2015—2021年CHINET儿童患者临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌耐药性变迁

目的了解CHINET中国细菌耐药性监测网儿童患者临床分离的不发酵糖革兰阴性杆菌的分布和耐药性变迁。方法按CHINET耐药监测统一方案使用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪进行药敏试验。按CLSI 2021年版标准判断结果。结果临床分离不发酵糖革兰阴性杆菌26987株中,主要以假单胞菌属和不动杆菌属细菌为主,其他各菌属均有不等检出。下呼吸道标本占51.1%,居于首位,脓液及伤口分泌物占16.5%,尿液标本占9.2%。这些菌株主要分离于内科病房(38.1%)、儿科ICU(26.8%)和外科病房(18.9%)。铜绿假单胞菌对氨曲南耐药率最高,为22.7%,对碳青霉烯类抗生素耐药率为15.6%,对其他抗菌药物耐药率均低于10%。碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌检出率54.1%,明显高于铜绿假单胞菌的15.6%,2020年和2021年出现下降趋势。碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌在新生儿期患儿的检出率(34.7%)高于其他患儿;碳青霉烯类耐药鲍曼不动杆菌随患儿年龄增长检出率逐渐增高(39.9%~65.4%)。结论儿童分离铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对各种抗菌药物的耐药率呈锯齿形变化,对大多抗菌药物的耐药率有下降趋势。不同年龄段患儿中碳青霉烯类耐药菌株的检出率不同。不发酵糖革兰阴性杆菌的分布特征和不同菌属菌株的耐药特征存在差异。因此,在儿科对此类菌进行耐药监测十分必要。

Ultraviolet Photodetector based on Sr_(2)Nb_(3)O_(10) Perovskite Nanosheets

Liquid-phase exfoliation was employed to synthesize Sr_(2)Nb_(3)O_(10) perovskite nanosheets with thicknesses down to 1.76 nm.Transmission electron microscopy(TEM),atomic force microscope(AFM),X-ray photoelectron spectrometer(XPS),and other characterization techniques were used to evaluate the atomic structure and chemical composition of the exfoliated nanosheets.A UV photodetector based on individual Sr_(2)Nb_(3)O_(10) nanosheets was prepared to demonstrate the application of an ultraviolet(UV) photodetector.The UV photodetector exhibited outstanding photocurrent and responsivity with a responsivity of 3×10^(5) A·W^(-1) at 5 V bias under 280 nm illumination,a photocurrent of 60 nA,and an on/off ratio of 3×10^(2).

2015-2021年CHINET尿液分离菌分布和耐药性变迁

目的了解2015-2021年CHINET细菌耐药监测网中尿液分离菌的分布和耐药性。方法收集CHINET细菌耐药监测网51家医疗机构2015-2021年所有尿液标本临床分离菌的耐药监测数据资料,采用WHONET 5.6软件进行统计分析。结果2012-2021年尿液标本共分离细菌261893株,其中革兰阳性菌62219株,占23.8%,革兰阴性菌199674株占76.2%。常见的分离菌依次为大肠埃希菌(46.7%)、屎肠球菌(10.4%)、肺炎克雷伯菌(9.8%)、粪肠球菌(8.7%)、奇异变形杆菌(3.5%)、铜绿假单胞菌(3.4%)、无乳链球菌(2.6%)和阴沟肠杆菌(2.1%)。上述细菌主要分离自住院患者,女性多见于男性,成人多见于儿童。大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌中产超广谱β内酰胺酶(ESBL)菌株分别占53.2%、52.8%和37.0%。耐碳青霉烯类的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌中检出率分别为1.7%、18.5%、16.4%和40.3%。粪肠球菌对氨苄西林、呋喃妥因、利奈唑胺、万古霉素、替考拉宁和磷霉素的耐药率<10%,屎肠球菌对氨苄西林、左氧氟沙星、红霉素的耐药率>90%,对万古霉素、利奈唑胺和替考拉宁的耐药率<2%。ICU住院患者分离的大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌对大部分抗菌药物的耐药率明显高于门诊患者和非ICU住院患者。结论尿液标本临床分离菌主要以大肠埃希菌、肠球菌和肺炎克雷伯菌为主,不同人群尿液标本中分离的细菌种类和耐药性不尽相同,应重视细菌耐药监测,减少抗菌药物的不合理使用。

