TiO_(2)/MMT复合材料降解盐酸四环素的研究

为解决抗生素废水排放带来的环境污染问题,以蒙脱土(MMT)为原料,采用水解法制备TiO_(2)/MMT复合材料,利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)对TiO_(2)/MMT进行物相表征。以盐酸四环素(TC)为目标降解分子,考察了所制备的复合材料对TC的降解性能,并采用紫外-可见分光光谱(UV-vis)跟踪检测TC降解过程。物相表征表明,TiO_(2)均匀分散在MMT的表面;TiO_(2)/MMT中TiO_(2)为锐钛矿相。TiO_(2)/MMT回收样检测到N元素存在。活性数据表明,30%TiO_(2)/MMT(400℃,2 h)复合材料具有最优光催化降解TC性能,在紫外光下对100 mg/L TC的降解率达87.64%,优于纯TiO_(2)(68.74%)和纯MMT(72.22%)。循环试验6次后,催化剂对TC降解率仍达到75%,表明TiO_(2)/MMT对TC具有较高的降解活性和化学稳定性。·O_(2)^(-)和h^(+)是TiO_(2)/MMT光催化降解盐酸四环素的主要活性物质。

物联网+SPD在医院体外诊断试剂管理中的应用研究

目的:优化医疗资源配置,提升医疗服务质量和效率,以大数据、物联网等技术为基础,使用信息化技术整合医院相关后勤管理运行系统的各项资源和数据,提高医院后勤管理的智慧化监管能力。方法:实行“物联网+SPD”管理模式,通过搭建一体化信息平台,使用基于RFID技术的智能设备,对体外诊断试剂进行一体化智慧管理。结果:实施院内特色智慧管理之后,试剂库存及运营成本显著降低,优化了工作流程,提高了物资管理状态可视化水平,提升了廉政风险防范能力。结论:“物联网+SPD”管理模式为实现全试剂的精益化、数字化、智能化管理奠定了基础,有利于后勤管理部门进行监督、管控以及数据获取,提高后勤服务的智慧化监管水平。

基于改进YOLOv7-tiny的茶叶嫩芽分级识别方法

实现自然生长环境的茶叶嫩芽分级识别是名优茶智能化采摘的基础,针对光照、遮挡、密集等复杂环境造成的茶叶嫩芽识别精度较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于YOLOv7-tiny的改进模型。首先在YOLOv7-tiny模型的小目标检测层添加卷积注意力模块,提高模型对小目标特征的关注能力,减少复杂环境对茶叶嫩芽识别的干扰;调整空间金字塔池化结构,降低模型运算成本,提高检测速度;使用交并比(Intersection over Union,IoU)和归一化Wasserstein距离(Normalized gaussian wasserstein distance,NWD)结合的损失函数,改善IoU机制对位置偏差敏感的问题,进一步提高模型对小目标检测的鲁棒性。结果表明,该模型的检测准确率为91.15%,召回率为88.54%,均值平均精度为92.66%,模型大小为12.4 MB,与原始模型相比,准确率、召回率、均值平均精度分别提高2.83、2.00、1.47个百分点,模型大小增加0.1 MB。与不同模型的对比试验表明,该模型在多个场景下的嫩芽分级检测中漏检和误检较少,置信度分数较高。改进后的模型可应用于名优茶采摘机器人的嫩芽分级识别。

软熔和钝化工艺参数对镀锡板印铁涂布缩孔的影响

针对镀锡板印铁涂布时出现漆膜缩孔问题,通过X射线光电子能谱(XPS)和电化学测试技术研究了软熔和钝化工艺参数对镀锡板表面张力及表面镀层、氧化膜和钝化膜物质组成的影响。结果表明:升高软熔温度或增大软熔高度都能够提高钝化膜对氧化膜的覆盖率,增大钝化电流密度则能够增大钝化膜中Cr2O3的含量,都有利于减少印铁涂布的缩孔缺陷。

讲好中国体育故事:中国运动员奥运会夺冠故事的叙事聚焦研究

基于叙事聚焦理论,从聚焦角度与聚焦对象两方面,分析2020东京奥运会人民网讲述的中国运动员在夺冠的故事语境、行动和结果部分使用的叙事聚焦,发现语境部分聚焦于夺冠运动员“榜样式”特征,弱化了故事亲和力;行动部分聚焦于运动员夺冠比赛全过程,缺少“中国特色”体育内容;结果部分聚焦于“奥运冠军”头衔的单一价值,缺少启发性与互动性。据此,提出讲好中国运动员奥运会夺冠故事的叙事聚焦建议,即语境部分注重聚焦于运动员的夺冠背景与个性特质的描述,行动部分注重聚焦于夺冠全过程的描述与特色内容的展示,结果部分注重聚焦于夺冠价值的诠释与受众观点的描述。

