从新生儿分离到1株ST5型单增李斯特菌的药敏及基因组特征分析

目的对1株新生儿感染ST5型单增李斯特菌LK100进行全基因组测序和耐药分析。方法从新生儿感染患者胃液标本中分离到1株疑似单增李斯特菌,采用VITEK2-Compact全自动微生物鉴定仪和16S RNA序列测定进行鉴定,对鉴定的菌株应用E-test法进行5种药物敏感性试验,同时利用三代测序平台对菌株进行全基因组测序,获得菌株基因组序列。基于基因组序列利用CARD抗生素耐药基因数据库获得菌株的耐药元件。基因组序列与巴斯德数据库中的单增李斯特菌的数据进行比对,获得菌株的多位点序列分型(multilocus sequence typing,MLST)、血清分型;同时利用毒力分析网站对菌株的毒力基因分布进行分析。利用前噬菌体数据库,在线进行菌株噬菌体的预测和注释。结果从新生儿患者分离到的菌株(LK100)鉴定为单增李斯特菌,该菌株对青霉素、氨苄西林、美罗培南、红霉素及复方新诺明等5种抗生素均敏感,其MLST分型为ST5型,血清型为1/2b-3b,染色体基因组全长为3032582 bp,GC含量为37.91%,包含一条完整的环状质粒,序列长度为52822 bp,携带LIPI-1毒力岛,且具有完整的InlA蛋白。固有耐药相关基因主要在染色体,1个SSI-1压力生存岛和1个LGI2基因组岛;LK100基因组中共预测到5个前噬菌体序列。结论本研究综合分析说明了ST5型临床单增李斯特菌的基因组特征和抗生素敏感性特点,为后期临床单增李斯特菌的感染治疗及其致病机理的研究提供数据支持。

基于深度学习的地层倾角计算方法研究

地层倾角是反映地下构造的重要特征参数之一,在地震勘探和地质解释中应用广泛。然而常规倾角计算方法存在假象干扰、精度不足等问题,制约了精细勘探技术的发展,如何更加准确求取地层倾角成为普遍关注的问题。针对该问题,本文提出一种基于深度学习的地层倾角计算方法,将倾角计算看作回归问题,通过建立合成地震数据与倾角数据标签库,利用数据驱动拟合地震数据与倾角之间的非线性函数关系,进而实现倾角智能计算。将本方法在合成沉积模型与实际资料分别进行了验证,并与业界主流倾角计算方法效果对比,结果展示出了本方法更加真实的反映构造起伏特征,兼具准确性与抗干扰能力。

桂东南不同林分类型土壤有机碳储量及分配特征

【目的】探索桂东南典型林分类型土壤有机碳储量的组成特点和分布规律,为了解林业碳汇在应对气候变化的作用,以及促进陆地生态系统碳循环和林业碳汇发展提供理论依据。【方法】以博白林场的杉木(Cunnighamia lanceolata)、红锥(Castanopsis hystrix)及巨尾桉(Eucalyptus grandis×urophylla)3种人工林作为研究对象,运用野外采样和室内化验检测分析的方法,测算不同林分类型土壤的容重、有机碳密度、有机碳含量、有机碳储量及不同土层土壤有机碳贡献率,探讨桂东南主要林分类型土壤有机碳储量及其垂直分布特征。【结果】桂东南3种典型林分类型土壤有机碳密度差异明显,红锥林的土壤有机碳密度平均值最高,为4.50 kg/m^(2),巨尾桉林的土壤有机碳密度平均值最低,显著低于其他类型(P<0.05,下同);各林分土壤有机碳密度随土壤深度逐渐降低。巨尾桉林土壤有机碳含量显著低于红锥林和杉木林,3种林分土壤有机碳含量均随土层深度加深而逐渐降低。不同林分土壤总有机碳储量排序依次为红锥林>杉木林>巨尾桉林,红锥和杉木林土壤的总有机碳储量分别为135.13和133.41 t/ha,均显著大于巨尾桉林。3种林分不同土层土壤对有机碳储量贡献率均随土层加深而逐渐降低。【结论】红锥和杉木林分土壤有机碳含量和储量较巨尾桉林更高。在人工林改造过程中,选择种植长周期的红锥和杉木,更有利于土壤有机碳储量的积累与固定,具有更好的土壤碳汇效益。

