目的:探究我国2010—2020年60岁及以上老年人口健康预期寿命的性别差异及时空分布特征,为促进健康预期寿命性别平等和地区均衡提供实证依据。方法:基于全国第六次和第七次人口普查数据,使用沙利文法计算我国60岁及以上老年人口健康预期...目的:探究我国2010—2020年60岁及以上老年人口健康预期寿命的性别差异及时空分布特征,为促进健康预期寿命性别平等和地区均衡提供实证依据。方法:基于全国第六次和第七次人口普查数据,使用沙利文法计算我国60岁及以上老年人口健康预期寿命并比较其性别差异及时期变动,采用空间自相关(Moran s I)分析健康预期寿命余寿占比的空间分布特点。结果:健康率随年龄增加而降低,男性老年人口健康率高于女性,性别差异主要集中在高龄段且随着时间缩小。女性的平均预期寿命和健康预期寿命均高于男性且提升幅度大于男性。健康预期寿命余寿占比,随时间扩大的基础上表现为男性高于女性,但性别差异呈缩小趋势;其空间分布特征为东部优于西部,且地区间的聚集程度增强。结论:十年间,我国老年人口健康水平提高,女性在长寿方面存在优势,但生存质量与男性相比仍然存在一定差距;老年人健康预期寿命余寿占比扩大,符合“疾病压缩”假说;同时,健康水平性别差异不断弥合,但地区间非均衡性加深。展开更多
作物生殖生长期长度与作物产量和品质密切相关。为深入探究作物生殖生长期长度(reproductive growth period lengths,RGLs)对气候变化和技术进步的响应,基于1981—2010年长江中下游地区单季稻生殖生长期和气象数据,量化不同RGLs (孕穗...作物生殖生长期长度与作物产量和品质密切相关。为深入探究作物生殖生长期长度(reproductive growth period lengths,RGLs)对气候变化和技术进步的响应,基于1981—2010年长江中下游地区单季稻生殖生长期和气象数据,量化不同RGLs (孕穗期—抽穗期(booting to heading,BDHD)、抽穗期—乳熟期(heading to milking,HDMS)、乳熟期—成熟期(milking to maturity,MSMD)和孕穗期—成熟期(booting to maturity,BDMD))对平均温度(mean temperature,TEM)、累积降水量(cumulative precipitation,PRE)和累积日照时数(cumulative sunshine duration,SSD)的敏感性,并分离气候变化和技术进步对不同RGLs的影响。结果表明,1981—2010年长江中下游地区单季稻BDMD呈延长趋势(0.24d a^(–1)),其中,HDMS延长趋势最明显(0.16 d a^(–1))。气候因子中高温和寡照不利于单季稻不同RGLs延长,其中,TEM对BDHD、HDMS和MSMD变化趋势的平均相对贡献分别为–50.0%、–50.7%和–21.9%,SSD对BDHD、HDMS和MSMD变化趋势的平均相对贡献分别为–47.2%、–48.7%和–67.6%。技术进步弥补了气候变化对不同RGLs变化趋势的不利影响。研究表明,技术进步可能是当前单季稻稳产高产和趋利避害的主要手段,未来可以采用较长生殖生长期和耐热性品种来适应持续的气候变化。展开更多
In recent decades the Arctic surface air temperature(SAT) in autumn has been increasing steadily. In winter, however, instead of a linear trend, the Arctic SAT shows an abrupt change that occurred in 2004. During the ...In recent decades the Arctic surface air temperature(SAT) in autumn has been increasing steadily. In winter, however, instead of a linear trend, the Arctic SAT shows an abrupt change that occurred in 2004. During the years from 1979 to 2003, the first principle component(PC1) of winter Arctic SAT remains stable, and no significant increasing trend is detected. However, the PC1 changes abruptly from negative to positive phase in the winter of 2004. The enhanced Siberian high may have contributed to this abrupt change because the temporal evolution of Arctic temperature correlates significantly with sea level pressure variation in the northern Eurasian continent, and the atmospheric circulation anomaly related to the Siberian high from 2004 to 2013 favors a warmer Arctic. With the help of the meridional wind anomaly around the Siberian high, warmer air is transported to the high latitudes and therefore increases the Arctic temperature.展开更多
