抗生素甲氧苄氨嘧啶对剩余污泥与白酒废水共发酵产酸的影响

为了研究甲氧苄氨嘧啶(TMP)对剩余污泥与白酒废水共发酵系统的影响,考察不同浓度TMP在短期内(14 d)对剩余污泥和白酒废水共发酵系统的影响,并阐述了TMP对共发酵系统的作用机理。结果表明,TMP在低质量浓度范围内(0~5 mg/L)投加量与挥发性脂肪酸(VFAs)积累量呈正相关,超过该剂量后,积累量略有回落。关键酶活性的分析表明,TMP可促进共发酵系统的溶解、水解和酸化过程,抑制了产甲烷过程。结果对于实现剩余污泥、白酒废水和抗生素无害化及资源化具有一定的指导意义。

生物炭/光催化复合材料去除水环境有机污染物研究进展

以光催化材料为基础的高级氧化处理技术被公认为是处理水环境中有机污染物最具潜力的绿色方法之一。同时,“以废治废”逐渐成为“碳中和”背景下对污染治理的新要求,为提高环境治理水平和社会可持续发展能力,利用生物废弃物等转化为生物炭已成为当前研究热点。利用生物炭具有比表面积易调控、导电性能好以及表面官能团丰富等优势,将光催化氧化与生物炭吸附进行功能协同是一种极具发展前景的有机污染物去除研究体系。概括了生物炭/光催化复合材料的制备方法与工艺,分析了复合材料中生物炭和光催化材料二者功能间的相互影响。此外,通过阐述生物炭/光催化复合材料对污染物的去除过程,深入探讨了吸附-光降解的整体作用机制,并梳理了国内外针对最新重点管控新污染物清单的相关研究进展。最后针对复合材料界面关系、电子迁移性质、综合水体应用等方面,对生物炭/光催化复合材料提出了相关讨论和未来建议。

中青年卵巢癌术后癌症适应现况调查及影响因素的路径分析

目的 调查中青年卵巢癌术后癌症适应现况,并进一步对其影响因素进行路径分析。方法 前瞻性选取2022年5月至2024年5月新乡市中心医院收治的228例中青年卵巢癌患者作为调查对象,采用一般资料调查表、心理社会适应问卷、Piper疲乏评定量表(RPFS-CV)、家庭抗逆力量表(FRAS-C)、自我表露量表(DDI)进行问卷调查,采用Pearson法分析癌症适应、家庭抗逆力及自我表露间的相关性,多元线性回归分析中青年卵巢癌术后癌症适应的影响因素,Amos23.0软件构建结构方程模型分析其影响路径。结果 本次调查共发放228份问卷,收回有效问卷221份,有效回收率为96.93%;221例中青年卵巢癌患者术后癌症适应总分为(131.08±13.69)分,家庭抗逆力评分为(95.57±7.13)分,自我表露评分为(37.68±5.79)分;单因素分析结果显示,婚姻状况、家庭人均月收入、临床分期、疲乏状况与中青年卵巢癌患者术后癌症适应评分有关(P<0.05);Pearson相关性分析法分析结果显示,癌症适应与家庭抗逆力、自我表露均呈正相关(r_(1)=0.532,r_(2)=0.468,P<0.01),家庭抗逆力与自我表露呈正相关(r=0.515,P<0.01);多元线性回归分析结果显示,临床分期、疲乏状况是中青年卵巢癌患者术后癌症适应的危险因素(P<0.05),而已婚、家庭人均月收入、家庭抗逆力、自我表露是其保护因素(P<0.05);结构方程模型显示,自我表露在中青年卵巢癌患者家庭抗逆力与术后癌症适应间发挥中介效应,中介效应占总效应的66.44%。结论 中青年卵巢癌患者术后癌症适应水平低下,除临床分期、疲乏、婚姻状况、家庭人均月收入等影响因素外,家庭抗逆力不仅能正向预测其癌症适应,也可通过自我表露中介效应间接影响癌症适应,临床可以此为依据,充分重视家庭抗逆力的影响,提供家庭参与式干预措施,增强家庭应对疾病的适应能力。

