群体认同与外群体情绪表达对群体内疚的影响

为探讨群体认同与外群体情绪表达对群体内疚的作用,通过3个实验以考察不同层次的群体认同(某高校学生、大学生、中国人)与外群体情绪表达(失望、愤怒)对群体内疚的共同影响。结果发现,群体认同对群体内疚具有正向促进作用,且该作用在不同层次的群体认同均保持稳定;外群体失望情绪表达只会促进较低群体层次的内群体成员产生群体内疚。研究结果有助于进一步揭示群体内疚的产生机制,并为转化该机制应用于处理群际冲突提供一定的参考。

低温辐射微槽道热管散热器传热性能研究

为研究低温辐射微槽道热管散热器的传热性能,首先,搭建了基于水-空气传热途径的微槽道热管散热器实验系统并进行了实测,结果显示,散热端热管阵列尺寸为0.9 m×0.5 m×0.003 m的散热器在测试条件下稳定工作时,其传热功率约为273W;然后,建立了该散热器传热过程的热阻分析模型,给出了微槽道热管散热器的三大部分热阻及其所包含的各个细分热阻的计算公式,以及依据实验数据计算了相应热阻值;最后,通过各个细分热阻的比较,分析了该系统传热过程的薄弱环节,并针对性地提出了强化传热措施。

A^(2)B音频总线的EMC干扰分析

车辆在进行整车EMC抗扰度试验中出现音频干扰现象,经过试验分析、试验车拆解分析以及整车音频总线的EMC仿真分析,确认不同工艺下A^(2)B音频总线的抗扰度能力差异,得出影响音频总线的抗扰能力的因素为A^(2)B线束接插件、双绞线未并拢长度和非双绞间距。在整车研发过程中出现A^(2)B音频总线受干扰的情况,通过优化A^(2)B总线的制线工艺,以解决整车音频干扰问题,提升A2B音频系统的整体抗扰度。

基于总注视时长的自动售货机智能推荐系统实验研究

目的 如何缓解消费者面对系列文创产品的决策困难问题,辅助消费者决策并提升购物体验是无人零售领域亟待解决的问题,眼动追踪技术为无人零售的人机交互体验提供了新机遇。方法 针对文创售货机,利用眼动追踪技术提出了一种基于总注视时长的自动售货机单因素智能推荐方法,搭建了文创售货机货柜模拟场景完成实验验证。经过眼动数据分析结合主观访谈,探讨分析了该方法对消费者购买意图的预测情况,以及在不同推荐策略下的推荐效果。结果 利用此推荐方法,当推荐3个商品时,命中至少1个消费者意愿购买商品的概率为97.92%,且命中最爱商品概率为78.13%。结论 该智能推荐方法能够有效预测消费者的购买意图、缩小决策范围辅助决策,并为实现自动售货机的智能化导购提供研究基础。

富油煤原位热解典型污染物时空分布特征

【目的和方法】富油煤原位热解产生的油、气在高温作用下会通过煤层顶板的裂隙带向覆岩层迁移富集,给地下环境造成潜在污染风险。为了了解富油煤地下热解过程中典型污染物的释放与分布特征,以陕北侏罗纪煤田神府矿区典型富油煤为研究对象,基于研究区地层结构与岩性资料,采用自主研发的富油煤原位热解相似模拟实验装置,研究富油煤热解产物的组成,及不同温度下煤焦油中酚油、萘油、洗油、蒽油和沥青等典型污染物的时空分布特征。【结果和结论】结果表明:不同热解温度下,典型污染物在覆岩中的分布随时间增加均呈现先上升后下降的趋势,且各组分含量与富集层位差异较大。热解温度为450℃和650℃下,不同覆岩层中污染物含量大小排序为沥青>蒽油>萘油>洗油>酚油。在450℃时,由于温度较低对覆岩层影响相对较小,所以各组分主要富集在中粒砂岩层。随着温度不断升高,覆岩层产生裂隙,导致650℃时轻质组分富集在距煤层较远的泥岩层,重质组分由于密度大且黏性强,迁移能力较差,所以其主要富集区域为泥质粉砂岩层。温度是影响覆岩中典型污染物时空分布特征的主要因素,升高温度会增加污染物的迁移范围,并且酚油、萘油和洗油含量的占比随之逐渐增大,蒽油和沥青含量的占比随之逐渐减小。研究结果为富油煤原位热解地下污染管控提供理论依据。

