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基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法 被引量:16
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作者 傅均 李光 walter j. freeman 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1958-1962,共5页
从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一... 从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳. 展开更多
关键词 模式分类 时间序列 嗅觉神经网络 传感器阵列 电子鼻
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A chaotic neural network mimicking an olfactory system and its application on image recognition 被引量:1
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作者 walter j. freeman 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2004年第3期191-198,共8页
Based on the research of a biological olfactory system, a novel chaotic neural network model - K set model has been es- tablished. This chaotic neural network not only simulates the real brain activity of an olfactor... Based on the research of a biological olfactory system, a novel chaotic neural network model - K set model has been es- tablished. This chaotic neural network not only simulates the real brain activity of an olfactory system, but also presents a novel chaotic concept for signal processing and pattern recognition. The characteristics of the K set models are investigated and show that a KIII model can be used for image pattern classification. 展开更多
关键词 olfactory system pattern recognition neural networks image classification
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