维生素B_(12)缺乏致婴儿继发性甲基丙二酸血症临床诊治体会

目的:探讨维生素B_(12)缺乏导致的继发性甲基丙二酸血症(S-MMA)临床表现、生化特点、治疗及预后。方法:回顾性分析2016年6月至2022年6月就诊于河南省儿童医院的11例确诊为维生素B_(12)缺乏导致继发性S-MMA(S-MMA组)患儿的临床表现、实验室检查、治疗效果、母亲孕期情况及生化特点。依据年龄、性别按照1∶3匹配同期确诊为cblC型MMA(C-MMA组),维生素B_(12)缺乏非MMA组为维生素B_(12)缺乏组10例,应用SPSS 20.0软件比较三组患儿临床资料。结果:三组患儿临床表现主要为贫血、呕吐、发育落后,S-MMA组及C-MMA组患儿头颅磁共振主要表现为髓鞘化落后。S-MMA组患儿治疗前后血清维生素B_(12)水平上升,红细胞平均体积(MCV)、同型半胱氨酸、丙酰肉碱(C3)、丙酰肉碱/乙酰肉碱(C3/C2)、尿甲基丙二酸水平下降,差异有统计学意义(P<0.05)。S-MMA患儿预后良好,极个别(9%)因诊断治疗较晚遗留轻度智力低下和运动落后。S-MMA组与C-MMA组治疗前血清维生素B_(12)水平、MCV、总同型半胱氨酸、C3、C3/C2水平以及尿甲基丙二酸水平比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:孕期维生素B_(12)缺乏可导致婴儿S-MMA,特殊生化指标有助于早期识别S-MMA。

基于DHMM-ESUM的露天矿运输系统车铲比优化研究

在露天矿生产中,如何利用现有的资源条件对电铲与卡车进行合理配比,充分发挥设备的效率,是提高矿山企业生产效益的关键。以安家岭露天矿生产系统收集的数据为基础,首先运用排队理论构建以电铲为采掘中心,卡车为运输工具的闭合排队网络模型,将运输系统分为4个排队子系统,分析各项服务时间的概率分布;基于离散隐马尔可夫模型(discrete hidden Markov model,DHMM)与拓展求和(extended summation,ESUM)算法分析系统作业性能,获取电铲设备的运行状态和班次生产能力。然后,应用蒙特卡洛法建立随机动态规划模型,以产量期望值最大化为目标对露天矿的车铲比进行优化。最后,对生产系统进行仿真建模分析,结果验证了基于DHMM-ESUM对车铲比进行优化的有效性和准确性。

基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警

为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事件与表征参数之间的关联关系;然后,建立基于朴素贝叶斯方法的钻井单参数溢流概率估算模型,并通过优化的D-S方法融合多个钻井参数的概率,分级预警溢流事件。结果表明:基于PSO-LSSVM的预测模型所得的溢流表征参数,预测误差较低;因对溢流事件的敏感度不同,单钻井参数所表征的溢流事件概率存在一定偏差;融合后的预警模型能够解决单参数的预警时间不一致的问题,排除误报警的可能。

高剂量二联疗法首次根除幽门螺杆菌疗效和安全性Meta分析

目的系统评价高剂量二联疗法(high-dose dual therapy,HDDT)与四联疗法(quadruple therapy,QT)对比治疗首次幽门螺杆菌(helicobacter pylori,Hp)感染的疗效和安全性。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、CBM、PubMed、Embase、Cochrane Library等数据库,收集关于HDDT对比QT治疗Hp感染的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),检索时间从建库至2022年7月3日。采用RevMan 5.4和Stata 17.0软件进行Meta分析。结果共纳入11篇文献,4015例患者。Meta分析结果显示,在意向性治疗分析中,HDDT根除率优于QT,且差异有统计学意义(RR=1.04,95%CI:1.01~1.06,Ρ<0.01);在符合方案分析中,两组根除率比较差异无统计学意义(RR=1.02,95%CI:1.00~1.04,Ρ=0.08)。从不良反应发生率来看,HDDT较QT显著降低,且差异有统计学意义(RR=0.47,95%CI:0.36~0.61,Ρ<0.01)。从依从性上比较,两组均具有良好的依从性,差异无统计学意义(RR=1.01,95%CI:1.00~1.02,Ρ=0.06)。结论HDDT首次根除Hp感染的疗效优于QT,且安全性更好,可作为一线治疗方案应用于临床。

