刺梨SOD基因家族鉴定与表达模式分析

【目的】超氧化物歧化酶(SOD)是植物体内氧自由基的天然清除剂,对于保护植物免受环境胁迫起着关键作用,了解其在刺梨响应干旱胁迫中的作用,为深入研究刺梨SOD基因家族的功能提供基础。【方法】通过生物信息学对刺梨SOD基因家族进行系统鉴定和分析,对其理化性质、染色体位置、基因结构、亚家族进化、顺式作用元件和WGCNA进行全面分析,并利用RT-qPCR分析刺梨SOD基因家族在干旱胁迫下的表达模式。【结果】刺梨SOD基因家族有9个成员,包括4个Cu/ZnSOD基因、3个MnSOD基因和2个FeSOD基因,分布在5条染色体上。基因结构显示,同一亚家族成员的基序组成较为相似,但内含子/外显子排列和数量差异较大。亚家族进化分析发现,MnSOD亚家族较原始,其在所有蛋白质位置都表现出高度保守性,其次是FeSOD和Cu/ZnSOD,Cu/ZnSOD亚家族各序列之间差异较大,又可以分为3个亚类。顺式作用元件分析显示,该家族基因参与多种植物激素、生长发育以及胁迫响应,特别是RrCSD2启动子区含有类黄酮生物合成元件(MBSI)。进一步通过转录组和WGCNA分析发现,RrCSD2所在模块的基因显著富集到黄酮和黄酮醇生物合成、类黄酮生物合成和花生四烯酸代谢等途径,表明RrCSD2可能参与类黄酮代谢过程。RT-qPCR结果显示,在干旱胁迫下,除RrMSD1和RrMSD2的表达水平显著下降外,其余7个基因的表达水平总体呈现上升趋势,特别是RrCSD2和RrCSD3的表达水平显著上调。【结论】刺梨SOD基因在干旱胁迫中起到重要作用。

汽车零部件生产物流中物料上线方式选择研究

目的为了降低拉动系统中的线边物料配送成本,提高内部物流供应效率。方法首先,运用ABCXYZ分析矩阵法,根据产品特性、存储成本、周期需求量、生产节拍等生产物流参数,确定出高量物料和低量物料;其次,分别对2种配送方式下的成本指标进行分解,建立不同上料模式产生的物流成本模型;最终,以物料消耗量和配送成本为原则,设计出合理的配送物料和看板物料的选择方式,并以LD公司为例对该选择逻辑进行验证。结果重新调整了EKP产品物料的上线方式,使样例中的13种物料配送成本减少了489.09元,总物料配送成本减少了7013.63元。结论研究结果对生产制造企业提高仓库对产线的响应速度,缩短产品周期,降低物料配送成本具有参考意义。

区块链技术影响下的供应链系统动态响应性研究

为解决供应链系统中信息时滞和不对称问题,加快推动区块链技术在供应链管理中的创新发展,本文运用控制理论构建由分销商和零售商组成的二级供应链系统控制模型,引入区块链技术影响下的信息校正因子,推导系统的传递函数,通过MATLAB仿真不同需求信号下的订单可变性和库存波动。仿真结果表明:(1)区块链技术的应用提高了库存系统的精准性和稳定性;(2)高库存可变性伴随着高订单可变性;(3)指数平滑系数和区块链技术影响下的信息校正因子有效抑制供应链中的牛鞭效应;(4)信息延迟时间越长,区块链技术影响下的信息校正因子对控制系统的抑制作用越显著。本研究量化了区块链技术对供应链中牛鞭效应的影响,提高了供应链系统的精准性和稳定性,丰富了区块链技术在供应链管理中的应用,为企业管理者提供新的研究思路。

