增强动脉期CT影像组学特征联合临床术前预测胃癌脉管浸润

目的观察增强动脉期CT影像组学特征联合临床术前预测胃癌脉管浸润(LVI)的价值。方法回顾性纳入298例胃癌患者,根据是否伴LVI将其分为阳性组(n=155)及阴性组(n=143),并按7∶3比例分为训练集(n=208)及测试集(n=90)。基于增强动脉期CT图提取病灶影像组学特征,采用logistic回归分析筛选胃癌LVI的临床影响因素;分别采用支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、随机森林(RF)及极端梯度提升树(XGBoost)建立影像组学模型、临床模型及临床-影像组学模型,评估各模型预测胃癌LVI的效能。结果以SVM、LR、RF及XGBoost建立的影像组学模型预测训练集胃癌LVI的曲线下面积(AUC)分别为0.896、0.821、1.000及1.000,其在测试集的AUC分别为0.744、0.801、0.740及0.747。基于4种机器学习建立的临床模型在训练集的AUC均为0.810,在测试集均为0.840。基于SVM、LR、RF及XGBoost建立的临床-影像组学模型预测训练集胃癌LVI的AUC分别为0.920、0.900、1.000及1.000,其在测试集的AUC分别为0.900、0.890、0.840及0.790。测试集中,基于SVM、LR及RF的临床-影像组学模型的AUC均大于影像组学模型和临床模型(P均<0.05)。结论增强动脉期CT影像组学联合临床有助于术前预测胃癌LVI。

基于方元的《伤寒论》用药规律研究

目的:方元被定义为组成《伤寒论》中方剂有规律可循的最小方剂单元,既体现了方剂的组方特色,又便于临床灵活化裁。本研究拟通过数据挖掘方法,从方元的角度分析《伤寒论》的用药规律。方法:本研究运用R语言计算不同方剂之间Jaccard相似系数及不同中药之间的关联规则,并使用网络社团结构分析,进行《伤寒论》中方元的识别。结果:《伤寒论》中所有方剂的相似性明显高于《方剂学》教材中方剂的相似性,表明方剂中存在更小的方剂单元。关联规则及社团分析能够识别方元,如2味药方元石膏-甘草、桂枝-当归、栀子-香豉等,以及3味药方元干姜-黄连-人参、当归-细辛-通草、麻黄-桂枝-杏仁等。结论:《伤寒论》中存在2味或3味药构成的方元,未来需要对这些方元进行临床或实验上的验证,以明确方元的功效,指导临床应用。

马铃薯低温糖化形成机理及其调控因素研究进展

马铃薯(Solanum tuberosum L.)块茎在低温贮藏过程中引发的低温糖化现象,即低温刺激淀粉向糖的转化导致还原糖累积,严重影响马铃薯的油炸加工品质。该文系统阐述马铃薯的低温糖化问题及发生机理,重点从生理生化角度讨论低温条件下淀粉与糖的转化过程,解释淀粉酶、液泡酸性转化酶等关键酶的作用机制,以及液泡膜糖转运蛋白在蔗糖向液泡转运中的关键作用,创新性提出改善低温糖化的几个可能研究方向,以期为合理规避低温糖化对油炸加工品质的影响提供理论基础,为开发高效控制低温糖化技术提供参考。

