融合知识图谱的矿产资源定量预测

大数据和人工智能极大地促进了矿产勘查的发展,创新了矿产预测研究范式,提升了地质找矿大数据的挖掘与集成能力。在资源定量预测领域,知识-数据联合驱动的综合信息智能预测已逐渐成为行业共识,如何实现数据和知识联合驱动是目前亟待解决的问题。知识图谱可以整合多源、异构的地质找矿大数据,其中蕴含的知识和规则在驱动地球科学领域的知识发现方面具有重要的发展潜力。本文针对大数据和人工智能时代对资源定量预测智能化和自动化的需求,结合知识图谱相关技术的特点,探讨融合知识图谱技术的矿产资源定量预测智能化和自动化的可行性和技术方法路线。重点剖析面向矿产预测的成矿-勘查系统多时序全要素知识图谱构建和基于知识图谱从“求同”和“求异”的角度建立找矿预测模型,知识图谱中的知识嵌入到地物化遥异常信息提取的方法,以及融合知识图谱的资源定量预测工作的机遇和挑战。拟希望将知识图谱中知识表达和推理融入到矿产资源定量预测技术方法流程中,协助地质专家来确定矿产预测模型,提高矿产预测的自动化和智能化。

昆明城市土壤有机碳氮含量及其稳定同位素耦合关系研究

随着城镇化的快速推进,城市土壤已成为陆地生态系统重要组成部分,不同土地利用类型土壤有机碳氮含量、稳定同位素组成分布特征及其耦合关系是了解城市土壤碳氮循环过程的重要途径.选取昆明市区受人类活动影响程度不同的公园绿地、居住绿地、道路绿地、耕地4类土壤作为研究对象,开展0—20 cm土壤有机质碳氮元素及其同位素组成的空间分异特征与影响因素研究.结果表明,昆明城市土壤有机质含量低,有机碳(SOC)和总氮(TN)含量中值分别为6.14 g·kg^(−1)和0.55 g·kg^(−1),较全国城市土壤平均水平低27.22%(C)和28.57%(N).土壤有机碳同位素(δ^(13)C)平均值为-25.22‰±1.56‰,氮同位素(δ^(15)N)则分布范围较广,为1.22‰—10.12‰,平均值为6.55‰±1.58‰,显著高于其他自然土壤δ^(15)N值. 4类土地利用类型中,耕地土壤SOC、TN含量显著偏高,δ^(13)C和δ^(15)N值显著偏正.垂向分布上,公园绿地、居住绿地、道路绿地SOC、TN含量随土层深度的增加而降低,δ^(13)C和δ^(15)N值则呈现富集趋势,表明重同位素^(13)C、^(15)N在土壤腐殖质中富集.耕地土壤因人为耕作,理化性质分层特征不明显.昆明市较低的土壤有机质含量与城市化进程导致的土地利用类型改变、绿化年限影响的成土时间较短以及昆明市气候、土质、植被类型等多因素有关.昆明城市土壤δ^(13)C值主要受昆明C_(3)、C_(4)植被覆盖度等自然环境因素影响,而δ^(15)N值由于受城市中水灌溉影响,显著偏正于自然土壤,指示人类活动已显著改变城市土壤氮循环过程,使土壤中更富集重同位素^(15)N.不同土地利用类型土壤垂向分布特征揭示有机质的分解、转化过程会对碳、氮同位素产生分馏作用,且氮同位素分馏高于碳同位素的分馏.

宁夏畜禽粪污肥料化利用现状、存在问题及发展思路

畜禽粪污处理问题是制约宁夏乃至全国畜禽养殖业发展的瓶颈。该文在深入调查宁夏畜牧业发展及畜禽粪污肥料化利用情况的基础上,阐述了畜禽粪污资源及养殖业粪污处理现状,分析了养殖业粪污处理存在的困难与问题,以期为今后开展畜禽粪污处理工作提供参考。

