不同滴灌定额对玉米花后叶片光合性状及籽粒生长发育的影响

为探讨玉米应对不同滴灌定额的生理响应机制,在控制条件下开展2 a池栽试验,以2个具有耐旱性差异的玉米品种为材料,设置CK1(耐旱型品种、500 mm)、T1(耐旱型品种、350 mm)、T2(耐旱型品种、200 mm)、CK2(干旱敏感型品种、500 mm)、T3(干旱敏感型品种、350 mm)和T4(干旱敏感型品种、200 mm)6个处理,分析玉米叶片光合、叶绿素荧光、光合响应特性及籽粒灌浆特性、籽粒中激素含量、淀粉合成酶活性、产量的变化。结果显示,随滴灌定额减少玉米R3期叶片净光合速率(Pn)等4项光合参数、光系统Ⅱ最大光化学量子产量(Fv/Fm)等4项叶绿素荧光参数均呈下降趋势,气孔限制百分率(Ls)和非光化学猝灭系数(NPQ)呈增加趋势。玉米叶片表观量子效率(AQE)等10项光合响应相关参数均随滴灌定额减少而下降,CK1、T1与CK2处理光补偿点(LCP)与光饱和点(LSP)、CO_(2)补偿点(CCP)与CO_(2)饱和点(CSP)间差值范围较其他处理大。籽粒灌浆速率在开花后25 d达到峰值,T2和T4处理较CK1和CK2处理显著下降。随滴灌定额减少籽粒中细胞分裂素(CTK)、生长素(IAA)含量下降,脱落酸(ABA)含量增加。T2和T4处理籽粒中酸性蔗糖转化酶、蔗糖合酶、淀粉合成酶与腺苷二磷酸葡萄糖焦磷酸化酶活性均较CK1和CK2处理显著下降。玉米产量随滴灌定额减少而显著下降,T1处理较CK1处理仅下降3.45%~4.51%。T1处理与CK1和CK2处理在上述指标间均无显著差异。采用T1处理的玉米叶片仍能维持光合性能和光系统Ⅱ结构,增强叶片对光与CO_(2)适应能力,玉米籽粒相关激素含量和淀粉合成相关酶活性增加,有效调控了籽粒生长发育及灌浆进程,玉米产量及其构成因素均表现较佳。

基于改进YOLOv3的水稻叶部病害检测

为了解决水稻小病斑检测不准确的问题,提出一种基于改进YOLOv3的水稻叶部病害检测方法Rice-YOLOv3。首先,采用K-means++聚类算法,计算新的锚框尺寸,使锚框尺寸与数据集相匹配;其次,采用激活函数Mish替换YOLOv3主干网络中的Leaky Relu激活函数,利用该激活函数的平滑特性,提升网络的检测准确率,同时将CSPNet与DarkNet53中的残差模块相结合,在避免出现梯度信息重复的同时,增加神经网络的学习能力,提升检测精度和速率;最后,在FPN层分别引入注意力机制ECA和CBAM模块,解决特征层堆叠处的特征提取问题,提高对小病斑的检测能力。在训练过程中,采用COCO数据集预训练网络模型,得到预训练权重,改善训练效果。结果表明:在测试集下,Rice-YOLOv3检测水稻叶部3种病害的平均精度均值(mAP)达92.94%,其中,稻瘟病、褐斑病、白叶枯病的m AP值分别达93.34%、89.68%、95.80%,相较于YOLOv3,Rice-YOLOv3检测的m AP提高了6.05个百分点,速率提升了2.8帧/s,对稻瘟病和褐斑病的小病斑的检测能力明显增强,可以检测出原始网络模型漏检的小病斑;与Faster-RCNN、YOLOv5等模型对比,Rice-YOLOv3提高了对相似病害和微小病害的识别能力,并在原始的基础上提高了检测速率。

基于CNN-GRU-ISSA-XGBoost的短期光伏功率预测

针对光伏功率随机性及波动性大,单一预测模型往往难以准确分析历史数据波动规律,从而导致预测精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化的极限梯度提升(XGBoost)模型的短期光伏功率预测组合模型.首先去除历史数据中的异常值并对其进行归一化处理,利用主成分分析法(PCA)进行特征选取,以便更好地识别影响光伏功率的关键因素.然后采用CNN网络提取数据的空间特征,再经过GRU网络提取时间特征,针对XGBoost模型手动配置参数困难、随机性大的问题,利用ISSA对模型超参数寻优.最后对两种方法预测的结果用误差倒数法减小误差的同时对权重进行更新,得到新的预测值,从而完成对光伏功率的预测.实验结果表明,所提出的CNN-GRU-ISSA-XGBoost组合模型具有更强的适应性和更高的精度.

