噪声鉴别C均值聚类的滁菊花茶品质等级鉴别研究

近红外光谱检测技术可以通过探测近红外区域的光谱特征,反映所测样品内部有机物化学成分和结构信息。在分析物质成分时,近红外光谱通常会涉及到大量的波长数据,因此其维数往往比较高。同时,光谱会出现重叠和冗余等现象,会影响模型的性能。提出一种噪声鉴别C均值聚类(NDCM)算法。NDCM将一种快速广义噪声聚类(FGNC)和模糊线性判别分析(FLDA)相结合,可实现模糊聚类过程中进行数据鉴别信息的提取和数据空间维度的压缩,以达到更高的聚类准确率。对滁菊花茶近红外光谱数据进行模糊C均值聚类(FCM)得到的模糊隶属度和聚类中心作为噪声鉴别C均值聚类(NDCM)的初始模糊隶属度和初始聚类中心,使NDCM具有聚类速度快,准确率高等优点。FCM算法对光谱噪声数据敏感,而NDCM算法在处理含噪声的光谱数据时能够表现出较好的性能。该研究选取特级滁菊、一级滁菊、二级滁菊三种品质等级的滁菊花茶作为实验样本,共计240个样本。实验使用便携式近红外光谱仪(NIR-M-F1-C)采集滁菊花茶的近红外光谱数据。用Savitzky-Golay滤波和多元散射校正(MSC)对滁菊花茶近红外光谱进行预处理,以减少光谱中掺杂的噪声和重叠信息。通过主成分分析(PCA)对采集到的400维光谱数据进行维度压缩降至6维。该研究使用线性判别分析(LDA)提取滁菊花茶光谱数据中的鉴别信息,并将数据空间维度进一步转换为2维。分别用FCM,FGNC和NDCM三种算法对处理后的数据进行聚类分析,以实现对滁菊花茶的准确分类。实验结果显示:当权重指数m=2.5时,FCM,FGNC,NDCM的聚类准确率分别为92.42%,98.48%,100%。NDCM聚类时间略长于FGNC。FCM算法需要进行27次迭代才能收敛,而FGNC算法和NDCM算法分别只需要13次和10次迭代就能达到收敛。采用近红外光谱技术结合MSC、Savitzky-Golay滤波、PCA、LDA和NDCM算法,建立了一种精准鉴别滁菊花茶品质等级的聚类模型。

南堡沙河街组硬脆性泥页岩地层漏失压力预测方法

南堡沙河街组硬脆性泥页岩是典型的井壁易失稳地层,钻井过程中,井壁垮塌、漏失现象频发。目前,针对页岩井壁失稳现象,研究主要集中在结构面影响下的井壁垮塌。然而,实际钻井过程中,由于泥页岩层理、裂缝等结构面发育,导致地层漏失明显,严重制约了安全高效钻井。因此,基于室内力学实验,考虑页岩结构面发育特征,融合页岩沿基体破裂、沿层理或裂缝破裂及沿裂缝扩展等多类漏失机制,构建了一种新的硬脆性泥页岩地层漏失压力预测方法,明确了地层漏失压分布特征及影响因素。研究结果显示:层理与天然裂缝作为典型弱结构面,是硬脆性泥页岩地层漏失的主要控制因素。相比较均质地层,结构面发育的页岩地层漏失压力明显降低,安全井眼轨迹方位减少,钻井难度增大。此外,受弱结构面影响,难见沿基体的破裂漏失现象。漏失优先出现在天然裂缝面,天然裂缝对漏失影响强于层理面。研究成果可为硬脆性页岩地层钻井设计提供理论基础,对实现页岩地层安全高效钻井具有重要意义。

行业产业协同互促下高校双创教育实践与探索——以东北林业大学为例

高校的创新创业教育在教育模式和人才培养上取得了一定成果,但仍存在理论教育与实践应用匹配度低等现实问题,高校须依据自身特色优势与社会发展、行业产业需求相结合进行改革。文章依托东北林业大学双创教育模式,在碳汇金融、智能制造、大数据等新兴行业、产业发展背景下,试图通过梳理整合现有的双创教育与行业产业发展的关系及影响因素,构建具有前瞻性和开放性的“行业产业协同互促高校双创教育模型”,为高校创新创业教育规划及新兴学科专业的产学研共建提供可行性建议和参考。

基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割

了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性.

