基于联邦学习的图像语义通信系统

作为一种全新的通信范式,语义通信旨在提取并传递数据源中的语义信息而不是符号级的精确传输,极大地提高了通信效率,为6G移动通信提供了新思路。针对未来万物智联场景,为实现模型在多用户之间有效训练、动态更新、及时分发,同时在提供隐私保护的前提下充分利用广泛分布的用户数据,首先构建基于自编码器的图像语义通信系统,然后提出利用联邦学习对语义通信系统进行分布式的训练、更新和分发,为了进一步减少学习过程中模型频繁更新带来的巨大通信负载,根据模型更新前后参数差值动态范围较小(-0.1~0.1)的特点,提出针对模型差值更新的、包含放大,取整,边界限制,缩小共4步的量化方案。仿真结果表明,通过联邦学习训练得到的语义通信模型在图像恢复以及下游语义任务两方面的性能均接近集中训练的,且所提的量化方案在几乎不影响模型性能的情况下减少模型更新过程75%的通信负载。

不同处理对象草青贮营养成分和发酵品质的影响

试验旨在研究乳酸菌、纤维素酶、玉米粉对象草青贮感官品质、营养成分和发酵品质的影响,为优化象草青贮提供参考。研究以象草为试验材料,分别设置对照组(CK组)、乳酸菌组(A组)、纤维素酶组(B组)、玉米粉组(C组)、乳酸菌+纤维素酶(D组)、乳酸菌+玉米粉组(E组)、纤维素酶+玉米粉组(F组)及乳酸菌+纤维素酶+玉米粉组(G组),每组3个重复,青贮30 d后取样检测相关指标。结果显示,与对照组相比,混合添加组(D组、E组、F组、G组)、单独添加组(A组、B组、C组)象草青贮酸香味明显,颜色呈亮黄色,可评为1级优良。与对照组相比,所有处理组象草青贮的干物质含量均显著提高(P<0.05),且G组干物质含量最高,G组粗蛋白含量显著增加(P<0.05);除A组和C组外,其余处理组象草青贮的中性洗涤纤维含量均显著降低(P<0.05);F组和G组象草青贮中的酸性洗涤纤维含量显著降低(P<0.05),所有处理组象草青贮中的可溶性碳水化合物和相对饲喂价值均显著提高(P<0.05)。所有处理组象草青贮的pH值均显著低于对照组(P<0.05),乳酸含量高于对照组(P<0.05),E组、F组和G组象草青贮中的乙酸含量高于对照组(P<0.05),所有组均未检出丙酸和丁酸。所有处理组象草青贮的有氧稳定性均高于对照组(P<0.05),混合添加组高于单独添加组(P<0.05),G组显著高于其他处理组(P<0.05)。研究表明,象草在青贮过程中添加乳酸菌、纤维素酶、玉米粉及不同组合混合添加上述物质,均会不同程度地改善象草青贮的感官、营养价值及发酵品质,且以乳酸菌+纤维素酶+玉米粉组效果最优。

酵母培养物对思南牛生长性能及瘤胃发酵功能的影响

试验旨在探讨酵母培养物对思南牛生长性能及瘤胃发酵功能的影响,确定酵母培养物在思南牛养殖中应用的可行性。试验选择32头体重无显著性差异、健康的思南牛,随机分成4组,每头思南牛为1个重复。各组思南牛分别饲喂添加0(对照组)、40、80、160 g/(头·d)的酵母培养物的试验饲料。预饲期1周,正式试验期60 d。结果显示,与对照组相比,80 g添加组思南牛的末重、总增重和平均日增重显著增加(P<0.05),料重比显著降低(P<0.05);瘤胃中菌体蛋白含量显著增加(P<0.05),氨态氮含量显著降低(P<0.05);瘤胃中丙酸含量显著升高(P<0.05)。与对照组相比,40 g添加组和160 g添加组思南牛的总增重显著升高(P<0.05),瘤胃丙酸含量显著升高(P<0.05);末重、平均日增重及瘤胃中菌体蛋白含量有提高的趋势(P>0.05),料重比、瘤胃中氨态氮含量有降低的趋势(P>0.05)。研究表明,适量的酵母培养物可提高思南牛的生长性能,改善瘤胃发酵功能,综合数据结果,酵母培养物的最适添加水平为80 g/(头·d)。