神经元-胶质细胞缝隙连接与神经环路的相互作用

间隙连接(gap junction,GJ)也称为缝隙连接,广泛存在于神经元及胶质细胞之间,能够连接相邻细胞并介导相邻细胞间电信号的传递。而这种存在于神经元间,能够介导胞间电信号传递的GJ通道,亦可称为电突触。间隙连接蛋白(connexins,Cxs)是构成GJ的分子基础,在不同的神经元及胶质细胞上都有着不同程度的表达。GJ的存在能够介导神经元以及神经胶质细胞间的不同功能建立,进一步去影响各类成熟神经环路的建立,其对于研究神经精神类疾病发病机制有一定意义。该篇综述联系有关于GJ以及不同Cxs对神经元和不同神经胶质细胞作用的影响,去讨论GJ与神经环路之间的关系,为治疗神经精神疾患提供新的研究思路。

氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene量子点荧光探针用于α-葡萄糖苷酶活性检测

α-葡萄糖苷酶是生物体糖代谢途径中不可或缺的一类酶,发展简单、灵敏、准确的α-葡萄糖苷酶活性检测及抑制剂筛选方法对于糖尿病的治疗与预防具有重要意义。该文基于氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene量子点(NTi_(3)C_(2)MQDs)荧光探针和内滤效应(IFE),构建了一种“开-关-开”型荧光传感α-葡萄糖苷酶活性检测及抑制剂筛选的新方法。研究发现,N-Ti_(3)C_(2)MQDs发射蓝色荧光(λem=440 nm),荧光量子产率为15.7%。其检测机理为:α-葡萄糖苷酶水解底物对硝基苯基-α-D-吡喃葡萄糖苷,水解产物对硝基苯酚通过内滤效应导致NTi_(3)C_(2)MQDs荧光猝灭;而抑制剂阿卡波糖可使α-葡萄糖苷酶的活性受到抑制,水解产物减少,N-Ti_(3)C_(2)MQDs荧光恢复。结果显示,N-Ti3C2 MQDs探针荧光强度与α-葡萄糖苷酶浓度在5~300 U/L范围内呈良好线性关系,检出限为2.5 U/L(S/N=3),对阿卡波糖的半最大抑制浓度(IC_(50))为178.5μmol/L。该方法具有成本低、操作简单、灵敏度高、选择性好等特点,已成功用于人血清中α-葡萄糖苷酶活性的测定。

结合多层次碰撞检测与IKFast运动学的磨削平台

针对传统磨削系统中存在的低精度和低效率的痛点,提出了一种结合多层次碰撞检测与IKFast运动学的高效磨削轨迹规划算法,并成功运用于机器人磨削平台。首先,针对磨削机器人高维构型空间复杂、难解,这里采用基于采样的运动规划算法,通过随机采样及碰撞检测来有效解决高维空间的运动规划问题。其次,基于混合包围盒AABB和OBB建立碰撞检测模型,通过多层次遍历的检测方法提高规划算法的整体效率。最后,为减轻机器人磨削轨迹中奇异点的影响,建立了IKFast运动学模型,对机器人奇异位置的正确逆解进行仿真求解,结果表明,文中方法有效增加了磨削轨迹的稳定性。

银掺杂二氧化钛光催化降解亚甲基蓝性能研究

探讨了银掺杂二氧化钛(Ag/TiO_(2))催化剂在可见光下光催化降解有机染料的能力,并以亚甲基蓝为目标物考察了降解时间、光源、pH、催化剂用量、H_(2)O_(2)加入量对其光催化性能的影响.利用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)进行表征.结果表明:在可见光下,光降解时间为150 min、pH为9.2,Ag/TiO_(2)的投加量为0.4 g时,Ag/TiO_(2)的光催化性能最优,Ag/TiO_(2)对40 mg/L亚甲基蓝的降解率达到了96.85%,与TiO_(2)在紫外光下的降解效果相当.Ag/TiO_(2)催化过程符合一级动力学模型,通过银的掺杂,拓宽了TiO_(2)的响应波长覆盖可见光区并使其催化效率大幅提高,该研究对二氧化钛在光催化领域的应用具有一定的参考意义.