基于生物信息学分析溃疡性结肠炎的差异表达基因和相关微小RNA

目的基于生物信息学分析溃疡性结肠炎(UC)中具有诊断和治疗潜力的差异表达基因以及潜在的微小RNA(miRNA)。方法采用加权基因共表达网络分析法对GEO数据库中的芯片原始数据进行筛选。获取UC相关差异表达基因进行富集分析。根据关键基因,预测与差异表达基因相关的潜在miRNA,并构建基因-miRNA调控网络。结果共筛选出277个差异表达基因,其中有200个基因上调,77个基因下调。基因集富集分析(GSEA)显示,主要富集通路是神经活性配体受体相互作用、利什曼原虫感染、朊病毒病害以及心电图受体相互作用等通路。基因本体论(GO)分析结果显示,主要参与趋化因子活性、肝素结合、趋化因子受体结合等条目。京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析结果显示,主要富集通路为细胞因子受体相互作用通路、磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B(PI3K-AKT)信号通路、趋化因子信号通路、核转录因子kappa B(NF-κB)信号通路富集通路等。筛选出10个枢纽基因,分别是C-X-C趋化因子配体8(CXCL8)、Toll样受体2(TLR2)、细胞间黏附分子1(ICAM1)、选择素L(SELL)、趋化因子受体4(CXCR4)、细胞毒性T淋巴细胞相关抗原(CTLA4)、细胞分化抗原69(CD69)、双糖链蛋白多糖(BGN)、C-X-C趋化因子配体13(CXCL13)、金属蛋白酶抑制剂1(TIMP1)。鉴定出12个潜在的关键miRNAs,分别为hsa-mir-335-5p、hsa-mir-146a-5p、hsa-mir-92a-3p、hsa-mir-155-5p、hsa-mir-26b-5p、hsa-mir-4426、hsa-mir-4462b、hsa-mir-4647、hsa-mir-32-5p、hsa-mir-92b-3p、hsa-mir-98-5p和hsa-mir-93-5p。结论本研究共筛选出277个差异表达基因可能参与UC的发生发展,鉴定出10个枢纽基因和12个miRNAs或可作为UC的生物标志物。

基于扩张状态模型高阶滑模观测器的SPMSM无传感器控制

针对滑模观测器(SMO)在表贴式永磁同步电机(SPMSM)无传感器控制中存在固有抖振和不能有限时间收敛的问题,提出了高阶超螺旋非奇异快速终端滑模观测器(HOSTNFTSMO)。基于PMSM扩张状态模型提出了一种高阶超螺旋观测器(HOSTO)来实现抖振抑制。针对终端滑模面存在微分项会引入噪声的问题,设计了一个新的非奇异快速终端滑模面(NFTSMS),以实现状态变量的有限时间收敛。仿真结果表明,与传统SMO相比,研究的HOSTNFTSMO可以在不牺牲SMO鲁棒性的情况下获得较高的转子位置估计精度。

智能网联汽车L2部分驾驶自动化监管体系研究

L2部分驾驶自动化(国内称“组合驾驶辅助”)技术加速演进、市场渗透快速提升,是智能网联汽车当前落地应用重要方向,也是我国政府当前关注的焦点,但我国当前缺少强制性的政策法规约束,亟需强化监管。通过深入研究美、欧、日等国家和地区针对智能网联汽车L2部分驾驶自动化相关政策法规及标准,充分吸收借鉴有益经验,同时系统分析我国组合驾驶辅助市场现状、技术水平和应用需求,为我国科学、有效提出组合驾驶辅助监管政策提供智力支撑。

共同富裕视角下推动新疆农村电商新业态发展模式研究

从共同富裕视角深入研究新疆农村电商新业态发展模式,提出新疆农村电商新业态发展的建议与对策:一是要加大开发新疆特色电商项目的力度,完善农村基础设施建设;二是要以平台建设为抓手,推动新疆农村电商向产业聚集电商发展;三是要抓住电商直播新业态的历史机遇,促进电商助力区域经济新发展。