2015—2021年CHINET临床分离变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015年1月1日—2021年12月31日CHINET耐药监测网变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属细菌分布及耐药性变化。方法按CHINET统一方案进行药物敏感性试验。按CLSI M10031st 2021年版折点标准判断结果。结果7年间共监测收集到肠杆菌目摩根菌科细菌32433株,其中变形杆菌属24160株,摩根菌属6704株,普罗威登菌属1569株,细菌数量呈增长趋势。标本分布前三位依次为尿液、下呼吸道和伤口分泌物。三种菌属细菌对阿米卡星、美罗培南、头孢西丁、头孢吡肟、头孢哌酮-舒巴坦和哌拉西林-他唑巴坦的耐药率均较低,其中变形杆菌属和摩根菌属对受测试抗菌药物的耐药率大多<10%,普罗威登菌属的耐药率大多<20%。变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属中的碳青霉烯类耐药菌株检出率分别为1.4%、1.9%和15.6%。结论变形杆菌属、摩根菌属和普罗威登菌属临床分离菌株近年有明显增加趋势;这些菌株中碳青霉烯类耐药菌株的检出亦有明显增多。应加强关注,重视细菌耐药监测,合理用药,防止耐药细菌的发生和耐药率上升。

2015—2021年CHINET儿童患者临床分离葡萄球菌、肠球菌耐药性变迁

目的 了解中国儿童患者葡萄球菌属、肠球菌属细菌的临床分离情况和耐药性变迁。方法 回顾性分析2015-2021年全国52所CHINET 细菌耐药监测网中年龄<18岁以下儿童群体中葡萄球菌属及肠球菌属细菌的分离情况及耐药监测结果,抗菌药物敏感性试验判断参考美国临床和实验室标准化协会(CLSI) 2021 年标准。结果 7年间共监测到葡萄球菌属细菌46 334株,其中金黄色葡萄球菌32 537株,凝固酶阴性葡萄球菌13 797株;肠球菌属细菌16 287株,其中屎肠球菌8 434株,粪肠球菌6 525株。金黄色葡萄球菌主要分离于下呼吸道(43.4±6.7)%、伤口分泌物(27.8±4.3)%及血液(6.2±1.2)%。(58.6±5.1)%的粪肠球菌和(62.9±2.0)%屎肠球菌分离于尿液。此外,普通内科病房是所有葡萄球菌属和肠球菌属最主要分离病房。甲氧西林耐药的金黄色葡萄球菌(MRSA)和凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率为29.5%和79.8%。其中新生儿(0~28天)和婴儿组(>28天~1岁)MRSA的检出率最高,分别为31.7%和30.9%。MRSA分离株对庆大霉素、利福平、左氧氟沙星、甲氧苄啶-磺胺甲噁唑仍保持低耐药率;未监测到对万古霉素和利奈唑胺耐药葡萄球菌。屎肠球菌及粪肠球菌对万古霉素和利奈唑胺有1%左右的耐药率;近2年粪肠球菌对利奈唑胺耐药率>1.0%。结论 2015-2021年间,金黄色葡萄球菌、屎肠球菌、粪肠球菌仍是儿童患者临床分离菌株中最常见的革兰阳性菌。MRSA检出率未见升高态势,其对抗菌药物的耐药率呈现下降。屎肠球菌、粪肠球菌对抗菌药物的耐药率变化不明显。持续开展细菌耐药性监测对于儿童感染性疾病的防控及临床治疗具有重要指导意义。