疫情下在线评测系统远程教学与机考实践

在疫情影响下,线上远程教学与考核使教学的高效性和考核的公平性受到质疑。由中山大学自主研发的程序在线自动评测平台Matrix具有教学、机考、在线评测等功能,是疫情下实施远程教学与考试的优选平台。文章介绍了如何通过Matrix平台翻转课堂实践程序设计课程的远程教学,特别介绍了在新型冠状病毒的疫情下,学校如何克服各种困难,建立面向考生的管道模型,有序地开展考生身份核验、主辅机位引导与测试,顺利对700多名学生开展远程机考。

氯的脱除对丙烷脱氢PtSnNa/Al_2O_3催化剂结构的影响

考察了氯的脱除对丙烷脱氢铂锡催化剂结构和反应性能的影响,并采用XRD、N_2吸脱附、TPR、NH_3-TPD、TEM和Raman等方法进行表征。结果表明,氯的脱除温度显著影响催化剂的酸性、孔体积、比表面积、孔径和Pt颗粒尺寸。随着处理温度的提高,催化剂酸性、比表面积、孔体积都呈现下降的趋势,平均孔径增加,Pt颗粒的烧结程度加剧。随着处理温度的增加,催化剂初活性逐渐降低,丙烯选择性增加,稳定性出现先增加后降低趋势。研究表明,氯的较佳的脱除温度为540℃,催化剂具有很好的脱氢性能和稳定性,收率最高。

丙烯对丙烷脱氢催化剂PtSnK/Al_(2)O_(3)炭沉积行为的影响

以含有不同比例丙烯的丙烷为原料进行丙烷脱氢反应,重点考察富丙烯条件下Pt基催化剂上的碳沉积行为。研究结果表明,原料中丙烯的存在加快了催化剂的积炭速率,缩短了积炭在载体上达到积炭平衡的时间,促进了活性相表面积炭的形成及积炭石墨化;同时原料中富含丙烯,使不饱和脂肪族化合物的生成量增加,从而促进了芳香性的碳、石墨化的碳的生成,但催化剂结构未遭到破坏。在丙烷脱氢过程中,当丙烯含量增加到1.5%时,出现活性相表面上的积炭“峰Ⅰ”,而“峰Ⅱ”向高温区移动。当烯烃含量增加3.0%时,峰Ⅰ和峰Ⅱ融合在一起,整个峰的面积明显增加,积炭量超过10.26%时,催化剂积炭石墨化程度越来越高。丙烯含量增加,加速了载体的容碳能力迅速饱和过程,同样的反应时间下,积炭量增加。

地下水开采诱发海水入侵特征试验研究

为明晰滨海地区地下水开采诱发的海水入侵过程及特征,利用高密度电阻率成像技术为主要数据获取方法的物理砂箱试验,从四维时移电阻率图像角度分析了地下水开采诱发海水入侵特征。结果表明,在获取的电阻率图像中,海水入侵区呈明显的低阻楔形体,对应的咸淡水分界面电阻率值为25Ω·m,该等值面的动态变化反映了海水入侵过程和特征;地下水开采诱发的海水入侵优先作用于入侵楔形体中下部并引起局部海水升锥现象,持续开采底部出现海水回退,并逐渐向含水层浅部发展,最终在入侵侧抽水井附近形成一近似垂向分界面。

Ⅰ型热致液晶聚芳酯纤维的耐热老化性研究

在150℃和220℃下分别对自制的Ⅰ型热致液晶聚芳酯(TLCPAR)初生纤维及其热处理纤维进行0~480 h干热老化处理,研究热老化温度和热老化时间对纤维结构和性能的影响。结果表明:在热老化初期,TLCPAR纤维强度下降较大,继续延长热老化时间,纤维强度下降趋势明显变缓;TLCPAR初生纤维在150℃和220℃下热老化时,强度损失率相差不大;TLCPAR热处理纤维在150℃下热老化时延长热老化时间对其强度影响较小,在220℃下长时间热老化后其强度下降比较明显,但热老化480 h后其断裂强度仍达8.6 cN/dtex;经220℃热老化处理480 h后,TLCPAR初生纤维和热处理纤维表面均有少量损伤,表面氧元素含量均略有上升,TLCPAR初生纤维熔点有所下降,TLCPAR热处理纤维熔点变化不大;220℃下Ⅰ型TLCPAR纤维具有较好的长时间耐热老化性。