基于TLR4/MyD88/MAPK信号通路探讨脉络舒通丸抗血栓性浅静脉炎的作用机制研究

[目的]探讨脉络舒通丸抗血栓性浅静脉炎(STP)的作用机制。[方法]将36只日本大耳白兔随机分为正常组、模型组、脉络舒通丸低、中、高剂量组、地奥司明组(阳性药对照),每组6只。除正常组外,其余各组均采用耳缘静脉注射20%甘露醇建立STP兔模型。造模同时各给药组连续灌胃给药14 d。苏木精-伊红(HE)染色法检测各组兔耳组织病理变化;酶联免疫吸附(ELISA)法检测各组血清中白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-6(IL-6)的水平;测定凝血4项;蛋白免疫印迹(Western Blot)法检测耳组织Toll样受体4(TLR4)、髓样分化因子88(MyD88)、细胞外信号调节激酶(ERK1/2)、p38丝裂原活化蛋白激酶(p38MAPK)和c-氨基酸末端激酶(JNK)蛋白表达及相关磷酸化水平。[结果]与正常组比较,模型组病理损伤评分显著增加(P<0.01);血清中IL-1β、TNF-α和IL-6的表达水平明显升高(P<0.05);活化部分凝血酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)缩短,纤维蛋白原(FIB)含量升高(P<0.05);TLR4、MyD88、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK,包括p38MAPK、ERK1/2和JNK)蛋白及相关磷酸化水平均显著上调(P<0.01)。与模型组比较,脉络舒通丸低、中、高剂量组、地奥司明组兔耳组织病理损伤显著改善,病理损伤评分明显降低(P<0.05或P<0.01);血清中IL-1β、TNF-α和IL-6的表达水平显著降低(P<0.05或P<0.01);APTT、PT、TT明显延长,FIB含量明显降低(P<0.05或P<0.01);TLR4、MyD88、MAPK(p38MAPK、ERK1/2和JNK)蛋白及相关磷酸化水平均显著下调(P<0.05或P<0.01)。[结论]脉络舒通丸可能通过抑制TLR4/MyD88/MAPK信号通路,减轻炎症反应,改善凝血功能,从而发挥抗血栓性浅静脉炎作用。

牛黄-人参药对发展源流与配伍特征探析

自《神农本草经》首次提出“牛黄,人参为使”以来,历代医家对牛黄-人参配伍多有应用与发挥,内外妇儿各科均能找到应用痕迹。但关于牛黄-人参药对的发展源流及配伍特征尚待梳理与明确。通过对历代医籍相关记载的梳理,分析和总结牛黄-人参药对的历史沿革、配伍特征和临床应用,以期为更好地发挥其临床价值和现代开发提供文献参考。

抵抗推理攻击的车联网位置隐私增强方法

车联网中实体可信度不明确,用户与其他实体频繁通信,会增加用户隐私泄露风险。为此,提出一种抵抗推理攻击的车联网位置隐私增强方法。用户向路边单元(RSU)请求兴趣点(POIs),并从本地缓存中根据用户相似度推荐多个合适的POIs,在多POIs中选择最终目的地。即使兴趣点被攻击者窃取也难以推断用户的最终目的地。如果用户未收到期望的POI,可以向服务提供商(SP)请求扩大服务范围。仿真结果表明,与对比方法相比,所提方法的通信开销平均降低14%,位置熵平均提高12%。所提方案通过减小与SP的通信次数,不仅能减小通信开销,还能增强隐私保护程度。通过用户偏好计算更符合用户期望的多个POIs,供用户选择最终的目的地,不仅能提高服务可用性,还能抵抗推理攻击。

从少阳三焦枢机探讨国医大师王庆国教授运用柴胡桂枝汤辨治长新冠思路

长新冠是指患者新冠感染“康复”过程中出现的多种躯体和精神症状,临床持续时间较长。王庆国教授从枢机理论出发,认为正虚邪恋,枢机不利是长新冠的核心病机;以“和调枢机、通平致和”为总体治疗原则;据证选方,临床善用柴胡桂枝汤为主方化裁,再据证/症灵活加减,标本兼顾,病症同治,临床疗效显著。

复合煤层分叉合并区变高连续回采技术

为解决工作面连续推进过复合煤层分叉合并区变高回采技术难题,从支架受力、变高开采空间充实方面进行理论分析,提出多次循环顺序降高开采方式,从3种不同变高开采位置进行分析,得出以分叉合并线为起点的变高开采位置最合理,结合现场实际,提出了变高开采工艺和参数,制定了围岩控制措施,保证了工作面连续顺序推进。

蚕种催青见点时长与一日孵化率高低的调查分析

家蚕一代杂交种一日孵化率的高低与蚕种催青见点时长密切相关。对比调查发现,反交种见点时长要比正交种短,一日孵化率也稍高于正交种;越年种要比浸酸种的见点时长长,一日孵化率也略低于浸酸种。

多模态影像学诊断心脏占位性病变

目的观察多模态影像学诊断心脏占位性病变的价值。方法回顾性分析70例接受超声心动图及心脏CT(CCT)检查的心脏占位性病变患者,其中35例接受心脏MRI(CMRI);根据术后病理或临床诊断结果评估多模态影像学诊断心脏占位性病变的价值。结果70例中,经手术病理证实43例良性肿瘤,经手术病理证实3例、经临床诊断1例恶性肿瘤;经临床诊断23例非肿瘤占位性病变,治疗后病变均明显缩小。超声心动图正确诊断57例、误诊8例、5例诊断不明确,诊断准确率为81.43%(57/70);CCT正确诊断63例、误诊4例、漏诊3例,诊断准确率为90.00%(63/70)。35例CMRI诊断结果均与术后病理结果一致,诊断准确率100%(35/35)。结论多模态影像学检查可为临床诊断及治疗心脏占位性病变提供客观依据。

