基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断

针对实际中轴承的故障数据少难以满足深度学习数据大量训练模型的要求,利用卷积神经网络的微小特征提取优势和模糊聚类不需要训练即可完成分类的特点,提出了一种基于模糊聚类和改进Densenet网络的小样本轴承故障诊断方法。首先将预训练微调的Densenet网络去掉分类只保留特征提取层,设计一个维度自适应全局均值池化层(GAP)代替全连接层(FC),其次利用模糊聚类代替Densenet网络的softmax分类层,不需要训练即可完成分类。实验结果表明:该算法利用小样本数据训练网络中的GAP参数,模型需要的训练样本大大减少,诊断时将轴承时域图像输入到网络中,在GAP层输出1 920个特征数据,不同故障状态的特征数据构建特征向量矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,从而实现轴承故障分类。

和平镇德邦物流仓储管理中存在的问题及解决对策

在经济飞速发展的社会背景下,物流业的功能愈加突出,与整个社会的发展以及人民的生活息息相关,受到社会各个阶层的广泛关注。为提高资源效率,推动企业发展,文章以和平镇德邦物流公司为研究对象,发现其在仓储管理方面存在许多问题,如比较突出的仓库布局结构不合理、人员与设备管理不合理、信息化程度低等,针对和平镇德邦物流仓储管理的现状,最终制定了合理进行仓储规划布局、合理配置仓储设备与仓库管理人员,加强专业人才培训、提升服务质量,适应客户需求、合理控制库存、提升仓储信息化建设等相关解决对策。

慢性便秘患者合并焦虑 抑郁状态的影响因素分析

目的 探究慢性便秘(CC)患者合并焦虑、抑郁状态的影响因素。方法 对2021年4月至2023年7月安徽医科大学附属六安医院消化内科收治的150例符合CC诊断标准的患者采用病史采集、问卷调查的方式进行数据统计,根据焦虑、抑郁评分分为焦虑组、无焦虑组和抑郁组、无抑郁组,比较各组一般资料(性别、年龄、身体质量指数、便秘病程、有无腹痛、便秘治疗情况、学历)、便秘患者症状自评表(PAC-SYM)评分、便秘患者生存质量自评量表(PAC-QOL)评分、Kolcaba的舒适状况量表(GCQ)评分、饮食态度测试(EAT-26)评分,并对于CC患者产生焦虑、抑郁状态的危险因素行单因素和多因素logistic回归分析。结果 CC患者中,合并焦虑48例(32.0%),合并抑郁41例(27.3%),进食障碍(ED)高危人群46例(30.7%)。合并焦虑、抑郁的CC患者PAC-SYM评分、PACQOL评分高于无焦虑、抑郁组,GCQ评分低于无焦虑、抑郁组,ED高危人群占比高于无焦虑、抑郁组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。病程≥3年、有腹痛为CC患者合并焦虑、抑郁的独立危险因素,曾行便秘治疗是其合并焦虑的保护因素。结论 CC患者合并焦虑、抑郁会加重便秘症状,降低生活质量与舒适程度,病程≥3年及有腹痛症状是其合并焦虑、抑郁状态的独立危险因素,曾行便秘治疗是其合并焦虑的保护因素。

导师在中医药院校研究生思想政治教育中的作用调查分析与启示——以河南中医药大学为例

对河南中医药大学研究生进行问卷调查,并分析问卷调查结果,了解研究生基本心理状态及面临的压力、研究生思想政治教育状况、导师在研究生思想政治教育中发挥的作用、研究生与导师的关系等,提出开展研究生思想政治教育的路径,以为培养高质量的研究生奠定基础。

风机基座高效布置方法在风管设计中的应用

为提高生产设计的整体效率,以某外贸船的射流风机布置为例,对风机基座的布置方法和特点进行阐述,提出一种在风机小样中创建通用基座的方法,并与现有的设计方法进行对比。结果表明:该方法可有效提高生产设计的整体效率。研究成果可为风机基座布置提供一定参考。

通风围阱内部导流措施分析与应用

为保证各路风管的排风机间不相互干扰,风量满足设计要求,提出一种用于通风围阱内部的导流措施。对通风围阱内部的导流结构进行介绍,并对其在实船的应用效果进行分析。结果表明:在通风围阱内部设置导流结构可有效增强通风效果。研究成果可为通风围阱内部导流措施设计提供一定参考。