LBSN中利用深度学习的POI推荐方法

提出一种基于位置的社交网络(LBSN)中利用深度学习的POI推荐方法。设计LBSN异构图,即UP2Vec模型,整合地理签到信息、用户社会关系和时间信息等语境。提出偏好增强谱聚类(PSC)算法,通过分析用户的各种语境信息获得多个维度的数据空间特征,使用谱聚类划分用户群体。利用谱嵌入增强的神经网络深度挖掘用户与POI之间的非线性关联,实现POI的高质量推荐。实验结果表明,所提方法性能优于对比方法,推荐准确率超过90%。

高校教务网站可用性优化的眼动研究

高校教务网站作为高校正常开展教务活动不可或缺的平台,其可用性大小与每一位师生息息相关。为了保证教务网站界面的可用性,通过眼动实验、问卷调查以及访谈相结合的方法,对某高校教务网站的可用性进行了分析,通过建立可用性评价指标,以此找出可用性存在的问题并提出合理的改进建议。为教务网站的可用性研究提供了新的研究思路,在一定程度上为教务网站的设计以及改进提供参考,同时对眼动实验在网站可用性评估中的应用进行拓展。

空气过滤材料用功能纤维研究进展

纤维过滤材料由于其三维结构特性,对空气中的颗粒物具有较高的过滤效率和较低的气流阻力。针对空气过滤材料用功能纤维研究现状,介绍了聚丙烯基、聚丙烯腈基、聚乙烯醇基、聚四氟乙烯基等有机纤维改性方法,指出不同类型纤维用于空气过滤可能存在的问题及改进方法。纳米纤维素纤维作为一种可降解的纤维材料,未来在空气过滤材料将会有重要的地位,综述了它与传统有机纤维和蛋白进行复合改性方法,以期为新型纸基空气过滤复合材料的研究开发提供一定的指导。

稻秸秆膨化浆造纸可行性研究

通过对膨化前后的稻草进行化学成分、扫描电镜以及X-射线衍射分析,探究膨化处理方法对稻草化学成分和纤维形态所产生的影响。同时通过对不同比例稻草膨化浆和废纸浆配抄成纸的物理性能检测,分析适合抄纸要求的混合比例。结果表明,膨化过程导致综纤维素含量明显降低,灰分、木素、有机溶剂抽出物相对含量有所提高;且膨化过程会使得部分木素脱落,纤维疏松分离,但不会对纤维素的结晶区产生影响;稻草膨化浆与废纸浆配抄成纸时,膨化浆占比20%~30%配抄得到的纸张符合要求。

玉米秸秆膨化浆造纸可行性研究

面对我国造纸工业纤维原料供应不足的严峻形势,积极探索非木材纤维原料在造纸工业的充分利用,是生物质资源利用领域的重要研究课题。本文通过对膨化前后的玉米秸秆进行化学成分、扫描电镜以及X-射线衍射分析,探究膨化处理方法对玉米秸秆化学成分和纤维形态所产生的影响。同时通过对不同比例玉米膨化浆分别与针叶木浆、阔叶木浆和棉浆配抄成的纸页进行物理性能检测,分析成纸要求的混合比例。结果表明,膨化过程导致木素含量明显降低,综纤维素、灰分、有机溶剂抽出物相对含量有所提高;且膨化过程会使得部分木素脱落,纤维疏松分离,但不会对纤维素的结晶区产生影响;玉米膨化浆与针叶木浆、阔叶木浆、棉浆配抄成纸时,膨化浆占比10%配抄得到的纸板符合要求。

Design of Simulation System for Effectiveness Evaluation of Future Airspace Window Shooting

Future Airspace Window Shooting is a newly developed technology, which needs effectiveness evaluation before widely used. Future airspace window shooting technology, simulation system development principles and software chosen to develop the simulation system are introduced in the first. And then the overall design of the system, realization of the system and effectiveness evaluation through simulation are discussed in detail. Through the simulation, it is known that the FAW shooting has more superior performance when facing maneuvering targets.

基于深度学习的颜值估计与电商精准营销

近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。