全球发展倡议与全球发展治理体系变革

全球发展倡议是促进全球发展事业的系统性倡议,是加快落实联合国2030年可持续发展议程的有力支撑,是推动全球发展治理体系改革的中国方案。全球发展倡议提出以来,理念内涵不断丰富,落实机制逐步健全,推进路径日益清晰,取得了重要成果。全球发展倡议的重点对象和优先方向是“全球南方”,中国积极回应“全球南方”可持续发展诉求,相应提供国际公共产品,推动改革不合理国际规则,助力缩小南北发展鸿沟,引领全球发展治理体系改革。面对发展议题偏离国际议程中心位置的困境,要一体谋划落实全球发展倡议和高质量共建“一带一路”举措,更好发挥联合国统筹协调作用,构建多层次制度支撑网络,加强倡议落实绩效评估,支持“全球南方”提升自主发展能力和发展收益。

秸秆还田和有机肥对宁夏银北盐碱地改良效果研究

研究旨在评估农艺改良措施对宁夏银北灌区盐渍化土壤速效养分、土壤酶活性、土壤物理结构的影响。通过施用有机肥、秸秆还田2种改良措施,并与单施化肥的处理进行对比。结果表明,采取的有机肥(OM)和秸秆还田(RS)2种措施,土壤碱解氮、有效磷和速效钾含量得到有效提高,土壤脲酶和碱性磷酸酶活性显著增强。OM处理>5 mm粒径机械稳定性团聚体占比提高了22.3%,0.5~0.25 mm粒径机械稳定性团聚体占比降低了3.8%;RS处理>5 mm粒径机械稳定性团聚体占比提高了19.1%,0.5~0.25、<0.25 mm粒径机械稳定性团聚体占比分别降低了3.1%、3.2%;OM和RS处理>5 mm粒径水稳性团聚体占比分别提高了29.0%和43.3%,0.5~0.25 mm粒径水稳性团聚体占比分别降低了23.1%和30.1%;OM和RS处理平均重量直径(MWD)分别提高了105.9%和139.7%,团聚体水稳系数(K)分别提高了136.4%和150.5%,团聚体破坏率(PAD)分别降低了28.2%和31.1%,土壤物理结构得到有效改善。这些结果表明,有机肥和秸秆还田是改善宁夏银北灌区盐渍化土壤质量的有效措施。

基于层次分析法的主导产业选择研究——以青海省黄南藏族自治州农牧业为例

采用层次分析法建立产业选择指标体系,对产业指标体系进行数据分析,构建产业指标体系的判断矩阵,对矩阵进行一致性比例计算,确定权重。选取影响主导产业发展的相关指标,计算相关指标后确定产业指标数值,比较产业指标系数获取所有产业排名,确定主导产业。

济南泉域长孝岩溶水单元水化学特征及硝酸盐污染分布

济南市保泉与供水之间的矛盾一直突出,而实现泉水保护和水资源的可持续利用之间的平衡是亟须解决的问题。长孝水文地质单元是济南市重要的地下水水源地,了解该单元地下水的水化学演化特征及水质现状是科学合理利用地下水的前提。本文利用Piper三线图、Gibbs图、饱和指数及离子比等方法研究了长孝岩溶水单元的地下水水化学演化特征并对地下水水质进行了评价,结果显示,研究区地下水主要受到岩石风化作用的控制,地下水类型较为丰富,最主要的为HCO_(3)-Ca型水。此外,区内岩溶地下水受到了不同程度的污染,部分区域硝酸根离子超过生活饮用水标准,超标区域主要分布在人口分布密集区和第四系地层较薄区域。本研究为济南市进一步科学开发利用岩溶水资源提供了科学依据。

农田土壤墒情监测预报研究进展

农田土壤墒情是农情监测的重要指标,对作物生长起到至关重要的作用,及时准确掌握土壤墒情空间分布情况,在实现因地制宜、适时适量灌溉,提高农业用水效率等方面具有重要意义。在收集、整理、分析国内外相关文献的基础上,探讨了土壤水分影响因素,归纳了传统墒情监测、遥感反演、土壤墒情预测技术应用现状,并就农田精准灌溉管理的探索等进行了分析,以期为今后作物精准灌溉提供有力支持,助力旱作节水农业高质量发展。