基于数字孪生的果园虚拟交互系统构建

针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模型构建理论与技术体系。以六维模型为基础,理论与技术体系为支撑,设计了基于数字孪生的果园虚拟交互系统架构,并对系统开发过程的关键技术进行了阐述。借助Unity3D仿真平台搭建了果园虚拟交互系统,实现对果园的三维可视化监测。实验结果表明:该系统在农业物联网平台数据共享基础上,通过数据驱动、三维展示、人机交互、重构事件和智能决策方面提升了果园种植管理系统监测能力,为建设智慧果园提供参考。

自动巡航草方格固沙机结构设计分析及试验

针对荒漠化治理对草方格固沙机的需求,提出了一种集底盘、开沟机构、草箱机构、插草机构、覆压沙机构、播种及洒水机构、升降机构与一体的多功能草方格固沙机。分析了“T+一”式草方格种植模式的优势,提出了自动巡航草方格固沙机整体结构方案,并对开沟机构、草箱机构、插草机构、覆压沙机构、播种及洒水机构、升降机构等关键组件的功能和结构进行了详细分析。应用三维建模软件建立虚拟机构模型,对推草和插草机构进行了运动仿真分析,并对整机进行了作业性能试验。结果表明:各机构构件间无干涉,构件运动仿真轨迹符合功能要求,杆件尺寸参数设计合理,机器作业效率高,可有效保证草方格铺设的准确性和有效性,满足机械化固沙的要求,具有良好的通用性和适应性。

胶西北金矿控矿断裂深部特征及对找矿的启示——来自地球物理探测的证据

[研究目的]胶东是全球著名的金成矿区,金矿床主要受断裂构造控制,该区尚有很多断裂是无矿的,以往对断裂的深部形态及赋矿断裂与无矿断裂的区别特征缺乏深入研究。[研究方法]本文通过在胶东西北部实施重、磁、电长剖面和穿越主要金矿集区的广域电磁剖面、反射地震剖面,揭示了断裂深部特征,为赋矿断裂和无矿断裂的识别提供了重要证据。[研究结果]地球物理探测表明,胶西北地区的断裂构造有陡倾角的深断裂、缓倾角的铲式断裂和陡倾角的小断裂,其中控矿的三山岛、焦家和招平断裂均是铲式断裂。结合对金矿床的研究发现,矿床主要赋存于缓倾角断裂中,矿体呈阶梯分布特征,陡倾角的深断裂中未见明显的金矿化蚀变,现今金矿床赋存的最大深度在5 km左右。[结论]综合分析认为,低角度拆离断层和连续性不好的高角度小断层有较好的物理圈闭条件,有利于矿化富集;而产状平直、陡倾的深断裂不具备物理圈闭的条件,不利于成矿。胶东型金矿的找矿方向应集中于缓倾角的铲式断裂及其派生、伴生的陡倾角小断裂附近。

基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型

检测输电线路缺陷并及时维修可以确保电网的安全稳定,具有重大的实际意义。但输电线路图像背景复杂、元件尺寸小,导致现有的目标检测模型不能取得很好的效果,因此文中提出了基于双分支串行混合注意力的输电线路缺陷检测深度神经网络模型。该模型设计了DBSA(Dual-branch Serial Attention)双分支串行混合注意力,从而将更多的权重放在缺陷上,并提出了WCFPN(Well-connected Feature Pyramid Network)特征金字塔,让经DBSA提取的特征充分融合,从而增强模型检测小目标的能力。DBSA将特征图沿高度和宽度两个分支压缩并用一维卷积提取注意力,WCFPN设计了一种包含跨尺度融合和跳层连接的新型融合路径,让经DBSA提取的高层语义信息和低层空间信息进行更充分的交互。最后在绝缘子自爆、防振锤损坏、鸟巢异物、水泥杆破损和输电线路缺陷5个数据集上进行实验,结果显示所提模型取得了最佳的检测效果,在5个数据集上的平均AP50和AP分别为84.3%和46.1%,相比目前最先进的模型YOLOv7分别提升了3.7%和3%。

2024年“两会”代表委员谈职教(笔谈)

如何推动职业教育高质量发展,满足经济社会发展和人民群众需求?在全国两会召开之际,本刊邀约了部分两会代表委员畅谈职业教育发展。他(她)们从顶层设计到落地实施,从新质生产力发展、产教深度融合、现代职业教育体系建设、高技能人才培养、职教师资培养等角度,为建设教育强国,推进职普融通、产教融合、科教融汇,职业教育高质量发展建言献策。