基于三维等效磁网络模型的混合励磁同步电机电磁特性分析

针对分析混合励磁同步电机电磁特性时,三维有限元法计算量大、耗时长,解析法难以考虑铁磁材料饱和影响的问题,提出一种改进的三维等效磁网络模型。该模型考虑了模块化定子齿和转子极靴不均匀饱和,磁极间漏磁、磁极端部漏磁和定子槽内漏磁,能够快速预测具有模块化定转子结构的新型混合励磁同步电机的电磁特性;在建模过程中,根据电机转动时定转子的相对位置,建立相应的气隙磁导等效模型,以进行动态分析。利用该模型,计算了混合励磁同步电机的气隙磁通密度分布、磁链、反电动势和转矩,分析了电机的励磁调节能力。最后,将计算结果与三维有限元、样机实验结果进行比较,验证了该模型的准确性和有效性,为具有三维磁通路径特性的复杂结构电机提供一种快速的初期设计方法。相比于传统模型,该模型精度提高约9.5%;相比于三维有限元法,该模型所需计算时间仅为其0.05%。

模块化定子混合励磁同步电机磁网络建模与分析

以一台模块化定子交替极转子结构的混合励磁同步电机为研究对象,提出了一种三维磁网络模型,综合考虑了定子齿顶局部饱和问题、定子槽漏磁、转子端部漏磁、轴向漏磁、电枢反应、转子转动等因素。利用所搭建的三维磁网络模型分别计算分析了电机的气隙磁通密度、磁链与电动势等特性,并通过有限元分析验证了模型的准确性,同时,还对混合励磁同步电机的性能包括调磁能力、电磁转矩、铁耗等进行了对比分析,得出了该电机调磁能力良好,在通以2 A与4 A励磁电流时,相磁链相较于无励磁时分别增加了22.68%与45.36%,而在通以-2 A与-4 A励磁电流时,相磁链分别降低了13.45%与24.9%;功率调节灵活,在低速工作时可以通过增加电励磁电流来提升电机的输出功率;以及采用非晶合金可以有效降低铁耗,提高效率的结论。该解析模型与有限元方法相比节约了大量时间,为更高效准确地分析混合励磁同步电机的性能提供了新的思路。

生鲜电商如何突破物流“成本-时效-体验”困局——基于盒马鲜生的案例研究

在生鲜电商建设发展过程中,存在着如何权衡物流成本与时效性体验性之间矛盾的问题。针对这一问题,本文以盒马鲜生为例,围绕其关键物流建设与发展实践,分析了生鲜电商的物流“成本-时效-体验”困局的形成动因、破局过程及结果,提出了生鲜电商突破物流困局的理论模型,给出了阶段式连续性“N字形”破局路径。基于此,本文进一步研究提出了生鲜电商物流内生性发展的实现机理,并给出了实现生鲜电商物流目标的长链式管理准则。研究发现,生鲜电商的物流困局破局过程主要由突破成本投入引致的物流困局构建物流合法性,突破消费非程式化引致的物流困局构建物流有效性,突破环境脆弱性引致的物流困局构建物流包容性三个先行后续的动态优化过程组成。在破局过程中,生鲜电商与消费者实现共同演化升级,逐步形成了生鲜电商消费共同体、双向深度参与执行体和生鲜电商消费智能体。得益于这一正向优化过程及其影响,生鲜电商能够实现生鲜产品与物流服务前瞻性的构建。