喜马拉雅东构造结地区地热成因分析

喜马拉雅东构造结地区是现今地球上构造活动最强烈、地貌演化最快的地区之一,属于地中海—喜马拉雅地热带,水热活动强烈。基于喜马拉雅东构造结的地热地质背景,采用野外调查、水化学和稳定同位素测试分析等手段,初步分析嘉黎地区深部地下热水发育特征及成因模式。结果表明,该区域地下热水均来自大气降水或冰雪融水,补给高程位于4500 m以上,推测补给区位于研究区西北部片麻岩山区;区内地下热水均为未成熟水,热水补给水源沿断裂循环至深部热储,随后受热对流上升至地表出露成温泉,热水上升至浅表部与冷水发生混合,冷热水最大混合比可达91%;采用二氧化硅温度计、阳离子温度计以及硅-焓模型估算出热储温度最高达380℃,热水在雅鲁藏布江结合带内循环深度达到6900 m。研究区深部热源主要来自雅鲁藏布江结合带及附近深大断裂,地表热显示主要受控于结合带两侧的次级张扭性断裂。本研究初步揭示了喜马拉雅东构造结嘉黎地区地热成因模式,可为该区重大工程建设和高温热害防治提供指导。

无人机影像点云与地面激光点云配准的三维建模方法

地面激光扫描仪(Terrestrial Laser Scanner,TLS)能够快速地获取高大建筑物侧面点云数据,但较难获取其顶部点云数据。无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)通过搭载五镜头倾斜摄影相机,能在短时间内获取高大建筑物的顶部影像,并基于摄影测量原理生成建筑物顶部的三维点云。文中针对高大建筑物的三维建模,首先通过UAV影像构建三维点云信息,然后将UVA影像点云与TLS点云数据进行配准后构建其三维模型。以云南师范大学呈贡校区武之楼为例,分别采用单一源的两种数据进行三维建模,并与两种配准后的数据进行三维建模作比较,实例结果表明,配准后的数据建模更完整,效果更好,能更完整地表现出建筑物的信息。

人类卫生健康共同体的科学内涵、时代价值与构建路径

人类卫生健康共同体作为人类命运共同体理念的有机组成部分,着眼于人类卫生健康事业的长远发展,是维护人类公共卫生和整体健康福祉的重要理论创新,是全球公共卫生治理的中国智慧和共同方案。全球治理危机凸显了人类卫生健康共同体的时代价值。推动构建人类卫生健康共同体,是破解新冠疫情威胁的科学指引与强大武器,同时也是人类命运共同体理念在公共卫生领域的生动诠释。人类卫生健康共同体有着最基本的民生需求和最广阔的合作空间。构建全方位、多层次、立体化的人类卫生健康共同体,要以国际卫生制度建设为核心,以“健康丝绸之路”建设为重点,以周边命运共同体建设为首要并以共同发展为长远导向。

选择性退出、多边间竞争与特朗普的反制度化国际战略

特朗普改变前任对国际制度的承诺和支持,在国际政治中执行了一种反制度化的国际战略。特朗普的反制度化国际战略由指导原则、主要目标和执行措施构成,是“美国优先”国家安全战略的有机组成部分。反制度化战略以选择性退出主义和竞争性多边主义为基本原则,通过国际制度内的抗议、退约、机制转移及新建国际制度等多重措施,试图把国际制度作为继续维持霸权地位的工具。反制度化国际战略具有历史延续性和当前特殊性相结合的特征,反映了美国的霸凌主义和单边主义。美国自认是自由国际秩序的牺牲品,力图改变现行国际制度体系;中国崛起给美国带来的恐慌和美国的地位焦虑,加速了美国终结其接触与融入的国际制度战略;而特朗普本人对国际制度持质疑态度,执意实施反制度化国际战略。特朗普反制度化战略引发多边主义危机,进一步恶化了基于规则的国际制度体系。不过,这一战略无法阻止多边主义和多边制度的发展演进。反制度化战略能否成功实现,取决于目标、能力与执行的匹配度及多极化的发展趋势。