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

在石油勘探过程中,岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料,对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析.岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题.为了改善岩心颗粒提取的效果,本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法.该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野,从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题,并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域,提高目标区域的特征权重.实验结果表明,改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果,相比原始UNet3+网络,分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.

城市空间传播的可能性、话语体系、交往关系

文章从媒介本体论视角探讨了城市传播领域的基本问题:城市空间作为媒介如何使传播得以可能?在传播过程中形成了何种交往关系?从城市起源来看,人们对于恐惧的规避和城市空间对浪漫主义的召唤为城市空间中社会关系的形成创造了可能;就城市发展而言,以现代性为标志的技术象征空间、蕴含特定意识形态的形式象征空间和以人本主义为中心的体验性空间构成了城市空间基本的话语体系,三者的博弈不断主导着城市的空间实践。其中,城市象征空间构造出的是不对称服膺关系,而体验性的城市空间促成了对称不确定关系。

舌面散刺联合经颅磁刺激技术对脑卒中后吞咽困难患者咽运动皮质、神经功能及血清GDF-15、S100β蛋白的影响

目的探究舌面散刺联合经颅磁刺激技术(TMS)对脑卒中后吞咽困难患者咽运动皮质、神经功能及血清生长分化因子15(GDF-15)、可溶性蛋白-100β(S100β)的影响。方法前瞻性选取2021年5月至2023年2月海南医学院第二附属医院康复科收治的脑卒中后吞咽困难患者104例为研究对象,按照随机数表法将其分为观察组(n=50)和对照组(n=54)。所有患者进行常规治疗,对照组同时行TMS治疗,每次20 min,每天1次,每周3次,持续治疗4周;观察组在对照组的基础上联合舌面散刺治疗,每天1次,每周6次,持续治疗4周。比较两组治疗前、治疗4周后的中医证候评分、吞咽障碍造影评分量表(VDS)评分和渗透-误吸量表(PAS)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、洼田饮水试验量表评分。检测并比较两组患者治疗前、治疗4周后的血清GDF-15、S100β表达水平变化以及治疗期间不良反应发生情况。结果治疗4周后,观察组的舌卷痿缩、进食缓慢、饮水发呛、舌质瘀斑/黯淡以及脉细涩证候的评分分别为(1.90±0.01)、(2.69±0.75)、(2.66±0.24)、(1.02±0.13)、(1.18±0.20)分,均低于对照组[(2.54±0.34)、(3.05±0.24)、(3.85±0.71)、(1.17±0.22)、(1.32±0.09)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗4周后,两组VDS、PAS评分均较治疗前下降,且观察组VDS、PAS评分分别为(25.01±5.74)、(1.65±0.04)分,均低于对照组[(28.01±6.82)、(2.00±0.18)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗4周后,两组NIHSS评分及洼田饮水试验评分均较治疗前下降,且观察组NIHSS、洼田饮水试验评分分别为(9.86±1.50)、(1.54±0.33)分,均低于对照组[(13.24±0.92)、(1.97±0.76)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗4周后,两组GDF-15水平较治疗前降低,S100β水平较治疗前升高,观察组GDF-15为(443.05±13.00)pg/mL,低于对照组[(487.24±26.51)pg/mL],S100β水平为(0.21±0.03)μg/L,高于对照组[(0.18±0.04)μg/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组与对照组患者不良反应总共发生率比较(6.00%vs.3.70%),差异无统计学意义(P>0.05)。结论舌面散刺联合TMS治疗方案可有效改善脑卒中后吞咽困难患者的临床证候,刺激其咽运动皮质以促进其吞咽功能的修复,同时还可有效改善其神经功能及血清GDF-15、S100β蛋白表达。

