我国基于存量地铁开展快递物流运输的前景及方向探讨

我国已成为世界上快递业规模最大的国家,快递物流激增下的包裹配送问题已逐步成为制约城市交通物流可持续发展的主要瓶颈之一,充分利用存量地铁网络的通达性和富余运能,开展快递物流客货协同运输是地铁货运系统未来发展的一个重要方向。通过分析地铁-货运系统的应用和运营等层面的研究现状及最新进展,解析我国存量地铁的地下快递物流运输潜力;明确地铁客流约束下的快递运输功能实现、存量地铁与地下物流网络协同运输机制及实证研究、地铁站点的货运功能改造技术及运维保障等3方面是目前我国地铁货运系统落地实施的瓶颈及挑战;提出存量地铁货运系统下一步研究的3个方向为全天候的地铁客流剩余运力精准量化方法、地铁站域下的地下物流末端配送系统、基于现有地铁站点布局的设施与空间微更新研究。

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的交通事故预测方法

为解决交通事故预测中非线性样本影响预测精度的问题,本文构建了基于粒子群算法(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)的交通事故预测方法.在构建交通事故数LSSVM预测模型的基础上,采用PSO算法优化LSSVM的惩罚系数和核函数宽度;设计了基于粒子群优化最小二乘支持向量机的交通事故预测模型;最后以我国连续48个月的道路交通事故数据建立模型,验证了该预测方法的有效性.实验结果表明:PSO优化LSSVM的交通事故模型比使用经验参数的LSSVM预测模型的预测效果更好.是准确预测交通事故的方法.

交叉口电动自行车交通流对其左转释放膨胀特性的影响

本文以平面信号交叉口左转电动自行车膨胀特性为研究对象,对电动自行车左转过程中膨胀度与交通流参数之间的关系进行研究.在对盐城市具有专用左转相位的典型信号交叉口进行视频数据采集的基础上,首先,对单个信号周期左转绿灯时间的左转电动自行车车流膨胀度进行了定义;然后,对单位膨胀度左转电动自行车流量、左转电动车车流密度、左转电动车车辆速度等左转电动车交通参数进行了界定与统计描述;最后,通过构建左转电动自行车车流膨胀度与左转电动车交通参数间的数学模型,量化分析了交叉口电动自行车交通流特性对其膨胀度的影响.

信号交叉口父 母-学龄儿童结伴过街行为特性分析

受生理、心理及交通安全知识等因素的影响,学龄儿童在信号交叉口处的过街安全尤为特殊.为深入了解学龄儿童过街行为特性,以小学附近的信号交叉口为研究区域,采用实地视频调查法,采集了下学期间大量带有父母-学龄儿童结伴过街行为的视频,利用SIMI Motion软件处理采集得到的视频数据提取得到了过街行为的相关参数,包括行走轨迹、过街速度、过街时间等;进一步,结合人工标定方法,划分了结伴过街和独行过街等不同过街类型,并利用SPSS软件对不同过街类型的过街行为参数的差异特性进行了差异显著性分析,量化了不同过街类型之间的异同特征.研究结果不仅对理解带有父母-学龄儿童结伴过街这类复杂行人交通流的交通动力学特性具有重要意义,而且可为学校周边交叉路口的基础设施建设提供了前期的依据.

城市常规公交车行程时间预测方法

为有效解决城市常规公交车行程时间预测精度不足而导致的公交吸引力下降问题,本文构建了基于PSO优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型。首先,通过文献综述及实测数据分析城市常规公交车辆的运行特征,筛选站点距离、路段所在区域、站点停靠时间、行驶车速、站点间信号灯数量、站点间红灯停留时间作为预测模型的输入变量;其次,在构建基于BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测模型的基础上,借助PSO算法的全局搜索能力对BP神经网络预测模型的初始权值和阈值进行优化,并据此设计了基于PSO算法优化BP神经网络的城市常规公交车行程时间预测步骤;最后,以成都市147路常规公交车行程时间为例进行验证。案例研究表明:基于PSO-BP神经网络和基于BP神经网络预测模型均可实现较为理想的预测效果,且基于PSO-BP神经网络预测模型的均方误差和平均绝对百分比误差比BP神经网络预测模型降低了13.2和4.4%,具有更好的预测精度。