2015—2021年CHINET临床分离葡萄球菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年中国不同地区临床分离葡萄球菌属细菌的分布及耐药变迁。方法按CHINET中国细菌耐药监测网统一的技术方案对临床分离的葡萄球菌采用纸片法和商品化药敏试验测试仪(机器法)进行药物敏感性试验;收集2015-2021年CHINET的葡萄球菌耐药监测数据,使用WHONET 5.6软件统计并按2021年CLSI折点标准判读结果。结果2015-2021年共分离非重复葡萄球菌属细菌204771株,其中金黄色葡萄球菌136731株(66.8%),凝固酶阴性葡萄球菌68040株(33.2%),7年间两者检出率均无明显变化。金黄色葡萄球菌主要分离自呼吸道标本(38.9±5.1)%、伤口脓液分泌物(33.6±4.2)%、血液(11.9±1.5)%;凝固酶阴性葡萄球菌主要分离自血液(73.6±4.2)%、脑脊液(12.1±2.5)%、胸腹水(8.4±2.1)%。金黄色葡萄球菌的科室来源主要为ICU(17.0±7.3)%、门急诊(11.6±1.7)%、外科(11.2±0.9)%;凝固酶阴性葡萄球菌的科室来源主要为ICU(32.2±9.7)%、门急诊(12.8±4.7)%、内科(11.2±1.9)%。金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌中甲氧西林耐药株的总体检出率分别为32.9%、74.1%,7年间MRSA检出率从42.1%下降至29.2%,MRCNS检出率从82.1%下降至68.2%。除甲氧苄啶-磺胺甲噁唑外,MRSA对各类抗菌药物的耐药率均高于MSSA。MRSA对庆大霉素、利福平、左氧氟沙星耐药率有所下降;MRCNS对庆大霉素、红霉素、利福平、甲氧苄啶-磺胺甲噁唑的耐药率有所下降,对左氧氟沙星的耐药率有所上升。未发现对万古霉素耐药的葡萄球菌菌株。对利奈唑胺耐药的MRCNS有所增多,7年间耐药率从0.2%上升至2.3%。结论葡萄球菌属细菌仍是革兰阳性菌中最主要的细菌。MRSA和MRCNS亦仍然是革兰阳性菌中最主要的耐药细菌。至今未发现对万古霉素和利奈唑胺耐药的金黄色葡萄球菌,但已有利奈唑胺耐药的MRCNS菌株检出,应加强监测和关注。

2015-2021年CHINET临床分离沙雷菌属细菌耐药性变迁

目的了解国内主要地区临床分离沙雷菌属细菌对常用抗菌药物的耐药率及变迁。方法由CHINET中国细菌耐药性监测网参与成员单位将临床分离菌采用纸片扩散法或自动化商业药敏测试系统按CHINET统一技术方案进行仪器法药物敏感性试验。结果2015年1月—2021年12月从我国不同地区53所医院临床分离到的沙雷菌属17226株。分离的菌株数从2015年959株上升到2021年3588株,自门急诊患者中分离到的沙雷菌占7.3%(1265/17226),住院患者菌株占92.7%(15961/17226)。17226株沙雷菌属细菌中呼吸道标本占比最高(57.5%±2.5%),其次为血液标本(11.5%±1.5%)。7年连续监测发现除氨苄西林、头孢唑林及呋喃妥因外其他抗菌药物细菌耐药率均有所下降,亚胺培南和美罗培南虽然耐药率数值有所反复,但仍从8.1%和8.3%降到5.3%和5.2%。成年患者来源的菌株对头孢哌酮-舒巴坦、头孢他啶-阿维巴坦、头孢噻肟、亚胺培南、呋喃妥因和替加环素耐药率三级医院高于二级医院,其他抗菌药物耐药率均低于二级医院。分离自儿童患者的沙雷菌对头孢哌酮-舒巴坦、哌拉西林-他唑巴坦、阿米卡星、甲氧苄啶-磺胺甲唑和替加环素的耐药率低于5%。分离自ICU的菌株对抗菌药物的耐药率普遍高于其他监测科室。7年监测碳青霉烯类耐药肠杆菌目菌株检出率为8.2%。结论7年中沙雷菌属细菌耐药率呈缓慢下降趋势,继续加强标本及时送检及合理使用抗菌药物对细菌耐药率下降起着尤为重要的作用,落实医院感染控制可有效降低耐药细菌的发生。