基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计

随着数据处理技术的进步和人工智能领域的高速发展,用户在对仪器的实际使用中持续追求更为高效便捷的操控方式,同时也相当看重使用过程的灵活性和准确性,语音数据因其实用性和高效性而被广泛使用。因此,提出一种基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统。该系统支持Ubuntu 18.04及以上版本操作系统,通过语音指令实现对频谱分析仪的控制,可以实现语音唤醒、语音录入及保存、离线语音识别并转换为文字文本、可执行代码等功能。

“内外双循环”人才培养质量评价体系研究

新工科建设背景下,为智能制造人才培养带来了新的机遇和挑战,同时为高校新工科智能制造人才的培养提出了新要求,为了提升智能制造人才培养质量,迫切需要加快人才培养质量评价体系的研究。首先,分析了人才培养质量评价体系的研究背景,明确了人才培养质量评价体系的研究意义;其次,分析了目前智能制造人才培养质量评价现状及存在的问题;最后,从完善组织机构、标准体系、构建校企“融合协同”育人机制和构建“内外双循环”人才培养质量评价体系、构建评估指标等方面进行了探索,以期为其他学校人才培养质量评价提供一定的参考。

基于视觉密码和DCT-SVD彩色图像水印技术

本文提出了一种基于视觉密码和DCT-SVD的彩色图像水印算法,通过视觉密码方案将彩色秘密水印图像拆分成3份与彩色秘密水印图像等大小的分享份图像,并利用待标记图像、水印图像和密钥生成验证信息和测试图像。由版权所有者提供水印图像和验证信息,密钥交由图像所有者保存。当要验证图像所有者的所有权时,会要求图像所有者提供密钥,结合密钥、测试图像和验证信息便可生成水印,若密钥正确,生成的水印可识别为原始水印。将其中一份分享份图像利用DCT-SVD水印算法嵌入到载体图像中并进行攻击测试,利用数字水印的提取算法将分享份图像从遭受常见攻击的载体图像中提取出来,与剩余分享份进行叠加恢复秘密水印图像。实验结果表明,水印具有良好的不可感知性和鲁棒性。

基于QR码和信息隐藏的秘密图像安全分享方案

随着数字化时代的到来,防止数据和信息的泄露问题是现如今持久关注的问题。在视觉密码加密过程中,人们侧重于原始秘密信息的保护,而忽视了对共享份保护以及信息传输过程中发送者与参与者的验证。因此,本文在(k,n)像素不扩展的视觉密码方案下,基于QR码的纠错容错功能,对现存的隐藏方法进行改进,提出了一种保护秘密共享份的安全分享方案。针对QR码在重要信息的传输时,易被窃取者任意读取篡改这一现实问题,利用RSA非对称加密算法对QR码的发送传输进行验证保护。实验结果表明,本文方案减少了共享份在加密和发送过程中受到的攻击性,实现了对发送者和参与者的验证,保证了QR码编码内容的真实性和传播过程中的可靠性。

张良皋先生西南民居双开间再探--黔东南民居双开间向三开间的演进

张良皋先生提出西南民居双开间是干栏式建筑向“一明两暗”三开间演化的中间形态,这一观点在近年黔东南民居研究中未得到应有的关注。通过文献研究和田野调查,探究双开间在黔东南的分布规律、基本平面、演化路径和演化机制。双开间是干栏式建筑到地面式建筑演进中不可或缺的平面形式,承载了苗侗民居的记忆。双开间向三开间的演进是黔东南少数民族与汉民族民居文化交融过程的体现。

滇西南少数民族民居中“火塘偏心”现象与形制演变关系

文章首先对早期民居形制问题的研究情况进行分析,指出火塘对空间秩序和空间形制演变的影响;然后,基于2022年7月在滇西南的实地调研并结合文献,提取仍在主室内使用火塘的民居案例,对火塘在主室内的位置偏移现象进行分析,并归纳为单向正中、略微偏心和偏至角落3种类型;最后,以“火塘偏心”为线索,进一步讨论滇西南地区民居形制演变过程,尝试探寻形制演变背后的推进机制。