超强台风“利奇马”(1909)的闪电活动特征

利用风云四号A星(FY-4A)装载的闪电成像仪探测到的闪电实时定位资料和中央气象台提供的台风定位资料,分析了2019年第9号超强台风“利奇马”的闪电时空演变特征。结果表明:“利奇马”在强台风阶段的日平均闪电密度最大,其次是超强台风阶段。处于增强阶段(△V>0 m·s^-1)时的闪电活动强于减弱阶段(△V<0 m·s^-1),气旋强度稳定时(-5 m·s^-1≤△V<5 m·s^-1),闪电活动最弱。台风成熟以后闪电密度基本呈现出三圈结构。闪电的空间分布具有不对称性,在台风移动方向左侧的闪电数量明显多于右侧。台风外围雨带中的闪电远远多于台风中心发生的闪电,台风中心发生的闪电所占比例不到总数的1%。在台风两次增强阶段均出现闪电的爆发,在台风最强阶段也有较多的闪电发生。在台风最强时期的前半段,眼壁闪电数明显爆发至最大,在台风减弱阶段,眼壁闪电发生很少。

安徽省春季暴雨气候特征统计分析

利用1961—2012年安徽省80个台站逐日降水资料及NCEP/NCAR 2.5°×2.5°逐日再分析资料,对安徽省春季暴雨的气候特征、环流类型等进行了统计分析,并重点讨论了春季暴雨与沿海高度CH500(定义为120°E,30°N的500 h Pa高度,单位:dagpm)的关系,结果表明:(1)安徽省春季暴雨总雨量年际变化较小,年代振荡明显;发生频次空间上基本呈纬向分布,南多北少特征明显,暴雨量分布则较为均匀。(2)CH500可以作为预报安徽省春季暴雨落区的一个重要参照量,CH500偏高时易出现暴雨,但不同月份不同区域暴雨出现的比例有所差异。实际业务中可参照以下CH500阈值做出相应预报或改善:淮北暴雨3月(568,580)、4月(572,584)、5月(576,588);江淮暴雨3月(568,580)、4月(568,584)、5月(568,588);江南暴雨3月(564,580)、4月(564,584)、5月(568,588)。

安徽省积雪效率和积雪密度特征分析

基于安徽省80个气象观测站2000年1月至2018年2月的积雪深度、降水量、雪压和日平均气温等资料,分别统计分析了安徽省不同区域的积雪效率和积雪密度特征,结果表明:不区分地面前期有无积雪时,全省积雪效率平均为0.75 cm·mm^(-1),地面前期有积雪时的积雪效率大于前期无积雪时的积雪效率,地面前期有积雪的降雪事件积雪效率为0.81 cm·mm^(-1),前期无积雪的降雪事件积雪效率为0.69 cm·mm^(-1)。整体上看,积雪效率自北向南逐渐减小,淮河以北的积雪效率明显大于江淮之间和江南的积雪效率,后两者之间的差异则较小。日平均气温在-2℃以下时,积雪效率变化不大,在1 cm·mm^(-1)左右,但地面前期有、无积雪时的积雪效率存在较明显的差异;日平均气温在-2℃以上时,积雪效率随着气温的上升呈明显减小的趋势,此时地面前期有、无积雪对其影响不大。淮河以北的积雪密度明显小于淮河以南的,降雪性质更接近于干雪,淮河以南的降雪事件含水量较高,其中江淮之间和江南的积雪密度差异较小。日平均气温0℃以下时,随气温升高积雪密度明显增大;0℃以上时,积雪密度也随气温升高而增大,但幅度明显减小。