顾及无人机影像点云特征的绿地信息分类方法

采用无人机影像进行绿地信息分类时,常利用影像光谱、纹理、形状等分类特征,忽视了通过无人机影像生成点云构建的数字表面模型(Digital surface model,DSM)和数字高程模型(Digital elevation model,DEM)差异特征。基于此,提出一种顾及无人机影像点云特征的绿地信息分类方法。方法首先基于摄影测量理论对研究区无人机影像进行空三计算,并生成点云,在此基础上构建DSM、DEM和数字正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM);然后,利用DSM和DEM模型构建地物高度差异模型(normalized Digital Surface Model,nDSM);最后,利用可见光波段差异植被指数(Visible-band difference vegetation index,VDVI)对DOM进行植被与非植被分类,并结合nDSM对植被进行分类。以昆明市呈贡区白龙潭公园为研究区进行绿地信息分类,Kappa系数精度达到0.862,实验表明本文的方法对城市绿地调查具有实际意义。

颅脑肿瘤术后患者血清NSE MBP RDW与预后的相关性研究

目的探讨颅脑肿瘤患者血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、髓鞘碱性蛋白(MBP)、红细胞分布宽度(RDW)与预后的相关性。方法选取2017-01—2019-01收治于南阳市第二人民医院的200例颅脑肿瘤患者为研究对象,均进行1 a随访,依据颅脑肿瘤患者随访后格拉斯哥预后评分(GOS)分为预后良好组(GOS≥3分)42例与预后不良组(GOS<3分)158例,对2组临床资料和血清NSE、MBP及RDW水平进行回顾性分析。结果单因素分析显示2组术前行为状态量表(KPS)、术后放化疗、颅外转移、血清NSE、血清MBP、RDW水平方面存在显著差异(P<0.05);多因素分析显示术后未放化疗、颅外转移、血清NSE水平≥10μg/L、血清MBP水平≥8μg/L和RDW水平≥15%是颅脑肿瘤患者预后不良的独立预测因素。ROC分析显示血清NSE、MBP及RDW水平联合预测颅脑肿瘤患者预后不良的AUC值明显高于三者单独预测时的AUC值(P<0.05),且NSE、MBP、RDW单独预测颅脑肿瘤预后不良时的截断值分别为12.206μg/L、18.439μg/L和15.588%。结论颅脑肿瘤患者的血清NSE、MBP及RDW水平可作为其预后的可靠标志物,三者联合检测对预测颅脑肿瘤患者预后有较高的价值。

“金砖+”合作模式与中国对全球治理机制的创新

"金砖+"合作模式是对全球治理机制建设的创新贡献。机制互动和机制关联理论通过聚焦"机制+",为探讨"金砖+"合作模式提供了有用的分析视角。"金砖+"合作模式注重拓宽地域范围,坚持灵活渐进,秉持发展优先原则。中国推进"金砖+"合作模式的制度创新,通过"机制+跨区域成员国"的实践路径,密切了新兴市场国家与发展中国家的合作,夯实了金砖国家作为新兴市场国家的集体身份认同,使金砖国家合作机制真正成为具有全球影响力的国际机制。因此,对"金砖+"合作模式的创新与完善,是中国推动全球治理制度改革、提升制度性话语权、推进与"一带一路"倡议进行战略对接、构建新型国际关系的重要尝试。

新冠肺炎疫情对A、B股股价波动影响差异研究

新冠肺炎疫情是一场突发性的重大公共卫生事件,在短时间内对经济的发展产生了剧烈冲击。本研究以中国股票市场的股票交易数据为基础,通过事件研究法、文献分析法以及实证研究法就新冠肺炎疫情对中国股票市场股价波动的冲击,特别是对A股与B股的冲击差异进行研究和探索。研究结果显示:新冠肺炎疫情对股价波动存在显著的负向冲击,且对不同地区的上市公司的股价冲击具有异质性,对湖北上市公司的股价冲击尤为剧烈,同时B股股价受到的冲击要强于A股股价受到的冲击。

无人机RGB影像中人工林单木位置的提取

从无人机RGB影像中提取单木位置时,由于树冠与非树冠植被的颜色相似,以及树冠之间存在粘连的问题,导致单木位置提取精度不高。针对这些问题,提出一种结合冠层高度模型(CHM)和形态学细化算法的人工林单木位置提取方法。首先根据无人机RGB影像生成数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM),利用可见光波段差异植被指数(VDVI)对DOM进行植被与非植被的分离;其次利用DSM和DEM构建人工林区的CHM,从高程差异上将树冠与非树冠植被进行分离;最后,为提高单木位置提取精度,利用形态学图像细化算法去除树冠之间的粘连,提取单木位置并进行精度验证。以昆明理工大学呈贡校区内的一片人工林为试验区域,分别采用本研究方法和直接基于VDVI的方法对人工林区单木位置进行提取。本研究方法提取的单木位置准确率为91.67%,漏提率为8.33%,错提率为0.24%;而直接基于VDVI提取的单木位置准确率为88.05%,漏提率为11.95%,错提率为21.58%。试验结果表明,本研究方法提取的人工林单木位置精度更高。