中医信息系统对多囊卵巢综合征的分型研究

目的通过评估全数字化分析中医基本症候的准确率,来验证全数字化分析中医基本证候与传统中医理论对于多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)的分型有较高的一致性,从而可以客观地辅助临床对PCOS的诊疗。方法收集PCOS病例,数字化记录症状、体征、辨证分型结果;并采用多标记学习法中的多标记k近邻方法(multi-label k-nearest neighbor,ML-kNN)、多标记贝叶斯学习算法(multi-label naive Bayesian,MLNB)法和深度森林算法(multi-grained cascade forest,gcForest),通过计算平均准确率(average precision)、覆盖距离(coverage)、汉明损失(Hamming loss)、首标记错误和排序损失(ranking loss)5个数值来评估全数字化分析中医基本症候的准确率。结果用ML-kNN、MLNB和gcForest将临床采集的数据建立数学模型,经过计算后得出158例PCOS确诊患者中医临床辨证分型为肾虚、脾虚、肝郁、痰湿和血瘀,其中肾虚无兼症的患者52例,肾虚和肝郁并存的患者48例,肾虚和痰湿并存的患者58例。用ML-kNN得出的证型准确率分别为:肾虚66.6%±10.2%、脾虚86.15%±2.9%、肝郁59.8%±9.7%、痰湿72.2%±11.6%,血瘀82.4%±4.6%。用MLNB得出的证型准确率分别为:肾虚65.5%±8.0%、脾虚85.6%±7.1%、肝郁74.2%±7.7%、痰湿70.5%±4.5%,血瘀81.8%±7.7%。用gcForest得出的证型准确率分别为:肾虚87.2%±5.0%、脾虚86.6%±4.8%、肝郁79.2%±6.5%、痰湿79.4%±6.8%,血瘀82.3%±5.9%。结论用中医信息系统计算的PCOS的中医症候有肾虚、脾虚、肝郁、痰湿、血瘀,与曹玲仙教授对PCOS的分型有较高的一致性。说明全数字化采集PCOS患者证候信息并通过现代数据挖掘方法进行辨证论治,可以对PCOS中医临床证候进行有效规律总结,对临床诊疗有一定的帮助。

城镇燃气中低压管网及系统失效事件特征及原因分析

基于2015—2020年某市城镇燃气中低压管网及系统失效事件的统计数据,从压力等级、投用年限、易发生故障部件和故障点埋深等维度分别对户内事件和外线事件进行特征及原因分析。特征分析结果表明:户内事件的高发时间为每年的3月、8月和11月,2018年和2020年引发的人员伤亡情况较严重,易发生故障部件包括法兰、阀门和燃气具;在外线事件中,投用年限超过15 a的管网占比为62.2%,易发生故障部件为管网母材、凝水缸和调压箱,且故障点多出现在埋深为0~2 m的区域。原因统计分析发现:户内事件的主要后果为泄漏、停气和燃爆,引发原因主要为第三方破坏和设备故障;外线事件的主要后果为泄漏,其中由腐蚀引发的泄漏事件占比为70.35%。通过计算失效概率可知,引发事件的最主要原因是腐蚀、设备故障和第三方破坏,最后有针对性地提出了事故预防措施。

三裂叶薯KUP/HAK/KT基因家族的全基因组鉴定和表达模式分析

KUP/HAK/KT是植物中最大的钾转运体家族,在K^(+)的吸收和运输及生物和非生物胁迫反应中起着关键作用。为了研究三裂叶薯ItbHAK基因家族的功能特征,利用生物信息学方法对三裂叶薯ItbHAK基因家族成员进行全面的生物信息学分析,包括系统进化、基因结构、染色定位、启动子分析、组织特异性和逆境胁迫下的表达模式分析。结果显示,在三裂叶薯中共鉴定出20个ItbHAK基因,系统进化关系将其分为4个进化簇。染色体定位结果显示,20个ItbHAK基因不均匀地分布在12条染色体上。三裂叶薯基因家族的蛋白质氨基酸数量在348~1 862之间,该家族的蛋白质均被定位到质膜上。基因结构分析结果显示,部分ItbHAK基因存在外显子丢失的情况。启动子分析发现,20个ItbHAK基因均含有参与生长发育、激素和生物/非生物胁迫的响应原件。三裂叶薯ItbHAK复制分析共发现5对大片段复制事件(ItbHAK1/ItbHAK9、ItbHAK3/ItbHAK8、ItbHAK3/ItbHAK19、ItbHAK4/ItbHAK6和ItbHAK8/ItbHAK19)和1对串联复制事件(ItbHAK16/ItbHAK17)。表达模式分析发现,ItbHAK基因在不同组织和逆境胁迫下的表达模式存在差异。研究结果为阐明三裂叶薯ItbHAK基因家族的进化关系及进一步研究三裂叶薯ItbHAK基因的功能特性提供了有价值的信息。

