计及分布式储能的微电网群经济调度

为提高微电网群调度效率、减少微电网运行成本,首先构建了计及分布式储能的微电网群优化调度模型。该模型以包含风、光、储的3个子微网和网侧储能所构成的交流微电网作为调度对象。在满足功率平衡等约束条件下,对负荷侧储能充放电次数和单位时间内充放电功率进行限制;在考虑主网分时电价、系统发电成本,网侧储能放电成本条件下,采用遗传算法进行求解,得到计及分布式储能的微电网群经济调度方案,最终得到优化后的经济成本。算例计算结果表明,该运行调度模型可有效提高微电网群经济效益,从而验证了该模型的有效性。

基于M-DGM(1,1)模型的东江河流系统健康评估

东江作为广东省和香港特别行政区的重要水源地,直接关系着珠三角地区的经济发展以及香港特区的繁荣稳定。为有效掌握东江河流系统健康状况的发展趋势,促进东江流域内经济社会的可持续发展,针对东江河流系统健康评分(2015—2019年)的振荡分布特性,基于灰色预测理论,结合等维灰数动态递补模型,构建了M-DGM(1,1)灰色预测模型,并利用该模型对东江河流系统(2020—2024年)的健康状况进行了评估。结果表明:该预测模型精度达到一级,可满足东江河流系统健康状况评估的要求;东江河流系统健康在2020—2024年间仍处于亚健康状态,但总体向着健康方向发展;部分敏感警兆指标评分(2020—2024年)发生波动,要继续加强对东江河流系统健康的保护与管理。

超音速火焰喷涂410不锈钢涂层组织结构及摩擦学行为研究

采用超音速火焰喷涂技术制备氧燃比为4.36、4.91及5.51的410不锈钢涂层,利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和显微硬度仪分析表征涂层微观组织结构及力学性能.研究微观组织结构和粉末沉积特性对涂层在干滑动摩擦条件下磨损性能的影响.结果表明:随着氧燃比的升高,涂层结构变得均匀致密,涂层孔隙率由0.71%下降至0.38%,涂层显微硬度略下降约1%.随着氧燃比的增加,涂层磨损率从17.96×10^(-6) mm^(3)/(N·m)下降至9.35×10^(-6) mm^(3)/(N·m),涂层耐磨性能升高,并且稳定磨损阶段涂层主要磨损机制从分层磨损和磨料磨损转变为氧化磨损和轻微磨料磨损.当氧燃比为5.51时,涂层具有较低的孔隙率和均匀的微观结构,涂层的分层磨损倾向更低.

基于大数据分析的用户投诉问题定位及预警分析体系研究

提出一种针对用户投诉的方法论体系。以网络类投诉处理为切入点,重点梳理了从一线客服到网络运营工作中诉前、诉中、诉后等环节的痛点和堵点问题,利用知识图谱、NLP、大数据等技术手段,实现用户投诉的前置预警和处理效率的大幅提升。

辽宁新元古界桥头组砂岩地球化学特征及其沉积背景

【研究目的】辽宁新元古界桥头组的沉积时代仍未准确厘定,导致关于其沉积背景特别是古气候的讨论充满争议,利用岩石地球化学特征等方法对其沉积背景进行讨论具有重要意义。【研究方法】通过桥头组砂岩的岩石地球化学资料,分析CaO/(CaO+Fe)、Sr/Ba、V/(Ni+V)等元素比值以及CIA、ICV、C_(eanom)等参数,重建古风化气候条件、古盐度及古氧化−还原条件。【研究结果】桥头组砂岩样品的CIA值多数位于温暖潮湿区域,而ICV值则多数位于寒冷干燥区域;样品的CaO/(CaO+Fe)、Sr/Ba值绝大多数落入中咸水区域,少量在微咸水区域;砂岩样品的V/(Ni+V)和C_(eanom)值则处于还原区域,少量在氧化区域。【结论】桥头组并非沉积于南华纪,其沉积期总体为中咸水的缺氧还原环境、气候温暖潮湿。

异常值个数未知下辅助数据自适应筛选方法

在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况下辅助数据自适应筛选方法。首先,在杂噪协方差矩阵已知条件下,建立了异常数据集合的最大似然估计,基于广义内积对辅助数据进行初步排序,将异常数据集合的最大似然估计过程简化为异常值个数估计。其次,利用快速最大似然方法进行未知协方差矩阵估计,提出了未知异常值个数下辅助数据自适应筛选方法。进一步地,为降低异常值对初步排序性能的不利干扰,基于归一化采样协方差矩阵设计了归一化广义内积形式,并结合迭代估计方式,对前述辅助数据自适应筛选流程进行改进。仿真结果表明,与广义内积相比,采用归一化广义内积可获得更高的筛选精度,采用较小迭代次数即可获得稳定的归一化信干比改善;与已有辅助数据筛选方法相比,该文所提方法在异常值个数未知条件下具有更好的筛选性能。

