面向风格多样化的多对多语音情感转换

针对现有基于生成对抗网络的语音情感转换仍然存在情感分离不明显,且转换后的语音情感缺乏多样性问题,提出了一种面向风格多样化的多对多语音情感转换方法。该方法基于一个双生成器结构的生成对抗网络模型,通过对不同生成器的中间编码进行一致性损失约束确保语音内容和说话人特征具有一致性,以提升转换后语音情感与目标情感的相似性。此外,该方法通过情感映射网络和情感特征编码器为生成器提供同类情感的多样化情感表征。实验结果表明,所提情感语音转换方法得到的语音情感更接近目标情感,且情感样式更加丰富。

改进的YOLOv5图书梯标检测算法

对于印刷行业而言,确保每本书的页码、页面正确排序是提高印刷厂生产率的重点。为了解决目前印刷厂对于图书梯标的检测存在漏检、误检的问题,提出了一种改进YOLOv5的梯标检测算法。该算法增加一个检测尺度以解决漏检问题和提高梯标的识别精度,将主干网络中的C3数量减少,使用深度可分离卷积替代颈部网络中的部分卷积,在能够保证精度稳定的同时降低模型的参数量和计算量;使用SPConv替换Resunit结构里的Conv,形成SPConv-C3结构,SPConv-C3结构不仅能够降低模型的参数量,还能提升网络对图书梯标的检测精度;根据深度可分离卷积和SPConv-C3结构设计特征融合网络结构,能够大幅度提升网络模型的特征融合能力。将所改进的检测算法在自建数据集上进行验证,结果表明,改进后的算法Pm,A@0.5∶0.95达到了64.7%,比原YOLOv5s提高7.5百分点,参数量下降了3.16%,能够满足实际需求。

昌宁县农作物秸秆资源化利用探讨

介绍了云南省昌宁县农作物秸秆利用现状,目前采用了秸秆肥料化、燃料化、饲料化、基料化4种技术模式,表明昌宁县秸秆离田利用的潜力巨大。对秸秆利用的组织化路径进行了探索,指出秸秆利用存在着资源化利用方式单一、秸秆收运问题突出、政策管理体系不完善、宣传力度不够、秸秆高值化利用程度及科技含量不足等问题,由此提出了秸秆利用模式升级对策:多样化与专业化利用、推进市场化与商品化、建设与执行政策体系、强化宣传与教育、加强科技研发与高值化利用等。

西南山区农作物秸秆收运处理“三位一体”体系构建与实践——以云南省B市L区为例

秸秆是农业生产过程中重要的附属资源,现阶段,西南山区因地形与经济问题、农户环保和秸秆资源化意识薄弱问题、秸秆高值化利用市场不健全等问题,造成秸秆收集困难,使秸秆未得到及时有效的利用,主要原因是秸秆收储运体系建设相对滞后,影响了秸秆资源化利用和高值化发展进程。根据其制约因素,本文提出“三位一体”秸秆收储运体系,建立专业化收储运网络体系,减少秸秆焚烧和随意丢弃,有效的促进西南山区秸秆资源利用的高值化发展。

临床预测模型诊断新生儿坏死性小肠结肠炎的研究进展

新生儿坏死性小肠结肠炎(NEC)是一种常发生在早产儿和低出生体重儿的严重肠道疾病,延迟治疗可能会发生神经发育迟缓、生长发育不良、胃肠道狭窄、短肠综合征、肠道功能衰竭等严重并发症,早期诊断及干预有助于改善其预后。早产、肠内喂养、肠道菌群异常定植、肠道黏膜缺血、感染等都是NEC发生的主要危险因素,但具体发病机制尚未完全明确。临床预测模型(CPMs)是利用数学公式估计当前个体可能患有某病或将来发生某结局的概率模型。近年来,通过临床特征、实验室指标、生物学标志物、微生物等信息构建的CPMs对NEC的疾病诊断发挥着重要作用。然而,研究结果却不相一致,缺乏对NEC诊断预测模型的总结概括以推动临床实践。本文就传统统计方法和机器学习(ML)所构建的NEC诊断模型展开综述。