水下井口套管悬挂器的敏感性及疲劳损伤分析

套管悬挂器是水下井口的关键部件之一,在温压环境等多场耦合作用下容易引发疲劳失效,破坏油气井井筒完整性。为探究套管悬挂器在复杂环境下的力学性能和疲劳损伤变化规律,以南海东方1-1气田某板块的水下井口为例,分析套管悬挂器温度分布和各类载荷,建立基于热力耦合作用的水下井口套管悬挂器精细有限元模型,对比下放、BOP试压、回收下放工具和完井采油等4种工况下套管悬挂器的力学性能和疲劳损伤,并评估温度和BOP重力等敏感性因素对水下井口套管悬挂器力学性能的影响效果。研究结果表明:在热力耦合作用下,等效应力和变形量均显著增加,井口温度对套管悬挂器性能的影响显著;最大疲劳损伤出现在BOP试压工况下,其值为1.23×10^(-4) d^(-1),在该工况下套管悬挂器的疲劳寿命为22.27 a,满足设计要求。研究成果对水下井筒完整性评估及深水钻采安全作业具有指导意义。

基于动态贝叶斯网络的水下井口系统RUL预测

为了及时发现水下井口服役期间的失效隐患,保证海洋油气资源的安全高效开采,提出了一种将马尔科夫过程与动态贝叶斯网络模型相结合的水下井口剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测方法。将水下井口系统全寿命周期的服役过程多级状态转移与时间相关联,考虑环境、装备及设计等疲劳损伤因素对井口系统性能的影响,预测水下井口系统全寿命周期不同工况、系统降级状态、不同维修状态下的RUL。以南海东方气田某水下井口系统为例开展分析,结果表明:不完美/完美维修可延长系统的剩余使用寿命;水下井口系统各部件中,临时导向基座对系统剩余使用寿命影响最大;防喷器(Blow-Out Preventer,BOP)质量和尺寸、大浪、隔水管设计缺陷、涡激振动事件是影响水下井口系统疲劳损伤程度的主要因素。

我国汽车产业生态、发展趋势与挑战

在全球政治格局加速演变、产业链生态逆全球化大背景下,全球汽车产业进入阶段性萎靡期。我国汽车产业受有利与不利因素双重作用,总体向好发展。产业无界、主体融合、网状生态、安全可控是新时期我国汽车产业新特征和新要求。产业变革与创新使我国汽车产业面临更多难点与挑战,同时也孕育着更大机遇。总体看,我国汽车产业已取得举世瞩目的发展成绩,并成为全球汽车产业最重要的组成部分,持续引领全球汽车产业向电动化、智能化、网联化、服务化迈进。

肺腺癌免疫微环境特征基因对患者生存时间及ICB疗效的预测价值

目的探讨肺腺癌免疫微环境特征基因以及相关基因对患者生存时间及免疫检查点抑制剂(ICB)疗效的预测价值。方法使用非负矩阵分解(NMF)聚类分析在癌症基因图谱(TCGA)数据库肺腺癌患者测序数据集(TCGA-LUAD)中鉴定不同的免疫亚型,并对免疫亚型进行肿瘤纯度评估、免疫应答评分(TIDE评分)、肿瘤突变负荷(TMB)分析以及基因组DNA拷贝数变异(CNV)分析。对GSE136961数据集和TCGA-LUAD数据集中的基因表达进行加权基因共表达网络分析(WGCNA)。使用R语言中ClusterProfiler包对获得的基因进行基因本体论(GO)富集分析和京都基因与基因组数据库(KEGG)通路分析;利用Cytoscape的regulon模块进行转录调控网络分析;使用SPSS 25.0统计软件绘制Kaplan-Meier曲线进行生存分析。结果TCGA-LUAD数据集中鉴定出C1、C22种免疫亚型。2种免疫亚型中,C2免疫亚型的免疫应答评分显著高于C1免疫亚型(P<0.05);C2免疫亚型TIDE评分、TMB低于C1免疫亚型(均P<0.05)。对GSE136961数据集和TCGA-LUAD数据集进行WGCNA分析共获得10种与免疫耐受以及生存相关的基因。GO富集分析和KEGG通路分析结果显示10种基因主要与DNA损伤以及细胞周期通路相关。转录调控网络分析结果显示E2F4是与免疫耐受相关5个基因(BRCA1、BRCA2、FOXM1、MELK、TUBB)的转录调控因子。2种免疫亚型中进行E2F4及与免疫耐受相关5种基因的表达及生存分析结果显示,E2F4、BRCA1、BRCA2、FOXM1、MELK、TUBB在免疫活性低以及免疫应答差的C1亚型显著高表达。结论转录调控因子E2F4及与免疫耐受相关5个基因(BRCA1、BRCA2、FOXM1、MELK、TUBB)高表达预测肺腺癌患者具有较短的生存时间和较差的免疫疗效。