全球页岩油形成分布潜力及中国陆相页岩油理论技术进展

全球非常规页岩层系油气资源丰富,富有机质页岩主要沉积在劳亚构造域和特提斯构造域的上侏罗统、渐新统—中新统、白垩系和上泥盆统4套页岩层系内。交汇分析北美典型页岩油区块产量与R_(o)数据关系,提出R_(o)为0.7%作为低熟页岩油和中高熟页岩油的界限,系统评价了全球116个盆地157套页岩层系中高熟页岩油、低熟页岩油技术可采资源量约2512亿t,主要分布在北美洲、南美洲、北非和俄罗斯,以前陆盆地中新界、克拉通盆地古生界、裂谷盆地和被动大陆边缘盆地的中生界为主。海相页岩油受显生宙以来的海侵影响,富集在稳定克拉通和前陆等类型盆地中,具大面积稳定分布、成熟度适中等特征;陆相页岩油受暖室期气候影响,主要在坳陷、断陷等类型盆地中发育,以微纳米级无机孔隙和微页理裂缝为主要储渗空间通道,具有沉积相横向变化大、“甜点区段”局部富集等特征。中国石油工业正经历从“陆相页岩生油”向“陆相页岩产油”转变,初步形成源岩油气“进源找油”地质理论、陆相页岩油高效勘探及低成本开发技术体系,推动中国陆相页岩油取得重要突破。着力加强应用基础理论研究与关键技术攻关,构建地质-工程一体化模式,强化全生命周期管理理念,加快中高熟页岩油“压裂人工油藏”工业化发展,加强低熟页岩油“加热原位转化”技术攻关与工业化试验,推动实现中国“陆相页岩油革命”,夯实“稳油增气”资源基础。

装配式深基坑桩-梁-墙-锚杆预应力围护结构施工关键技术研究

装配式深基坑桩-梁-墙-锚杆预应力围护结构施工关键技术,整体遵循“分层开挖土方,分段吊装预制构件,桩-墙-锚杆复合结构设计,交叉预应力强化连接节点,‘双排扁孔’T型钢板支撑条辅助吊装固定,‘八字形’钢支撑横跨连接”为原则,技术方案经专家论证,可行有效,以供行业参考借鉴,校企联合,共同助推我国建筑产业现代化高质量发展。

昆虫病原线虫对昆虫致病机制的研究进展

本文综述了近年来昆虫病原线虫及其他共生菌对宿主昆虫致病机制的研究进展,从昆虫病原线虫对宿主组织、血淋巴、毒素和次生代谢的影响角度分别阐述,以期为研究新型的相关害虫防治方法及可持续开发利用昆虫病原线虫提供参考依据。

银翘解毒软胶囊联合常规西药治疗风热犯卫型乙型流行性感冒的效果分析

目的:分析银翘解毒软胶囊联合常规西药治疗风热犯卫型乙型流行性感冒的效果。方法:选取2019年11月—2022年2月南京市高淳中医院收治的风热犯卫型乙型流行性感冒患者60例作为研究对象,依据随机数字表法分为观察组和对照组,各30例。对照组给予磷酸奥司他韦治疗,观察组在对照组基础上采用银翘解毒软胶囊治疗。比较两组临床疗效。结果:观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.045)。观察组发热、咽痛、咳嗽、全身关节酸痛、鼻塞流涕、头痛症状消失时间早于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:银翘解毒软胶囊联合常规西药治疗风热犯卫型乙型流行性感冒的效果较好,能够促进患者康复。

农业采摘机器人视觉感知关键技术研究

为了提高农业机器人在复杂野外环境下采摘油茶果的速度和准确性,针对机器人视觉感知的关键技术,设计了一种农业机器人果实检测、定位和采摘系统。首先,使用双目相机采集油茶果的左右图像;然后,应用先进的目标检测网络YOLOv4-tiny检测出左右图像中的油茶果;再次,不同于传统的双目相机图像的立体匹配技术,根据YOLOv4-tiny网络生成的预测框提取出油茶果图像的感兴趣区域,并根据预测框的生成机制自适应地进行立体匹配以求解出视差,为后续使用三角测量原理求出油茶果采摘点提供参考;最后,使用基于Eye-in-Hand手眼标定的农业机器人进行采摘试验,验证了本研究的可行性和准确性。试验结果表明:YOLOv4-tiny网络能够精确和实时地检测油茶果,提出的定位方法满足采摘机器人的应用需求,验证了本研究的可行性和准确性。研究可为果园环境中作业的农业采摘机器人视觉感知关键技术提供参考。

免疫介导肾小球肾炎的中医微观辨证论治研究进展

慢性肾脏病患病率逐年上升,免疫介导肾小球肾炎是我国最常见的肾小球疾病,也是终末期肾病的主要病因。现代医学的发展进步,为医生提供了更为微观的视角认识疾病,即在临床收集辨证素材的过程中,依靠现代医学的先进技术,从微观角度认识人体结构、代谢及功能的特点,更为精准、细致地认识中医“证”的物质基础,与传统的宏观辨证相互补充,实验室的病理及检验检查结果,作为人体的“内景之象”,可视为中医四诊的延伸,也是中医微观辨证论治肾脏病的重要依据。该文就免疫介导肾小球肾炎中医微观辨证的研究进展及在治疗中的应用作一概述。