基于改进PF算法的ADS-B风场反演

将装载自动相关监视广播(ADS-B)机载端的民航飞机视作传感器,利用ADS-B下行数据实施风场反演是近年来新颖的风场探测手段之一。现有的反演算法在飞机小角度转弯情况下存在精度不高的问题,大面积空间风场重建也对风场探测提出了新的挑战。针对上述问题,利用数据的几何结构和Kullback-Leibler Divergence(KLD)采样对粒子滤波(Particle Filter,PF)算法进行改进,该算法通过结合ADS-B数据对航线上的固定位置不同高度层上风矢量进行反演,构造垂直风廓线,并与欧洲中期天气预报中心气象数据作对比,验证了算法的可行性与准确性;最后,利用气象粒子(Meteo-Particle,MP)模型对航线外大面积的风矢量进行估计。实验结果表明,该方法能够反映真实的风场。

事理图谱赋能的航空数据智能技术研究

大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征,利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力,提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程,重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法,并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设,辅助进行质量问题审理,推动质量问题快速反应。结果表明:利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行,基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性,为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。

横断山区贡卡湖记录的晚全新世区域水文变化及其与印度夏季风的联系

印度夏季风(ISM)是全球季风系统的重要组成部分,其异常变化会对我国西南地区的生态环境和社会经济带来巨大影响。晚全新世是距离当下最近的地质历史时段,了解晚全新世以来ISM变化及其对区域水文的影响历史与规律,对预测我国西南地区未来的季风降水变化具有重要的参考价值。本文选择位于横断山区且对ISM变化响应敏感的高山湖泊贡卡湖(海拔3529 m)为研究对象,在湖泊中心获取204.5 cm的连续高质量沉积岩芯(GK20B钻孔),利用陆生植物残体AMS 14 C测年方法建立了过去3300年来可靠的地层年代序列。通过开展XRF元素扫描、烧失量、总有机碳氮(TOC、TN)及有机碳同位素(δ^(13)C_(org))等气候与环境代用指标的分析测试,重建了贡卡湖距今3300年以来的水文变化历史。研究结果显示,贡卡湖泥炭与湖相沉积互层的沉积结构与对应的代用指标变化共同揭示了湖泊水位波动,贡卡湖的水位自晚全新世以来整体呈现降低的趋势,响应了在北半球不断减弱的夏季太阳辐射驱动下ISM强度的衰退过程。同时湖泊水位指示的ISM强度存在着百年时间尺度的波动,这可能与地球气候系统内部的海气相互作用的影响有关。

中国中部高山湖泊记录的小冰期水热配置不同模态

小冰期水热配置模态在中国南北方存在明显差异,敏感响应于气候变化的高山湖泊在小冰期阶段水热变化模式仍缺乏研究。选取中国中部两个高山湖泊——太白山玉皇池与六盘山东海子的沉积物岩心为研究对象,基于总有机碳(TOC)、总有机氮(TN),碳氮比(C/N)等地球化学指标,并结合已发表的水文数据,重建了东海子和玉皇池近2 ka来的水热变化模态。结果显示:近2 ka气候变化主要受太阳辐射影响,在900 AD之前,两个湖泊区域气候同为冷湿,中世纪暖期(900—1300 AD)转为暖干;在小冰期(1300—1800 AD)时期水热组合不同,东海子降水与温度呈同步下降趋势,主要受控于东亚夏季风,而处于东海子东南方向的玉皇池表现为降水的持续增加,可能受加强的印度季风和厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的共同影响。

基于平均曲率模态损伤因子的桥梁损伤识别方法

损伤识别是目前桥梁健康监测领域中研究的热点问题。为进一步提升桥梁监测中的损伤识别精度,根据目前研究现状,以振动分析中的曲率模态参数为基础,利用模态二阶求导后的损伤因子DF指标进行桥梁的损伤识别研究。通过对一座连续梁桥预设不同位置、不同程度的单损伤、多损伤工况,并采用曲率模态损伤因子DF指标进行识别,结果表明该指标方法在大体上能较为准确地识别出单损伤、多损伤工况,但同时该指标曲线在二阶、四阶模态下的未损伤部位会出现突变,这在一定程度上会影响损伤位置判别。依据这一识别缺陷,提出了一种平均各阶次损伤因子曲线的识别方法,算例验证结果表明,该方法能有效降低未损伤部位的突变,具有较好的识别效果。

