血常规指标与早产儿视网膜病变发病率及严重程度的相关性

目的分析血常规指标与早产儿视网膜病变发病率(retinopathy of prematurity,Rop)及严重程度的相关性,为临床防治及减轻ROP严重程度提供依据。方法回顾性系列病例研究(Retrospective case study),选取自2018年9月至2023年9月到昆明市儿童医院进行眼底检查的早产儿648例,男371例,女277例,分为无ROP组和ROP组包括阈值前ROP、阈值ROP及急进型后极部ROP(A-ROP),收集患儿胎龄、出生体重、血常规各参数,采用卡方检验检测性别组间差异,单因素方差分析胎龄、出生体重的组间差异,采用秩和检验检测血常规各项数据组间差异,及Logistic回归分析确立相关独立危险因素,并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估LMR及NLR对ROP的早期预测价值。结果性别在组间比较差异无统计学意义(P>0.05),BW、GA在4组间比较中差异具有统计学意义(P<0.05)。3组ROP相较于无ROP组患儿WBC、N、M、HB、NLR比值均明显降低,LMR比值明显增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析提示BW、GA、HB、NLR、N、M、LMR是发生ROP的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,LMR的曲线下面积为0.651,LMR对ROP具有一定早期预测价值。结论BW、GA、HB、NLR、N、M、LMR是ROP的独立危险因素,LMR对ROP具有一定早期预测价值。

基于二项分布的统计过程控制方法在血液质量控制中的应用研究

目的通过引入统计过程控制(SPC)方法,分析去白细胞悬浮红细胞的质量控制项目,以期在血液质量控制数据的有效应用方面取得进展,并为血液质量的持续改进提供循证依据。方法自2020—2022年,收集了重庆地区6家血站的去白细胞悬浮红细胞质量控制项目检测数据。利用Minitab软件进行统计过程控制分析,绘制p控制图,计算各质控项目的不符合率及其95%置信区间,以及过程能力指数(Z值)。结果根据《全血及成分血质量要求》对去白细胞悬浮红细胞的质量控制项目进行评估,得出外观、储存期末溶血率、无菌试验符合率均为100%。然而,容量、血红蛋白含量、血细胞比容、白细胞残留量的符合率未能达到100%,但均≥75%。通过基于二项分布的p控制图,进一步识别了生产过程的受控状态。在总体符合率满足国标要求的情况下,发现容量、血红蛋白含量、血细胞比容、白细胞残留量在不同机构中存在失控点,并呈现出明显的趋势。各质控项目的不符合率虽均小于25%,但在95%置信水平下,B、C、E、F,4家血站的白细胞残留量显示不符合规定(>25%)。通过构建能力评价指标Z值进行计数资料的过程能力分析,结果显示E机构的容量,以及B、C、F机构的血细胞比容和全部6家血站的白细胞残留量Z值均<2,提示存在质量改进的空间。结论基于二项分布的统计过程控制方法,对血液成分质量控制具有较好的应用价值,能够进一步实现对血液采集、制备和储存过程的实时监控和过程改进。

基于AFEKF的锂离子电池SOC估算方法

针对利用扩展卡尔曼滤波算法估算锂电池荷电状态时,由于历史数据影响易产生累积误差的问题,提出了一种基于自适应渐消扩展卡尔曼的SOC估算方法。选用Thevenin等效模型并用递推最小二乘法进行电池参数辨识,通过将自适应渐消因子引入EKF算法中,抑制历史数据对当前状态估算的影响,完成锂电池SOC估算。结果表明:AFEKF算法在递推20次时可有效收敛,具有较好鲁棒性,估算SOC的平均误差为1.03%,误差均方根为1.21%,平均运行时间为1.476 s,可以较好地模拟电池的动静态特性。

食管癌病人围术期症状群的纵向研究

目的:调查食管癌病人围术期经历的症状群种类、症状群内症状构成及动态变化,为食管癌病人症状管理提供理论指导。方法:抽取2022年3月—9月在南充市某三级甲等医院胸外科首次行食管癌根治术的病人161例,采用一般资料调查表和食管癌围术期症状评估量表于术前1~3 d(T1)、术后1~3 d(T2)和出院前1~3 d(T3)进行纵向调查,通过探索性因子分析确定症状群。结果:最终纳入154例病人。病人在3个时间点的症状发生率和严重程度不同。探索性因子分析发现食管癌病人在T1存在进食相关症状群、心理症状群、能量不足症状群3个症状群;T2存在进食相关症状群、心理症状群、能量不足症状群、疲乏-疼痛症状群4个症状群;T3存在进食相关症状群、躯体-心理症状群、疲乏-疼痛症状群3个症状群,其中进食相关症状群在围术期稳定存在,且是食管癌病人的特异性症状群。结论:食管癌病人围术期存在稳定的进食相关症状和动态的心理、能量不足、疼痛等症状群,应提前对病人的症状进行评估并实施症状管理,制定针对性的干预计划,以降低手术相关症状对病人的影响。

