究

近年来火灾相关的消防安全问题成为研究热点之一,而电气消防中的人员定位问题又成为关注的重点问题。将DeepSORT算法与空间坐标转换算法相结合,针对火灾发生时被困人员的位置进行检测和实时定位,该算法中采用改进的卡尔曼滤波器与匈牙利计算器相结合,对人员运动的轨迹进行识别匹配与更新,识别后再通过坐标转换实时显示人员定位,解决了对目标难以进行准确识别以及定位不精确的问题,并在减小了多目标识别时对人员检测所产生的误差问题,达到在复杂建筑中对多目标准确快速识别的效果。

某高硅巴粗铁尾矿综合回收工艺试验

为高效回收利用某巴粗铁尾矿中的有价矿物,在矿石性质研究的基础上,进行了综合回收工艺试验。试验结果表明:采用泥砂分级—中磁选铁—磨矿精选—强磁除杂—浮选提精—酸浸提纯—洗砂分级等联合工艺流程,可分别产出TFe品位61.25%、TFe回收率57.69%的铁精矿,SiO_(2)含量99.72%、Fe_(2)O_(3)含量0.039%的优质玻璃用粗粒石英砂精矿,SiO_(2)含量98.97%、Fe_(2)O_(3)含量0.127%的化工用细粒石英砂,SiO_(2)含量74.31%、TFe品位27.71%的水泥或加气砖等建材原料;研究结果为该种类型铁尾矿的综合回收利用提供了科学合理的技术依据。

X80管线钢不同缺陷类型的磁记忆检测试验研究

为探究X80管线钢不同缺陷类型的力磁耦合特性,设计了平板试件与穿孔、边缘切槽3种不同试件,通过金属磁记忆检测方法对X80管线钢试件不同缺陷类型的磁记忆信号特征进行了试验研究.采用材料试验机对试件导入不同程度的塑性损伤与应力集中,通过光学应变测量系统获取试件表面的实时应变情况,同时采用磁记忆检测仪对试件表面诱发磁场的法向分量与切向分量进行卸载离线检测.结果表明:随着塑性损伤程度的增加,无缺陷试件的磁记忆信号法向分量与切向分量从平缓趋向波动,但未出现明显的峰值;含穿孔与切槽试件磁记忆信号法向分量在缺陷处出现过零点与反对称双峰,切向分量出现单峰值,并且渐趋明显.初步探究了X80管线钢塑性损伤与磁记忆信号之间的关联性,为油气管道塑性损伤程度的无损定量评价奠定了基础.

深基坑支护施工安全监测预警要求及实现

以兴保铁路复线项目储运装系统KT3转运站深基坑支护施工为例,介绍了施工安全监测预警的意义,分析了监测周期和监测变形控制值的确定,并提出了异常数据报警的处理方法。根据预警等级的划分,确定了监测预警和巡视预警的要求和处置方式,针对深基坑支护施工中的监测预警实现,详细讨论了围护结构深层水平位移监测、支撑轴力监测和现场巡视等关键要素,对围护结构深层水平位移监测的埋设方法、观测仪器、数据采集和处理要求及对现场巡视的范围和内容也进行了说明,以进一步改进和完善深基坑支护施工的安全监测预警。

基于改进电导增量法的光伏MPPT策略研究

根据光伏电池输出P-U曲线斜率的变化规律,提出一种新型的变步长电导增量法对最大功率点(MPP点)进行追踪,当工作点位于MPP点左侧时,采用曲线斜率的对数函数值作为步长系数调整工作点的位置,当工作点位于MPP点右侧时,采用曲线斜率的指数函数值作为步长系数调整工作点的位置,同时再利用恒压系数法获取MPP点左右两侧的初始步长值。此外,为了在外界环境突变时得到准确的步长值,采用功率修正法对前后功率差值进行修正以避免误判,通过在MATLAB/Simulink里搭建MPPT控制电路模型,并将文中所提算法与传统变步长电导增量法进行仿真对比,结果表明该算法相较于传统变步长电导增量法,能够更快地寻找到MPP点,且有效降低了寻找过程中由步长振荡造成的功率损失,提高了光伏发电转换效率。