内服外用联合防治儿童白血病化疗性口腔溃疡的临床研究

目的:观察内服外用联合应用防治儿童白血病化疗性口腔溃疡的临床疗效。方法:选取2020年9月—2022年12月收治的白血病患儿80例,随机分为观察组和对照组,每组40例。两组均采用标准化疗方案化疗(方案参照王卫平主编《儿科学》第九版、儿童急性髓细胞白血病诊疗建议、CCCG-ALL2015方案)。对照组患儿出现口腔溃疡后用康复新液或亚叶酸钙稀释液漱口,观察组每疗程化疗期间均口服叶酸片,出现口腔溃疡后给予制霉菌素片磨粉加生理盐水稀释后漱口+巨和粒加生理盐水稀释后漱口。两组均连续治疗5 d。观察两组患儿化疗性口腔溃疡发生率、严重程度、疼痛程度、临床疗效、患儿依从性及不良反应情况。结果:观察组化疗性口腔溃疡发生率低于对照组,严重程度轻于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组患儿依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患儿疼痛程度、临床治疗总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患儿治疗期间均未发生与化疗性口腔溃疡药物治疗相关的不良反应。结论:内服外用联合应用可预防儿童白血病化疗性口腔溃疡的发生,降低严重程度,且对化疗性口腔溃疡具有良好效果,利于缓解患儿疼痛感及溃疡面愈合,提高患儿化疗依从性,且安全性较高。

茶渣水热提取咖啡因工艺参数优化

为实现废弃茶渣中活性物质的提取和资源化利用,该研究利用水热技术高效提取茶渣中的咖啡因,并结合响应面法(response surface methodology,RSM)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)对提取过程进行建模与预测,获得最优的浸提条件。结果表明,水热法能够实现咖啡因等高值活性成分的高效浸出,通过RSM对提取过程中的关键参数(水热温度、时间、液固比和pH值)进行了系统优化,发现水热温度对咖啡因提取率的影响最为显著。此外,还建立了ANN模型以进一步验证和对比优化效果,试验表明,ANN模型预测的最佳条件为水热温度220℃,水热时间3.5 h,液固比50 mL/g,pH值为9.0,ANN的预测结果(66.19 mg/g)与实际试验(65.81±0.47 mg/g)结果较为接近,具有更高的预测精度(R^(2)=0.999)。该研究利用水热技术从茶渣废弃物中回收咖啡因,为废弃生物质资源的高值化循环利用提供了有益的参考和借鉴。

固体火箭发动机设计知识体系研究与构建

为进一步整合发动机设计相关知识内容,探究固体火箭发动机设计领域知识体系构建方法。通过研究各类满足固体火箭发动机设计研发知识的存储与管理技术,采用知识采集、知识库建设、知识智能应用等知识工程技术构建发动机知识体系,有助于实现专业上支持发动机知识驱动的设计模式,内容上涵盖多种知识类型,改变知识传承方法。固体火箭发动机设计知识体系可对设计知识的有效应用产生推动作用,提高发动机设计知识整体利用率和复用率。

玉屏风颗粒在急性淋巴细胞白血病患儿维持治疗中的应用效果

目的探讨玉屏风颗粒在急性淋巴细胞白血病(ALL)患儿维持治疗中的应用效果。方法依据治疗方式的不同将60例ALL患儿分为联合组和常规组,每组30例,常规组患儿维持治疗期间给予常规化疗,联合组患儿维持治疗期间在常规化疗基础上联合玉屏风颗粒治疗。比较两组患儿的血常规指标、免疫球蛋白(Ig)水平、T淋巴细胞亚群(CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)、CD4^(+)/CD8^(+))水平、辅助性T细胞(Th)水平、调节性T细胞(Treg)水平及不良反应发生情况。结果治疗后,联合组患儿中性粒细胞计数、白细胞计数均低于常规组,血小板计数和血红蛋白水平均高于常规组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。治疗后,联合组患儿IgA、IgM、IgG水平及Th17、Th22细胞水平均高于常规组,Treg细胞水平低于常规组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。治疗后,联合组患儿CD3^(+)、CD4^(+)水平及CD4^(+)/CD8^(+)均高于常规组,CD8^(+)水平低于常规组,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。联合组患儿维持治疗期间不良反应总发生率为3.33%,明显低于常规组患儿的30.00%,差异有统计学意义(P﹤0.01)。结论玉屏风颗粒可增强ALL维持治疗患儿的免疫功能,改善生化指标,降低不良反应发生率。