快熟黑梨制备工艺优化及其成分分析

目的 探究快熟黑梨加工的最佳工艺参数并对其化学成分进行分析。方法 以还原糖含量和感官评分为考察指标,在单因素的实验基础上通过正交实验优化黑梨加工条件,并对成品黑梨有机酸等化学成分进行检测。结果 各因素对黑梨的影响顺序为:湿度程序>温度程序>超声功率>超声温度,黑梨的最优加工条件为:超声清洗功率60 W,超声清洗温度50℃,加工温度程序为:第1~3 d:75℃,第4 d:45℃,第5~9 d:75℃,加工湿度程序为:第1~3 d:50%,第4 d:60%,第5~9 d:70%。研究表明,相较于酥梨鲜果,成品快熟黑梨风味物质的种类和含量显著提升,总含量提升了342.8%,种类提升了12种。并且酥梨在加工后,水分下降了10.12%,还原糖下降了0.34 g/100 g,5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,HMF)有所提高。奎宁酸、草酸、苹果酸、乳酸分别提高了0.38、0.48、0.23、0.10 mg/g,抗氧化活性得到显著提升。结论 本研究结果 可为快熟黑梨的工业化生产提供参考,有效缓解鲜梨的保存和运输难题,对果蔬的精深加工及产业链拓宽具有重要的意义。

桥梁桩基废弃泥浆制作地聚物胶凝材料试验研究

为处理桥梁桩基废弃泥浆,采用工业固废协同泥浆制作地质聚合物胶凝材料,改良其工程性能。基于正交试验设计原理,参考水泥胶砂试验方法研究了泥浆掺量、水固比、养护龄期对地聚物胶凝材料强度的影响。试验结果表明:掺加泥浆的地聚物胶凝材料28 d抗压强度可达21.65 MPa,抗折强度可达4.11 MPa。在泥浆掺量为30%~50%、水固比为0.35~0.55及养护龄期28 d范围内,地聚物胶凝材料的抗压、抗折强度与泥浆掺量、水固比呈负相关,与养护龄期呈正相关。

区域性赤峪断层落差及延展方向分析

为深入研究赤峪断层在紫晟煤业的落差及延展方向,减少构造损失煤量。通过地表踏勘查看断层出露情况,井下钻探探测断层延展位置,补充施工地质勘探钻孔对比岩层缺失层位,判明了区域性赤峪断层在紫晟煤业东南部呈现为4条密集分布的断层组,断层组在2-107工作面外围约115m,断层破碎带宽约220m,总落差190~325m,由西南至东北部总落差逐步减小。

高分子聚合物催化膜的制备及其处理有机废水研究进展

总结了催化膜的制备方法,综述了高分子聚合物催化膜的种类及其在处理有机废水中的应用与不足,提出探索制备高分子聚合物催化膜的新技术;结合催化膜降解有机污染物的机理,指出增强高分子聚合物催化膜的使用寿命是未来研究的方向,为高分子聚合物催化膜降解新兴污染物提供理论基础。

高速公路匝道收费站改扩建施工交通组织实践

结合高速公路匝道收费站改扩建工程实例,分析了收费站采取原址分部扩宽和整体扩宽不同改扩建方式下交通组织的影响因素,探索了在各自施工期交通组织的具体做法,并对其可行性进行了验证。实践表明,收费站整体扩宽、设立临时通行道口的交通组织方式较之分部扩宽方式,车辆通行效果更显著,但同时交通组织和维护的成本也有较大的增加。