钾、氯离子共掺杂纳米Li_(2)FeSiO_(4)/C正极材料的电化学性能

利用K^(+)、Cl^(-)共掺杂来优化纳米Li_(2)Fe Si O_(4)/C正极材料的结构及电化学性能,通过固相反应制备了纳米Li_(2-x)K_(x )Fe Si O_(4-0.5x)Cl_(x)/C(x=0、0.01、0.02)正极材料。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线光电子能谱和恒电流充放电等对比研究了3种正极材料的微观结构特征和电化学性能。研究表明纳米Li_(1.99)K_(0.01)Fe Si O_(3.995)Cl_(0.01)/C正极材料的晶面间距和晶胞体积最大,颗粒粒径最小,平均粒径为32 nm。这些特定的微观结构使其表现出最优的电化学性能。纳米Li_(1.99)K_(0.01)Fe Si O_(3.995)Cl_(0.01)/C在0.1C下的首次放电比容量高达203 m Ah·g^(-1),在1C下充放电循环100次的容量保持率为97.72%。

基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法

基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以保证时效。为此,提出基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法,基于连通组件构建路段全局拓扑,进而在拓扑引导下获取路段视野初始分配方案,并提出分段式并行遗传算法进一步优化该方案,以尽可能减少冗余数据的上传,降低MEC边缘服务器负载,从而提高路段全局视野融合效率,其可行性和有效性通过仿真实验得到了验证。

超长滤袋排气管结构对滤袋特性影响数值研究

滤袋表面过滤风速轴向分布不均会导致滤袋上部过早损坏,这一问题对于超长滤袋而言更为突出,为改善超长滤袋表面过滤风速的均匀性,针对典型10 m超长滤袋(设计过滤风速为1.0 m/min)采用袋口增设一段内伸排气管方式以改善滤袋内部流场结构。研究结果表明:当增设内伸排气管结构时可以大幅改善滤袋表面过滤风速的均匀性,存在最优的排气管内伸长度和直径的组合可改善超长滤袋过滤特性;当排气管内伸长度为滤袋长度的一半时滤袋表面过滤风速的均匀性最好;增加排气管直径会降低除尘器运行压降;综合考虑运行压降和滤袋表面轴向速度,当排气管内伸长度为滤袋长度的0.2倍,直径为滤袋直径的0.8倍时可以提升约30%的过滤风速表面分布均匀性,此时除尘器的运行压降下降0.65%,滤袋表面轴向速度峰值增加7.75%。

基于混合效应和分位数回归的温带针阔混交林树高与胸径关系研究

【目的】基于非线性回归和广义模型构建不同分位数回归和混合效应的树高预测方程,并对比分析非线性模型、不同分位点(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)模型、广义模型及非线性混合效应模型的拟合效果和预测精度,为研究林分生长和收获提供理论依据。【方法】本研究以吉林蛟河地区针阔混交林的主要树种(红松、色木槭、紫椴和水曲柳)为研究对象,基于21.12 hm2样地数据,首先在11个广泛使用的树高方程基础模型中选定基础模型;其次探究林分变量对树高的影响并构建含林分变量的广义模型;最后在基础模型和广义模型的基础上,构建分位数模型,同时考虑样方效应对树高的影响,构建混合效应模型。【结果】(1)各树种均以Richards模型拟合精度更高,且具有生物学意义,选定为基础模型;考虑林分变量与树高的相关性以及模型收敛性,加入优势木高建立的广义模型能显著提高拟合效果。(2)各树种均为中位数τ=0.5时模型拟合效果最佳,且与非线性回归预测精度相近,红松、色木槭、紫椴和水曲柳最高R^(2)值分别为0.811、0.809、0.724和0.617,广义中位数回归预测能力得到进一步提高,R^(2)值分别为0.891、0.874、0.858和0.627。(3)混合效应模型相对其他模型能显著提高预测精度,其中基础混合模型略优于广义混合模型,4个树种R^(2)值达到0.937、0.919、0.906和0.643,表明包含样方效应的混合模型能得到更准确更稳定的预测结果。【结论】与传统方法建立的基础模型和广义模型以及两者的中位数回归模型相较,基于非线性混合效应构建的树高-胸径模型预测精度更高,其中基于基础混合效应构建的吉林蛟河地区混交林树高-胸径模型更具优越性和稳定性。