《三国志演义》批评曹操形象的小说化书写——以其“喜”“笑”为阐述中心

曹操奸雄形象的生成有其历史性过程,由正史到小说,再到小说内部不同版本,对于曹操“喜”“笑”的关键情绪书写存在差异,这些差异呈现的客观变化,是曹操形象逐渐小说化的过程,而这一过程也是小说创作者的思想倾向和艺术敏锐的结合。小说通过叠合、增删和衍生等方式,使曹操的“喜”与“笑”比正史书写更具备曲折与戏剧的一面,也展现曹操喜怒无常的奸雄个性。

RP-HPLC法测定瑞格列奈原料药含量及其有关物质

目的通过RP-HPLC法对瑞格列奈原料药的含量和其有关物质进行分析。方法采用J&K WpHC18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),使用0.1%甲酸溶液-甲醇(32∶68)作为流动相,流速为1.0 mL/min,检测波长为243 nm,柱温为20℃,进样量为20μL。结果瑞格列奈浓度在10.06~80.72μg/mL范围内线性相关性良好(Y=0.0121X+0.0107,r=0.9997),重复性试验RSD值为1.01%(n=6),平均回收率为99.2%,检测限为4.0 ng,定量限为11.5 ng。外标法测定瑞格列奈原料药平均含量为99.6%。主峰和其他杂质峰明显区别,三个批次的瑞格列奈样品有关物质的含量分别为0.17%、0.14%和0.15%。结论RP-HPLC法操作便捷、专属性好、精密度高、结果可靠,可用于瑞格列奈原料药的检测。

印度“危机驱动型”情报改革模式研究

[研究目的]2020年中印边界冲突之后,印度开始进一步调整情报体系。鉴于印度在美国“印太战略”中的地位不断上升,关注其情报改革的历史与现实对中国而言至关重要。[研究方法]通过梳理印度情报演进历史,发现三次危机深刻推动了印度的情报改革,即20世纪60年代两场战争、1999年卡吉尔战争和2008年孟买恐怖袭击。基于三次危机中的情报失误,印度进行了一系列情报改革并形成了现有的印度情报格局。因此,印度情报体系改革可概括为“危机驱动型”模式。[研究结论]研究认为,这种情报改革模式是基于危机进行的修正,缺乏战略性和系统性。因此,遇到新情况时固有缺陷或将反复出现。当前国际格局深刻调整,面临新危机与新形势,印度未来情报改革将聚焦三方面:加强情报统筹、促进技术融合、重视情报监督。部分改革新动向主要指向中国,须加强关注。

基于产业结构演进的职业教育校本课程优化研究

职业教育校本课程不仅是一个学习项目或是学习安排,而是回应经济社会发展需求的重要载体与途径。在产业结构高级化和合理化的进程中,首先,文章在校本课程缘起梳理和内涵界定的基础上,从职业学校的压力机制、动力机制以及执行层面分析了其校本课程优化的动因及内容价值。其次,在理论维度,搭建了职业教育校本课程“点、线、面、体”的长效机制优化框架;之后,在实践维度,以深圳市龙岗职业技术学校为例,验证了校本课程优化的可行性路径。最后,在优化职业教育校本课程之“理”和提升校本课程行为之“践”的基础上,文章就如何更好地协同地区产业结构的演进,议相应职业教育校本课程优化之“策”并图产、学良好对接耦合之“景”。

基于ADDIE模型的“食药环犯罪侦查”课程设计实证研究

公安院校的课程建设是公安人才培养的主要载体,是培养公安院校毕业生适应犯罪形势诡谲变化的关键环节。为了更好地适应“食药环犯罪侦查”课程的开发和建设,授课团队应用ADDIE模型对分析、设计、开发、实施、评价五个阶段在“食药环犯罪侦查”教学中的应用进行了设计和分析;最后通过考核和问卷调查的方式,检验了课程的教学效果。比较课程前后、是否完成线上课程及学生的核心能力测评得分,差异有统计学意义,考核成绩与自评问卷得分具有正向相关关系。因此,基于ADDIE模型的“食药环犯罪侦查”课程教学效果较好,实证研究数据显示学生核心能力水平有明显提升。