1971—2021年新兴县低温霜冻日的气候特征

基于新兴县国家气象站1971—2021逐日气温资料,采用线性趋势分析、多项式拟合、小波分析等方法,研究了新兴县低温霜冻日气候特征。结果表明:1971—2021年新兴县年平均低温、霜冻日数分别为10.5、和4.8 d,并分别以每年0.2、0.1 d的速率显著减少。低温、霜冻日数分别在20世纪70年代和80年代日较多,21世纪10年代日较少。低温、霜冻日数在1和12月最多,3月最少。在时间周期尺度上,存在多重嵌套结构现象。

模糊K-Harmonic-Kohonen网络的FTIR光谱数据聚类分析

食品的品种不同则其含有营养成分和功效存在差异,得到的傅里叶变换红外光谱也存在差异。为了准确的实现品种分类,设计了一种将傅里叶变换红外光谱与模糊聚类分析方法相结合的品种鉴别方法。在模糊Kohonen聚类网络(FKCN)基础上将模糊K调和聚类(FKHM)引入到Kohonen聚类网络的学习速率和更新策略中,提出了模糊K-Harmonic-Kohonen网络(FKHKCN)算法。FKHKCN利用模糊C均值(FCM)聚类的模糊隶属度计算其学习速率,以FKHM的聚类中心为基础通过推导计算得到FKHKCN的聚类中心,可以解决模糊Kohonen聚类网络方法对于初始类中心敏感而导致聚类结果不稳定的问题。FKHKCN作为一种模糊聚类算法,可实现傅里叶变换红外光谱数据的聚类分析。采用三种数据集:(1)采集产自四川的三种茶叶(优质和劣质的乐山竹叶青以及峨眉山毛峰)作为实验样本,样本总数为96。(2)两个品种(robusta和arabica)的咖啡样本。(3)三个品种(鸡肉、猪肉和火鸡)的肉类样本。首先对三个光谱数据集进行预处理,利用多元散射校正降低茶叶样本原始光谱数据集的散射影响,使用Savitzky-Golay减少噪声对肉类和咖啡这两个光谱数据集的影响。再利用主成分分析将高维的三种光谱数据集压缩至低维。然后采用线性判别分析进行特征提取,将光谱数据投影到求得的鉴别向量上。最后分别采用FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶、肉类和咖啡进行判别。最终结果如下:FCM,FKCN和FKHKCN对茶叶品种的聚类准确率分别为90.91%,90.91%和93.94%;对肉类品种的聚类准确率分别为90.83%,0.00%和92.50%;对咖啡品种的聚类准确率分别为89.17%,89.17%和90.83%。以上实验结果表明:采用傅里叶红外光谱技术结合主成分分析、线性判别分析和FKHKCN的方法能够较有效地对食品的品种进行鉴别,且鉴别准确率比FCM和FKCN更高,聚类结果更稳定。

重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的风险预测列线图模型构建研究

目的分析重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的危险因素,并依此构建风险预测列线图模型。方法回顾性分析本院于2017年5月至2022年6月收治的325例重症颅脑损伤患者的临床资料,根据患者是否存在早期癫痫发作将其分为发作组(32例)和未发作组(293例)。采用Logistic回归分析重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的危险因素并绘制列线图模型,列线图的预测效能和校准度分别用ROC曲线评估和Bootstrap法检验。结果颞叶损伤、开放性颅脑损伤、脑挫裂伤、颅内血肿、中线移位≥10 mm、颅骨骨折、入院时GCS评分、入院时EEG异常、蛛网膜下腔出血、未使用预防性抗癫痫药物均为重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的独立危险因素(OR=3.071,OR=3.093,OR=2.843,OR=3.010,OR=3.377,OR=3.142,OR=3.391,OR=3.572,OR=3.364,OR=3.056;均P<0.05)。ROC曲线分析显示,列线图模型预测重症颅脑损伤患者早期癫痫发作的曲线下面积为0.865(95%CI:0.823~0.900),灵敏度为81.25%,特异度为83.28%;经Bootstrap法对模型进行内部验证,其一致性指数(C-index值)为0.835。结论基于风险因素构建的列线图预测模型效能较好,有助于临床及时筛选出重症颅脑损伤患者中早期癫痫发作的患者。