磁-金纳米粒子的制备及其生物医学应用进展

综述了近年来磁-金纳米粒子的合成及其在生物医学成像诊断和生物医学治疗上的最新应用研究进展。从磁性纳米粒子的制备方法、磁-金纳米粒子的合成方法、磁-金纳米粒子作为成像造影剂用于生物医学多模态成像及“无背景”成像、磁-金纳米粒子作为诊疗一体化探针用于医学诊疗一体化几个方面进行了概述,并对磁-金纳米粒子未来的发展及应用前景进行了展望。

等离子体窗密封性能实验研究

等离子体窗具有高真空密封性和良好的束流通过性,在电子束焊接、加速器等领域有很大的应用前景.针对传统等离子体窗应用孔径小的问题,本文在优化的三阴极源基础上研究了通道直径为7 mm和8 mm等离子体窗的密封特性,以及Ar、He、H_(2)三种等离子窗压降系数随输入电流和气流量的变化关系.结果显示,在输入电流120~210 A、气流量1000~5000 sccm范围内,Ar等离子体窗的压降系数随输入电流、气流量的增加呈先上升后下降的变化趋势,He、H_(2)等离子体窗的压降系数随输入电流的增加逐渐上升,但随着气流量的增加,He等离子体窗的压降系数先上升后下降,H_(2)等离子体窗的压降系数逐渐下降.本实验获得的等离子体窗最大压降系数为2550,可隔绝的最大高压为1 atm,与已报道文献相比具备较好的竞争优势,展现了良好的密封性,在未来加速器等领域有很大的应用潜力.

基于小波分析的高压开关柜局部放电监测仿真

传统开关柜局部放电信号波检测算法易受外部电磁干扰,具有一定的局限性。为解决由于噪声干扰而导致局部放电信号检测准确率低,时效性差的问题,提出一种基于小波分析与特征分析相融合的放电信号优化算法。算法首选采用小波变换算法对局部放电信号进行分解重构,解决STFT变换中频率分辨率低的问题;然后采用软阈值处理算法降低PD模型的噪声,提高波形的平滑度,去除外部电磁干扰;接着基于Pearson相关分析法优化高纬度特征数据,提高模型构建效率;最优采用十折交叉验证法优化SVM的系统参数,构建出SVM-PD放电信号分类模型。消融实验结果表明,三组优化模块的引入能显著提高分类模型的综合性能,降低模型的构建时间;对比实验结果表明,较基线算法相比,新建的模型R提升了2.41%,F1平均提高了1.32%,迁移性上升了1.43%,较文献[9]相比,SVM-PD模型准确率提高了2.36%。因此,本文基于小波分析方法构建的SVM-PD放电信号分类模型在解决外部电磁干扰的同时,提高了信号识别的准确率与时效性。

“类风湿关节炎患者湿热及寒湿痹阻证辨识系统”的建立及在临床实践中的应用

目的:建立“类风湿关节炎(RA)患者湿热及寒湿痹阻证辨识系统”(简称:RA证候辨识系统),并通过该系统的Logistic回归方程在临床实践中辨识湿热痹阻证与寒湿痹阻证RA。方法:根据2018版《类风湿关节炎病证结合诊疗指南》,采用传统的主症,次症及舌脉象,在陆军军医大学附属西南医院门诊收集湿热痹阻证及寒湿痹阻证RA患者342例。同时,基于Logistic回归方程建立移动端和个人电脑端的“RA证候辨识系统”,对RA患者进行证型判定及疾病活动度评分。结果:与《类风湿关节炎病证结合诊疗指南》标准相比,342例RA患者的“RA证候辨识系统”判对率可达93.5%。湿热痹阻证多见于高疾病活动度的RA患者,寒湿痹阻证以中低活动度RA患者为主(P<0.001)。湿热痹阻证RA的红细胞沉降率及C反应蛋白水平均较寒湿痹阻证明显增高(P<0.001),而抗环瓜氨酸肽抗体及类风湿因子水平在2组证型之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:“RA证候辨识系统”有助于临床实践中湿热痹阻证与寒湿痹阻证RA的分型识别与数据研究,值得推广使用。