FTransCNN:基于模糊融合的Transformer-CNN不确定性医学图像分割模型

准确的医学图像分割对于疾病的诊断和治疗至关重要,将多个模型提取的分割特征进行联合使用时存在异质性、不确定性等问题,针对这一问题,本文提出了一种基于模糊融合策略的Transformer-CNN模型(FTransCNN).首先以CNN和Transformer作为骨干网络,并行提取图片的特征信息;其次使用通道注意力促进Transformer全局关键信息,使用空间注意力增强CNN特征局部细节;接着应用Hadamard乘积对来自两个分支特征之间的细粒度交互进行建模,用Choquet模糊积分抑制融合特征的异质性以及融合特征的不确定性;然后使用Fuzzy Attention Fusion Module(FAFM)分级上采样,有效地捕获低级空间特征和高级语义上下文;最后反卷积得到最终的分割结果.在Chest X-ray数据集、Kvasir-SEG数据集和DRIVE数据集上的实验效果表明,FTransCNN与其它深度分割模型相比,在分割任务上有更好的效果.

余热回收型空气源热泵烘干系统设计与能效实验

采用电能空气源热泵替代传统的木柴燃烧进行经济农作物烘干具有节能环保、降本增效等优点。针对空气源热泵烘干过程中热量随高温空气流失而降低了能源利用率的问题,设计了一款余热回收再利用的空气源热泵烘干系统,首先通过调节新风阀与回风阀开度使热风在烘干机内持续循环;然后通过热回收器与热泵将排出的高温空气余热回收,可显著提升热能的利用效率。为量化空气源热泵的电热转换与烘干加热过程能源利用率,研究了两级能效指标。一级能效指标可衡量电热转换与回收的利用效率;二级指标可直接衡量电能对产量的产出效率。研制了余热回收型空气源热泵烘干样机系统,并设计了一套远程监控系统,可在云端和手持终端实时在线监控作业过程和状态,控制烘干作业的工艺流程,并计算两级能效指标。食用菌烘干实验结果表明:该余热回收型空气源热泵烘干系统样机的一级能效指标为84.69%、二级指标为4.37 kg/(kW·h),具有能效利用率高、安全可靠等优点。

不同滴灌技术水肥耦合在设施黄瓜上的应用分析

【目的】研究兰州市黄壤土条件下不同滴灌方式对设施黄瓜生长发育及产量的影响。【方法】分别运用滴箭式膜下滴灌、内镶贴片式膜下滴灌、垄膜沟灌及水肥耦合处理方式对设施黄瓜理化性状、产量和品质的影响,采用三因素三水平正交试验,利用方差和回归分析得出三因素影响的最优组合方案。【结果】三因素对植株理化性状的影响不大,但对其果实的理化性状、产量、品质和水分利用率极显著,影响顺序为滴灌模式>灌水量>施肥量。三因素最优组合为滴箭式膜下滴灌:灌水量66.13 m 3/hm^(2),施肥量为25.2 kg/hm^(2),日光温室黄瓜的最高产量为256942.52 kg/hm^(2)。【结论】滴箭式膜下滴灌和内镶贴片式膜下滴灌均能在不影响设施黄瓜产量和品质的前提下,节水节肥节本,其中以滴箭式膜下滴灌效果最佳。

基于Logistic回归的老年髋部骨折患者术后尿道感染风险预测模型构建与应用

目的探讨老年髋部骨折患者术后尿道感染风险因素,并以此构建老年髋部骨折术后患者尿道感染风险预测模型,并应用于老年髋部骨折围手术期。方法选取我院骨科2019年1月至2023年5月收治的老年髋部骨折患者1012例作为研究对象,其中发生术后尿道感染者111例。通过单因素分析初步筛选出老年骨科患者尿道感染的危险因素,综合考虑临床经验,将相关危险因素纳入多因素Logistic回归分析,并根据结果建立Logistic模型。结果纳入单因素、多因素Logistic回归分析模型分析,经筛选后发现,影响术后尿道感染的独立危险因素有低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病4项(P<0.05)。检测发现,预测模型在老年髋部骨折患者诊断中的敏感度、特异度各为83.78%,90.77%。结论低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病均是影响老年髋部骨折患者术后尿道感染风险的因素。基于本文列线图模型构建的老年髋部骨折尿道感染预测模型有良好的预测能力与准确性。