基于改进扰动观察法的光伏MPPT控制策略

光伏阵列由于受到环境因素的影响,其输出特性的功率-电压(P-V)曲线通常呈现多峰状态。针对传统扰动观察法仅适用于单峰追踪的缺点,将光伏阵列输出特性中的峰值分布规律应用于最大功率点追踪过程中。将扰动观察法用于确定各个峰值点,通过判断峰值点的分布特征从而得到最大功率点的相关数据。通过在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型进行验证,仿真结果表明,改进的算法策略能够从多个局部峰值中找到最大功率点,并具有良好的追踪精度及稳态性能。

复杂光照下光伏阵列MPPT算法研究

局部阴影条件下,光伏阵列的P-U曲线呈多峰状态,常规的最大功率点追踪(MPPT)算法在追踪最大功率点时容易陷入局部最优值。细菌觅食法具有较好的全局搜索能力,但传统细菌觅食法收敛速度慢,最大功率点跟踪效率不高,针对算法中的趋化步长以及驱散概率进行改进,保证了种群中个体的优良性,使算法朝最优方向迭代。为了提高算法在临近全局最优点时的搜索精度,采用牛顿插值法近似拟合抛物线,根据拟合曲线可精确计算出最大功率点所在位置。通过Simulink建模仿真分析可知,改进算法相较于传统算法,不论在静态遮阴条件下还是动态遮阴条件下,都能够更快、更稳地寻找到光伏阵列最大功率点。

苦荞种质资源评价及遗传育种研究展望

苦荞起源于中国西藏喜马拉雅地区,有上千年的栽培历史。苦荞富含蛋白质、氨基酸、不饱和脂肪酸等丰富的营养物质和黄铜、酚酸等生物活性物质,是药食同源作物。近年来,苦荞的营养保健功能逐渐得到认可,需求量日益增加,苦荞产业也得到了快速发展。中国有着极其丰富的苦荞种质资源(883份),但中国苦荞育种起步晚,育种技术落后,专用型苦荞品种缺乏,严重限制了其产业的发展。该研究对当前中国苦荞种质资源的收集与保存、评价(包括农艺性状、营养成分、功能成分以及抗逆性)和育种等方面的研究进展进行综述,对存在的问题进行了阐述,并对未来中国苦荞育种研究进行了分析展望,以期为中国苦荞研究及育种工作提供参考。

基于BIM技术的建筑电气设备族库扩展研究

国内外建筑电气设计行业的不断革新与BIM技术的大力发展密不可分,BIM技术极大地促进了建筑设计行业在技术手段等方面的进步。本文概要地介绍了BIM技术的应用及特点,以北方某市办公楼建筑电气与智能化BIM设计中拟建部分为例,在目前最适合建筑电气设计的Revit软件的基础上,对BIM软件中族库的扩展以及建筑电气设备族的应用进行详细地分析,为BIM在建筑电气领域的二次开发奠定基础。

基于改进BP神经网络的变压器故障诊断方法研究

变压器是电力系统中不可或缺的重要设备,它的安全稳定运行对整个系统的运行至关重要。为了及时发现和排除变压器出现的故障,提出了基于改进BP神经网络的附加参数法、优化学习因子及隐含层节点数目等电力设备故障诊断方法,通过与传统的BP神经网络算法对比,可以发现收敛速度显著提升,局部最小值问题也得到了解决,仿真结果证明了改进方法的可行性。

苦荞种质资源性状评价及优异资源筛选

对180份苦荞种质资源的12个主要农艺性状进行遗传多样性分析、主成分分析以及聚类分析。结果表明,180份苦荞种质间株粒重和株粒数的差异较大,变异系数均高于60%。根据苦荞种质性状间的遗传差异,对12个主要农艺性状进行主成分分析,得到的4个主成分因子累计贡献率达82.729%,第1主成分反映籽粒形状,第2主成分反映产量,第3、4主成分分别反映籽粒大小和株型。聚类分析把180份苦荞种质划分为3个类群,类群Ⅰ可以作为选育矮秆、特异粒形品种的优良亲本;类群Ⅱ可作为选育高秆品种的优良亲本;类群Ⅲ可作为选育高产、大粒品种的优良亲本。从矮秆、高产和大粒3个方面,筛选出矮秆材料灵石苦荞、安泽苦荞、苦荞60、苦荞62,高产材料二各苦荞、武乡苦荞、苦荞27、老鸭咀苦荞、苦荞34、苦荞35和大粒材料泸西苦荞、额角瓦齿、姚安苦荞1、苦荞61,共14份优异苦荞种质资源。