Fe^(2+)活化H_2O_2/PS降解卡马西平的主要影响因素研究

采用亚铁离子活化H_2O_2/PS(过硫酸盐)降解水中的卡马西平(CBZ),对亚铁离子活化H_2O_2/PS降解卡马西平的影响因素进行了研究。结果表明,n(H_2O_2)/n(PS)为3∶1、Fe^(2+)的浓度为0. 1 mmol/L、pH=3、反应时间为30 min时,卡马西平的降解率达到62. 9%。增加Fe^(2+)的浓度能提高卡马西平的降解效率,增加卡马西平的初始浓度会降低卡马西平的去除率,但提高了卡马西平总的去除量。通过甲醇和叔丁醇淬灭实验验证了在亚铁离子活化H_2O_2/PS体系中HO·是主要的反应自由基。该研究为降解水中卡马西平提供了一种技术支持。

竹/棉(55/45)15.5tex混纺织物的生产实践探讨

结合生产实践,分别以竹/棉(55/45)15.5tex混纺纱线生产406×2981601/1平纹织物,以及15.5tex竹纤维纯纺纱线生产294×2841601/1平纹织物为例,进行对比分析,探讨其生产关键工艺异同。通过实践表明:在混纺纱、纯纺纱整经中均采用中速度、小张力、低伸长的工艺。在混纺纱浆纱中,要兼顾增强与被覆两大作用,由于竹纤维和棉纤维均属于纤维素纤维,浆料以变性淀粉为主,加以适量的PVA和丙烯酸浆料。而纯纺纱的浆料以变性淀粉为主,上浆应采用预湿、超喂、低温的工艺。在混纺纱、纯纺纱织造工艺中均采用开口动程小的新型织机,控制合适的张力,减少摩擦,保持合理的温湿度,提高生产效率和产品质量。

经典瑞利-泰勒不稳定性界面变形演化的改进型薄层模型

激光惯性约束聚变(ICF)内爆靶丸通常采用多壳层组合结构设计,各壳层界面的流体力学不稳定性影响内爆加速和聚变点火,是ICF十分关心的问题.本文建立了描述任意Atwood数、任意初始界面分布Rayleigh-Taylor(RT)不稳定性界面变形及非线性演化的薄层模型.通过分析薄层中流体微团的受力,得到了运动微分方程组,并在二维情况进行数值求解.在线性阶段,薄层模型描述的界面演变规律与模拟结果符合很好;在非线性阶段,薄层模型可以描述至"蘑菇"形结构,与数值模拟的结果很接近.目前薄层的RT不稳定性非线性解析理论研究仅限于弱非线性阶段,本工作发展的薄层解析理论能很好地研究薄层非线性"气泡-尖钉"发展过程.

基于改进模糊算法的移动机器人自主避障研究

针对移动机器人在未知环境下的自主避障问题,提出了一种具有速度反馈的模糊避障算法。利用单个超声波传感器以扫描测距方式获取周围障碍物信息,通过模糊控制器控制移动机器人的左右轮速度从而实现机器人的转弯与直走,利用Mat Lab对所提模糊算法进行仿真试验。仿真结果表明,该模糊避障算法可以有效地为移动机器人提供避障路径,并准确地到达目标点,验证了改进算法地有效性。

全程转速下浮动支撑湿式离合器带排转矩计算模型与验证

基于摩擦元件偏置现象及高转速差下间隙收缩现象,运用陀螺效应原理建立了摩擦元件低转速差下偏置状态分析模型。针对摩擦副间油膜的高速负压现象,建立了高转速差下摩擦副间隙负压收缩模型,分析了从低速差到高速差全程变化过程下的摩擦副间隙动态变化规律。提出考虑摩擦副间隙动态变化影响的带排转矩改进模型,进行了仿真分析,并搭建了带排转矩试验平台。研究结果表明:润滑条件一定时,湿式多片离合器带排转矩随转速差增大呈先增大、后减小、再增大的变化趋势;摩擦副偏置现象在低转速差(0~1 000 r/min)段对带排转矩影响较大,而间隙收缩现象在中转速差和高转速差(大于1 000 r/min)段时为影响带排转矩的主要因素;通过与试验结果对比发现摩擦副间隙动态变化影响的改进模型平均相对误差在中转速差和高转速差(大于1 000 r/min)段时为6.34%,显著提高了对湿式多片离合器带排转矩值估算的准确度。