马齿苋中活性成分及其药理作用的研究进展

马齿苋具有悠久的药用食用历史,能够清热利湿,凉血解毒。马齿苋的药用价值广受关注,在治疗皮肤病、心脑血管疾病、炎症性疾病、抗肿瘤等方面具有很好的疗效。马齿苋中富含生物碱类、萜类、黄酮类、有机酸类、多糖等成分,具有抗氧化性、抗菌、抗病毒、抗肿瘤、神经保护、降血糖等多重药理活性。但目前马齿苋活性成分与其药理活性之间构效、量效关系及作用机制研究有限。对近年来马齿苋中活性成分和其提取物的药理作用研究进展进行综述,为马齿苋的进一步开发利用提供理论基础。

新型疫苗佐剂及给药途径

疫苗对于预防疾病非常有效。弱毒和灭活疫苗具有很强的免疫原性,制备过程简单,成本较低。然而,在大规模应用中,由于长时间的病毒培养周期,这些疫苗的产量通常无法满足需求,而且安全性可能较差。新型纯净性较高、安全性较好的疫苗正在逐渐取代一些弱毒和灭活疫苗在临床实践中的应用。然而,这些新型疫苗的免疫原性较弱,单独使用时无法引发有效的免疫反应[1]。因此,佐剂被用于提高免疫反应并增强疫苗的功效。佐剂通过增强特异性免疫细胞对抗原的呈递,提高免疫原性,从而实现对病原体的长期保护。

模糊协方差学习矢量量化的茶叶品种分类研究

茶叶是全球最受欢迎饮品之一,且具有丰富的营养价值,但目前市面上的茶叶鱼龙混杂,难以辨别。因此,快速准确的分类方法对茶叶进行鉴别具有重要的研究意义。由于大多数化合物基频吸收带均出现在波长为2500~25000 nm的中红外区域,茶叶的中红外光谱中含有大量关于茶叶品种的特征鉴别信息,利用这一显著特点可以对其进行分类。提出模糊协方差学习矢量量化(FCLVQ),该算法在GK(Gustafson-Kessel)聚类的基础上,引入学习向量量化(LVQ)中学习速率的概念,用以控制模糊类中心的更新速率。FCLVQ结合中红外光谱,通过不断迭代计算样本模糊隶属度值和模糊聚类中心,实现对茶叶的快速精准分类。选取市场上的峨眉山茶叶、优质竹叶青茶叶、劣质竹叶青茶叶作为实验对象。将实验对象分为3组(每个品种各1组),每组32个,共计96个样本。利用FTIR-7600型傅里叶红外光谱分析仪分别采集每组样本的中红外光谱数据,每组样本采集三次,取其平均值作为样本的红外光谱数据。首先,由于原始光谱含有噪声数据,故使用多元散射校正(MSC)作降噪预处理;其次,由于光谱数据维数高达1868维,采用主成分分析(PCA)将光谱数据降至14维,其14个主成分的累计贡献率为99.74%;然后将降维后的光谱数据使用线性判别分析(LDA)进一步降至2维,同时提取数据中的鉴别信息;最后运行模糊C均值聚类算法(FCM),将其运算得到的聚类中心作为FCLVQ的初始聚类中心参与迭代,设置模糊隶属度的权重指数m=2,最终分类准确率高达95.25%。将FCM算法、GK算法、模糊Kohonen聚类网络(FKCN)算法与FCLVQ算法的运行结果进行对比,FCM,GK和FKCN的分类准确率分别为90.91%,92.41%和90.91%。结果表明,与其他三个算法相比较,FCLVQ在m=2,主成分个数为14时有着更好的分类效果,可以用来实现对茶叶品种的准确分类。