基于网络药理学和分子对接技术探讨沙棘活性成分对非酒精性脂肪肝作用机制

目的:通过网络药理学以及分子对接技术对沙棘活性成分干预非酒精性脂肪肝病(non⁃alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的分子作用机制深入分析研究。方法:在GEO数据库检索非酒精性脂肪肝病的高通量测序数据,通过R语言edgeR包差异表达分析后,将差异基因与TCMSP数据库检索到的沙棘关键成分对应靶点取交集,得到沙棘干预非酒精性脂肪肝病的潜在靶点。利用基因集富集分析,研究潜在靶点相关细胞功能和信号通路,并使用Cytoscape构建成分⁃靶点⁃通路三者作用网络。随后进行蛋白质互作网络(PPI)和网络拓扑分析Degree确定核心干预靶点,并通过AutoDock Vina和PyMOL开源工具进行核心靶点与核心成分的虚拟对接工作,预测配体与受体之间的分子作用机制。结果:成分⁃靶点⁃通路网络由159个节点以及387对互作关系构建而成。分子对接结果显示,槲皮素、黄酮、山柰酚、亚麻酸、异鼠李素、杨梅黄酮、香豆素、熊果酸、芦丁和豆甾醇共10种活性物质与JUN、MMP9、FGF2、VCAM1、CDKN1A、ACE、SERPINE1、SPP1、NOS3和CCNA210个核心靶点有较高亲和性。功能富集和通路富集分析主要得到脂肪酸合成与代谢的生物过程。沙棘中槲皮素等62种活性成分显示通过调节转录因子JUN等61个靶点影响干预非酒精性脂肪肝病的发展。结论:沙棘中多种活性成分可能通过多靶点、多通路影响脂质积累、减弱炎症反应和清除活性氧从而发挥预防或干预非酒精性脂肪肝病病情发展的作用。沙棘中富含的熊果酸等有机酸干预非酒精性脂肪肝病潜力巨大。

我国美丽乡村建设研究进展及热点演变——基于文献计量分析

美丽乡村建设是加强生态文明建设的重要举措,也是美丽中国建设的重要内容。基于文献计量统计方法探索我国美丽乡村的发展历程、研究热点及未来发展趋势,以期为未来乡村发展及美丽中国实践与理论研究提供一定的借鉴。以CNKI核心期刊发表的文献为研究对象,采用CiteSpace软件,对美丽乡村领域的发文量、发文作者、发文机构、高被引文献、高频关键词、关键词聚类及演化趋势分析等进行可视化分析。结果表明:①我国美丽乡村研究的发文量总体上呈现先上升后急速下降趋势,2018年之后相关主题被乡村振兴替代,呈政策驱使型过渡。②美丽乡村研究的发文团队主要包括中国社会科学院农村发展研究所、南京大学、南京农业大学、中山大学及浙江省城乡规划设计研究院,形成了郑金贵-陈锦泉团队、陶建群团队、沈费伟-刘祖云团队、于法稳团队、魏家星-姜卫兵团队等主要研究团队;然而,研究团队间的合作有待加强。③从演变趋势来看,美丽乡村研究经历了以社会主义新农村建设为主的探索阶段、全面发展美丽乡村的深化阶段以及以乡村振兴战略为主导的新发展阶段,相关理论研究广度和深度不断增强。④美丽乡村建设研究的主要内容包括美丽乡村建设路径、发展模式、建设思路、效应评估、理论建设等;但由于研究热点的短期性特征,乡村建设发展的基础理论研究仍十分薄弱,需尽快形成适应我国地理特色的乡村发展的理论框架。在乡村振兴及美丽中国战略的驱使下,乡村振兴与美丽乡村间的耦合发展、以生态文明为核心的美丽乡村建设等应是未来持续关注的重点。