清热利胆片HPLC指纹图谱建立及多成分含量测定研究

[目的]建立清热利胆片高效液相色谱(HPLC)指纹图谱并测定清热利胆片中14个成分的含量,以评价清热利胆片的整体质量。[方法]采用Eclipse XDB-C18色谱柱(5μm,4.6 mm×250.0 mm),以0.1%磷酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,柱温35℃,流速1.0 mL/min,检测波长294 nm,建立15批清热利胆片的HPLC指纹图谱,经中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)进行相似度分析,标定共有峰并进行指认,在此基础上,对指认出的成分进行含量测定。[结果]不同批次清热利胆片相似度均在0.983以上,共标定62个共有峰,并指认出14个成分,为绿原酸、金丝桃苷、槲皮素、山奈酚、芦丁、迷迭香酸、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、黄芩苷、厚朴酚、和厚朴酚,其14个成分的平均含量分别为(0.31±0.04)(0.04±0.01)(0.25±0.02)(0.20±0.06)(0.10±0.02)(0.23±0.05)(0.17±0.01)(0.19±0.02)(0.18±0.03)(0.56±0.08)(0.14±0.02)(1.98±0.17)(1.03±0.12)(0.65±0.04)mg/片。[结论]建立清热利胆片HPLC指纹图谱结合多成分含量测定分析方法,其方法灵敏、稳定,可用于清热利胆片的质量评价。

数字主线与数字孪生技术发展及在复杂产品研制中的应用

随着数字仿真等信息技术的发展,数字主线与数字孪生作为可以实现物理实体空间与数字虚拟空间的信息智能交互的数字工程技术,已成为复杂产品研制与系统管理控制领域的研究热点,也是下一代工业生产制造智能化转型发展的重要方向。为更好地理解该项技术并扩展其在复杂产品研制中的应用,介绍基于复杂产品系统全寿命周期背景下的数字主线和数字孪生技术的相关基本概念,梳理数字主线和数字孪生技术的发展现状。在此基础之上,重点分析这项技术在产品设计与分析阶段、生产与验证阶段以及管理与保障阶段的制造全寿命周期中的实际应用,以期为武器装备数字化研制提供一定的理论参考和借鉴。

大佛寺井田洛河组砂岩地球化学特征及其对沉积环境和物源的制约

下白垩统洛河组含水层是鄂尔多斯盆地南部大佛寺井田煤炭开采的主要充水含水层,为查明洛河组沉积期古环境、古气候及物质来源,系统采集样品开展微量元素及稀土元素地球化学分析。结果表明:洛河组砂岩氧化还原判别指标数值较低,U/Th为0.17~1.07,平均0.37;Ni/Co为1.14~2.17,平均1.67;AU为-1.33~7.29,平均0.28;Ce_(anom)为-0.21~-0.07,平均-0.17,指示洛河组沉积期为氧化环境;Co含量为4.38~20.06,平均8.21,定量计算出沉积期的平均古水深为4.14 m,属于浅水环境;Sr/Ba比值中等,为0.33~1.99,平均0.82;Th/U比值较高,为0.93~5.94,平均3.10,指示洛河组沉积期为陆相淡水环境;Sr/Cu比值较高,为12.90~362.84,平均95.12;Rb/Sr比值较低,为0.13~0.72,平均0.29,指示干燥气候背景下沉积,大佛寺井田洛河组为干燥气候背景下氧化环境中的陆相浅水沉积。洛河组砂岩具有与北秦岭较一致的稀土配分模式,指示物源来自北秦岭,主要为长英质、基性岩混合物源和安山岩岛弧物源。