敏捷设计中基于机器学习的静态时序分析方法综述

随着集成电路规模越来越大,设计变得越来越复杂.为了有效地提升设计生产率,芯片敏捷设计受到越来越广泛的重视.在芯片RTL-to-GDSII设计流程中,敏捷设计方法需要广泛借助机器学习技术,寻求“无人参与”的解决方案.时序性能作为芯片的重要性能指标,需要在RTL-to-GDSII设计的各个流程中进行静态时序分析.快速、准确、可靠的时序预测,可以将Sign-Off的时序性能前馈到早期设计流程中,指导早期设计的时序优化和时序收敛,减少芯片设计的迭代次数和迭代周期.文中给出敏捷设计中时序优化的流程框架,详细地梳理了RTL-to-GDSII设计流程中基于机器学习的时序分析研究现状;并从数据准备、问题建模、实用性以及通用性等多方面,探讨了敏捷设计中基于机器学习方法进行时序预测的挑战.

套索边界条件:一种可指导目标冲突修复的分歧描述

在需求工程中,分歧的目标冲突分析旨在识别、评估和修复分歧。分歧是由于域属性和目标不适配,使得系统在边界条件下无法同时满足所有目标。边界条件以线性时态逻辑的形式描述分歧。由于任意形式的边界条件缺乏可解释性,且评估和修复分歧需要大量人工评估和设计,所以目前边界条件的定义不利于高效地、自动化地评估和修复分歧。为此,首先提出一个可解释的边界条件——套索边界条件,直观地描述了系统由于一些特定的前提条件而产生分歧的情况;然后,设计了一个基于逐步弱化的套索边界条件识别算法LBCI,通过弱化线性时态逻辑公式逐步满足边界条件;最后,在基准数据集上评估了套索边界条件和LBCI的有效性。实验结果显示,套索边界条件增强了分歧的可解释性和对修复分歧有一定的指导作用。

Ⅰ型聚芳酯纤维的热老化研究

在180℃和200℃下对Ⅰ型聚芳酯初生纤维和热处理纤维进行热老化处理,以探究其耐热老化性。结果表明,热老化后纤维表面发生氧化反应,纤维表面出现槽痕且损伤程度随热老化温度升高而加重。初生纤维热老化24 h内强度损失率极低,前20 h内其强度甚至有所上升,120 h后纤维的强度损失率均在16.7%以下。热处理后纤维的熔点有所升高,热老化120 h后,热处理纤维的强度损失率均低于17.1%,且强度仍达16.8 cN/dtex,说明Ⅰ型聚芳酯纤维在200℃以下的耐热老化性均良好。

Six-step method for high-risk operations in outsourcing projects Practices and exploration for safety management standards

In accordance with the "six-step method",the unremitting improvement of all steps in safety management may result in effective reduction of safety risk in outsourcing operations to ensure the whole operation is carried out in a safe and well-organized way.

无线时间敏感网络技术综述

由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网,将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点.与传统的有线通信相比,无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信,还具有更高的灵活性、更强的移动性以及更低的布线和维护成本等优点.因此,在面对未来无人驾驶、协作机器人、远程医疗控制等新兴应用时,无线时间敏感网络被认为是一种十分有前景的技术.无线网络一般可以分为基于基础设施的无线网络和无基础设施的无线网络,而后者基于移动性还可以分为两类:移动自组织网络和无线传感网络,因此主要从这3种网络类型出发,对其应用场景、相关技术、路由协议以及高可靠低时延传输进行了调研与综述.

基于公共项共享的改进双三次插值算法电路研究

目的针对传统双三次插值缩放算法硬件资源消耗大、计算速度相对较慢的问题,提出一种利用公共项共享的改进双三次插值算法硬件电路优化方法。方法该方法涉及构建双三次插值的插值系数计算公式,采用公因式消除法简化公式,目的是提取插值系数计算中的公共成分和中间插值系数;随后,在硬件电路实施过程中,将这些公共成分合并起来,进行综合计算;最终,通过对中间插值系数的表述和共享组件的整合,构建出一个优化的双三次插值电路。结果理论分析表明:乘法器数量从36个减少到20个,从而降低了硬件资源消耗;所构建的双三次插值电路使用硬件描述语言,并使用AMD Xilinx的Vivado开发工具进行综合。实验结果表明:优化后的双三次插值电路在基础层面上减少了8%的LUT(查找表)、2%的LUTRAM和14%的DSP(数字信号处理器)资源。结论事实证明:与现有优化技术相比,基于公因子共享的双三次插值算法优化方法能更有效地减少硬件电路资源消耗,同时保持图像缩放质量。