2015—2021年CHINET血液分离菌的分布及耐药性变迁

目的了解2015—2021年CHINET血液标本临床分离菌的分布和耐药性。方法对2015—2021年CHINET 52所医疗机构血液标本临床分离菌进行细菌耐药性分析。结果临床分离153591株血培养阳性的细菌中革兰阳性菌占48.8%,革兰阴性菌占51.2%。前五位的分离菌依次是凝固酶阴性葡萄球菌(28.2%)、大肠埃希菌(20.7%)、克雷伯菌属(13.7%)、肠球菌属(7.2%)、金黄色葡萄球菌(6.6%);男性患者除大肠埃希菌的分离率低于女性外,其他临床分离菌的分离率均高于女性患者。儿童患者肺炎链球菌和沙门菌的分离率高于成年患者。肠杆菌目细菌对抗菌药物的耐药率不尽相同。7年间大肠埃希菌对头孢噻肟、庆大霉素和左氧氟沙星的耐药率高,分别≥58.0%、≥36.8%和≥56.8%;但对碳青霉烯类的耐药率仅≤2.5%。肺炎克雷伯菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率较之该菌目中其他细菌的耐药率为高;7年间的耐药率变迁显示分别从2015年的21.4%和19.9%上升至2021年的25.7%和26.6%;但碳青霉烯类对其他肠杆菌目细菌仍然保持良好的抗菌活性,细菌耐药率低。7年间鲍曼不动杆菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率呈锯齿形变迁,虽显示呈下降的态势,但2021年仍保持有72.9%和73.2%的耐药率;铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率呈下降态势,分别由2015年的26.7%和22.9%下降至2021年的18.5%和14.7%。成人和儿童肺炎链球菌青霉素耐药株的检出率分别为1.5%和0.8%。屎肠球菌和粪肠球菌对万古霉素、替考拉宁和利奈唑胺的耐药率均低于3.0%。耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌(MRSA)和凝固酶阴性葡萄球菌(MRCNS)的检出率分别为32.1%和81.0%,7年间MRSA的检出率同样显示为锯齿形变化,2021年的检出率28.0%与2015年的28.5%相近。结论2015—2021年CHINET血液标本分离菌以凝固酶阴性葡萄球菌、大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主,不同年龄和性别的患者主要分离菌分布差异有统计学意义。血液标本主要临床分离菌的耐药率在锯齿形变化中呈现一定缓慢下降,但伴随着新的多重耐药菌的不断检出,提示在临床中应继续对血液标本分离菌进行耐药性监测,为临床合理应用抗菌药物提供准确的耐药监测数据,遏制细菌耐药发生。

儿童期非外伤性继发性青光眼的发病特征及治疗方式分析

目的探讨儿童期非外伤性继发性青光眼(secondary glaucoma associated with non-traumatic diseases,SCG-NT)的发病特征及治疗方式。方法回顾性分析2018—2021年在南昌大学第二附属医院住院的16岁以下继发性青光眼患儿的病例资料。参考儿童期青光眼网络分类(childhood glaucoma research network classification,CGRN)标准及临床实际,将患儿分为SCG-NT和外伤性继发性青光眼(secondary glaucoma associated with traumatic diseases,SCG-T)2大类。分析患儿性别、发病年龄、累及眼别等一般资料以及SCG-NT患儿的就诊原因、原发病病种、治疗方式等情况。结果纳入儿童期SCG-NT患儿67例70只眼。男性38例,女性29例,平均发病年龄(7.0±4.3)岁,累及单眼64例,累及双眼3例。常见就诊原因是“眼睛红肿”(24例,35.8%)、“发现眼球异常反光”(15例,22.4%)、“视力下降”(13例,19.4%)等。以眼部先天性异常(18例,26.9%)、内眼手术术后(12例,17.9%)、葡萄膜炎(12例,17.9%)等为主要原发病病种。39只眼采取手术治疗,16只眼使用药物治疗,15只眼放弃治疗。结论儿童期SCG-NT患儿发病年龄较小,起病症状不典型。其原发病病种复杂繁多,以眼部先天性异常为最常见。手术是该疾病的主要治疗方式。原发病特点及病程早晚是治疗方式选择及预后的重要因素。

2015—2021年CHINET临床分离铜绿假单胞菌耐药性变迁

目的了解2015—2021年中国主要地区临床分离铜绿假单胞菌对各类抗菌药物的耐药性变迁。方法对CHINET 51所医院临床分离铜绿假单胞菌按照CHINET技术方案采用纸片扩散法或自动化仪器法进行抗菌药物敏感性试验,按照CLSI 2021年标准判读药敏结果,并用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果2015—2021年从51所医院临床标本中共分离到129701株铜绿假单胞菌,检出率为8.6%,历年该菌检出率在不发酵糖革兰阴性杆菌中次于不动杆菌属排第二位。其中(91.4±1.0)%菌株分离自住院患者,(66.4±2.8)%菌株分离自呼吸道分泌物。铜绿假单胞菌对各种抗菌药物耐药率均有所下降,对阿米卡星、多黏菌素及头孢他啶-阿维巴坦的敏感率>90%。分离自门急诊的菌株对各抗菌药物的耐药率在1.0%~19.8%,分离自ICU的菌株耐药率为0.6%~40.5%,分离自内科和外科的菌株耐药率分别为0.8%~28.8%和1.2%~23.3%。分离自儿童的菌株耐药率在0.8%~18.8%,成人株为1.2%~26.1%,老年株为1.0%~28.5%。二级医院、三级医院和儿童医院分离菌株的耐药率分别为2.5%~24.2%、0.7%~27.6%和0.6%~20.3%。碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌共35153株,检出率为27.1%。结论铜绿假单胞菌是最常检出的不发酵糖革兰阴性杆菌之一,该菌对各抗菌药物耐药率逐年下降,耐药监测是控制细菌耐药发生和发展行之有效的手段。来自不同标本类型、不同科室及患者年龄的菌株耐药性相差较大,临床中更应该加强监测,协助医师合理用药,预防和控制耐药菌的流行。

