含多端柔性软开关的互联配电系统故障恢复优化决策方法

故障场景下,软开关(soft open points,SOP)的电压支撑和负荷转供作用能有效改善配电系统中的恢复性能。为了提高互联配电系统在极端事件下的运行灵活性和供电可靠性,该文建立含多端软开关的互联配电系统故障恢复的优化决策方法。具体地,对互联配电网中的多端SOP、分布式电源、储能和冷负荷启动过程进行建模,分析SOP各个端口在恢复过程中的控制模式,并探讨互联配电系统恢复过程中线路拓扑变化和电气装置动作之间的联系,从而实现对系统内可控装置动作顺序的优化决策。之后以负荷恢复量最大、系统总损耗最小为目标,构建互联配电网的故障恢复模型。在原模型基础上进行二阶锥松弛和逻辑约束线性化,并对转化成的混合整数二阶锥规划模型进行求解。最后,以5端SOP连接IEEE33节点和IEEE69节点的系统为算例,验证所述恢复方法的有效性。

深度强化学习在微电网系统调控中的应用综述

随着微电网系统的复杂性、随机性和数据维度不断增加,传统的模型驱动方法可能存在建模难度高、计算效率低、易受不确定因素干扰等缺点,因此难以对微电网进行精准高效的优化调控。近年来,深度强化学习迅猛发展,作为一种数据驱动的方法,因其结合了深度学习和强化学习的优势,可以在大规模场景和有限信息下,学习大量高维的和具有不确定性的数据来解决决策问题,克服传统模型驱动方法中存在的问题,实现对微电网的实时控制和反馈。该文首先对深度强化学习的基本思想、算法和优势进行了概述,然后从多组件协调运行、能源管理、能量交易、故障检测与恢复、发电功率预测和系统控制保护6个方面回顾总结了将深度强化学习应用于微电网系统调控中的现有研究成果,并与传统的求解方法进行了对比,分析总结了深度强化学习在微电网优化调控中的优势。最后,从提升硬件设施、更新优化算法、解决隐私问题、提高迁移能力4个方面提出展望。

“五基”协同大气环境立体遥感监测系统应用研究

“五基”协同天空地一体化生态环境立体遥感监测体系,是一种综合天基卫星、空基遥感、航空无人机、移动巡护监测车和地面观测五种技术手段为一体的监测体系。“五基”协同大气环境立体遥感监测系统是该体系的重要组成部分,其核心是运用协同联动机制和技术方法,构建数据协同融合的核心算法模型,以期弥补常规遥感手段在监测时效、精度、周期等方面的短板。以棋盘井工业园区为示范区域,重点介绍了“五基”协同监测体系中五种不同技术手段的组成架构,展示了多技术手段协同监测以及应用分析成效,并讨论了该协同监测体系在解决大气污染防治工作关键技术问题上的效果。通过“五基”协同联动、多源数据融合,获得了本地污染排放特征及区域污染物传输的定量化贡献,实现精准溯源及执法,最终形成针对性的大气污染全面治理方案建议,有效支撑了当地大气污染防治工作。

计及分布式电源的电能质量监测点优化配置

为实现智能配电网对电能质量(PQ)进行全面监测和扰动事件智能诊断,并考虑系统成本优化和分布式电源影响,分析了现有监测点配置方法存在的三个缺陷,提出需要同时考虑节点电压凹陷域和电流信息全网可观测的优化思路。改进了二进制粒子群优化算法(BPSO)的模型和步骤,并构建评价函数,提出一种基于改进粒子群优化的电能质量监测点配置的算法。通过改进的BPSO迭代,智能地布置监测点,实现了系统性能和经济成本的最优化。最后,在四种不同结构的配电网络中进行仿真应用。结果表明,该算法能有效地实现PQ监测点优化配置,以较低的成本实现了配电网的全面监测并满足扰动事件智能诊断和精确定位的需求,且算法具有较好的收敛性和适用性。

基于模糊专家系统的电能质量治理决策支持系统

为实现电网电能质量的治理决策支持,提出了一种基于模糊专家系统的治理决策支持系统。针对目标电网存在的各种电能质量问题,使用成本效益分析方法对过界的电能质量指标及其对应的备选治理方案进行成本和效益两方面的经济性量化、评估,将电能质量指标以及经济性评估数据输入已构建的模糊专家系统,进行模糊推理、分析,输出目标电网电能质量治理的有效、经济推荐方案,以此达到系统电能质量治理方案的辅助决策支持功能。算例分析表明:将所提方法应用于电能质量治理决策支持具有良好的可行性,可以得到最优治理设备。

基于聚类LSTM深度学习模型的主动配电网电能质量预测

针对较长时间跨度上电能质量(PQ)数据的时序性和非线性特点,提出一种基于K-means聚类和长短期记忆(LSTM)网络的主动配电网(ADN)电能质量预测方法。在构建LSTM深度学习模型的基础上,将大量的电能质量历史数据、环境因素及负荷数据以多维向量的形式进行K-means聚类,并针对每一类数据集分别使用LSTM模型进行网络的训练和性能评估,然后利用完成训练和评估的聚类LSTM网络模型进行主动配电网电能质量稳态指标项的预测。最后,通过IEEE-13节点含分布式电源的主动配电网仿真算例,分析验证了所提聚类LSTM网络法比时间序列预测法、反向传播(BP)神经网络法和标准LSTM网络法具有更优的预测性能。