基于便携式电缆隧道通风系统的研究与应用

针对电缆沟隧道施工过程中的环境安全问题,提出了一种基于便携式电缆沟隧道通风系统方案。本文详细介绍了基于便携式电缆沟隧道通风系统方案,给出了该方案的工作原理示意图,最后通过实际现场模拟测试,说明了装置的使用效果。

改进YOLOv5的交通标志检测算法

如今对交通标志的检测在自动驾驶、智慧交通等领域是必不可少的关键环节,其关系到人们的驾驶安全问题。针对目前对交通标志的识别存在漏检、误检以及识别精度低、模型参数过多的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的交通标志检测算法。增加一个小目标检测头,提高对小目标的识别精度。设计了一种由CBAM、SPConv、C3相结合的CSC3模块,引入YOLOv5主干网络中,同时减少其数量,目的是提升特征提取能力,降低参数量。将用于检测大目标的检测头删除,再把SPP替换成SPPCSPC,提高模型对交通标志的检测能力。增加跨层连接,并且通过重构Concat连接,目的是提高算法的识别精度。引入EIOU来替换CIOU损失函数,从而解决漏检、误检问题。使用DWConv替换主干网络的Conv,目的是减少模型参数,提高检测精度。实验结果表明,改进后的算法的平均准确率均值mAP@0.5:0.95为62.6%,比原YOLOv5s提高了8.3个百分点,参数量下降了10.1%,并且检测速度达到了74 FPS,能够满足实际检测需求。

中速辊式磨煤机石子煤增多的原因分析

国能宿州热电有限公司5号、6号机组为2×350MW燃煤机组,共配置有10台ZGM95G-Ⅱ型中速辊式磨煤机(北京电力设备总厂制造)。配有中速辊式磨煤机的制粉系统在长期的运行过程中,由于煤质变化、设备磨损、负荷波动等一系列原因,导致了石子煤排放量增多、磨煤机出力及制粉效率下降的问题,给公司造成了极大的经济损失。同时过多的石子煤排放量也增加了维护人员的工作强度,污染了现场环境,影响了机组的安全运行。针对本机组石子煤增多的问题,文章通过对运行情况的分析和检修问题的总结,客观分析了其原因并提出对策,以期为公司的经济发展贡献微薄之力。

国能宿州350 MW机组6号炉屏过超温原因分析

国能宿州350 MW机组6号炉长期以来一直存在着屏过超温的的现象,最高超温记录达到625°C(报警值555°C),无论是高负荷还是低负荷,启停炉还是启停磨过程中,超温现象一直存在且问题一直没有得到有效解决。由于锅炉的偏烧和屏过的频繁且大范围的超温,给机组的安全稳定运行带来很大的影响及事故隐患,这也是长期困扰着生产运行人员的难题和影响机组安全运行的一道难以逾越的屏障。文章针对6号炉屏过超温问题的分析,是经过多年的运行调整和事故分析及现场研究总结出来的,且这些研究成果通过对现场屏过超温的调整分析证明其方法恰当且有效。

吸附法脱除水中铊的现状与展望

近年来我国工业高速发展,矿产资源被不断开发,重金属对环境的污染愈加严重。铊(Tl)作为一种重金属污染物,相较于其他重金属(Hg、Cd、Pb、Ag、Cu等),受到的关注较少,但其毒性更强。近年来,多个地方报道了铊造成的水体污染事件,铊污染事件的频发不仅极大地危害了人体健康,也对环境生态造成了严重影响,因此迫切需要研究有效可行的Tl污染控制技术。与其他处理方案相比,吸附法具有成本低、效率高、易操作、稳定性好及二次污染小等特点,因而在去除Tl方面具有优势。对Tl的来源、毒性及在食物链中的积累进行简述,针对吸附法处理含Tl废水的研究进展进行整理,简要分析了pH、初始浓度、温度、共污染物等因素对Tl去除效果的影响,并探讨了主要去除机理,最后,对吸附材料去除铊的相关工作进行展望。