2022年CHINET三级医院细菌耐药监测

目的监测2022年CHINET三级医院临床分离菌对抗菌药物的敏感性。方法国内58所三级医院临床分离菌采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪按CHINET统一监测技术方案进行抗菌药物敏感性试验。结果按CLSI M1002022年版折点标准判断。结果收集2022年1月1日-12月31日上述医院临床分离菌共318013株,其中革兰阳性菌占29.5%,革兰阴性菌占70.5%。金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和其他凝固酶阴性葡萄球菌(除假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌外)中甲氧西林耐药株的检出率分别为28.3%、76.7%和77.9%。MRSA中有94.0%的菌株对甲氧苄啶-磺胺甲噁唑敏感;MRSE中有90.8%的菌株对利福平敏感,未发现万古霉素耐药株。肠球菌属中粪肠球菌对多数测试抗菌药物的耐药率均显著低于屎肠球菌,两者中均有少数万古霉素耐药株。2022年儿童和成人中分离的非脑膜炎肺炎链球菌中PSSP的检出率分别为94.2%和95.7%。除克雷伯菌属细菌对碳青霉烯类的耐药率范围为21.7%~23.1%外,其他细菌的耐药率多在13.1%以下。除天然耐药菌株外,其他肠杆菌目细菌对替加环素、黏菌素和多黏菌素B高度敏感,耐药率范围为0.1%~13.3%。铜绿假单胞菌对美罗培南的耐药率从2019年的23.5%下降至2022年的18.0%;鲍曼不动杆菌对美罗培南的耐药率亦从2019年的79.0%下降至2022年的72.5%。结论三级医院临床分离菌对常见抗菌药物的耐药率仍呈增长趋势,但碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌等多种重要耐药细菌的检出率近年来呈现连续下降趋势,提示加强细菌耐药监测,开展多学科联动的方式对控制耐药细菌的流行播散是行之有效的。

2015-2021年CHINET儿童患者分离的肠杆菌目细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年CHINET儿童患者分离的肠杆菌目细菌的分布及耐药性变迁。方法采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪器法按照CHINET技术方案进行药敏试验,并采用CLSI 2021年版标准判断结果。结果2015-2021年共收到儿童患者分离的肠杆菌目细菌81681株,占儿童革兰阴性杆菌的50.1%,其中大肠埃希菌、克雷伯菌属和肠杆菌属是最常见的细菌;菌株主要分离自尿液标本(29.3%)和呼吸道标本(27.7%)。儿童大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和奇异变形杆菌的ESBL检出率分别为48.8%~57.6%、49.3%~66.7%和23.1%~33.8%。儿童碳青霉烯类耐药肠杆菌目细菌的检出率为5.7%~9.5%,呈下降趋势,其中碳青霉烯类耐药克雷伯菌属、碳青霉烯类耐药肠杆菌属和碳青霉烯类耐药大肠埃希菌的检出率分别为14.1%~22.6%、7.1%~15.7%和2.0%~3.4%。肠杆菌目细菌对环丙沙星的耐药率高于左氧氟沙星;对阿米卡星、多黏菌素B和替加环素仍具有较好的敏感性。沙门菌属对氨苄西林耐药率>70%,而对头孢曲松耐药率<30%。结论儿童患者分离的肠杆菌目部分细菌(如大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌)对常见抗菌药物耐药率呈下降趋势,但需加强细菌耐药性的持续监测,以预防和控制耐药菌的广泛播散。