基于CiteSpace可视化分析中医药领域中风后抑郁症研究热点和趋势

目的基于CiteSpace软件探讨中医药领域中风后抑郁症研究热点和趋势。方法通过中国知网数据库将2002年1月至2021年4月收录的中医药领域中风后抑郁症的有关文献作为研究对象,分别以发文趋势、作者合作情况、机构、关键词等进行分析,并绘制相应的知识图谱,最终将可视化分析结果结合人工检索进行深入讨论。结果共纳入文献1767篇,年发文量总体呈曲线上升的趋势,并通过计量分析找到了文献高产机构和代表性研究者及其团队。研究热点及趋势为中医情志护理、针灸及分子生物学等,中医药领域数据挖掘技术的应用也是目前研究的主流。结论图谱初步直观地展示了中医药领域的发展趋势,揭示了研究热点,较为直观地展示了中医对中风后抑郁症的研究概况,对研究热点及前沿形成了大致认识,为确定研究方向提供参考。

速度锁定器理论模型及铁路桥梁抗震适用性分析

为更好开展速度锁定器桥梁抗震设计,本文针对速度锁定器产品众多且原理性能各异的现状,通过分析其理论模型和数值模拟方法,对其进行分类并讨论其工作机理,研究速度锁定器的铁路桥梁抗震适用范围、对结构的影响和应用方式等。研究结果表明:(1)速度锁定器可分为胶泥弹簧、机械控制流量阀门、胶泥小孔限流、硅油小孔限流等四类;(2)速度锁定器的本质是仅与速度相关且不耗能的临时锁,固结多个构件使之共同承力,可采用刚性连杆或Maxwell模型进行数值模拟;(3)速度锁定器不适用于需要耗能以减小震害的桥梁;(4)速度锁定器临时锁定构件增大了整体刚度,导致输入全桥的总地震效应增大。

基于Plant Simulation平台的铝挤压生产线系统调度仿真实现

针对辽宁忠旺集团125 MN铝加工车间生产中存在的工序繁杂,生产工期长和加工效率低等问题,本文根据实际生产系统的布局及与工艺流程,利用Plant Simulation软件对生产系统进行建模,得到完整的铝加工作业系统的仿真模型,在此基础上,以最短总加工时间为目标对传统的批次加工次序进行改进,通过遗传算法进行优化调度,得到基于仿真模型的最优调度方案及工件加工甘特图,以此来指导实际车间生产,为工业生产排产调度问题提供了新的解决方法。

构建人类命运共同体的历史正当性的三重解读

人类命运共同体构建的历史正当性为构建人类命运共同体提供了最深层的坚实支撑。人类命运共同体构建的历史正当性体现为,对虚幻共同体的内在超越和与真正共同体的内在融通的历史定位,共商共建共享的共同发展的基本准则,世界各国人民的美好世界向往和每个人的自由全面发展的实践路向。坚持推动构建人类命运共同体,彰显了作为马克思主义政党的中国共产党为中国人民谋幸福、为中华民族谋复兴、为人类进步事业而奋斗的使命自觉和担当。

不同时间尺度青海湖沉积物总有机碳对气候变化的敏感性

湖泊沉积物总有机碳(TOC)含量通常作为表征流域和湖泊生产力的指标,在亚洲季风区也常常被当作夏季风的代用指标,被广泛应用于气候与环境变化研究.本文梳理了过去千年、全新世以及冰期-间冰期时间尺度上青海湖沉积物TOC的变化特征,并探讨了其指示气候变化的敏感性与有效性.结果表明,过去千年青海湖沉积物TOC含量与区域暖季温度和降水表现出较为一致的周期性波动.通过对比全新世区域夏季温度、基于孢粉的降水定量重建结果,以及湖泊水位、风沙活动反映的湿度状况等,发现不能简单地将青海湖沉积物TOC含量或沉积通量作为夏季风强度或者季风降水强度的代用指标.青海湖沉积物TOC含量在冰期和间冰期表现出巨大的差异,指示了冰期-间冰期时间尺度上较大的温度与降水变幅.因此,不同地域条件及不同时间尺度下,湖泊沉积物TOC对气候变化的敏感性不同,将湖泊沉积物TOC含量作为亚洲夏季风的代用指标需要特别谨慎,特别是在高寒气候区.