苦荞农艺性状遗传多样性分析及综合评价

为了对苦荞品种在吉林西部地区的高效利用提供理论依据,2021年在白城种植了从国内多地引进的20份苦荞品种,并对其13个农艺性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明,13个农艺性状的变异系数为6.19%~45.38%,具有丰富的遗传多样性。由主成分分析结果可知,20份苦荞品种的13个表型性状指标转化为4个综合指标,累计贡献率达86.919%,根据主成分表型性状的特征向量,可将其称为粒型因子、籽粒质量因子、株型因子、产量因子。聚类分析表明,20份苦荞品种可划分为株高较高、株粒数和株粒质量较低的长粒形苦荞品种,株高较矮、株粒数和株粒质量较高的苦荞品种,茎秆较粗、千粒质量大、株粒数和株粒质量较大的短粒形苦荞品种等3类。综合主成分分析和聚类分析,发现了高秆、矮秆、高产、大粒、粗秆、长粒形、短粒形的育种亲本材料以及生产上可直接利用的矮秆高产苦荞品种。

种植密度与施肥量对白城地区苦荞农艺性状及产量的影响

为探究白城地区苦荞生产的最佳种植密度和施肥量,采用种植密度(4个处理)和施肥量(5个处理)2个因素的随机区组试验,分析不同种植密度和施肥量对苦荞农艺性状及产量的影响。结果表明:株高和茎粗随施肥量的增加而增加,主茎节数和分枝数在不同施肥量间没有显著性差异,株粒数、单株产量和千粒质量在各种植密度条件下随施肥量的增大先增后减。株高随种植密度的增加而增加,茎粗、株粒数和单株产量随种植密度的增加而减少,而种植密度对主茎节数、分枝数和千粒质量的影响不明显。种植密度为75万株/hm^(2) 时产量随施肥量的增加而增加,而种植密度为100万、125万、150万株/hm^(2) 时苦荞产量随施肥量的增加先增后降。复合肥施用量为0和100 kg/hm^(2) 时苦荞产量随种植密度的增加而增加,而施用量为200、300和400 kg/hm^(2) 时苦荞产量随着种植密度的增加先增后降。综合分析,白城地区苦荞最适种植密度为100万株/hm^(2) ,复合肥最佳施用量为300 kg/hm^(2) 。

甜荞品种(系)表型遗传多样性分析及综合评价

为了使国内外引进的甜荞品种能在吉林省白城地区高效利用,本试验对43份甜荞品种(系)14个表型性状的遗传多样性进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,株高、主茎节数、分枝数、茎粗、籽粒投影面积、株粒数和株粒重的遗传多样性丰富,变异系数高于10%,品种间差异较大;其余粒形相关表型性状变异小(变异系数低于10%),遗传稳定性较高。主成分分析结果表明,前4个主成分累积贡献率为79.642%,第1主成分和第4主成分称为籽粒性状因子,第2主成分称为株型因子,第3主成分称为产量因子。通过聚类分析并结合种质特征,可将43份甜荞品种(系)划分为高产品种、矮秆高产、大粒品种、圆粒型品种4类。综上,本研究发现了高产、矮秆、大粒、粗秆的育种亲本材料以及生产上可以直接利用的高产品种和青贮饲料用甜荞品种。

Mg掺杂Cu2ZnSnS4的第一性原理研究

采用基于密度泛函理论(DFT)的第一性原理对光伏材料Cu2ZnSnS4(CZTS)掺Mg进行了研究。通过建立Mg取代CZTS中Cu、Zn和Sn的点缺陷结构,计算Mg掺杂缺陷的生成能及对CZTS电子结构的影响。计算结果表明掺Mg不引入深能级缺陷也不改变材料的禁带宽度;并且富Sn条件更有利于Mg取代Cu形成施主缺陷,使p型转变为n型。本研究可为CZTS太阳能电池掺Mg的应用研究提供理论基础。