2023年CHINET中国细菌耐药监测

目的 监测2023年国内主要地区医疗机构临床分离菌对抗菌药物的敏感性。方法 国内73所医院临床分离菌采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪按CHINET统一监测技术方案进行抗菌药物敏感性试验。按2023年美国临床和实验室标准化协会(CLSI)折点标准判断。结果 2023年1-12月73所医院共监测临床分离菌445 199株,其中革兰阳性菌占29.0%,革兰阴性菌占71.0%。金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和其他凝固酶阴性葡萄球菌(除假中间葡萄球菌和施氏葡萄球菌外)中甲氧西林耐药株MRSA、MRSE和MRCNS的检出率分别为29.6%、81.9%和78.5%。甲氧西林耐药株对绝大多数抗菌药物的耐药率均显著高于甲氧西林敏感株(MSSA、MSSE和MSCNS)。MRSA中有92.9%的菌株对甲氧苄啶-磺胺甲噁唑敏感;MRSE中有91.4%的菌株对利福平敏感;未发现万古霉素耐药株。肠球菌属中粪肠球菌对多数测试抗菌药物的耐药率均显著低于屎肠球菌,两者中均有少数万古霉素耐药株。儿童和成人患者分离的非脑膜炎肺炎链球菌中青霉素敏感株的检出率分别为93.1%和95.9%。除克雷伯菌属细菌对亚胺培南、美罗培南的耐药率分别为22.5%、23.6%外,其他细菌的耐药率多在15.0%以下。除天然耐药菌株外,其他肠杆菌目细菌对替加环素、黏菌素和多黏菌素B高度敏感,耐药率范围为0.6%~10.0%。铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为21.9%和17.4%,不动杆菌属对两药的耐药率分别高达67.5%和68.1%。结论 临床分离菌对常见抗菌药物的耐药率虽仍呈增长趋势,但肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和鲍曼不动杆菌等多种重要的碳青霉烯类耐药株检出率则呈锯齿形上升,提示继续加强细菌耐药监测,开展多学科联动的方式为应对抗微生物药物耐药性及防止细菌耐药性的发生发展提供重要保证。

2015-2021年CHINET临床分离肠杆菌属细菌耐药性变迁

目的监测2015-2021年中国主要地区53所医疗机构临床分离肠杆菌属细菌分布及耐药性变迁。方法对全国53所医院在2015-2021年临床分离的肠杆菌属细菌按CHINET统一监测方案采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测试仪进行抗菌药物敏感性试验,依据2021年CLSI M100判读药敏结果,采用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果2015-2021年共检出肠杆菌属细菌37966株,七年间,肠杆菌属细菌在所有临床分离菌株中的分布呈波动性变化趋势,占总体菌株的2.5%,在肠杆菌目细菌中占5.7%。肠杆菌属细菌以阴沟肠杆菌为主,为93.7%(35571/37966)。菌株主要分离自呼吸道样本,7年平均为(44.4±4.6)%,其次是分泌物/脓液样本,为(16.4±2.3)%,尿液样本为(16.0±0.9)%。在变化趋势上,阴沟肠杆菌在呼吸道样本的分布呈下降趋势,无菌体液样本的分布呈增长趋势。37966株肠杆菌属细菌主要分离自住院患者,为92.9%,门急诊患者为(7.1±0.8)%。住院患者中以外科病房患者的分离株最多,为(24.4±2.9)%。从药敏结果分析,阴沟肠杆菌对阿米卡星、替加环素、多黏菌素B、亚胺培南、美罗培南的耐药率≤7.9%;阿氏肠杆菌的耐药率则≤5.6%,但对多黏菌素B的耐药率高于阴沟肠杆菌(19.7%对3.9%);日沟维肠杆菌则对阿米卡星、替加环素、亚胺培南、美罗培南的耐药率≤8.1%,但对多黏菌素B的耐药率为10.5%。七年间,碳青霉烯类耐药的肠杆菌属细菌总体检出率为10.0%,呈逐年上升的趋势。不同科室患者分离株对不同抗菌药物的耐药率存在较大差异,成人与儿童患者分离菌株对抗菌药物的耐药率也不尽相同,碳青霉烯类耐药的阴沟肠杆菌以ICU患者样本检出率最高。结论CHINET细菌耐药监测显示2015-2021年肠杆菌属细菌的分布呈现锯齿型变化,并对多种抗菌药物耐药率增加,尤其是对碳青霉烯类的耐药率呈逐年增长的趋势。

