夏直播棉花能够在较短生育期内获得与常规模式相当的产量,但其产量高效形成的机理及其与冠层微环境的关系仍不清楚。因此,本试验采用完全随机区组设计,设置6个种植密度(7.50株m^(–2)、8.25株m^(–2)、9.00株m^(–2)、9.75株m^(–2)、10...夏直播棉花能够在较短生育期内获得与常规模式相当的产量,但其产量高效形成的机理及其与冠层微环境的关系仍不清楚。因此,本试验采用完全随机区组设计,设置6个种植密度(7.50株m^(–2)、8.25株m^(–2)、9.00株m^(–2)、9.75株m^(–2)、10.50株m^(–2)和11.25株m^(–2)),于2022-2023年在湖北武汉进行了大田试验。采用温湿度仪记录从现蕾到拔杆期间冠层温度和湿度,冠层分析仪测定结铃期冠层不同高度光辐射强度,手工收获计产。结果表明,棉花产量随种植密度增加先升后降,其中9.75株m^(–2)最高(籽棉3246.5 kg hm^(–2)、皮棉1203.2 kg hm^(–2)), 2年平均较7.50株m^(–2)提高(15.0%和17.8%)。冠层日均温、最高温、最低温随种植密度增加而降低,而冠层相对湿度、最高湿度、最低湿度随种植密度增加而增加。冠层透光率,水平方向呈“V”型分布,棉行中间最大;垂直方向中下部(离地10^50cm)随种植密度增加而减小,上部(离地50^70cm)随种植密度增加而增大。群体叶面积指数随种植密度增加先升后降,其中9.75株m^(–2)最高,2年平均为2.6。相关分析表明,棉花产量随冠层日均温和最高温升高而降低,随冠层相对湿度和最高湿度增加而增加;随冠层中下部透光率增大而减小,随上部透光率增加而增大。综上,棉花夏直播种植模式,适当增加种植密度(9.75^11.25株m^(–2))有利于提高单位面积成铃数,改善冠层微环境,如冠层透光率70cm处85%以上,50 cm处37%^40%,30 cm处14%^16%,10 cm处9%以下,冠层温度26.5^27.0℃,冠层湿度74%^77%,从而提高棉花产量。展开更多
针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Fo...针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Focal-EIoU(focal embedding intersection over union)损失函数,有效提升了检测模型的性能;其次为增强检测模型对小目标缺陷的检测效果,减少缺陷误检和漏检的概率,将骨干网络中浅层特征图融合到双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)中,增加针对小目标的预测层;最后在YOLO v5l中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),提高模型对图像中感兴趣区域的敏感程度,减少冗余背景信息的干扰。3种改进对平均检测准确率(mean average precision,mAP)的提升分别为2.0、2.9、5.9个百分点。将三种有效改进融合到一起,检测结果表明:本文提出的YOLO v5l-Im模型的mAP达到了92.1%,较原模型的85.5%提升了6.5个百分点。由此可见,所做的改进有效增强了YOLO v5l对排水管道缺陷的检测能力。展开更多
文摘夏直播棉花能够在较短生育期内获得与常规模式相当的产量,但其产量高效形成的机理及其与冠层微环境的关系仍不清楚。因此,本试验采用完全随机区组设计,设置6个种植密度(7.50株m^(–2)、8.25株m^(–2)、9.00株m^(–2)、9.75株m^(–2)、10.50株m^(–2)和11.25株m^(–2)),于2022-2023年在湖北武汉进行了大田试验。采用温湿度仪记录从现蕾到拔杆期间冠层温度和湿度,冠层分析仪测定结铃期冠层不同高度光辐射强度,手工收获计产。结果表明,棉花产量随种植密度增加先升后降,其中9.75株m^(–2)最高(籽棉3246.5 kg hm^(–2)、皮棉1203.2 kg hm^(–2)), 2年平均较7.50株m^(–2)提高(15.0%和17.8%)。冠层日均温、最高温、最低温随种植密度增加而降低,而冠层相对湿度、最高湿度、最低湿度随种植密度增加而增加。冠层透光率,水平方向呈“V”型分布,棉行中间最大;垂直方向中下部(离地10^50cm)随种植密度增加而减小,上部(离地50^70cm)随种植密度增加而增大。群体叶面积指数随种植密度增加先升后降,其中9.75株m^(–2)最高,2年平均为2.6。相关分析表明,棉花产量随冠层日均温和最高温升高而降低,随冠层相对湿度和最高湿度增加而增加;随冠层中下部透光率增大而减小,随上部透光率增加而增大。综上,棉花夏直播种植模式,适当增加种植密度(9.75^11.25株m^(–2))有利于提高单位面积成铃数,改善冠层微环境,如冠层透光率70cm处85%以上,50 cm处37%^40%,30 cm处14%^16%,10 cm处9%以下,冠层温度26.5^27.0℃,冠层湿度74%^77%,从而提高棉花产量。
文摘针对YOLO v5l(you only look once version 5 large)算法对于小目标、少样本且背景复杂的排水管道缺陷图像检测的精度低、误检和漏检率较高等问题,提出了一种基于YOLO v5l-Im算法的排水管道缺陷检测改进方法。做了三点改进:首先提出了Focal-EIoU(focal embedding intersection over union)损失函数,有效提升了检测模型的性能;其次为增强检测模型对小目标缺陷的检测效果,减少缺陷误检和漏检的概率,将骨干网络中浅层特征图融合到双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)中,增加针对小目标的预测层;最后在YOLO v5l中引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),提高模型对图像中感兴趣区域的敏感程度,减少冗余背景信息的干扰。3种改进对平均检测准确率(mean average precision,mAP)的提升分别为2.0、2.9、5.9个百分点。将三种有效改进融合到一起,检测结果表明:本文提出的YOLO v5l-Im模型的mAP达到了92.1%,较原模型的85.5%提升了6.5个百分点。由此可见,所做的改进有效增强了YOLO v5l对排水管道缺陷的检测能力。