太湖流域土地利用变化研究

利用太湖流域2000年和2010年的土地利用数据,分析10年间流域的土地利用变化情况,结合土地利用现状存在问题,提出土地利用管理措施的建议。

福建地区老年口腔鳞状细胞癌预后影响因素研究

目的:探讨福建地区288例老年口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)患者预后影响因素。方法:收集福建医科大学附属第一医院口腔颌面外科2004年1月～2018年1月经病理确诊的老年OSCC患者288例,对已确诊OSCC患者进行随访,同时收集病例的临床资料。运用Kaplan-Meier和累积风险模型计算生存率及累积发生率;组间比较分别采用Log-rank和Gray检验;采用Cox比例风险模型和Fine&Gray回归模型分析老年OSCC预后影响因素;对治疗方式按照BMI进行分层回归分析。结果:多因素Cox风险比例模型分析发现,佩戴假牙的HR(95%CI)为1.74(1.11,2.71);T3-4期HR(95%CI)为3.64(1.32,10.01);N1和N2-3期HR(95%CI)分别为2.78(1.36,5.645)和1.96(1.01,3.80);组织分化程度为低分化,HR(95%CI)为2.25(1.27,3.99)。多因素Fine&Gray回归模型分析发现,女性SHR(95%CI)为0.58(0.366,0.94);N1和N2-3期,SHR(95%CI)为2.29(1.29,4.05)和4.42(2.48,7.85);M1期SHR(95%CI)为2.97(1.08,8.20);手术联合放化疗,SHR(95%CI)为2.14(1.26,3.65)。对治疗方式按BMI进行分层,结果显示在BMI<18.5 kg/m^2的老年OSCC患者中,手术联合放化疗为影响其生存和复发的危险因素。结论:术前假牙、T分期、N分期、M分期、分化程度及治疗方式是老年OSCC患者预后的影响因素。

基于两阶段意图共享的多智能体强化学习方法

近年来,强化学习技术在连续决策问题上展现出了强大的能力,成为机器学习领域的一个重要分支.通过强化学习技术在多智能体系统下的发展和研究,多智能体强化学习技术有望成为群体智能行为涌现的关键技术手段,但在现阶段仍有诸多科学问题亟待解决.在多智能体强化学习领域,如何提高智能体在协作场景下的合作能力一直是一个热门研究话题.通信被认为是实现多智能体高水平协作的重要元素,因此有不少研究尝试从通信的角度入手,让智能体通过交流来实现更好的协作.现有的大部分与通信有关的多智能体强化学习领域的工作关注于部分可观测问题,在这些工作中智能体通过通信信道共享了部分局部观测.最新的一些研究开始关注如何让智能体通过共享意图来实现更好的协作.然而,在不加限制的意图共享框架下,若智能体的最终行为与原先的意图不符,则可能会对其它智能体产生误导,此时引入通信反而产生了负作用.因此需要一个新的多智能体意图共享框架,在有效利用意图信息的同时避免出现智能体间的意图误导.针对上述问题,本文基于交流意图的思想,提出了一个新的多智能体强化学习意图通信框架2SIS.在2SIS框架下,智能体在决策前需要进行两次通信,第一次通信传播意图信息,第二次通信传播意图依赖关系.两次通信结束后每个智能体各自建立起意图依赖关系图,为了避免出现意图误导,对于意图依赖关系图上被依赖的智能体,2SIS禁止其基于其它智能体的意图进行重新决策,其最终决策即为其初始意图,仅有不被依赖的智能体被允许基于意图信息重新决策.2SIS可以与任意基于值函数的强化学习算法结合实现训练.在2SIS框架下训练的智能体能够学会如何正确地建立意图依赖关系从而实现单向的意图传播,并且不存在意图误导问题.我们选用较具代表性的Double DQN算法作为基算法,在两个多智能体场景下验证了所提出方法的有效性.有效性实验结果表明,相比于无通信以及广播式通信意图方式训练的智能体,2SIS框架下训练的智能体在收敛速度以及最终累积奖赏上有明显提升.为了验证性能的提升来自于本文提出的方法,我们额外组织了消融实验,对方法的关键部分进行了控制变量,消融实验的结果说明2SIS框架下训练的智能体能够正确选择依赖对象是性能提升的关键.最后我们组织了参数实验来说明本文引入的超参数会对训练过程产生怎样的影响以及如何为该参数选取一个合适的值.