2015—2021年CHINET临床分离克雷伯菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015—2021年CHINET耐药监测网52所医院的克雷伯菌属细菌分布及对各类抗菌药物的耐药性变迁。方法按照CHINET技术方案对菌株进行抗菌药物敏感性试验,参照2021年CLSI M100折点标准。结果2015—2021年共分离到非重复克雷伯菌属细菌241549株,其中肺炎克雷伯菌88.0%、产气克雷伯菌5.8%、产酸克雷伯菌5.7%、其他克雷伯菌属0.6%。克雷伯菌属细菌主要分离自呼吸道标本(48.49±5.32)%;分离率前三的科室分别是内科(22.79±3.28)%、外科(17.98±3.10)%和ICU(14.03±1.39)%。肺炎克雷伯菌对大部分抗菌药物耐药率高于同属其他菌种,但替加环素及多黏菌素B仍在克雷伯菌属中显示较低的耐药性。肺炎克雷伯菌和产酸克雷伯菌的超广谱β内酰胺酶阳性菌株对抗菌药物的耐药率均高于其阴性菌株。ICU患者分离的肺炎克雷伯菌和碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌(CRKP)对绝大部分抗菌药物耐药率高于非ICU患者,成年患者的CRKP对大部分抗菌药物耐药率高于儿童患者。结论2015—2021年临床分离克雷伯菌属细菌对碳青霉烯类抗生素的耐药率呈较大幅度增长,对替加环素、多黏菌素B仍保持较高的敏感率,仍需加强克雷伯菌属细菌耐药性监测。

2015-2021年CHINET临床分离肠球菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015-2021年中国主要地区临床分离肠球菌属细菌的分布及耐药性变迁。方法按CHINET统一技术方案,采用自动化仪器法、纸片扩散法或E试验条法对CHINET成员单位临床分离的肠球菌属细菌进行药物敏感性试验,结果参照2021年CLSI标准判读,采用WHONET 5.6软件进行统计分析。结果7年间共分离肠球菌属细菌124565株,主要分离菌仍为屎肠球菌(50.7%)、粪肠球菌(41.5%)。标本来源主要为尿道标本(46.9%±2.6%),科室来源主要分离自内科、外科、ICU。屎肠球菌和粪肠球菌对万古霉素、替考拉宁、利奈唑胺的耐药率均保持在较低水平(≤3.6%)。万古霉素耐药的粪肠球菌和屎肠球菌检出率为0.1%和1.3%,利奈唑胺耐药的粪肠球菌从2015年的0.7%上升至2021年的3.4%、屎肠球菌的检出率为0.3%。结论肠球菌属临床分离菌对万古霉素、替考拉宁、利奈唑胺保持较好的体外敏感性,细菌耐药率低。但利奈唑胺耐药的粪肠球菌检出率有逐年增高的趋势,应加强细菌耐药监测,及时发现耐药菌的发生和遏制耐药菌播散。

2015—2021年CHINET临床分离枸橼酸杆菌属细菌耐药性变迁

目的了解2015—2021年CHINET中国细菌耐药监测网成员单位临床分离枸橼酸杆菌属的分布特点及其耐药性变迁情况。方法按照CHINET统一技术方案,采用纸片扩散法或自动化仪器法进行药敏试验,按CLSI 2021年版标准判读药敏结果,采用WHONET 5.6软件进行数据分析。结果2015—2021年共分离出枸橼酸杆菌属细菌12855株,其中弗劳地枸橼酸杆菌7925株,占61.65%,克氏枸橼酸杆菌2589株,占20.14%。7年间枸橼酸杆菌属细菌在全部细菌和肠杆菌目细菌中的检出占比呈上升趋势,2015年分别占0.76%和1.76%,2021年分别占0.94%和2.09%。科室来源主要为外科病房(32.33%±5.42%),其次为内科病房(26.92%±3.70%)。标本来源主要分离自尿液(34.15%±1.01%)及呼吸道(22.23%±2.09%)。2015—2021年枸橼酸杆菌属对氨苄西林耐药率有所升高,对其他抗菌药物耐药率均呈下降趋势;对亚胺培南和美罗培南耐药率分别从9.5%和8.3%下降到5.5%和5.8%,对环丙沙星、替加环素以及多黏菌素耐药率波动幅度较小;在所有枸橼酸杆菌属细菌中,弗劳地枸橼酸杆菌对各类抗菌药物耐药率最高。结论枸橼酸杆菌对多数临床常用抗菌药物耐药率呈下降趋势,应继续加强抗菌药物合理应用管理及细菌耐药监测,以遏制细菌耐药率回升。