能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战

随着传统能源互联系统逐步向能源互联网升级转化,仅基于机理建模的方法难以描述其高维性、非线性以及多能耦合性等特征。数字孪生技术可将真实系统精准映射到虚拟空间,对实现能源互联网的特征描述、运行分析、监控优化以及智能决策具有重要意义。首先,从数字孪生技术的发展出发,对能源互联网中的数字孪生技术体系进行分析,提出了涵盖“多源数据采集-模型构建-平台支撑-智能交互”的分层技术体系框架,细化了数字孪生技术在能源互联网中的应用价值;其次,详细阐述了数字孪生技术在能源互联网中的典型应用以及需要突破的难点,并给出了其当前的发展瓶颈;最后,对数字孪生技术在能源互联网中的发展路线进行了总结与展望。

基于数据挖掘和网络药理学探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律及机制

目的基于数据挖掘、网络药理学方法,分析探讨治疗抑郁症的中药复方专利用药规律以及核心药物的分子作用机制。方法通过中国专利公布公告网检索获得治疗抑郁症的中药复方,提取中药名称、药味、药性、归经等信息,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.9.1、中医传承计算平台V3.5软件,对中药进行用药频次、性味归经、关联规则分析,并筛选出核心药物。在数据挖掘基础上,借助中药系统药理数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药物的活性成分并预测其作用靶点;通过DisGeNET、GeneCards数据库收集抑郁症靶点,并利用EVenn在线平台获得核心药物治疗抑郁症的潜在靶点;通过STRING 11.5数据库分析蛋白-蛋白相互作用(PPI)及关键靶点网络;借助Cytoscape 3.9.1软件构建核心药物-成分-潜在靶点-通路网络;利用R软件包org.Hs.eg.db(version 3.1.0)和ClusterProfiler(version 3.14.3)对潜在靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果①本研究共收集303首中药复方、涉及中药663味,其中使用频次≥30次的中药有26味,共出现1469次,占总频次的39.93%。②本研究涉及的663味中药的药性以温、寒、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肝、心、脾、肺、肾、胃为主。③关联规则显示,中药复方治疗抑郁症常用药物组合有15组,涉及中药有当归、柴胡、甘草、郁金、白芍、茯苓等。④网络药理学分析结果显示,中药复方核心药物当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓的主要活性成分可能是植物甾醇、茯苓酸D、胡萝卜苷、芍药吉酮和当药黄素,这些成分可能作用于非受体酪氨酸蛋白激酶(SRC)、V-Rel网状内皮增生病毒癌基因同源物A(RELA)、蛋白激酶B(AKT)1等关键靶点,并通过调控白介素-17(IL^(-1)7)、C型凝集素受体(CLRs)、肿瘤坏死因子(TNF)、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)/AKT等多条信号通路发挥作用。结论治疗抑郁症的中药复方专利主要涉及疏肝药、理气药、补血药,核心药物有当归、柴胡、甘草、郁金、酸枣仁、白芍、茯苓;其作用机制可能主要与免疫系统信号通路以及神经炎症相关。

老年人社会衰弱筛查工具的研究现状

综述国内外社会衰弱筛查工具的应用现状,为国内学者开展社会衰弱的筛查提供可借鉴的工具,继而为我国老年人针对性地进行科学、全面的综合护理,提高其生存质量,切实做好健康管理提供支持,以推动我国社会衰弱研究的发展。