基于粗糙注意力融合机制与Group Transformer的视网膜血管分割网络

视网膜血管的形态学变化对早期眼科疾病的诊断具有重要意义,除眼科疾病外,糖尿病、心血管疾病等同样可以通过视网膜血管的形态判别疾病进展。然而,视网膜血管本身具有复杂的组织结构,且易受到光线等因素的影响,对其准确分割并不容易。针对上述问题,提出了一种视网膜血管分割网络。该网络中首先设计了粗糙注意力融合模块(rough attention fusion module,RAFM),该模块基于粗糙集上下近似理论,利用全局最大池化与全局平均池化对注意力系数进行上下限描述,并串行融合通道注意力机制与空间注意力机制;然后,将粗糙注意力融合模块融入Group Transformer U network(GT U-Net),构建一种基于粗糙注意力融合机制与Group Transformer的视网膜血管分割网络;最后,基于公开DRIVE彩色眼底图像数据集进行对比实验,该网络结构在测试集上的准确率、F_(1)分数、AUC值分别达到了0.9631、0.8488和0.9812,与GT U-Net模型相比,F_(1)分数、AUC值分别提升了0.35%、0.21%;与其他当前主流的视网膜血管分割网络进行对比,具有一定优势。

考虑不同群体特征的通勤者出行选择行为影响研究

为细化探究不同通勤群体的出行选择行为影响机理,利用RP和SP调查方法获取通勤者出行信息并分析不同群体出行时空分布特征,从主客观维度选取个体属性、出行属性和公交使用意愿等出行方式选择影响变量,面向全体通勤人群和低频公共交通通勤人群利用结构方程模型实现出行选择行为影响关系的解析。研究结果表明:不同通勤人群的个体属性与出行属性因素均对其出行选择行为具有显著影响作用,且全体通勤人群的个体属性与出行属性因素间具有相关联关系0.12;低频公共交通通勤人群较全体通勤人群的出行属性因素对出行选择行为具有更大的负向影响作用-0.79;职业和月收入、性别,以及出行距离和性别分别为全体、低频公共交通通勤人群出行选择行为影响最大、最小的观测变量。

局部注射臭氧水联合利多卡因对偏瘫患者上肢痉挛的疗效观察

目的研究局部注射臭氧水联合利多卡因对偏瘫患者上肢痉挛的疗效。方法选取2022年10月—2023年12月于该院就诊的100例偏瘫患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,各50例。对照组接受患侧肱二头肌牵伸,观察组在对照组基础上接受患侧肱二头肌肌腹进行臭氧水联合利多卡因的注射,两组均接受常规上肢功能训练、日常生活活动训练及针灸干预。对比两的组偏瘫症状缓解速度、干预前后Ashworth痉挛量表(MAS)评分、干预前后改良Barthel指数评定量表(MBI)评分及疗效。结果干预1个月后,观察组MAS分级低于对照组,MBI评分高于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。观察组上肢痉挛症状缓解时间为(6.25±1.58)个月,短于对照组的(7.24±2.05)个月,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗总有效率为68.00%,高于对照组的40.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论局部注射臭氧水联合利多卡因能够在改善偏瘫患者上肢痉挛程度的同时,提高患者生活自理能力,增强总体疗效。

基于物联网的高温热风炉膨胀节无线监测系统

针对某钢厂热风炉管道系统膨胀节设计了一套位移与泄漏的在线监测系统。传感器采用基于窄带物联网无线传输方式与监控平台连接,无须现场布线与外部供电,安装简便。对于无线传感器需在高温条件下工作,采取特殊散热设计,并通过Fluent软件仿真计算验证散热性能。最后在现场运行整个系统,实现了热风炉管道系统膨胀节在线监测,可为同类型高温膨胀节的无线监测方案设计作参考。

开放式多功能采区水仓及双直排系统设计

针对传统的采区水仓设计实现独立通风困难,施工时岩巷掘进工程量大、拐弯多、施工复杂及排水系统单一的问题,通过对水仓布置方式及排水系统进行优化,采用“三进一回”的全负压独立通风方式,在实现独立通风系统的同时减少了岩巷掘进量及巷道拐弯次数,降低了施工难度,并将直排系统与接力排水系统相结合,大大提高了排水效率和系统的可靠性。创新设计了一种既能满足《规程》技术和设备安装要求,又能满足矿井采区水仓日常检修维护、水仓清理、应急救援等要求的开放式、多功能、双直排式大容量采区水仓。

基于深度学习的时间序列分类研究综述

时间序列分类(TSC)是数据挖掘领域中最重要且最具有挑战性的任务之一。深度学习技术在自然语言处理和计算机视觉领域已取得革命性进展,同时在时间序列分析等其他领域也显示出巨大的潜力。该文对基于深度学习的时间序列分类的最新研究成果进行了详细综述。首先,定义了关键术语和相关概念。其次,从多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制4个网络架构角度分类总结了当前最新的时间序列分类模型,及各自优点和局限性。然后,概述了时间序列分类在人体活动识别和脑电图情绪识别两个关键领域的最新进展和挑战。最后,讨论了将深度学习应用于时间序列数据时未解决的问题和未来研究方向。该文为研究者了解最新基于深度学习的时间序列分类研究动态、新技术和发展趋势提供了参考。