葵花状玉米芯炭制备及对结晶紫废水的吸附机制研究

为制备出对结晶紫(CV)废水高效去除的可再生吸附剂,以农林废弃物-玉米芯为原料,采用KOH活化法制备出密集的孔隙,相连似“葵花”状的玉米心炭。通过红外光谱、X射线衍射、扫描电镜等手段进行表征并探讨了所制备的玉米芯炭对CV的吸附机理。结果显示:0.5mol/L KOH活化4h制备玉米芯炭(700℃,2h)为石墨炭、孔隙丰富。考察了焙烧温度、pH、盐溶液种类和初始浓度等对CV吸附性能影响。结果表明:0.2g玉米芯炭(700℃,2h)对100mL 200mg/L CV的吸附容量为93.39mg/g。吸附符合准二级动力学过程,化学吸附为决速步。玉米芯炭吸附CV受多种机制共同作用:静电引力、氢键、π-π及填隙效应。

基于交叉定位和Hough变换检测前跟踪的水下目标检测方法

针对现代潜艇的低可探测性问题和隐蔽性探测需求,提出了一种基于航空被动声纳浮标阵交叉定位和Hough变换检测前跟踪的水下微弱目标检测方法。首先,构建基于线形浮标拦截阵的水下目标被动检测模型,采用自适应关联的交叉定位方法,获取目标位置信息,实现了检测前数据预处理。然后,采用点数积累和能量积累的双门限Hough检测方法,得到了初始检测航迹。最后,利用目标运动约束条件和航迹合并方法,剔除虚假航迹及合并重复航迹,提高了水下目标检测概率。仿真结果表明,与时频检测方法相比较,该方法在低信噪比条件下仍能保持较高的检测概率。

PP/CNT微孔注塑发泡材料及其隔声性能

通过二次开模微孔发泡注塑工艺制备不同碳纳米管(CNT)质量含量(0,1%,3%,7%)的聚丙烯(PP)微孔发泡材料。使用旋转流变仪、差示扫描量热仪、扫描电子显微镜和四通道阻抗管声学分析仪分别对不同CNT质量分数的PP/CNT复合发泡材料的流变行为、结晶行为、泡孔结构和隔声性能进行表征。结果表明,添加CNT能够显著提高PP的熔体强度和结晶温度,进而改善PP的可发泡性。隔声测试结果表明:通过提高发泡材料的膨胀倍率,可显著提高发泡样品的隔声性能;当膨胀倍率一定时,CNT的引入可改善泡孔结构,进而提高发泡样品的隔声性能。膨胀倍率为4.5倍,当CNT质量分数为3%时,可得到泡孔尺寸为99.6μm,泡孔密度为3.97×10^(6)个/cm^(3)的发泡材料,其隔声量达到最大为42.0 dB,相较于实心样品增加了109.0%(21.9 dB),相较于同倍率PP发泡材料增加了20.7%(7.2 dB)。CNT含量继续提升至7%,泡孔尺寸虽然下降至59.3μm,但其隔声量基本不变(42.4 dB)。结果表明CNT质量添加量为3%即可得到隔声性能优异的PP/CNT发泡材料。

磷酸活化核桃壳炭制备及吸附罗丹明B的研究

以核桃壳为原料,采用H_(3)PO_(4)活化法制备了核桃壳炭(WSBC)用于去除水溶液中的罗丹明B(RhB),应用FTIR、XRD、SEM和BET等技术对WSBC进行物相表征,利用UV–vis跟踪吸附过程,分析了H_(3)PO_(4)浓度、焙烧温度、吸附温度、投加量、溶液pH、RhB初始浓度对WSBC吸附性能的影响。结果表明:物相表征方面,制备的WSBC具有良好的孔隙结构,其表面具有丰富的官能团,吸附RhB前后,晶相无明显改变。吸附活性方面,采用0.5 mol/L的H_(3)PO_(4)溶液活化,600℃焙烧2 h制备的WSBC,在20℃,初始RhB浓度10 mg/L,投加量0.2 g,吸附时间60 min,RhB的吸附率为90%。WSBC吸附RhB过程符合准二级动力学方程,RhB在WSBC上的吸附遵循Langmuir吸附模型,最大理论吸附量为12.61 mg/g。

镀锡板耐黑变性能影响因素研究

利用扫描电镜、光学轮廓仪等设备研究了基板形貌、锡层厚度、合金层厚度对镀锡板耐黑变性能的影响。结果表明,基板形貌对镀锡板耐黑变性能影响最大,而基板形貌主要受钢板的轧制工艺影响,当平整机采用3.5+3.5μm配辊,1.1%延伸率轧制后所制得的镀锡板,拥有较好的耐黑变性能,黑变发生率由常规配辊的45%降低到6%;当镀锡量由5.0 g·m^(-2)提升至6.1 g·m^(-2)时,耐黑变性能没有明显变化;合金层厚度对于镀锡板耐黑变性能有一定影响,其由0.41 g·m^(-2)提升至1.23 g·m^(-2)时,黑变发生率由6.7%降低至1.2%。