2015—2021年CHINET伤口脓液临床分离菌的分布及耐药性变迁

目的 了解2015-2021年CHINET细菌耐药监测网中伤口脓液临床分离菌的分布及耐药性。方法 对CHINET细菌耐药监测网2015-2021年所有伤口脓液标本按照常规方法进行细菌分离、培养和鉴定。采用纸片扩散法或商品化药敏试验自动测定仪按 CHINET 统一技术方案进行抗菌药物敏感性试验。按 2021 年 CLSI 折点标准判断结果。结果 从2015-2021年伤口脓液标本分离细菌90 856株,其中革兰阳性菌占36.0%(32 729株),革兰阴性菌64.0%(58 127株)。最常见的分离菌株为大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌和肠球菌属等。脓液标本中88.9%的菌株分离自住院患者,11.1%的菌株分离自门诊患者。90 856株伤口脓液标本分离株的7年平均科室分布为外科(53.4±3.6)%(共49 191株)和内科(9.6±1.0)%(共8 960株)。大肠埃希菌对碳青霉烯类抗生素的耐药率低(1.1%)。产ESBL大肠埃希菌的检出率为51.1%;大肠埃希菌对头孢噻肟、环丙沙星和甲氧苄啶-磺胺甲噁唑的耐药率>35%。产 ESBL 肺炎克雷伯菌的检出率为29.7%,肺炎克雷伯菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率从2015 年至2021年的耐药率呈波动性变化,均在2020年达最高耐药率,分别为12.5%和12.7%;但其他肠杆菌目细菌对碳青霉烯类耐药率低(产酸克雷伯菌和奇异变形杆菌产ESBL检出率为18.3%和32.5%)。此外,铜绿假单胞菌对亚胺培南和美罗培南的耐药率分别为13.1 %和 10.6%;但鲍曼不动杆菌显示对上述两药的耐药率高,分别为71.1% 和72.4%。7年中伤口脓液标本中的MRSA检出率为22.7%。粪肠球菌中检出3株万古霉素耐药菌株和122株利奈唑胺耐药菌株。屎肠球菌中检出万古霉素耐药菌株31株和利奈唑胺耐药11株。结论 临床脓液标本临床分离菌中MRSA、万古霉素耐药肠球菌、利奈唑胺耐药肠球菌、肠杆菌目细菌中产ESBL菌、碳青霉烯类耐药菌近年来的检出率显示低于当年全国CHINET总体监测细菌的检出率,提示分离自不同种类标本的临床菌株对抗菌药物的耐药率是不一样的。在加强细菌耐药性监测的同时,亦应加强感染部位临床菌株的耐药性监测。

基于数据驱动的数据中心平面布局三维数字化设计

[目的]数据中心的平面布局是其设计方案的重要设计输入,其变化将导致设计成果的巨大变化。而数据中心又是一个极其复杂的基础设施,各专业之间的关联性较强,每个专业的变化又会同时影响一个或多个专业,从而影响整个平面布局。对于目前传统的各专业各司其职的并行工作模式,往往平面布局的确认需要经过多专业多次的计算分析、互提资料及协调沟通,不仅消耗了大量的时间,频繁的调整也难以确保质量。[方法]为提高平面布局的设计效率和质量,文章提出了一种基于数据驱动的模块化、参数化、可视化平面布局设计模型及方法,通过三维数字化设计工具Revit、可视化编程工具Dynamo,实现平面布局随着输入参数自动完成设计。[结果]通过这种方法,设计人员只需要输入一些关键的需求和指标参数,即可以完成平面布局的自动设计。[结论]基于数据驱动在数据中心平面布局三维数字化设计,一方面大大提升了设计效率,节省了人力物力,一方面通过将标准规范等硬性约束内置在设计模型中,不仅可以大大提升设计质量,还为项目设计各阶段节省大量时间。

基于EMD-MLP组合模型的用电负荷日前预测

[目的]用电负荷的精准预测是电力系统运行优化的基础,是电力系统能量管理中不可或缺的组成部分。针对传统数据分解技术与机器学习模型结合预测存在的精准度低、计算量大等问题,提出一种将经验模态分解与多层感知机结合(EMD-MLP)的新方法对用电负荷进行日前预测。[方法]首先基于EMD将原始负荷时间序列信号分解为多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,然后采用极值点划分法将多IMF分量进行重构形成高频和低频两个成分以精简预测对象,最后对重构的新分量分别建模预测,并将它们的预测结果叠加作为用电负荷预测值。[结果]采用澳大利亚电力市场2018年、2019年的实测用电负荷数据进行试验。[结论]将建立的EMD-MLP组合模型与持续性模型、单一MLP模型以及传统EMD组合模型进行外推预测效果的对比,验证了所建模型在提高预测精度上的有效性。此外,所提出的EMD-MLP组合新方法在保证精度的同时简化了模型复杂度,提高了预测效率,可以方便地应用于实际中的用电负荷日前与实时预测。