半透膜仪采集空气中多氯联苯采样速度与其结构和性质定量构效关系研究(英文)

根据MOPAC2009软件包中PM6算法得到的分子描述符研究半透膜仪(SPMDs)采集大气中多氯联苯(PCBs)采样速度(R_(air))的定量构效关系(QSPR)模型,并分析影响R_(air)的关键因素。以半经验PM6算法得到的分子量子化学描述符作为预测变量,采用偏最小二乘算法(PLS)构建了R_(air)的QSPR模型。根据交叉验证,所得到的最佳模型中PLS成分解释的因变量的累积变异(Q^2_(cum))为0.683,这表明该模型具有良好的预测能力和稳健性。通过外部验证和将实验测得的R_(air)与预测得到的R_(air)进行比较,对所构建模型的稳定性和可靠性进行了验证,结果表明无论是训练组还是预测组,其预测值与实测值间均具有较好的线性关系,线性相关系数均大于0.8376。对PCBs采样速度R_(air)的主要影响因素为PCBs与SPMDs中甘油三油酸酯分子间的相互作用大小和为将PCBs溶解在甘油三油酸酯中形成洞穴所需能量要求。