电感材料与电流限制相关性认知诊断模型研究

自我国加入《华盛顿协议》以后,国内各大高校更注重对学生能力的培养,因此对学生能力的评估也成为重点研究问题.该文提出一种基于贝叶斯心理测量的方法对学生的能力进行科学评估.工作分为三步:首先,以研究电感饱和对电流限制的影响为例,基于认知诊断模型搭建了熟练度模型、任务模型和证据模型.其次,构架贝叶斯网络模型并基于等级反应模型(GRM)设置网络中间节点的条件概率.最后,在贝叶斯网络分析软件Netica中对构建的贝叶斯网络模型进行仿真实验,以验证方法的正确性和有效性.

荧光光纤局部放电检测的优化匹配方法研究

局部放电光测法因其较好的抗干扰性,近年来在电力设备状态检测中受到关注。荧光光纤具有良好绝缘性和光谱转置特性,常被用于放电光辐射的耦合。为了优化荧光光纤检测系统,本文对荧光光纤的光谱匹配、统计差异性来源、光纤耦合长度、入射相对位置等性能影响因素进行了理论分析和试验研究。研究以空气电晕、两类荧光裸光纤和两类单光子光电器件为例,获得了荧光光纤光谱匹配和量子效率的估算方法;由实验可知,对于环绕光纤布置方式,在耦合长度为1/2周长时,光脉冲频次和脉冲时延与所测电流脉冲统计结果偏差最小;当入射角为50°左右时,光脉冲频次和时延与电流脉冲统计结果偏差最小;该研究为实际放电检测中的光纤和器件选型、光纤结构优化和部署位置设置提供了参考依据。

机械臂腕力传感器负载端重力补偿算法与仿真

针对机械臂运动时负载端姿态变化影响腕力传感器测量结果问题,提出一种腕力传感器负载端重力补偿算法。通过分析机械臂负载端不同姿态下的重力变化形式,采用实验方法测定负载端重力与重心参数。建立了腕力传感器重力补偿系统模型,结合机械臂运动学方程,推导出腕力传感器负载端重力补偿算法和机械臂末端作用力解算方法,并应用算例进行MATLAB与ADAMS联合仿真。仿真结果表明,本补偿算法能有效地消除负载端姿态变化影响,通过腕力传感器准确地测量机械臂所受的外力信息,验证了机械臂腕力传感器负载端重力补偿算法的正确性。

食品智能包装新鲜度指示剂研究进展

作为智能包装不可缺少的一部分——新鲜度指示剂,通过指示敏感材料与食品腐败过程中产生的特定产物发生反应,并将反应结果转换成易于消费者直接观察和判断的信号,如:颜色信号、电信号、荧光信号等,为消费者提供实时质量监控信息,有效满足市场对食品品质监控特别是对各种易变质食品例如乳制品、肉类和水果蔬菜等新鲜度评估的需求,不断朝着更安全、高级智能和绿色食品新鲜度指示剂包装的方向进行探索。本文综述了食品智能包装新鲜度指示剂的分类,包括CO_(2)敏感型指示剂、总挥发性盐基氮敏感型指示剂、pH敏感型指示剂及其成型工艺,涵盖了食品智能包装新鲜度指示剂的应用,旨在为食品智能包装新鲜度指示剂的发展提供参考。