郑州地区表观健康人群sdLDL-C生物参考区间的建立与验证

目的 采用过氧化物酶法检测并建立郑州地区表观健康人群血清小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)活性值参考区间,并进行验证。方法 选取2019年6月至2022年6月在该院特需中心体检健康的785例成年人为研究对象,并按照性别和年龄(18~<30岁、30~<40岁、40~<50岁、50~<60岁和≥60岁)进行分组。采用过氧化物酶法检测血清sdLDL-C活性值,采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)法对各组数据进行正态性检验,采用双侧95%CI进行sdLDL-C活性值参考区间上下限的设定。另收集100例体检健康者血清样本进行参考区间验证,当比率值(R)≥90%,判断验证通过。结果 郑州地区表观健康人群sdLDL-C活性值呈正态分布,男性为(0.700±0.151)mmol/L,女性为(0.670±0.137)mmol/L,男女比较,差异有统计学意义(P<0.01)。女性各年龄组间血清sdLDL-C活性值比较,差异无统计学意义(P>0.05),男性各年龄组间血清sdLDL-C活性值比较,差异有统计学意义(P<0.05),进一步分析显示18~<30岁组、30~<40岁组和40~<50岁组间差异无统计学意义(P>0.05),50~<60岁组与≥60岁组间差异无统计学意义(P>0.05),因此将男性合并为18~<50岁组和≥50岁组。郑州地区表观健康人群血清sdLDL-C活性值参考区间为女性(18~80岁)0.400~0.938 mmol/L、男性(18~<50岁)0.440~1.004 mmol/L、男性(≥50岁)0.368~0.976 mmol/L。100例体检健康者的比率值为0.98,新建立的参考区间验证通过。结论 该研究初步建立和验证了郑州地区表观健康人群血清sdLDL-C活性值参考区间,为心血管疾病的发病风险评估以及诊断治疗提供参考依据。

新型磷系阻燃剂的合成及应用研究进展

随着高分子材料广泛应用于电气、建筑、医疗、食品包装等领域,其阻燃性能研究也自然受到了国内外学者的关注。有机磷系阻燃剂具有低烟、无毒、低卤、无卤等优点,是阻燃剂未来的发展方向。综述以苯膦酰二氯、六氯环三磷腈和9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲三种关键化合物,与羟基、氨基等活泼的端基基团发生反应所制备的一系列新型磷系阻燃剂及其阻燃性能的研究,并对磷系阻燃剂现阶段所遇见的问题进行了总结。在未来研究过程中,可从两方面着手提高磷系阻燃剂工业化程度:一是开发新的阻燃性能更好、相容性更好的磷系阻燃剂;二是利用现有磷系阻燃剂与含有极性基团的高分子材料混合,提高磷系阻燃剂与高分子材料的相容性,从而提高阻燃性能。

激光选区烧结制备铜齿轮电极及其电火花加工应用

针对利用铣削工艺制备电火花加工齿轮型腔的工具电极时存在制造柔性低和工艺流程复杂等问题,提出使用激光选区烧结(SLS)工艺制备铜齿轮电极。考虑到SLS制备的齿轮电极存在微观组织缺陷而导致其电导率较低,进而导致电火花加工性能较差的问题,通过热处理工艺来调节齿轮电极的电导率,并研究热处理参数对电导率及齿轮电极电火花加工性能的影响。结果表明:在不同参数热处理时,齿轮电极的电导率在9.51~33.8 mS/m范围内变化;在退火温度300℃、保温时间4 h时,可获得性能较好的齿轮电极,其TWR为0.002 4 mm^(3)/min、MRR为0.374 2 mm^(3)/min;与铣削加工的电极相比,SLS制备的齿轮电极,其MRR提升了31.53%。

某退役铀矿山地下水中铀空间分布特征及其健康风险评价

以南方某退役铀矿山为对象,分别在平、丰、枯水期对铀矿山尾矿库下游地下水进行采样分析,查明地下水中典型放射性核素铀的时空分布特征;探究铀存在形式与地下水环境参数间的相关关系;使用健康风险评价模型对不同人群的致癌风险进行分类评估,为铀矿山退役后的地下水环境质量评估提供依据。研究结果表明:尾矿库下游平水期地下水中铀的平均含量最高,为0.14 mg/L,丰水期和枯水期地下水中铀含量较低,浓度在0.017~0.049 mg/L;地下水中铀的主要存在形式有UO_(2)(CO_(3))_(3)^(4-)、UO_(2)(CO_(3))_(2)^(2-),存在形式受水文地球化学参数pH、Eh以及主成分Cl^(-)、HCO_(3)^(-)影响显著;不同水文期地下水中铀的致癌风险值均未超过规定阈值,对成人和幼儿暂无健康威胁,但仍应加强该区域地下水质量监测,以保障周边环境安全。