船用空调冷凝水在厕所冲洗系统的应用

为减少资源浪费,降低运营成本,对空调冷凝水的形成和处理方法进行介绍,并对船用空调冷凝水的收集和利用方案进行分析。研究表明:将船用空调冷凝水用于厕所冲洗系统,能够节省淡水资源、减轻船舶海水淡化的负担,有效提升船舶航行期间的自持力。研究成果可为船用空调冷凝水在厕所冲洗系统的应用提供一定参考。

排风围阱隔板的设计与应用

为确保同时连接到末端排风围阱的各路风管的排风不会相互干扰,提出一种在排风围阱内部增设隔板的方法。对排风围阱内部的隔板设置方法进行阐述,并分析其应用效果。结果表明:在末端排风围阱内设置隔板能达到保障各路排风互不影响的目的。研究成果可为同类型通风系统的设计提供一定参考。

基于RPCA及低秩表示的气液两相流动图像中气泡图像分离研究

气液两相流中对气泡的测量研究是非常重要的,气泡测量技术中,如何实现气泡与背景分离是研究的重点问题。现有的测量技术大多采用图像二值化、边缘检测、图像滤波等方法来实现气泡信息的提取,而这些测量方法往往是存在不足的,仅仅针对单一图片或者需要人为手动选取。本文通过SVD(单值分解)和RPCA(鲁棒主成分分析法)对气液两相流中的气泡图像进行背景分离,其方法主要有两个特点:连续相关性和自动获取性。并提出逐行累加和逐列累加的方法,测量气泡的运动过程形态。研究表明,相比于原始的图像分离技术,利用RPCA运算,对气泡的定位、大小和速度表示都更准确。

达芬奇Xi机器人在单侧腋窝入路免充气甲状腺手术中的临床应用分析

背景和目的:2007年,Kang等第1次将机器人手术应用于甲状腺,之后机器人甲状腺手术在全球范围内开展。因安全性、肿瘤治疗的根治性和美容性不断得到验证,腋窝入路比例在国内正在快速增长。本研究通过对比分析使用达芬奇Xi机器人完成的95例单侧腋窝入路免充气甲状腺手术与91例传统手术治疗cN0期甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)的临床疗效,探讨达芬奇Xi机器人单侧腋窝入路手术治疗PTMC的优势及临床应用价值。方法:回顾性分析2020年3月—2021年11月复旦大学附属肿瘤医院头颈外科收治的186例cN0期单侧单灶PTMC患者的临床数据,根据手术方式分为机器人组(95例)和开放组(91例),分析比较两组患者的一般临床资料、手术结果、术后并发症、切口满意度、学习曲线及手术费用等情况。结果:两组患者在性别、年龄、是否合并桥本甲状腺炎、肿瘤直径及病灶位置方面差异无统计学意义(P>0.05)。机器人组手术时间[(126.65±34.76)min]长于开放组[(60.99±21.12)min],在经历36例手术后手术时间可达稳定水平。手术费用[(47940.66±4404.30)元]高于开放组[(15807.73±2295.35)元]。在术中出血量[机器人组:(20.48±18.83)mL;开放组:(16.15±13.95)mL]、清扫淋巴结个数[机器人组:(2.61±2.77)枚;开放组:(2.97±2.20)枚]和检出阳性淋巴结个数[机器人组:(1.01±1.61)枚;开放组:(0.78±1.36)枚]方面差异无统计学意义(P>0.05)。机器人组术后暂时性声嘶(1.10%)低于开放组(2.20%),但差异无统计学意义(P>0.05)。机器人组术后切口满意度(非常满意87.4%,比较满意11.6%)高于开放组(非常满意71.4%,比较满意26.4%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:达芬奇Xi机器人单侧腋窝入路免充气甲状腺手术不仅具有良好的美容效果,较高的患者满意度,而且学习曲线短,术中出血量、淋巴结检测情况及术后并发症发生情况与传统手术相当。

新型艏部露天甲板防雨风口设计形式研究

针对当前艏部露天甲板防雨风口普遍采用鹅颈式通风筒和菌型通风筒设计形式存在的不足,提出一种将通风围井、箱式可闭防雨风口、泄水管和水密蝶阀相结合的防雨风口设计形式。对该防雨风口形式的各要素进行阐述,并通过实际案例对其在船上的应用进行分析。在此基础上,对两种防雨风口设计形式的优缺点进行对比,结果表明,新型防雨风口设计能达到防浪、结构形式紧凑和美观性较好等目的,相关设计思路可供同类型艏部露天甲板的防雨风口设计参考。