新型GaN与ZnO衬底ScAlMgO_(4)晶体的研究进展

二十一世纪以来,以氮化镓(GaN)和氧化锌(ZnO)为代表的第三代宽禁带(Eg>2.3 eV)半导体材料正成为半导体产业发展的核心支撑材料。由于GaN与ZnO单晶生长难度较大,成本较高,常采用外延技术在衬底材料上生长薄膜,因此寻找理想的衬底材料成为发展的关键。相比于传统的蓝宝石、6H-SiC、GaAs等衬底材料,铝镁酸钪(ScAlMgO_(4))晶体作为一种新型自剥离衬底材料,因其与GaN、ZnO具有较小的晶格失配(失配率分别为~1.4%和~0.09%)以及合适的热膨胀系数而备受关注。本文从ScAlMgO_(4)晶体的结构出发,详细介绍了其独特的三角双锥配位体结构与自然超晶格结构,这是其热学性质与电学性质的结构基础。此外,ScAlMgO_(4)晶体沿着c轴的层状结构使其具有自剥离特性,大大降低了生产成本,在制备自支撑GaN薄膜方面具有良好的市场应用前景。然而ScAlMgO_(4)原料合成难度较大,晶体生长方法单一,主要为提拉法,且与日本存在较大的差距,亟需开发新的高质量、大尺寸ScAlMgO_(4)晶体的生长方法来打破技术壁垒。

Pr^(3+)掺杂碱土混合氟化物激光晶体的生长与发光性能研究

采用多孔坩埚温度梯度法生长了0.6%Pr∶Ca_(x)Sr_(1-x)F_(2)(x=0,0.3,0.5,0.7,1.0)和0.6%Pr,5%R∶Ca_(0.5)Sr_(0.5)F_(2)(R=Y,Lu,Gd)系列碱土氟化物激光晶体,对其晶体结构、吸收和可见波段的荧光光谱及荧光衰减寿命进行了系统研究。通过吸收截面、发射截面、荧光寿命、荧光半峰全宽等光谱参数分析发现,0.6%Pr,5%Y∶Ca_(0.5)Sr_(0.5)F_(2)混晶与其他掺杂混晶相比,具有最佳的光谱效果,443 nm处吸收截面和640 nm处红光发射截面分别为1.63×10^(-20)和3.39×10^(-20)cm^(2),相应荧光半峰全宽和荧光寿命分别为4.50 nm和42.8μs,光谱参数与0.6%Pr∶Ca_(x)Sr_(1-x)F_(2)(x=0,0.3,0.5,0.7,1.0)混晶相比有显著的提升。结果表明,0.6%Pr,5%Y∶Ca_(0.5)Sr_(0.5)F_(2)晶体具有极大的潜力作为新型Pr^(3+)掺杂宽带激光材料的增益介质。

数字化工程环境下复杂产品技术状态管理架构优化

复杂产品研制生产是不断迭代且数据庞大的系统工程,而技术状态管理则是复杂产品设计研制的关键因素之一。以复杂产品为研究对象,梳理了传统技术状态管理体系架构的现状与特点。在此基础上,针对基于数字化环境的特点,构建了复杂产品管理以及技术状态管理的总体框架,并对技术状态管理中的分项目实施路径进行了详细说明,为数字化工程环境下复杂产品技术状态管理的进一步发展与优化提供了思路与参考。

不同预氧化程度焦煤CO_(2)冷却后自燃特性研究

针对利用惰性气体降低煤氧化性来解决煤自燃、复燃的问题,现有研究大多是对煤低温氧化过程及煤复燃过程进行相关实验,对惰性气体降温后煤二次氧化的自燃特性涉及较少。针对上述问题,以焦煤为例,通过低温氧化实验,探究不同温度氧化的焦煤经过CO_(2)冷却二次氧化的自燃特性。采用GC-4000A程序升温装置对焦煤进行预氧化(预氧化温度分别设为70,110,150℃),并对分别通入CO_(2)气体和干空气冷却至30℃后焦煤二次氧化过程中的耗氧速率、CO产生率、CO_(2)浓度和表观活化能进行分析。实验结果表明:预氧化温度相同时,与干空气冷却相比,通入CO_(2)冷却后的焦煤相关参数的变化规律基本一致,二次氧化初期,因预氧化焦煤吸附大量CO_(2),阻碍了煤与O_(2)接触,耗氧速率和CO产生率减小,表观活化能增大,焦煤的氧化性减弱;随着CO_(2)解析,CO_(2)冷却也影响预氧化焦煤的后期反应,使得预氧化焦煤整个反应过程自燃危险性降低。预氧化温度不同时,70℃和110℃预氧化焦煤前期CO_(2)吸附量小,导致耗氧速率、CO产生率和表观活化能未发生变化,150℃预氧化焦煤冷却至30℃时,CO_(2)吸附量增多,导致耗氧速率、CO产生率减小,表观活化能增大,需要的能量更多,煤氧反应更难进行,自燃危险性有所降低。因此,当煤矿井下发生煤氧化自燃危险时,需长时间通入CO_(2)来降低矿区启封复采时发生二次氧化复燃的可能性。