桃红四物汤增强顺铂化疗对肺腺癌小鼠的抑瘤作用

目的研究桃红四物汤(Taohong Siwu Decoction,TSD)增强顺铂(cisplatin,DDP)化疗对肺腺癌移植小鼠的抑瘤作用。方法以鼠源肺腺癌细胞系Lewis制备鼠肺腺癌细胞移植瘤模型,设5组:正常对照、模型、TSD、DDP、TSD+DDP。观察给药后移植瘤体积变化,称量移植瘤质量,免疫组化法检测移植瘤组织Ki67表达量,荧光染色法检测移植瘤TUNEL表达量,Western blot法检测移植瘤组织Bcl-2、Bax、cleaved Caspase-3、cleaved Caspase-9表达量,ELISA法测鼠血浆中D-二聚体含量。结果TSD和DDP联用明显抑制移植瘤增长,瘤组织中Ki67表达水平(28.3%±3.1%)低于DDP单用组(40.3%±2.1%)。TSD和DDP联用明显促进移植瘤的凋亡水平,TUNEL阳性率明显高于DDP单用组(41.0%±3.0%vs 30.7%±4.5%),瘤组织中Bax、cleaved Caspase-3、cleaved Caspase-9表达量也高于DDP单用组,而Bcl-2表达量则明显低于DDP单用组,且TSD与DDP在4种凋亡蛋白表达量呈现明显的交互作用(P<0.05)。TSD和DDP联用组血浆中D-二聚体含量(188.50±28.46)μg·L^(-1)明显降低,且与DDP单用组(269.80±35.92)μg·L^(-1)间的差异有统计学意义(P<0.05)。结论TSD可能通过改善肿瘤高凝状态而增强DDP化疗对肺腺癌移植瘤的抑制作用。

行动者网络理论对符号理据性的微观解释——城市形象认知的批判路径

人们习惯以符号把握事物的形象,城市形象即人们对于城市各类符号进行感知的结果。然而,人的惯性逻辑使之在看到城市中的各项元素时,本能地将这些符号的能指直接指向所指,而未仔细探究其中理据性的生成过程,进而造成城市形象认知的偏差。文章在符号学基础上,嵌入拉图尔的行动者网络理论,将行动者行动的过程视为符号理据性的生成过程,其中转译作为行动的关键机制,帮助完成了理据性的创造。符号学与行动者网络的结合,不仅对城市形象进行了更为客观的解释,同时对于一切主体的真实形象建构、呈现与认知,提供了更为扎实、可行的理论指导与实践批判路径。

基于光流计算与增强网络的颈椎CT图像层间插值算法研究

目的:为了解决人体颈椎CT序列图像横向点长度和纵向点长度不匹配带来的矢状面和冠状面结构变形问题,提出一种基于CT图像双向光流计算网络和CT图像双向光流增强网络的层间插值图像生成算法。方法:首先基于残差密集网络设计CT图像双向光流计算网络,计算上下层图像之间的双向光流;其次,利用CoTBlock模块改进UNet网络设计CT图像双向光流增强网络,提高双向光流精度并生成最终的层间插值图像。为验证算法的有效性,进行对比实验和消融实验验证。结果:提出的算法可以生成较高质量的层间插值图像,且在计算速度和模型参数量上有更好的表现。结论:该算法生成的插值图像毛刺伪影少、质量好,且经过层间插值后的人体颈椎CT序列图像更贴近人体颈椎的真实情况,有利于颈椎形态结构的研究和分析。

不同实验条件对新型冠状病毒疫苗临床血清IgG抗体检测结果的影响

2019年底,突如其来的新型冠状病毒疫情暴发,各国迅速从不同技术路线展开针对新型冠状病毒的疫苗研发,以期早日战胜病毒带来的威胁,恢复正常的生活秩序。目前已上市或正在研发的新型冠状病毒疫苗包括灭活疫苗、重组蛋白疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等,其中核酸疫苗是国际疫苗研发的新技术[1]。中国第一个进入临床试验的新型冠状病毒疫苗是军事医学科学院研发的重组腺病毒载体COVID-19疫苗(Ad5-nCoV)[2]。在免疫28 d后,对有症状新冠感染的有效性为57.5%,对重症新冠感染的有效性为91.7%[3]。北京生物制品研究所、北京科兴中维生物技术有限公司和武汉生物制品研究所的新冠灭活疫苗先后在我国获得附条件审批上市,免疫2针后,疫苗接种者均产生高滴度抗体,保护效力分别为79.34%、>50%和72.51%[4-5]。

