目的设计实现一款输液监测仪上位机软件,结合实验室已有平台设备,实现医院输液区无线智能输液监测系统的搭建。方法在Visual Studio 2013平台上利用C#语言实现上位机软件开发,通过WiFi无线传输技术,接收来自输液监测设备的数据。结果上...目的设计实现一款输液监测仪上位机软件,结合实验室已有平台设备,实现医院输液区无线智能输液监测系统的搭建。方法在Visual Studio 2013平台上利用C#语言实现上位机软件开发,通过WiFi无线传输技术,接收来自输液监测设备的数据。结果上位机软件有较友好的用户使用界面,能够正确接收输液数据并正常显示,具备报警提示功能,且工作性能良好。结论输液监测仪软件能够实现多个输液监测仪的全面监测和输液过程实时监控,且操作简单、兼容性较强,有助于提高医护工作效率和质量。展开更多
针对行星齿轮箱故障诊断过程中的故障特征向量区分度差、诊断成功率不够高等问题,提出了一种基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)排列熵和BP神经网络结合的方法。对原始信号进行LMD,获得包含主要信息的PF分量,计算排列熵值...针对行星齿轮箱故障诊断过程中的故障特征向量区分度差、诊断成功率不够高等问题,提出了一种基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)排列熵和BP神经网络结合的方法。对原始信号进行LMD,获得包含主要信息的PF分量,计算排列熵值,构造特征向量,利用提取的特征向量训练BP神经网络,完成故障模式识别。以EMD排列熵方法和无量纲分析方法作为对比组,实验验证说明,提出方法提取到的不同工况的特征向量区分度更强,故障诊断效果更好;且当训练组数发生变化时,提出方法的综合表现更优秀。展开更多
文摘目的设计实现一款输液监测仪上位机软件,结合实验室已有平台设备,实现医院输液区无线智能输液监测系统的搭建。方法在Visual Studio 2013平台上利用C#语言实现上位机软件开发,通过WiFi无线传输技术,接收来自输液监测设备的数据。结果上位机软件有较友好的用户使用界面,能够正确接收输液数据并正常显示,具备报警提示功能,且工作性能良好。结论输液监测仪软件能够实现多个输液监测仪的全面监测和输液过程实时监控,且操作简单、兼容性较强,有助于提高医护工作效率和质量。
文摘针对行星齿轮箱故障诊断过程中的故障特征向量区分度差、诊断成功率不够高等问题,提出了一种基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)排列熵和BP神经网络结合的方法。对原始信号进行LMD,获得包含主要信息的PF分量,计算排列熵值,构造特征向量,利用提取的特征向量训练BP神经网络,完成故障模式识别。以EMD排列熵方法和无量纲分析方法作为对比组,实验验证说明,提出方法提取到的不同工况的特征向量区分度更强,故障诊断效果更好;且当训练组数发生变化时,提出方法的综合表现更优秀。