文摘目的:探究我国2010—2020年60岁及以上老年人口健康预期寿命的性别差异及时空分布特征,为促进健康预期寿命性别平等和地区均衡提供实证依据。方法:基于全国第六次和第七次人口普查数据,使用沙利文法计算我国60岁及以上老年人口健康预期寿命并比较其性别差异及时期变动,采用空间自相关(Moran s I)分析健康预期寿命余寿占比的空间分布特点。结果:健康率随年龄增加而降低,男性老年人口健康率高于女性,性别差异主要集中在高龄段且随着时间缩小。女性的平均预期寿命和健康预期寿命均高于男性且提升幅度大于男性。健康预期寿命余寿占比,随时间扩大的基础上表现为男性高于女性,但性别差异呈缩小趋势;其空间分布特征为东部优于西部,且地区间的聚集程度增强。结论:十年间,我国老年人口健康水平提高,女性在长寿方面存在优势,但生存质量与男性相比仍然存在一定差距;老年人健康预期寿命余寿占比扩大,符合“疾病压缩”假说;同时,健康水平性别差异不断弥合,但地区间非均衡性加深。
文摘作物生殖生长期长度与作物产量和品质密切相关。为深入探究作物生殖生长期长度(reproductive growth period lengths,RGLs)对气候变化和技术进步的响应,基于1981—2010年长江中下游地区单季稻生殖生长期和气象数据,量化不同RGLs (孕穗期—抽穗期(booting to heading,BDHD)、抽穗期—乳熟期(heading to milking,HDMS)、乳熟期—成熟期(milking to maturity,MSMD)和孕穗期—成熟期(booting to maturity,BDMD))对平均温度(mean temperature,TEM)、累积降水量(cumulative precipitation,PRE)和累积日照时数(cumulative sunshine duration,SSD)的敏感性,并分离气候变化和技术进步对不同RGLs的影响。结果表明,1981—2010年长江中下游地区单季稻BDMD呈延长趋势(0.24d a^(–1)),其中,HDMS延长趋势最明显(0.16 d a^(–1))。气候因子中高温和寡照不利于单季稻不同RGLs延长,其中,TEM对BDHD、HDMS和MSMD变化趋势的平均相对贡献分别为–50.0%、–50.7%和–21.9%,SSD对BDHD、HDMS和MSMD变化趋势的平均相对贡献分别为–47.2%、–48.7%和–67.6%。技术进步弥补了气候变化对不同RGLs变化趋势的不利影响。研究表明,技术进步可能是当前单季稻稳产高产和趋利避害的主要手段,未来可以采用较长生殖生长期和耐热性品种来适应持续的气候变化。
基金supported by the National Basic Research Program of China (2013CBA01804 and 2015CB453200)the National Natural Science Foundation of China (41475080 and 41221064)State Oceanic Administration Project (201205007)
文摘In recent decades the Arctic surface air temperature(SAT) in autumn has been increasing steadily. In winter, however, instead of a linear trend, the Arctic SAT shows an abrupt change that occurred in 2004. During the years from 1979 to 2003, the first principle component(PC1) of winter Arctic SAT remains stable, and no significant increasing trend is detected. However, the PC1 changes abruptly from negative to positive phase in the winter of 2004. The enhanced Siberian high may have contributed to this abrupt change because the temporal evolution of Arctic temperature correlates significantly with sea level pressure variation in the northern Eurasian continent, and the atmospheric circulation anomaly related to the Siberian high from 2004 to 2013 favors a warmer Arctic. With the help of the meridional wind anomaly around the Siberian high, warmer air is transported to the high latitudes and therefore increases the Arctic temperature.