县域社区教育助力乡村人才振兴的路径探析——以“乡村人才孵化基地”建设为例

在乡村人才培养中社区教育责无旁贷,依托“乡村人才孵化基地”加快推进县域社区教育改革创新显得尤为重要。通过“政企校联通,健全孵化基地网;农科教融通,研发课程资源库;研训评贯通,培育乡村人才群”的实践路径,探索社区教育在协同育人管理机制、孵化基地运作模式、乡村人才培养规格、乡土课程培训体系、质量监控评估要素、成果应用推广等方面的作用,培养一批有文化、懂技术、善经营、会管理、求创新的不同类型“乡村人才”。其理论创新与实践路径为苏南县域社区教育助力乡村人才振兴提供了可借鉴、可复制、可推广的“金坛样本”。

农村宅基地登记不动产单元编码与数据存储组织研究与示例

依据《不动产登记数据库标准》和《不动产单元设定与代码编制规则》,本文结合具体实践提出了农村宅基地登记数据整合建库中不动产单元编码的户落幢、幢落地原则,探讨了不动产单元号临时编制方法,介绍了数据库客体数据、权利数据、权利人数据、登记业务数据的关联关系建立方法,并列举了地、户、多幢、独幢等发证情况下不动产单元编码与数据组织。基于数据库数据实体对象,开展农村宅基地登记不动产单元编码、数据组织研究与示例,这是相关标准在不动产登记工作中落地实施的直接体现,对实际工作具有一定参考价值。

基于最大似然估计的智能电网FDIA检测

智能电网的正常运行依赖于准确反映电网物理特性的状态估计。针对虚假数据注入攻击(False Data Injection Attack,FDIA)通过向电力系统量测单元注入恶意数据来篡改状态估计结果的问题,提出了一种基于最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)的电网FDIA检测方法,并以此提高状态估计结果的精度。首先,基于智能电网量测向量与FDIA攻击向量服从具有不同协方差多元高斯分布的特点,通过MLE计算法求得量测数据期望与协方差,根据该协方差判断是否存在虚假量测数据。其次,若数据正常,通过加权最小二乘(Weighted Least Square,WLS)算法依据该量测数据期望进行状态估计可以得到更加优秀的系统状态结果。最后,基于IEEE-14节点系统的算例证明了该算法的可行性。

补肾生血汤联合强化免疫抑制治疗儿童重型再生障碍性贫血的疗效及对外周血Treg/Th17变化的影响

目的:观察补肾生血汤联合强化免疫抑制治疗儿童重型再生障碍性贫血(severe aplastic anemia,SAA)的疗效及对血红蛋白(Hb)、白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、骨髓增生程度、调节性T细胞(Treg)/辅助性T淋巴细胞17(Th17)水平的影响。方法:将66例SAA患儿按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组33例。对照组给予兔抗人胸腺细胞免疫球蛋白按照每日3 mg/kg标准用药,加入9 g/L氯化钠注射液500 mL中,静脉滴注,1次/d,连续治疗5 d后改为1次/周;环孢素A按照每日5~8 mg/kg标准用药,2次/d,口服。治疗组在对照组治疗基础上给予补肾生血汤(药物组成:生晒参、当归、山药、山萸肉、白术、黄芪、茯苓、巴戟天、女贞子、牛膝、墨旱莲、熟地黄、菟丝子、枸杞子、阿胶)治疗,1 d 1剂,视患儿年龄分2~3次口服,连服5 d,暂停2 d。两组均连续治疗24周后判定疗效。结果:治疗组基本治愈6例,缓解14例,进步8例,无效5例,有效率为84.85%(28/55);对照组基本治愈3例,缓解9例,进步9例,无效12例,有效率为63.64%(21/55)。两组疗效对比,差异有统计学意义(P<0.05)。两组治疗后,Hb、WBC、PLT均高于治疗前,且治疗组均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);两组骨髓增生程度均优于治疗前,非造血细胞百分率均低于治疗前,且治疗组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);两组Treg细胞、Treg/Th17水平均高于治疗前,Th17细胞水平均低于治疗前,且治疗组Treg细胞、Treg/Th17水平均高于对照组,Th17细胞水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:补肾生血汤联合强化免疫抑制治疗儿童SAA疗效显著,能改善外周血象、骨髓增生程度,调整外周血Treg/Th17水平。