神经内镜下经单侧鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术治疗垂体腺瘤疗效分析

目的探讨神经内镜下经单侧鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术治疗垂体腺瘤的临床疗效。方法将73例垂体腺瘤患者按照随机数字表法分为研究组37例与对照组36例。对照组行显微镜下经单侧鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术,研究组行神经内镜下经单侧鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术,比较两组肿瘤切除效果、手术时间、术中失血量、住院时间、术前及术后3d血清去甲肾上腺激素、皮质醇水平,术后6个月比较两组复发率。结果研究组肿瘤切除效果显著好于对照组(P<0.05),手术时间及住院时间显著短于对照组(P<0.01),术中失血量显著少于对照组(P<0.01)。术后3d两组血清去甲肾上腺激素、皮质醇水平均较术前显著降低(P<0.01),研究组显著低于对照组(P<0.01)。术后6个月研究组复发率显著低于对照组(P<0.01)。结论神经内镜下经单侧鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术对垂体腺瘤患者肿瘤切除效果显著,能减少术中失血量,缩短手术时间、住院时间,减轻应激反应,降低复发率。

DMSP/OLS与NPP/VIIRS中国大陆地区相互校正研究

DMSP/OLS与NPP/VIIRS两种夜间灯光数据来源于不同传感器,单一数据内及两种数据间无法直接比较。文章研究了中国大陆地区(不包括香港特别行政区和澳门特别行政区)DMSP/OLS之间、DMSP/OLS和NPP/VIIRS的不连续问题,对两种数据进行相互校正,最终形成一致的、可比的长时间序列研究数据。首先,通过逐步校正及饱和校正对DMSP/OLS进行连续性校正,消除不同传感器之间存在的差异,形成1992—2013年连续的研究数据;然后,建立DMSP/OLS和NPP/VIIRS两种夜间灯光数据相互校正模型,通过拟合的对数回归模型把NPP/VIIRS校正到DMSP/OLS的尺度上,结合两种数据形成可比的长时间序列影像;最后,用GDP数据对校正结果进行验证。通过对比分析发现,DMSP/OLS和NPP/VIIRS相互校正后,可以得到1992—2018年连续、具有可比性的灯光数据结果,每一阶段的校正结果与对应GDP存在相关性较高的线性关系。

外源硒对水稻抗氧化酶活性、产量及其体内硒含量影响的研究

为研究两种不同外源硒施用对‘富源4号’水稻抗氧化酶活性、产量及其体内硒含量的影响,明确最佳的施硒方式,为富硒农产品发展提供理论指导。在宁夏低硒区(永宁县),以‘富源4号’水稻为试验材料,利用富硒微肥胶囊作土壤基施,螯合硒叶面肥结合在水稻关键生育时期作叶面喷施,采用数理统计等方法,比较分析不同外源施硒对水稻抗氧化酶活性、产量及其体内硒含量的变化规律。在水稻不同生长时期,水稻叶片MDA、POD活性分别比对照提高41.17%和35.98%,且螯合硒叶面肥处理与其他处理相比均有显著差异;叶片SOD活性呈现先增加后降低的趋势,各处理与对照相比差异显著且T3处理提高91.71%;不同施硒处理均提高了茎秆、叶片和大米全硒含量,大米有机硒含量约占到大米全硒含量的62.11%~80.96%,方差分析后与对照差异显著,且喷施效果好于基施。低硒区采用外源硒补给方式进行植物体内硒的富集有一定的效果,其中叶面喷施硒肥的效果要好于富硒微肥胶囊的结果,且缺硒区外源硒处理在一定程度上可提高水稻产量,同时能够增加提高水稻叶片及稻米中的全硒含量。