面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型

针对常规智能优化模型未能考虑开关操作次数对负荷智能优化的影响,出现配电网负荷智能优化结果不理想,平均计算时间较长的问题,为此提出一种面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型。分析可中断负荷的主要特性以及约束条件,将最小停电补偿成本以及开关操作次数作为目标,构建面向可中断负荷的弹性配电网负荷智能优化模型。采用改进的灰狼算法对模型进行求解,获取配电网负荷优化方案。实验结果表明,所提模型可以有效减少平均计算时间,获取更加满意的负荷智能优化方案。

基于智能算法的水电站电力变压器状态监测与评估探讨

水电站电力变压器作为水电站的重要组成部分,其运行状态直接影响到水电站的安全和稳定运行。传统的变压器状态监测方法主要依赖于人工巡检和定期检测,这种方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,难以准确反映变压器的真实状态。基于此,本文将探讨智能算法支持下,水电站电力变压器状态监测方法和状态评估,提出几点建议供同行参考。

"课程思政"视域下口腔颌面部解剖学实验教学模式设计与实践

目的:探讨"课程思政"视域下口腔颌面部解剖学实验教学模式设计与实践.方法:抽取山东第一医科大学口腔医学院2022级口腔医学160名本科学生作为研究对象,按班级将其分为试验组(n=51,3班,采用"一体两线三段四评"课程思政教学模式)和对照组(n=109,1~2班,采用传统教学法).比较两组学生课程考核成绩及问卷调查评价教学效果.结果:试验组与对照组及格率分别为100%(51/51)、98.2%(107/109),两组间差异无统计学意义(P>0.05);优秀学生人数分别为13人(24.5%)、11人(9.90%),两组间差异有统计学意义,教师评价、技能测评、总成绩,实验组学生比对照组得分高,两组间差异有统计学意义(P<0.05).问卷调查,试验组学生各项评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:"一体两线三段四评"课程思政教学模式优于传统教学法,该课程思政教学模式可供同行们借鉴,并在其他课程教学过程中进一步完善推广.

目标导向的软件工程课程小组讨论式学习模式与实践

为提升学生学习能力与课程教学效果,基于软件工程的课程目标,探讨目标导向的软件工程课程小组讨论式学习模式,设计小组讨论式学习任务,并提出小组讨论式学习效果的综合评价体系。实践表明,该模式能较好地融合学生自主学习与小组讨论式学习,以期为其他院校进行小组讨论式学习提供参考与借鉴。

深层-超深层复杂孔隙结构碳酸盐岩地震岩石物理及频散特征研究

碳酸盐岩储层是我国陆上油气勘探的重要储层类型,不同地区的碳酸盐岩储层在沉积、成岩过程存在明显差异,影响其物性及地震弹性性质变化的因素也存在差异,为认识这种机制,针对不同地区碳酸盐岩进行物性与地震弹性性质的对比分析尤为重要.通过对塔里木盆地深层碳酸盐岩储层样品的系统岩石学特征、岩石微观结构特征、物性和地震弹性特征的测试,分析了样品物性和地震弹性特征的变化规律及影响因素.研究结果表明,碳酸盐岩样品物性与地震弹性性质整体变化规律受岩石孔隙结构特征的控制,而难以构建简单的孔隙度~渗透率、孔隙度~速度或密度~速度的准确统计模型.碳酸盐岩样品纵、横波速度具有较好的相关性,在速度比上灰岩、灰质云岩、白云岩以及硅质云岩呈逐渐减小的趋势,可利用速度比及其它含有横波信息的弹性参数进行岩性识别.样品在地震频段表现出明显的频散现象(5~200Hz),微裂隙-溶蚀孔隙型样品、裂隙型样品与溶蚀孔隙型样品在频散与衰减特征上存在明显差异,微裂隙-溶蚀孔隙型样品具有相对较强的频散与衰减特征.依据储层岩石地震弹性性质变化特征给出了深层致密碳酸盐岩岩性、储层类型以及孔隙流体识别与预测的岩石物理标准.基于地震岩石物理模型计算的孔隙纵横比与骨架柔韧性因子可用于定量表征致密碳酸盐岩样品孔隙结构特征的变化,从而反应孔隙结构对岩石样品弹性波速度影响.研究结果可为碳酸盐岩储层的分类以及相关储层的岩性及烃类地震检测提供依据。