基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法

【目的】实现自然环境下茶树鲜叶嫩芽品质识别,是移动机器人自动化采摘茶叶嫩芽的技术基础。针对茶园复杂环境下茶叶嫩芽识别准确率低、速度慢和鲁棒性差的缺点,提出了一种基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法。【方法】使用双目深度相机采集茶叶嫩芽图像,并完成茶叶嫩芽图像的增强和标注,以此进行数据集的构建。为加强茶叶嫩芽主要特征提取能力以及减少参数和计算量,在YOLOv5s主干网络尾部(SPPF模块后)加入CBAM注意力机制;为提高小尺寸茶叶嫩芽的识别准确率,在YOLOv5s多特征融合结构中增加微小目标检测层,将浅层与深层特征图融合后进行检测。使用改进的YOLOv5s算法对制作的茶叶嫩芽图像数据集进行模型的训练和测试实验,与多种主流目标检测算法进行对比实验,并对不同角度、不同距离拍摄的茶叶嫩芽进行识别效果检测。【结果】改进的YOLOv5s网络模型对多类别茶叶嫩芽识别的平均准确率(MAP)和召回率(R)分别达到94.2%、98.2%,较原模型分别提高1%、1.9%;各等级茶叶中,单芽和一芽一叶茶叶的识别平均准确率(AP)提高较多,分别提高了1.4%和1.5%,一芽二叶和一芽三叶的茶叶识别AP分别提高1%、0.5%。改进的YOLOv5s网络模型平均检测时间0.0262 s,模型大小为15.8 MB,相比原模型仅有微小增加。【结论】与多种主流检测模型相比,改进的YOLOv5s算法对各等级茶叶嫩芽识别准确率较高,对小尺寸茶叶嫩芽的识别效果提高较多,漏检和误检情况大大减少,具有良好的鲁棒性和实时性,满足对不同品质茶叶嫩芽的精准实时识别需求,适合在移动设备使用,可以为茶叶嫩芽的自动化采摘提供技术支持。

大气中镀锡板表面润湿性的变化

通过控制钝化过程的电荷密度,在镀锡板表面制备了不同厚度的钝化膜,以研究表层结构对镀锡板表面润湿性的影响。根据X射线光电子能谱和水接触角测量结果,分析了镀锡板在大气环境贮存过程中表面润湿性的变化。结果表明,随钝化膜厚度增大,镀锡板表层Cr的相对质量分数升高,令镀锡板表面极性提高,水接触角降低,即亲水性变好。镀锡板在大气中贮存时会吸附周围的有机物,使表层C含量增大而极性降低,最终使镀锡板表面润湿性由亲水状态向疏水状态转变。

基于凸包算法的车面维修打磨区域生成

针对传统汽车漆面维修以人工为主,存在劳动强度高、效率低、一致性差等问题,结合人工打磨经验,在提取受损车面轮廓的基础上,设计生成受损车面维修打磨区域算法.首先,综合运用边缘检测算子、曲线近似算法对受损漆面进行轮廓提取.然后,运用凸包算法预生成轮廓,再对轮廓改进生成最终车面维修打磨区域.通过比较人工和算法生成后的打磨区域可知,算法生成的打磨区域精度较高,可满足基本打磨要求,该算法为实现自动化打磨提供了理论依据.

从调神论治儿童抽动障碍

抽动障碍是一种神经精神性疾病,具有病情易反复、共患病多等特点。通过调神来治疗本病是中医治疗的特色之一,但少有相关的系统论述。文章根据中医学形神一体观及情志致病学说,结合本病的现代研究,论述了调神治疗本病的理论基础、临床应用、疗效机制及治疗体会等,以期为发挥中医药整体性、多靶点、多层次的治疗优势提供思路。

不动产登记数据模型研究

不动产登记数据模型是建立不动产登记数据库标准、建成不动产登记信息管理基础平台、确保不动产登记制度实施重要基础和保障,本文以不动产登记暂行条例及实施细则、不动产登记簿卡证册及相关行业标准为依据和参考,提出了不动产登记数据模型的设计原则、要素组成、模型构成及相互关联,形成了稳定、可扩展的不动产登记数据模型,为不动产登记数据库标准的顺利编制提供了重要基础。

基板粗糙度对奶粉罐用镀锡板表面质量的影响

利用扫描电镜、接触角测量仪、粗糙度仪等研究了基板粗糙度对于奶粉罐用镀锡板表面质量的影响,并对最优粗糙度下镀锡板的表面质量进行了评价。结果表明,镀后粗糙度与基板粗糙度相比有所衰减;粗糙度的提升可以改善带钢表面黑灰情况,当镀锡量为2.8 g/m^(2)时,随着粗糙度的提升,镀锡板表面接触角减小,润湿性提升;粗糙度的提升在一定程度上还可以改善涂层附着力。