药学管理服务在心血管疾病防治中的重要性

目的分析药学管理服务在心血管疾病防治中的重要性。方法分析2019年12月至2020年12月在山西省汾阳医院住院的160例心血管疾病患者的用药情况。观察组80例,由临床药师构建管理服务体系,并从参与处方审核、不定期查房、评估用药效果和提出用药指导意见等方面强化药学管理服务;对照组80例只进行常规药学服务。比较2组患者的治疗收益和用药安全性。结果观察组患者的用药依从性提高率(68±12)%和满意度(99%)均高于对照组[(37±11)%和85%,t=5.219,P<0.05;χ^(2)=9.742,P<0.05];住院时间、再入院率和药物不良反应发生率低于对照组[(7.2±2.2)d与(13.6±3.2)d,t=5.179,P<0.05;(17±4)%与(68±7)%;t=7.258,P<0.05;3%与9%,χ^(2)=6.258,P<0.05],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论强化药学管理服务可增强心血管疾病患者的药物治疗效果,保障用药安全,促进合理用药,应在做好临床跟踪调研、加强与医护人员信息沟通、强化用药教育充分发挥药学管理服务功能。

辽东山区落叶松人工林生态系统碳通量及对气候变化的响应

依托冰砬山森林生态系统国家定位观测研究站长白落叶松人工林固定样地的气候、土壤、林分生长等长期定位观测数据,对Forest-DNDC模型进行了参数率定,运用参数率定模型模拟了辽东山区长白落叶松人工林生态系统碳通量的动态变化及其对气候变化的响应。结果表明:经参数率定后的Forest-DNDC模型对辽东山区落叶松人工林土壤呼吸速率的模拟结果与野外观测的实测值具有很好的一致性(R^2=0.8657),模型模拟的数据偏差、线性吻合度较好,吻合变异能力决定系数为0.93;生态系统的年平均总初级生产力为13.234 t/hm^2,自养呼吸释放碳量相当于生态系统碳输入的52.71%,异养呼吸占生态系统碳输入的15.63%,辽东山区落叶松人工林生态系统的净生产力为3.204 t/(hm^2·a),相当于生态系统碳输入量的24.21%;未来3种气候变化情景下的区域落叶松人工林生态系统净初级生产力将降低15.03%~29.65%。模拟结果可为区域长白落叶松人工林的经营管理及其应对气候变化政策的制定提供参考。

丘陵山区农用预检测主动调平底盘设计与试验

针对目前丘陵山区农用底盘倾斜后调平精度低、滞后的问题,提出一种预检测主动调平方法,该方法提前检测行驶前方地面情况,判断如何实施调平动作,并在底盘倾斜同时进行主动调整,可主动预防、避免或减少在崎岖不平地面上行驶作业过程中的底盘倾斜。设计了一种采用Y型可调悬架作为调平机构的农用车辆预检测主动调平底盘,分析计算了底盘悬架调整与预检测调平参数、承载能力与调平速度及调平执行策略,分析计算表明,可通过Y型可调悬架的高度调节实现底盘调平。利用样机在室外试验田中进行崎岖不平地面的行走试验验证,试验结果表明,在预检测主动调平行走过程中,丘陵山地农用预检测主动调平底盘可在精度0.5°范围内实现动态调平,验证了预检测主动调平方法以及丘陵山地农用预检测主动调平底盘设计方案的可行性。

主动侧倾车辆设计与试验

针对目前城市中存在的车辆交通拥堵、停车困难、污染排放大等问题,本文中提出一种适用于城市交通的窄型车辆侧倾方法,实时获取车辆行驶时转向盘转角信息与车速信息,计算车辆在保持稳定情况下所需侧倾角度,并在转向同时进行侧倾工作,可避免转向行驶过程中的车辆侧翻。本文中设计了一种采用新型侧倾机构的主动侧倾车辆,分析了车辆侧倾角度参数与侧倾执行策略,可通过该侧倾机构实现主动侧倾,并利用样机在户外道路上进行S形轨迹与O形轨迹转向试验验证。试验结果表明,主动侧倾样机在转向过程中横向加速度能减少95%,有效防止了车辆转向时由于离心力而产生的侧翻危险,验证了主动侧倾方法以及主动侧倾机构方案的可行性。