高等教育与经济高质量发展:机制、路径与贡献

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。提升高等教育在经济高质量发展中的作用和效率,既是教育领域落实二十大精神的重要任务,也是加快建设高质量教育体系的应有之义。本文以2000—2019年中国31省份面板数据为依托,通过构建高等教育的直接效应、间接效应和互补效应模型,基于“高等教育—人力资本、技术、产业—经济高质量发展”传导链条分析高等教育对经济高质量发展的贡献及其实现机制。研究表明,高等教育对经济高质量发展具有正向贡献,且这种经济效应表现出显著的地区异质性。高等教育对经济质量贡献度从大到小依次为西部地区、中部地区和东部地区,人力资本投入边际收益递减、产业转移以及教育政策支持等因素共同促使了高等教育在中西部地区经济发展中较强的提质增效作用。进一步机制检验发现,高等教育能够通过人力资本积累、推动技术创新以及发挥与产业结构的互补效应等路径多维度促进经济高质量发展。

三支残差修正的时间序列预测

时间序列预测是大数据发展背景下的重要研究课题,具有广泛的应用前景,其主要任务是根据时序数据反映的发展规律去推测未来某阶段的走势,但大多数预测模型未能充分考虑残差带来的影响,无法取得更优的预测结果 .提出一种三支残差修正的融合时序预测模型,能够有效地将残差圈定在一定范围内,提高时间序列的预测精度.首先,利用时间序列分解算法STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess)将时间序列分解为趋势项、周期项和余项;其次,针对分解后的三个分量,设计轻量级梯度提升机(Lightweight Gradient Boosting Machine,LightGBM)和时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的融合预测模型;最后,结合三支决策理论设计了三支残差修正算法,修正余项预测过程中产生的残差,进而修正时间序列的预测结果 .实验结果证明,提出的模型在绝大多数情况下优于其他对比模型,预测效果更好.

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源,而碳酸盐岩储层以缝洞型为主,对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译,为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术:在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力,设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验,结果表明,当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大;接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度;然后以人工提取结果为参照,与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3+算法等进行精度对比评价,结果表明,改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整,且正确率在97%以上,高于其它对比算法,验证了该方法的有效性;最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取,并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析,定量分析裂缝分布特征,验证了该方法的可行性。本研究为加快石油勘探综合研究和目标精细评价,储层预测和露头地层剖面参数表征的自动化发展提供了依据。

早期经口进食对食管癌病人术后并发症和康复疗效影响的Meta分析

目的:探讨早期经口进食(early oral feeding,EOF)与延迟经口进食(late oral feeding,LOF)对食管癌术后病人的可行性与安全性。方法:通过计算机检索PubMed、Medline、Embase、The Cochrane Library、Web of Science、万方、中国知网、维普、中国生物医学文献数据库,查找关于EOF与LOF食管癌术后病人的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT),检索时限为数据库建库至2021年10月。2名研究员按照纳入与排除标准对文献进行筛选,质量评价与资料提取后采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:最终纳入6篇文献,共713例病人。Meta分析结果显示,食管癌病人术后EOF可明显缩短术后首次排气时间[MD=-1.58,95%CI(-2.30,-0.85),P<0.0001]、排便时间[MD=-1.75,95%CI(-2.62,-0.87),P<0.0001]和术后住院时间[MD=-2.99,95%CI(-3.07,-2.90),P<0.00001],但对术后吻合口瘘发生率[RR=0.97,95%CI(0.54,1.72),P=0.91]、肺部感染发生率[RR=0.70,95%CI(0.47,1.04),P=0.08]、乳糜胸发生率[RR=0.30,95%CI(0.08,1.10),P=0.07]无明显影响。结论:食管癌术后EOF能缩短病人术后首次排气、排便时间和术后住院时间,促进病人康复,但对术后并发症发生率无明显影响。

医疗机构数据指标上报全生命周期管理平台建设

随着医疗信息化技术的深入发展,国家对医疗统计数据上报提出了更高的要求。为解决医疗机构在上报过程中遇到的数据孤岛、指标口径混乱、缺少上报审核等问题,建设数据指标上报全生命周期管理平台,实现数据指标准确化、数据上报口径规范化、审核过程透明化以及上报出口统一化,实现数据及时准确上报,指标可视化展示。助力医院精细化管理,有效支撑卫生健康事业高质量发展。

基于脉冲陡化技术的皮秒分幅相机选通脉冲研究

为获得高幅值和窄半高宽的选通脉冲,基于雪崩三极管Marx脉冲发生器和脉冲陡化技术,设计皮秒高压脉冲电路,对应用于分幅相机的选通脉冲展开研究,并采用蒙特卡洛法建立微通道板通道内的光电子动态倍增研究模型,通过将选通脉冲应用于微通道板增益计算获取时间分辨率。研究结果表明,基于Marx脉冲发生器和脉冲陡化技术相结合产生皮秒选通脉冲的方法是可行的,当Marx脉冲发生器为三级,脉冲陡化电路的两个电感和电容分别为725 nH、7 nH、1 pF时,可获得幅值-2.8 kV和半高宽124 ps的选通脉冲。将该选通脉冲加载于微通道板上进行光电子动态倍增过程研究,通过分析和统计微通道板增益,获得分幅相机的时间分辨率约为53 ps。