基于BP神经网络的城市货运生成预测模型

针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型。在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路货运量和城市货运总量为输出变量,构建BP神经网络预测模型。该模型能揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,在实证研究中取得了较理想的结果。通过实际货运量与BP神经网络预测结果的对比,验证了该模型在货运量预测方面的可行性。

典型信号控制交叉口左转电动自行车通行空间交通特性研究及宽容设计方法

研究了典型信号控制交叉口左转电动自行车通行空间的交通特性,设计了左转电动自行车在典型信号控制交叉口通行空间交通特性的数据采集方案,系统地分析了典型信号控制交叉口左转同向并行电动自行车横向间距、左转对向电动自行车避让行为特性,得出如下结论:(1)电动自行车在典型信号交叉口左转时,在同一行车速度同一累计频率下,同一进口道左转同向电动自行车与机动车之间的横向距离要大于不同进口道同向左转电动自行车之间的横向间距;(2)当单位时间电动自行车流量≤0.52辆/s时,单位时间电动自行车流量与左转相位下避让行为个数大致呈线性正相关关系;当单位时间电动自行车流量>0.52辆/s时,左转电动车相对会选择跟随并匀速行驶;(3)同向左转电动车的速度大多分布在0～9 m/s。

无信号交叉口直行电动自行车合流区避让模型研究

无信号交叉口电动自行车合流区违规行为是交叉口电动自行车交通事故的关键成因之一。为减少无信号交叉口电动自行车交通事故,构建了基于元胞自动机的无信号交叉口电动自行车合流区避让模型,并借助MATLAB软件,采用固定变量法仿真研究合流区车辆避让比例对直行电动自行车交通流的影响。仿真结果表明:当直行电动自行车车流的平均密度小于0.23辆/m^2时,其速度变化平缓,此时如果左转电动自行车比例增多,则其速度降低明显;当直行电动自行车车流平均密度大于0.23辆/m^2时,直行电动自行车间可利用间隙和自由行驶的空间越来越小,导致其跟随、加减速等情况越来越多,运行速度逐渐减小。

基于相关向量机的城市货运量时间序列预测模型

为提升城市货运量时间序列预测精度,建立一种基于相关向量机(relevance vector machine,RVM)的城市货运量时序序列预测模型.结合RVM的建模与求解思想,建立城市货运量时间序列预测函数关系式;设计城市货运量时序参数预测模型实现流程,并选取均方根误差(RMSE)、模型训练时间等作为评价指标;以南京市全社会货运输(吞吐)量、公路货运总量、铁路货物发送量为例,验证模型的有效性.实例验证表明:模型对不同的城市货运量时间序列指标预测效果良好,预测精度高于灰色预测、自回归移动平均模型、支持向量机(SVM)等经典模型.

基于Android的交通安全出行智能问答系统设计与实现

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助功能等进行细致分析的基础上,设计智能问答系统的逻辑框架和物理框架;在此基础上,分析智能问答系统的开发语言环境与关键技术,设计智能问答系统的实现步骤与程序;最后,优化设计智能问答系统运行主界面、启动界面、桌面图标,并通过盐城市亭湖区某实验小学的推广应用,表明设计的智能问答系统不仅可以提高小学生学习交通安全知识的兴趣,还可以较为流畅、准确地实现与小学生的正常对话以及交通安全出行问答,有利于降低小学生交通事故发生率。

信号控制交叉口左转电动自行车交通流特性分析

为深入挖掘信号控制交叉口左转电动自行车交通流安全特性及其相互关系,利用江苏省盐城市建军东路与开放大道平面交叉口提取高峰时间段1514辆左转电动自行车的视频数据,提取了左转电动自行车交通流量、速度、密度3个基本参数并进行统计分析.基于最小二乘法原理构建交通流参数模型,从电动自行车的流量-密度模型、流量-速度模型、速度-密度模型3个方面,分析了平面交叉口左转电动自行车的交通流安全特性.研究表明:流量与密度呈现二次函数关系,流量与速度呈幂函数关系,速度与密度呈对数函数关系,3种模型回归方程变量之间存在的函数关系显著,且回归系数具有显著意义;电动自行车驶入交叉口过程可划分为驶入启动期、膨胀加速期、跟随驶离期3个时期,膨胀加速期相比于驶入启动期、跟随驶离期的交通冲突和事故的可能性更大.