结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算

新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题不明确等问题,降低相似度计算的准确率.针对新闻文本与评论的长度差距,结合评论的特点,该文提出了结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算方法,该方法通过关键词的提取实现新闻文本压缩同时减少文本的冗余信息;将关键词序列与新闻标题拼接作为新闻文本的表示;然后通过BERT预训练模型使用对比学习的方法实现文本正负例的构造;最后通过交叉熵和相对熵损失函数对预训练模型进行微调,实现文本的相似度计算.实验表明,该文提出的方法较近几年的长文本处理方法在准确率上提高了3.6%,并在中文文本相似度计算的公共数据集上也取得了较好的效果.

基于Ti_(3)C_(2)量子点@罗丹明B荧光探针对Cr(Ⅵ)的传感检测研究

采用刻蚀和水热法合成了碳化钛量子点(Ti_(3)C_(2) QDs),该量子点与罗丹明B(RhB)之间由于静电作用产生荧光共振能量转移(FRET)形成荧光探针,Cr(Ⅵ)的内滤效应(IFE)导致探针荧光猝灭,构建了一种“开-关”型荧光探针用于Cr(Ⅵ)的传感检测.在优化实验条件下,该荧光探针对Cr(Ⅵ)的线性响应范围为0.05-500μmol/L,检出限为0.014μmol/L (S/N=3).构建的荧光探针具有制备简单、稳定性和选择性好,对Cr(Ⅵ)的检测灵敏度高等特点,对环境水样中Cr(Ⅵ)测定的回收率为94.3%-104.0%.研究为水体中重金属离子Cr(Ⅵ)的快速和准确测定提供了一种新方法.

基于中空多孔金纳米/石墨烯复合纳米材料的葡萄糖氧化酶直接电化学及其生物传感研究

采用溶液相牺牲模板法制备中空多孔金纳米粒子(HPAuNPs),并将该材料与还原氧化石墨烯(rGO)复合,用于葡萄糖氧化酶(GOx)在玻碳电极(GCE)表面的有效固定,构建GOx/HPAuNPs/rGO/GCE传感界面。利用扫描和透射电镜、X射线光电子能谱、X射线衍射谱、红外光谱及电化学等方法对材料的形貌与结构,GOx的固定化过程,以及传感器的直接电化学和电催化性能进行表征。结果表明,HPAuNPs和rGO的协同作用能有效促进GOx与电极之间的直接电子转移(DET)。基于GOx/HPAuNPs/rGO/GCE对葡萄糖的良好电催化性能,该方法有效实现了对葡萄糖的高灵敏度检测,其电流响应的线性范围为0.05~7.0 mmol/L,检出限(S/N=3)为16μmol/L。该传感器具有良好的选择性、重现性及稳定性,对实际样品血清中血糖的测定结果令人满意,回收率为98.0%~103%,相对标准偏差不大于5.0%。

基于NPN融入词性注意力机制的中文事件探测

事件探测主要研究触发词探测以及事件类型识别。现阶段基于深度学习的模型大部分集中在利用语义角色信息、句法依存树信息以及预训练模型方面,忽略了词性的重要性。针对这个问题,提出基于块提取网络融入词性注意力机制的中文事件探测方法,首先基于NLP词性标注工具获得词性序列,然后使用CBOW算法获得词性嵌入,最后在模型中使用词性嵌入计算词性注意力用于事件探测。在ACE2005数据集上进行实验,融入词性注意力后模型在事件探测任务上的F1分数分别提升了3.8%和2.4%,表明了该方法的有效性。