旅游街区日/夜景观对游客情感及行为意向的影响——基于眼动实验分析

近年来国内外学者广泛关注游客情感体验,夜间旅游也逐渐成为旅游学界研究的热点话题,但对于日/夜景观对游客情感体验的影响差异却鲜有研究。该文以西安大唐不夜城景区为案例地,基于自下而上的视觉注意机制与“认知—情感—行为”理论,运用眼动实验和问卷调查相结合的研究方法,研究日/夜景观对游客情感体验与行为意向的影响差异。结果表明:①旅游街区日/夜景观差异能明显引起游客视觉注意,且眼动特征存在差异;②日/夜景观差异对情感体验有显著影响,夜间景观对情感体验的影响更积极;③吸引程度评价在情感体验(愉悦度、唤醒度)和行为意向之间起中介作用。该研究丰富了游客情感体验影响因素的研究视角,可为旅游街区的管理与发展提供参考。

配电网短路故障仿真实验教学研究

随着电力系统智能化发展,配电网变得越来越复杂,对其进行高效的故障分析越来越重要。将MATLAB仿真技术应用于配电网的短路故障分析的仿真教学研究,通过调整各种仿真参数,对各种不同的配电网短路故障进行了仿真分析和对比验证。配电网短路故障分析仿真研究有助于对短路故障理论分析验证,有利于加深学生对配电网短路故障的理解。

基于三方演化博弈的乡村旅游产业高质量发展分析

乡村旅游是提高农业发展质量和拓宽农民增收渠道的重要业态,发展乡村旅游将有效契合中国乡村振兴战略的实施。然而,由于乡村旅游从业门槛较低,乡村旅游的发展质量参差不齐,制约了产业整体发展水平的提升。为实现乡村旅游产业高质量发展,考虑引入政府管制机制避免市场低质同质化竞争问题的发生,基于三方演化博弈模型,分析政府、经营主体和游客各自策略选择对乡村旅游产业高质量发展的影响。结果表明:乡村旅游产业发展质量主要取决于经营主体和游客的初始状态,在乡村旅游产业发展过程中,引入政府管制机制对产业发展进行监管和经营主体进行激励,有助于乡村旅游产业的高质量发展;适度的激励强度可降低政府部门的管制成本,从而提升政府部门管制措施的成本效益,推动乡村旅游产业的高质量发展。基于此,在乡村旅游产业发展过程中,应优化产业发展环境、深挖乡村经营潜力和培育新型消费理念,从而整体促进乡村旅游产业高质量发展。

基于自适应变尺度形态学滤波的冲击提取方法

针对在强背景噪声下,往复机械振动信号中冲击的次数及位置信息难以准确辨识的问题,提出一种结合总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和自适应变尺度形态学滤波器(adaptive variable scale morphological filter,简称AVSMF)的冲击特征提取方法。通过对信号进行EEMD,由峭度、相关系数指标筛选出隐含冲击成分的本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),并根据各阶IMF的波形尺度与极值点幅值分布特性,为IMF中每个采样点选择合适的元素宽度进行级联式形态学滤波,实现冲击特征提取。针对信号中冲击成分难以精确定位的问题,提出一种自适应峰值相位检测算法。50次重复仿真实验结果表明,该算法具有较高的精度与稳定性。通过对一台闪蒸气双作用往复式压缩机的低压缸中体加速度信号进行冲击检测,验证了所提算法进行故障早期诊断有效性与准确性。

室外眩光场景ORB-SLAM2稳健定位模型研究

为解决视觉SLAM在户外眩光场景下稳定性较低的问题,本文结合深度学习在图像处理领域的方法,提出了一种面向室外含有眩光干扰场景的改进的ORB-SLAM2算法。首先,将定位相机拍摄图片输入预先训练的U-Net网络处理,该网络可有效去除图片眩光,同时对无眩光干扰的图像可保持原始信息输出;然后,采用图像亮度判断算法判断该网络输出图像的亮度,对低亮度图像采用对比度受限的直方图均衡化处理(CLAHE)。根据实际户外场景下的试验结果,本文改进后的ORB-SLAM2系统的运动轨迹相比于原始系统,更加接近相机真实运动轨迹,同时该系统在户外眩光场景下具有更好的稳健性。