通窍活血汤化裁对急性脑梗死静脉溶栓后同型半胱氨酸、脂蛋白a及预后的影响

目的观察通窍活血汤化裁对急性脑梗死静脉溶栓后高同型半胱氨酸(Hcy)、脂蛋白a[LP(a)]及预后的影响。方法研究总计纳入120例急性脑梗死患者(2022年6月—2023年6月收治),将纳入患者采取随机数字表法分为溶栓组(60例)与中药组(60例),溶栓组患者均采取阿替普酶溶栓治疗,中药组患者在溶栓组治疗基础上结合通窍活血汤化裁治疗,观察各组患者临床数据情况:疗效、治疗前后中医证候积分(偏瘫、口眼歪斜、头部刺痛、乏力)与Hcy及LP(a)水平变化、血清超敏C反应蛋白(hs-CRP)及白介素-6(IL-6)水平变化、红细胞聚集指数(EAI)及红细胞沉降率(ESR)、红细胞比容(HCT)及血浆黏度(PV)等血液流变学参数变化、卒中量表(NIHSS)及Barthel指数(BI)、中风病患者生存质量量表(QOLISP)评分变化。结果中药组患者治疗总有效率显著高于溶栓组患者,P<0.05;各组患者治疗前中医证候积分(偏瘫、口眼歪斜、头部刺痛、乏力)、Hcy及LP(a)水平、hs-CRP及IL-6水平、血液流变学参数(EAI、ESR、HCT、PV)、NIHSS及BI、QOLISP评分比较,P>0.05,经治疗后两组患者的中医证候积分(偏瘫、口眼歪斜、头部刺痛、乏力)、Hcy及LP(a)水平、hs-CRP及IL-6水平、血液流变学参数(EAI、ESR、HCT、PV)、NIHSS及BI、QOLISP评分等指标均改善,而中药组患者治疗后中医证候积分(偏瘫、口眼歪斜、头部刺痛、乏力)、Hcy及LP(a)水平、hs-CRP及IL-6水平、血液流变学参数(EAI、ESR、HCT、PV)、NIHSS及BI、QOLISP评分等指标均明显优于溶栓组,P<0.05。结论通窍活血汤化裁有助于降低急性脑梗死患者Hcy及LP(a)水平,可缓解患者症状,改善患者神经功能,提升患者生活质量,值得应用。

基于ADAMS的势能驱动车凸轮设计

根据第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛的命题要求,介绍一种逆向设计凸轮的方法,采用凸轮控制齿轮齿条机构实现势能驱动车转向功能。设计势能驱动车前轮理论轨迹,对势能驱动车的传动机构和转向机构进行分析设计并确定进行。采用ADAMS建立的势能驱动车转向机构模型,通过规划前轮运动轨迹计算前轮转向所需角度,反推出齿轮齿条与凸轮接触点的位置关系,间接得到理论轮廓,进而通过UG包络处理得到实际轮廓。通过实物模型的制作与运行,势能驱动车全程轨迹重合度较好,验证了此方法的合理性。

流空间视角下粤港澳大湾区创新环境协同的测量与评价研究

在新时代下,推进粤港澳大湾区(以下简称“大湾区”)建设已经成为国家战略,而实现区域创新环境的协同则是提高大湾区整体创新能力和促进区域经济高质量发展的关键所在。在充分理解创新环境协同的内涵与机制的基础上,从创新要素协同、服务要素协同、政策要素协同3个维度对大湾区创新环境协同进行测评,结果表明:(1)创新要素的协同主要集中在广州、深圳、香港地区之间,服务要素的协同主要集中在广深、广佛、深莞之间,政策要素的协同主要集中在港澳与广深珠之间;(2)大湾区的创新环境的整体协同水平不高,外围城市如江门、肇庆以及港澳的协同创新能力仍有很大的提升空间。

长白山地区空气中氡浓度影响因素研究

对长白山地区空气氡浓度和气象条件进行监测研究,分析空气氡浓度与气象条件相关性。结果表明:气温是影响空气氡浓度的最大因素,且与空气氡浓度存在负相关关系;空气氡浓度与相对湿度、气压存在正相关关系;与风速存在负相关关系。相对湿度、气压、风速均与气温存在一定的相关关系,特别是相对湿度与空气浓度的关系可以看作气温与空气氡浓度关系的延伸。冰雪期,则冰雪是空气氡浓度的最大影响因素,可以显著降低空气氡浓度。