“以人为本”探讨地方本科院校交通工程专业建设

结合地方本科院校交通工程专业建设,坚持“以人为本”,从学生、教师以及专家三方面,探讨在专业建设过程中如何发挥人的作用,卓有成效的开展交通工程专业建设,从而培养出更多的高层次交通工程人才,为国家建设做出贡献。

基于Android的大型地下停车场反向寻车系统设计与实现

针对国内大型地下停车场反向寻车技术中需要建造大型设备和携带卡或条形码等辅助定位物品的不足,提出一种以手机为媒介,基于Android系统的用于车位引导与反向寻车导航的APP.以最短路径理论A*算法为基础,将起始点至目的地的路线转化为起始点相应停车位至目的地停车位的路径进行计算,分析路障现状,规划出最优路径并为车主提供实时路径寻车导航;以Android Studio为开发工具,以Java为开发语言.

基于随机参数模型的平面信控交叉口非机动车左转设施安全分析

城市平面信控交叉口非机动车左转驾驶违法行为是路口发生交通事故的关键原因之一。针对非机动车左转现象,研究平面信控交叉口中非机动车的左转设施对信控交叉口交通安全性的影响。以盐城市平面信控交叉口为例,提取5个信控交叉口约50 h的视频数据,利用统计学的方法构建随机参数泊松交通冲突模型,分析左转非机动车的左转车速、左转交通量、左转间距、中心圈、机动车的左转导行线和交通冲突的关系。结果表明:左转车速、左转交通量、左转间距、中心圈4个变量系数估计结果参数服从正态分布;左转导行线、中心圈可显著降低交通冲突;左转车速、左转交通量和左转交通冲突呈现出显著正相关关系。

快速公交系统站台停靠时间模型研究

快速公交系统停靠站台停车延误是影响快速公交运行车速的关键因素之一,因此构建快速公交系统站台停靠时间模型是提升快速公交服务水平的基础理论研究。本文选取盐城BRT-1号线的起始站、中途站、客流离散站等三类站点为研究对象,综合运用数理统计法与数据挖掘法,构建快速公交系统站台停靠时间模型,并对该模型的合理性进行了检验。研究表明:盐城市BRT-1号线三类站台的快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数呈线性关系,即快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数的检验参数R2均大于0.8。

基于深度学习算法的儿童交通安全人机互动问答机器人设计

为有效普及儿童安全出行的交通规则及常识,从出行源上降低交通事故发生率,提出以javaWeb程序作为服务端设计、基于交通安全知识与人机交互深度耦合的儿童安全出行人性化解决方案——“出行护卫”。“出行护卫”机器人结合其功能需求,对其整体系统框架、软件结构、硬件连接、以及网络配置等进行了详细设计与研发。该机器人可流畅、准确地实现与儿童交通安全出行问题、日常交际问题的人机互动问答功能。

盐城市不同BRT线路行车速度特性对比分析

为研究快速公交系统运行特征与其制约因素之间的内在关系和潜在规律,针对盐城市BRT线路的特点和实际情况,选取盐城市BRT系统比较典型的BRT-1号线和BRT支线1号线两条线路为研究对象,通过手持与车载两用GIS数据采集器和人工辅助数据采集法,采集该线路可全面描述BRT运行特性的车辆运营车速、行程车速和行驶车速的行车速度数据,通过对数据进行数理统计和多元分析处理,从而对其行车速度特性进行对比分析,重点对两线路的站间和全程行车速度进行分析。综合分析表明:站台停靠延误和交叉口延误对快速公交的运营速度影响最大,BRT-1号线平均全程运营车速低于平均全程行驶车速28.3%,BRT支线1号线平均全程运营车速低于平均全程行驶车速27.4%。