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质子交换膜燃料电池金属双极板流道结构及制造工艺
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作者 王瑞川 张杰 王继 《新能源进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期82-90,共9页
金属双极板因具有强度高、导电性和传热能力好、能量损失小、密封性好等优势,且加工方便、加工成本低、可制造超薄厚度及高体积比功率等特性,逐渐成为双极板材料的首选,而流道结构设计和制造工艺是影响金属双极板成形质量和工作性能的... 金属双极板因具有强度高、导电性和传热能力好、能量损失小、密封性好等优势,且加工方便、加工成本低、可制造超薄厚度及高体积比功率等特性,逐渐成为双极板材料的首选,而流道结构设计和制造工艺是影响金属双极板成形质量和工作性能的关键。对比了金属双极板常用传统流道结构与新型流道结构,分析了结构变化对燃料电池性能的影响;梳理了金属双极板的冲压成形、液压成形、软膜成形、辊轧成形、电磁成形、特种成形等塑性成形工艺技术及成形装备;最后对金属双极板的流道结构设计与制造工艺进行了展望。 展开更多
关键词 燃料电池 金属双极板 流道结构 制造工艺 成形质量
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滚动轴承转速-振动深度学习模型的算法对比研究
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作者 王睿川 胡一飞 《现代制造技术与装备》 2024年第3期108-111,共4页
轴承健康状况直接影响着机械设备的稳定性和安全性,对轴承的运行状态进行故障诊断尤为重要。基于此,在健康、内圈故障和外圈故障3种不同状况下,选择莱文贝格-马夸特(Levenberg-Marquardt,LM)算法、贝叶斯正则化(Bayesian Regularization... 轴承健康状况直接影响着机械设备的稳定性和安全性,对轴承的运行状态进行故障诊断尤为重要。基于此,在健康、内圈故障和外圈故障3种不同状况下,选择莱文贝格-马夸特(Levenberg-Marquardt,LM)算法、贝叶斯正则化(Bayesian Regularization,BR)算法和量化共轭梯度(Quantum Conjugate Gradient,QCG)算法,对在随时间变化的加速条件下滚动轴承振动数据进行训练和测试。在MATLAB R2023b软件中构建不同类型的深度学习模型,对比分析深度学习模型的均方误差值、回归R值、训练时长和训练轮数等多种指标。经过分析得出,在追求精度和准确性、内存资源和时间充足的情况下,应选用贝叶斯正则化法算法来训练深度学习网络模型。 展开更多
关键词 滚动轴承 转速-振动 深度学习模型 莱文贝格-马夸特(LM)算法 贝叶斯正则化(BR)算法 量化共轭梯度(QCG)算法
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Residual Stresses and Forming Quality of Metal Bipolar Plates for PEMFC During the Stamping Process
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作者 Zhang Jie wang ruichuan Wu Ningpan 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS CSCD 2023年第2期51-64,共14页
Stamping is a critical step in the manufacture of metallic bipolar plates.Typically,residual stress and a spring back effect appear on the bipolar plate after the stamping process,which impacts on the performance and ... Stamping is a critical step in the manufacture of metallic bipolar plates.Typically,residual stress and a spring back effect appear on the bipolar plate after the stamping process,which impacts on the performance and lifetime of the proton exchange membrane fuel cell(PEMFC).The residual stress and spring back behavior which occur as a result of stamping a bipolar plate are investigated in this study.The effects of the punch radius,the die radius,the channel depth,and the clearance between the punch and the die on the residual stress and forming quality of the bipolar plate are examined.The stamping process can be divided into three stages.The high stress area and the middle section residual stress area were selected to study the formation process and to obtain the composition of the residual stress regions.Spring back was mainly related to the position of the fixed end of the sheet and the degree of plastic deformation,and the sheet thickness have increased by 2μm after spring back.Based on the results of finite element analysis,as described by the distribution of residual stress,the formation,the thickness of the middle cross section and the equivalent plastic strain,it was found that all the tool parameters affected the distribution of the residual stress.This research can provide a design reference for the manufacture of metallic bipolar plates based on the stamping process. 展开更多
关键词 PEMFC metallic bipolar plate STAMPING residual stress spring back
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基于半监督空间-通道选择性卷积核网络的极化SAR图像地物分类 被引量:3
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作者 王睿川 王岩飞 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第4期516-530,共15页
针对极化合成孔径雷达(极化SAR)图像地物分类中标注样本数量少的问题,该文提出一种基于空间-通道选择性卷积核全卷积网络(SCSKFCN)和预选-联合优化半监督学习(SPUO)的极化SAR图像地物分类方法。SCSKFCN通过使用空间和通道注意力机制,对... 针对极化合成孔径雷达(极化SAR)图像地物分类中标注样本数量少的问题,该文提出一种基于空间-通道选择性卷积核全卷积网络(SCSKFCN)和预选-联合优化半监督学习(SPUO)的极化SAR图像地物分类方法。SCSKFCN通过使用空间和通道注意力机制,对不同感受野的特征进行自适应加权融合,有效提升了模型的分类性能。SPUO能够高效地利用标注样本,挖掘无标注样本中蕴含的信息。它采用K-Wishart距离进行样本预选并生成伪标签,然后在联合优化阶段使用真实标注样本和伪标注样本同时对模型进行优化。在模型优化过程中,SPUO对伪标注样本进行两步验证并筛选可靠的伪标注样本参与优化。实验结果表明,该方法能够在只使用少量标注样本的条件下实现高精度、高效率的极化SAR图像地物分类。 展开更多
关键词 极化SAR图像地物分类 全卷积网络 注意力机制 半监督学习 空间-通道选择性卷积核网络
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私募股权基金投资限售期股票收益权合规性分析
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作者 王瑞川 姚丹 《经济师》 2022年第8期52-53,共2页
私募股权基金投资限售期股票收益权属于较为创新的资本市场投资方式,其存在具有越来越广泛的现实意义,然而由于理论上存在争议,有必要进行充分的合规性论证,从投资标的、主体身份和交易模式等角度进行综合分析。
关键词 股票收益权 私募股权基金 限售期股票
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