空间低温绝对辐射计研究

为满足空间遥感器在轨辐射定标精度和溯源性的需求,中科院长春光机所研制了空间低温绝对辐射计。本文介绍了实验室辐射基准的低温辐射计的发展现状,并着重介绍了我们研制的空间低温绝对辐射计的设计方案。空间低温绝对辐射计采用斯特林机械制冷机提供20K工作环境,通过优化吸收腔结构和热连接,设计出响应度0.2K/mW和1K/mW的总腔和光谱腔。采用闭环高精度温度控制和两次电定标的电替代测量方式,利用探测器材料在低温下的优异热性能,实现总腔0.02%精度水平的光功率测量,建立辐射基准。并采用温度比对的方式,将辐射基准传递给光谱腔,实现溯源至国际单位制基本单位的光谱辐射测量,为遥感器在轨可溯源的光谱辐射定标提供重要的技术储备。

基于曲率模态曲线变化的桥梁损伤识别

针对传统损伤识别方法仅能对损伤位置进行确定,对于损伤程度识别效果较差的问题,根据桥梁出现损伤会使曲率模态曲线产生畸变这一特点,提出一种基于曲率模态曲线变化的损伤识别方法。以曲率模态参数指标为基础,对桥梁损伤前后其曲率模态曲线的变化进行研究。采用多项式拟合和BP神经网络拟合技术,根据桥梁受损后其曲率模态曲线畸变面积的大小来反向拟合出现损伤的位置和损伤程度。以一座简支桥为例,对其设定单损伤和多损伤工况进行研究分析,根据曲率模态曲线畸变产生的部位确定结构损伤的位置,并根据曲率模态曲线的畸变大小来拟合桥梁损伤的程度。结果表明:对于实际工程中经常出现的小损伤工况,该方法识别效果较好,可用于实际工程结构的监测。

7Ni钢和9Ni钢的显微组织

采用常规生产工艺制作了7Ni钢,在力学性能、CCT曲线、微观组织等方面与9Ni钢进行了对比。结果表明,7Ni钢与9Ni钢的CCT曲线、显微组织和力学性能均相近,但7Ni钢的屈强比较低。7Ni钢中Cr、Mo合金元素的加入,弥补了因Ni的质量分数降低2%造成的强度下降。7Ni钢经两次淬火+高温回火热处理后,获得的奥氏体量与9Ni钢相比虽略有差异,但形成了晶粒更加细小的薄膜状奥氏体,同样有利于韧性的提高。

基于扶阳思想探析唐农次第治疗大肠癌经验

基于钦安卢氏一派以阳主阴从为核心的扶阳思想,立足内阳外阴本体结构论,在《素问·阴阳应象大论篇》"阳化气,阴成形"理论指导下,作者认为大肠癌患者的发病机理是阳虚为本,阴成形太过,阴阳失其本位,元阳失运产生气滞、血瘀、痰浊等病理产物胶着互结于肠而形成"阳虚为本,阴实为标"的病理变化。总结火神派唐农教授治疗大肠癌的经验,以"次第治疗"为治疗准则,临证巧用姜、桂、附等中药,即先予桂枝法清宣、温通中上二焦以"去其血脉"复转中枢,继而予四逆法温固下焦,温扶元阳,后益精填髓,培元固本。使阳由下至上、由内至外层层温通,阴由上至下、由外至内层层清通,阴阳复其本位,升降有序。最终维持"阴平阳秘""阴阳自和"的生命常态,中医药对治疗肿瘤独具优势。因此,基于扶阳思想探讨大肠癌的病因病机及治疗方法,将为大肠癌的临床治疗提供依据。

基于CiteSpace可视化分析中医药领域癫痫研究热点和趋势

目的采用可视化方法分析中医药领域癫痫研究热点和趋势。方法搜索中国知网收录的1991年1月至2021年4月中医药领域对癫痫有关研究的文献作为对象,采用CiteSpace 5.7.R2软件进行文献计量学分析,分别对发文趋势、作者合作情况、关键词共现、聚类、突现情况进行分析并绘制相应的知识图谱,探讨该领域的研究热点及趋势。结果最终纳入2059篇文献,该领域的年发文量整体呈曲线上升趋势。发文量最高的为王豪,但缺乏团队合作,马融团队内部合作关系较紧密。关键词共现热点为中西医结合疗法、卡马西平、临床观察及临床研究等,关键词共聚为9类。研究趋势为柴贝止痫汤、针刺、数据挖掘、中医药等。结论中医药领域癫痫研究发展前景良好,建议研究人员及研究团队之间多相互交流合作,探索更高质量的临床研究,以提高中医药对癫痫的疗效。