探讨经腹胃充盈超声应用于胃癌诊断及临床分期的价值

目的本研究通过对比增强CT(ECT),探讨经腹胃充盈超声(TGFUS)在胃癌诊断和临床分期评估中的价值。方法回顾性分析2021年1月1日—2022年7月31日在上海交通大学医学院附属第一人民医院因胃癌接受肿瘤切除手术的109例患者资料。以组织病理学检查结果为金标准(即阳性对照),分析TGFUS和ECT检查的诊断准确性。记录纳入患者的年龄、性别,不同检查方法下肿瘤的位置、大小、浸润深度、分型、分期,分别记录TGFUS和ECT下评估肿瘤浸润的层次(即ultrasound-stage,uT)和淋巴结转移(即ultrasound-lymph node,uN)。分析2种检查对各分期肿瘤的诊断效能,并应用观察者间测量一致性(interobserver consistency,ICC)分析2种检查诊断的稳定性。结果当依据TGFUS的uN评估肿瘤分期时,诊断的准确率和误诊率在不同肿瘤分型、不同大小肿瘤间的差异分别具有统计学意义(χ^(2)=12.329,P=0.002;χ^(2)=21.002,P<0.001)。当依据ECT的ECT-N时,诊断的准确率和误诊率在不同患者年龄、不同大小肿瘤间的差异具有统计学意义(χ^(2)=3.382,P=0.016;χ^(2)=5.215,P=0.008)。而当依据TGFUS的uT和ECT-T时,诊断的准确率和误诊率在上述变量亚组间的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。ROC曲线分析显示,ECT和TGFUS在鉴别诊断pT1~T2期和pT3~T4期的准确率、灵敏度、特异度分别为71.24%、87.30%、55.20%和76.37%、87.30%、65.50%,两者的AUC分别为0.771、0.822;ECT和TGFUS在鉴别诊断pN0期和pN1~N3期的准确率、灵敏度、特异度分别为93.18%、86.20%、96.80%和83.88%、48.30%、96.80%,AUC分别为0.915和0.726。应用TGFUS的uT评估肿瘤分期的ICC的Kappa值为0.977(95%CI为0.967~0.984)。应用ECT的ECT-T评估肿瘤分期的ICC的Kappa值为0.974(95%CI为0.963~0.982)。应用TGFUS的uN评估肿瘤分期的ICC的Kappa值为0.950(95%CI为0.927~0.965)。应用ECT的ECT-N评估肿瘤分期ICC的Kappa值为0.995(95%CI为0.993~0.997)。结论与ECT比较,TGFUS在胃癌患者病灶检出及术前分期评估中具有一定的优势,尤其是在早期胃癌的检出中,两种影像学检查在胃癌术前诊断中可相互补充。

上海轨道交通3/4号线运能提升整体改造方案

上海轨道交通3/4号线采用局部共线运营方案,限制了系统整体能力,因此运能的提升改造需求日益迫切。通过分析3/4号线运能现状及瓶颈问题,总结历年来的改造方案,提出基于最新列车自主运行系统(TACS)的运能提升整体改造最终实施方案,以及宝山路站建筑升级改造方案。

基于机器学习的中风中医辨证模型的构建与应用

目的建立基于人工智能的中风中医辨证模型,为中风中医智能辨证模型的构建与应用提供方法和依据。方法检索中国期刊全文数据库,收集关于中风的中医病案五种证型各60例,建立中风病案中医信息数据库,采用经过超参数调优的支持向量机(support vector machine,SVM)、K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)、极端随机树(extremely randomized trees,ExtraTrees)、XGBoost及LightGBM对数据进行机器学习建模。全部数据的70%作为训练集,30%作为测试集,采用五折交叉验证对模型进行评价,以Accuracy作为模型优劣的评价指标,比较模型的准确性。结果中风中医四诊信息为输入变量共55项,中风中医证型为输出变量共5项。6种模型的拟合效果较好,Accuracy值均在0.85以上;其中SVM模型的准确率最高,可达0.95。结论基于SVM算法模型建立的中风中医辨证模型具有较好的诊断、预测能力,机器学习技术应用于中风中医辨证模型的构建具有方法学上的可行性。