新工科与“双碳”背景下“生物质能工程”课程教学改革探索

在新工科建设和“双碳”目标的大背景下,“生物质能工程”课程作为可再生能源类专业核心课程,对培养新时代新能源复合型人才具有重要的意义。但是目前的教学仍存在着教学内容老旧、实践教学不足、教学/考核模式单一等问题。因此,本教学团队根据新工科建设的要求,结合新能源学科的特色,重新制定了课程目标,增加了实践教学内容和思政教学,并实施“翻转课堂+自主学习”的新型教学方式,进行过程性多元评价,充分提高学生参与度和积极性,改革初见成效。

“环境微生物学”课程教学改革的初步尝试与探讨

环境微生物及其系列课程是环境类专业的基础课程,为了提高其教学质量,文章着眼于目前的课程困境,基于笔者多年来的授课经验,采用最新的教育理论手段,体现以学生为中心、成果为导向、持续改进的教改思路,着手改进教学方法,提升教学内容,优化考核体系,并进行了相关的部分教学实践与尝试。

基于多特征融合的遥感影像变化检测算法

针对传统的变化检测算法主要依赖像斑的光谱信息,未能有效地利用影像多特征检测优势的问题,基于面向对象的分析思想,提出一种多特征融合的遥感影像变化检测算法。首先,以多尺度分割的影像对象为基础,统计各对象的颜色直方图和边缘直线梯度直方图;然后,利用推土机距离计算不同时期对象之间的颜色距离和边缘直线特征距离,采用自适应加权方法将颜色距离和边缘直线特征距离组合构建对象的异质性;最后,采用直方图曲率分析获得像斑的变化检测结果。实验结果表明,该方法能够充分融合颜色和边缘直线特征,提高变化检测的精度。

单相电流源型逆变器储能电感电流优化调制及控制策略

传统单相电流源型逆变器在PWM过程中,直流侧储能电感电流在一个开关周期内通常被视为恒定,忽略了储能电感的充放电过程,导致储能电感电流出现断续或持续增加的问题。首先,对传统单相电流源型逆变器(CSI)直流侧拓扑进行改进,深入分析调制过程中储能电感的工作模式,推导出任意工作条件下储能电感电流最小限定值,并针对改进拓扑设计调制策略以维持储能电感电流的稳定。其次,通过引入交流侧电压、电流的正交虚拟分量,建立单相CSI在两相旋转坐标系下的数学模型,设计逆变器输出电压的闭环控制策略。仿真和实验结果表明,直流储能电感电流的最小限定值能够满足交流侧的电流需求且储能电感电流维持在限定值附近,同时逆变器输出电压能够精确跟随给定,证明了本文所提的优化调制及控制策略的可行性与正确性。

电流源型逆变器叠流时间效应的平均电流前馈补偿策略

为了保持电流源型逆变器直流侧储能电感电流的连续,需要对开关管驱动信号加入关断延时。因此在换流时会出现一段叠流时间,引起逆变器输出电流的谐波畸变率增加。该文对换流过程中叠流时间效应进行分析,推导出逆变器输出电流的非线性误差与三相滤波电容电压矢量的关系。再根据冲量等效原理将电流的误差脉冲信号等效成连续周期信号,并利用傅里叶分析推导出叠流时间产生的谐波分量表达式,进而提出一种平均电流前馈补偿策略。仿真与实验结果表明,提出的补偿策略在不同叠流时间情况下均能补偿基波的幅值,降低谐波畸变,故验证了理论分析及补偿策略的正确性与可行性。

低强度脉冲超声治疗的应用进展

低强度脉冲超声(LIPUS)作为一种非侵入性的治疗方法逐渐用于临床,其能量强度低且以脉冲的形式输出,主要依靠其空化效应和机械效应发挥作用。LIPUS相应的分子生物学机制主要包含与其相关的信号传导通路、基因表达、血管生成和干细胞分化等。随着对其机制研究的不断深入,LIPUS将更广泛地应用于疾病治疗之中。本文主要综述LIPUS在骨骼、泌尿、软组织、神经等系统中治疗的应用进展。