基于Plant Simulation平台的铝挤压生产线调度系统仿真研究

针对辽宁忠旺集团125 MN铝加工车间生产中存在的工序繁杂、生产工期长和加工效率低等问题,本文根据实际生产系统的布局及工艺流程,利用Plant Simulation软件对生产系统进行建模,得到完整的铝加工作业系统的仿真模型,在此基础上,以最短总加工时间为目标对传统的批次加工次序进行改进,通过遗传算法进行优化调度,得到基于仿真模型的最优调度方案及工件加工甘特图,以此来指导实际车间生产,为工业生产排产调度问题提供了新的解决方法。

藻类残体颗粒的沉降特性与模型材料选择

南水北调中线干渠中藻类残体随流运动,容易在退水闸、分水口等突扩断面位置沉积,需要经常进行清淤工作。本文应用PTV粒子追踪测速技术,通过1组工况的藻类残体颗粒静水沉降试验和24组工况的不同模型材料、不同粒径的静水沉降试验,研究藻类残体颗粒的沉降和比重特性,探究不同模型材料沉降特性,并选择适宜野外漂流示踪试验的模型材料。结果表明,藻类残体颗粒的静水沉速为0.008 m/s,在水中的比重为1.004。同一比重的模型材料,粒径越大静水沉速也越大。相近或相同粒径的模型材料,比重越大静水沉速也越大,比重较小的模型材料,静水沉速随粒径增长的斜率较小。奇亚籽的平均粒径为3.5 mm、平均比重为1.05、平均静水沉速为0.017 m/s,其物理属性和水动力属性都与藻类残体颗粒相近,可作为南水北调干渠等藻类残体颗粒的野外漂流示踪试验材料。研究成果可为南水北调中线干渠的藻类防控与高效清淤提供技术支持。

非理想反电动势无刷直流电机Simulink仿真

通常无刷直流电机的反电动势通常不呈理想梯形波,为了对非理想反电动势无刷直流电机进行建模,结合转速稳定下无刷直流电机反电动势波形具有周期性的特点,针对转速稳定时的一个电气周期内的反电动势波形进行分析,在满足狄利克雷条件下,提出了一种基于傅里叶级数展开的复杂非理想反电动势无刷直流电机建模方法;在Simulink中采用该方法对非理想反电动势无刷直流电机建模,并对不同驱动方式下非理想反电动势无刷直流电机的转矩波动进行仿真;最后,分析并比较了8种不同驱动方式下的仿真结果,为非理想反电动势无刷直流电机驱动设计提供参考。

基于二阶拟合算法的钢纤维混凝土碳化深度预测模型研究

以钢纤维混凝土为研究对象,对影响其碳化深度的因素进行分析;以0%,0.5%,1%,1.5%,2%的钢纤维体积率作为纤维掺量影响指标进行对比,从龄期、抗压强度等影响因素入手,对其最优钢纤维掺量进行研究;基于传统的线性拟合算法,提出了一种改进的二阶拟合预测模型。通过C30混凝土的碳化深度试验对比,相比于传统的计算法,本方法可提高10%的预测精度,具有较高的预测准确性。

钢—聚丙烯纤维混凝土碳化深度预测模型算法研究

为进一步对混凝土碳化问题进行研究,优化目前碳化深度预测模型中准确度不足的缺陷,本文以钢—聚丙烯纤维混凝土为例,对其不同周期、不同纤维比例掺量影响下的碳化深度进行预测。基于FICK第一定律开展目标对象的碳化深度预测研究,引入二阶多项式、BP神经网络等拟合算法,对其碳化深度预测模型进行优化改进。改进后的预测结果表明相比于传统算法,二阶多项式拟合算法的误差精度大体上控制在5%以内,满足工程精度要求。同时,采用BP神经网络算法也可验证其结果的可靠性,为后续钢—聚丙烯纤维混凝土碳化性能研究及其耐久性寿命预测提供重要参考。