辽东山区天然次生林退化特征及数量分类

退化的天然林生态系统恢复与再建是区域生态环境建设的重要内容,科学的认识和评价森林退化是指导退化天然林生态恢复和质量精准提升的基础。以区域地带性顶级群落为参照,分析了辽东山区典型天然次生林的群落和土壤养分特征,并利用森林群落特征和土壤养分指标对区域天然林进行了数量分类。结果表明:与区域顶级群落原始阔叶红松林相比,次生林在林分生产力、群落树种组成和生物多样性等方面已发生明显的变化,次生林的林分蓄积量显著降低(P<0.05),尤其是林分中大径级林木蓄积量占比不到原始阔叶红松林的50%;次生林珍贵树种数量显著降低,原始阔叶红松林中红松、水曲柳、黄檗、胡桃楸等珍贵树种比例是次生林珍贵树种的14倍;次生林乔木层生物多样性指数和均匀度指数均低于原始阔叶红松林混交林,中度和重度干扰后形成的次生林乔木层生物多样性显著低于原始阔叶红松林(P<0.05);次生林0-20 cm土壤的全氮和速磷含量显著降低(P<0.05),而不同地区次生林土壤的有机质、全氮和速磷含量无显著差异(P>0.05);以区域地带性顶级群落为参照,将辽东山区天然次生林划分为轻度退化的次生阔叶混交林、中度退化的次生杂木林和重度退化的封育柞蚕林3种次生林类型,并提出区域次生林退化特征指标。研究结果可为辽东山区天然次生林的生态恢复和分类经营提供技术支撑。

基于EEMD多尺度模糊熵的S700K转辙机故障诊断

为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然后对不同时间维度的分量提取模糊熵作为特征参数,由于模糊熵能辨别出信号的细微特征,从而可以获得原始信号多个维度的细微特征作为S700K转辙机不同状态下的特征参数;最后根据灰色关联度分析算法计算待检曲线和各故障曲线特征值之间的灰关联度值,由该值确定S700K转辙机的故障类型。实验结果表明,该诊断模型能显著提高S700K转辙机的故障诊断精度,且具有较好地适应性。

电动调风门在定风量空调系统中的局部温控

船用中央空调系统多采用定风量空调系统,对每个舱室提供具有一定温湿度的额定风量,以满足各舱室的换气次数和室温要求。定风量空调系统运行时,因舱内人员数量剧变引起的室温变化,往往不能及时反馈给集中式空调器进行能调,从而导致舱内舒适度下降。通过增设电动调风门,有效提高本舱的局部温控能力、人员舒适性和系统经济性,为后续空调系统的设计提供参考。

基于模糊聚类算法的S700K型电动转辙机运行状态评估

为解决S700K型电动转辙机正常、亚健康、故障和严重故障等全周期运行状态难以评估的问题,考虑其动作功率曲线和状态信息的一致性,结合局部均值分解(LMD)和排列熵(PE)理论,提出基于模糊聚类分析的S700K型电动转辙机运行状态评估算法。首先利用LMD分解将曲线分解成不同频率特性的乘积函数分量;其次结合PE算法量化不同分量复杂度,构建功率曲线的特征向量;最后用不同运行状态下的特征向量建立初始模糊矩阵,利用模糊聚类方法求得模糊相似矩阵和模糊等价矩阵。当置信因子从大到小变化时,由对应布尔矩阵得到动态聚类图,在置信因子取特定值时,测试集和样本集进行了匹配分类,从而实现了转辙机运行状态评估。实验结果表明,该算法模型具有结构简单、自适应和小样本的优势,更容易有效识别转辙机全周期运行状态。

基于有限时间一致性的微电网分层优化策略

微电网优化控制的主要目标是分布式电源以经济最优的状态运行,同时确保系统的频率、电压稳定在额定值.为了克服微电网集中式优化策略的缺陷,本文提出了一种基于有限时间一致性算法的分层优化策略.该策略在下垂控制的基础上,采用多智能体系统的有限时间一致性理论求解系统发电功率最优值,通过调节下垂系数使电源发电功率达到最优值,然后应用多智能体技术引入频率和电压的补偿量以实现系统频率和电压稳定在额定值.最后利用Matlab/Simulink搭建一个4节点微电网系统验证了所提出优化策略的正确性和有效性,收敛时间缩短了近60%.