新高考数学试题情境评价指标体系的构建及应用

情境是新高考数学试题的载体,是反映新高考数学试题质量的重要指标。从情境的外显表现(情境类型、情境呈现方式、情境开放度)和情境的内在表征(内容融合度、经验融合度和情境认知难度)两大维度的六个方面,构建了新高考数学试题情境评价指标体系。对新高考数学试题6份试卷的分析表明,我国新高考数学试题情境具有以下特点:情境类型多样但分布失衡;情境呈现方式多元但分布不均;情境以封闭为主但开放渐增;情境与内容相协调统一;情境与经验关联程度有待提高;情境认知难度要求设置合理。新高考数学试题应适当增加真实世界情境,均衡情境类型;追求多元的情境呈现方式;寻求开放情境的试题;增加应用性试题情境。

1991—2020年云浮市“龙舟水”的气候特征

采用云浮市4个国家地面气象观测站1991—2020年逐日降水资料,分析了云浮地区近30年“龙舟水”的时空特征。结果表明:近30年云浮市“龙舟水”呈正态分布,无出现极端“龙舟水”事件。降水量、雨日、雨强总体变化趋势不显著,但年际和年代际变化较大。“龙舟水”空间分布特征为西北部郁南最多,其次是东南部新兴,西南部的罗定最少。周期变化存在多尺度变化。降水量序列与前汛期、年总降水量序列、同年冬季气温均呈显著正相关,与同期气温呈显著负相关。

基于荧光透射谱和高光谱图像纹理的茶叶病害预测研究

为了实现对茶叶病害的准确预测,避免病害特征提取过程中对茶叶的二次破坏,利用荧光透射技术对茶叶赤叶病叶片的荧光透射光谱特性展开研究。实验采集了健康茶叶叶片样本45个、赤叶病初期叶片样本60个及赤叶病中期叶片样本60个,并按照2∶1的比例划分成训练集和预测集样本数,通过荧光透射手段利用高光谱仪器采集这些叶片的原始荧光透射光谱。通过对这3组叶片样本平均光谱强度曲线的分析,证实了利用荧光透射光谱信息对这3种病害类型叶片进行分类的可行性。然后使用多项式平滑(savitzky-golay, S-G)方法对原始光谱进行平滑和降噪处理。最后采用竞争性自适应重加权抽样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)对预处理后的光谱数据进行特征波长的选取。经过50次加权采样后,最终选取出4个特征波长,分别为: 463, 512, 586和613 nm。为了最大化提取样本的病害特征信息,强化分类器输入病害特征值的典型性,使用高光谱反射技术,采集4个特征波长下的高光谱图像,分别使用2种不同的纹理提取算法提取病害叶片图像的纹理信息进行对比分析。首先利用灰度共生矩阵(GLCM)提取4幅图像的纹理信息,分别计算4个方向的灰度共生矩阵(0°, 45°, 90°及135°),然后计算5个共生矩阵的均值和方差。为了提高鲁棒性,取4幅图像纹理信息的平均值作为该叶片的纹理特征值,最终得到10个特征值。利用LBP(local binary patterns)算法获取特征波长下高光谱图像的纹理信息,并使用Uniform模式对LBP模型进行降维,最终每幅图像得到944个维度的LBP特征值,同样取4幅图像的平均值作为该叶片的LBP纹理特征值。最后通过极限学习机(ELM)分别建立特征光谱联合灰度共生矩阵纹理信息及LBP算子纹理信息的预测模型,由于模型的输入特征值不在一个量纲,首先对输入特征值进行归一化处理,然后再定义模型的输出标签,即健康叶片的预测模型输出为1,赤叶病早期为2,中期为3。实验测得基于CARS-GLCM-ELM模型的预测准确率为81.82%,基于CARS-LBP-ELM模型的预测准确率为85.45%,说明利用荧光透射光谱联合LBP算子纹理信息预测效果更好。由于没有达到预期效果,利用Softplus函数对ELM的隐含层激活函数进行了优化,替换掉原来的Sigmod函数,优化后的模型预测分类正确率达到92.73%,基本达到了预期效果。该研究将病害叶片的荧光光谱信息和对应特征波长下高光谱图像的纹理信息进行了融合,研究结果可为茶叶病害的快速、准确预测提供一定的参考价值。