计及海水制氢与生物质转化的海岛微能网随机调度优化模型

为实现海岛地区能源需求的可再生和自我可持续性发展,结合海岛的丰富可再生资源特征,设计一种海岛微能网优化调度模型。聚合出力设备、生物质废能转化装置、海水淡化装置以及储能为微能网,考虑风、光不确定性,设计以运行成本、环境成本、风险值最小为目标的随机调度优化模型,并运用混合差分进化算法进行求解。算例分析表明,该模型实现了电-热-气-氢多能协同优化,提高了海岛风、光和生物质等可再生资源的利用率,促进可再生能源的可持续发展和能源结构的清洁低碳转型。

冶金企业重点爆炸性粉尘分析

以某钢铁企业为例,从粉尘防爆角度出发,重点研究了企业6处地点的粉尘情况,包括焦粉、矿粉、煤粉和焦煤粉。通过粉尘爆炸性筛选实验判定粉尘是否具有爆炸性,并分析得到粉尘的爆炸压力(P_(ex))和爆炸压力比(PR),结果表明,6处粉尘均达到粉尘爆炸性判定标准,均为爆炸性粉尘。该钢铁企业重新评估以上6处地点的粉尘爆炸风险,采取相应的防控措施,确保企业的生产安全和稳定。

Oldroyd-B黏弹性液滴撞击弯曲壁面的数值研究

液滴撞击弯曲壁面现象广泛存在于冶金、化工和航空航天等领域,在某些场景下,液滴混入高分子聚合物后会表现黏弹性特性,为了进一步认识液滴黏弹性对撞击弯曲壁面的影响,对黏弹性液滴撞击弯曲壁面的过程进行数值模拟研究.研究基于相场方法和格子玻尔兹曼(LBM)方法,采用应力场分布函数求解Oldroyd-B本构方程,并施加适用于弯曲壁面的接触角模型,发展了固-液-气三相黏弹性流体模拟方法,对Oldroyd-B黏弹性液滴撞击弯曲壁面问题进行数值模拟,主要研究了黏度比β、韦伯数We和壁面接触角θ对撞击过程的影响.结果表明:撞击过程主要包括4个阶段:运动阶段、铺展阶段、拉伸阶段和撕裂阶段.黏度比β越低,液滴在铺展拉伸阶段动能衰减越慢,转化的表面能更多,但更早进入撕裂阶段,液滴撞击弯曲壁面后,更容易脱离壁面.韦伯数We较小时,液滴主要在壁面处附着或反弹;We较大时,液滴会撕裂并脱离壁面,We越大,液滴在铺展拉伸阶段动能衰减越快,进入撕裂阶段更慢.壁面的亲疏水性会影响液滴最终的状态,疏水性越高,对铺展阶段的阻碍作用越强,液滴越容易发生撕裂和脱离.

Picture模糊数的改进得分函数在多属性群决策中的应用

针对picture模糊环境下专家权重和属性权重信息未知的多属性群决策问题进行研究.首先,针对现有picture模糊数的得分函数存在一些不足问题,提出了一种新的得分函数.通过分析其相关性质,并与现有得分函数进行比较,说明其更具合理性,能更好地处理模糊决策信息.其次,提出了基于得分函数的picture模糊环境下的多属性群决策方法,根据每位专家给出的picture模糊评价信息的不精确程度及不同专家给出信息的差异程度,从个体和群体两方面综合得到决策者权重;利用得分函数构造不同属性的灰靶贡献度,从而确定属性权重.最后,通过实例比较分析验证了所提方法的可行性和有效性.