基于组合权重及属性区间法的主动配电网运行状态态势评估

针对主动配电网(ADN)新特性及其自愈控制新要求,提出一种基于组合权重及属性区间法的ADN运行状态态势评估方法。在构建ADN运行状态态势评估指标体系的基础上,分别采用层次分析法(AHP)和变异系数法获取各评估指标的主观赋权和客观权重,并进一步基于最小二乘优化法实现组合权重赋值,然后提出基于属性区间理论的ADN运行状态态势评估方法。通过目标ADN中不同时刻的评估样本算例,分析验证了所提ADN运行状态态势评估方法的有效性、合理性和结果可观性。

基于任务驱动的多向融合课堂教学改革——以“MATLAB与系统仿真”课程为例

提出了"MATLAB与系统仿真"课程中采用基于任务驱动的多向融合教学法的课堂教学改革方案。为突破现有课堂教学方法的局限,方案从教学方式、第二课堂、多学科关联知识应用等多方面,坚持以任务驱动形式促进其多向融合。实践表明,所提改革方案可显著激发学生的自主学习、勇于探索意识和团队精神,培养学生交叉学科知识的融合应用能力,有效提升学生动手实践能力。

基于阴影识别的光伏阵列输出特性简化仿真方法

准确绘制光伏(PV)阵列输出特性曲线在光伏发电应用中非常必要。然而,目前的输出特性曲线仿真方法通常将局部遮阴组件等效为整块遮阴并以等效辐照度近似。本文首先分析了辐照度等效对光伏阵列局部遮阴组件输出特性仿真引入的误差,提出了一种考虑局部遮阴情况的光伏阵列输出特性简化仿真方法,然后根据光伏阴影图像特点,详细介绍了阴影识别算法的实现流程。针对实际光伏阵列图像的仿真结果表明,基于阴影识别的光伏阵列输出特性简化仿真方法可以准确且快速地绘制出局部遮阴光伏阵列的输出特性曲线。

“新工科”背景下PLC课程虚实结合多层次实践平台构建

文章提出了一种“新工科”背景下PLC课程虚实结合多层次实践平台的构建方案。为突破现有实践教学环节的局限,方案从PLC基础实验平台、高级实训硬件平台、综合控制系统应用平台、监控系统应用平台、灵活自主性创新实践平台五个方面,融合“实物”平台和“虚拟”平台两种模式,进行多层次的混合递进式实践平台构建。实践表明,所提PLC实践平台构建方案可实现有效解决现有实践平台的多种问题,显著提升了学生的创新实践能力。

基于物元理论的高考志愿填报方案质量综合评价

针对高考志愿填报方案的质量综合评价方法进行研究,构建客观全面的志愿质量评价多指标体系,并提出基于物元理论和专家咨询法的指标、等级关联度计算方法和权重系数分配机制。案例分析表明,所提方法可实现对高考志愿填报方案优劣性的客观、综合评价。

2003–2017年东北露天生物质燃烧时空变化特征

近年来,露天生物质燃烧对我国东北重霾污染影响显著。本文综合利用MODIS C6火点产品以及下垫面类型产品,结合GFAS火点排放清单数据,定量研究了2003–2017年东北的火点演变特征。结果显示,东北区域近15年来火点震荡增加,并在2013–2017年达到峰值。火点季节变化明显,主要集中3–4月(占37%)和10–11月(占46%), 2013年之后春季火点突增,且在2016–2017年春季火点超过秋季。空间分布上,火点主要位于黑龙江(占71%),其次是吉林(16%)和辽宁(13%)。相比森林和草地下垫面类型,农田火点占比高达91%。本研究结果为东北区域露天生物质燃烧的重点监测时段和管控方案制订提供了参考依据。

利用环境减灾二号A/B卫星红外相机数据监测沙尘暴

针对国产卫星数据在沙尘监测领域应用较少的情况,基于环境减灾二号A/B(HJ-2A/B)卫星搭载的红外相机(IRS)探测数据构建沙尘监测算法。在分析IRS分辨不同沙尘天气场景能力基础上,与中等分辨率成像光谱仪(MODIS)监测结果对比,分析了不同时间尺度下的沙尘遥感监测能力,并讨论了IRS的不足之处。结果表明:环境减灾二号A/B卫星数据质量整体较好,影像可以清晰地呈现陆地、云和沙尘等主要场景的整体轮廓及纹理,有利于准确提取沙尘天气;与MODIS监测沙尘结果相比,IRS的准确率和召回率分别为81%和与57.6%,其时空分布规律基本一致,IRS具备一定的沙尘监测能力;同时,IRS存在数据噪声、定标精度等问题。此研究对国产卫星在大气环境遥感业务中的大力发展应用有参考意义。

水冷中央空调节能控制及运行策略研究

中央空调是主要建筑能耗之一,文章通过分析造成水冷中央空调的能效比不高的原因,并对冷水机组、冷冻泵、冷却泵和冷却塔进行节能分析,提出水冷中央空调提高能效的运行策略和改善措施。