目前基于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的命名实体识别的研究在面对农业领域存在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题时,仅使用PLM最后一层表示输出,且均从外部引入知识或操作对实体表示进行增强,忽视内部各层本...目前基于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的命名实体识别的研究在面对农业领域存在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题时,仅使用PLM最后一层表示输出,且均从外部引入知识或操作对实体表示进行增强,忽视内部各层本身蕴含语言不同层次的丰富信息。为解决上述问题,提出一种基于递进式卷积网络的命名实体识别方法。该方法首先存储自然句子,通过PLM后得到的每层输出表示;其次以递进式卷积作为全层信息的特征提取手段,对储存的模型中间层输出表示依次卷积。模型将注重全层信息,包括被忽略的浅层输出,而有研究表明靠近输入的模型层输出的句子嵌入包含更多的诸如短语、词组等粗粒度信息,对于边界模糊的农业命名实体识别,更关键的词组界定信息或许就隐含在这些被忽略的浅层嵌入中,可为农业领域存在的命名实体识别问题提供帮助。无需外部信息的引入,充分利用已使用的计算力得到的结果就能增强句子的表示嵌入;最终通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF)模型生成全局最优序列。在构建的包含农作物品种、病害、虫害和农药4类农业实体的农业数据集上,所提方法的综合性指标F1值相较于基于Transformer的双向编码表征模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)提升3.61%,在公开数据集上也有较好表现,其中在数据集MSRA上F1值提升至94.96%,说明基于递进式的卷积网络能够增强模型对自然语言的表示能力,在命名实体识别任务上具有优势。展开更多
针对"农场+生产队"管理模式的大中型农场农业生产管理的需求,该文设计开发了基于WebGIS的农业生产管理信息系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,属性数据库使用MySQL数据库管理系统,采用ArcGIS API fo...针对"农场+生产队"管理模式的大中型农场农业生产管理的需求,该文设计开发了基于WebGIS的农业生产管理信息系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,属性数据库使用MySQL数据库管理系统,采用ArcGIS API for JavaScript作为WebGIS前端开发技术,实现农场农业生产各关键环节数据的填报、统计以及可视化。功能模块包括:农场机构管理、生产资料管理、生产数据上报、专题分析、信息服务发布、系统管理。目前系统已在安徽龙亢农场,呼伦贝尔谢尔塔拉农场、特泥河农场、院士工作站等农场或农业基地开展示范应用。结果表明:系统具有简单易用、普适性强、扩展性好等特点,可协助农场生产管理者科学、便捷、高效地进行生产管理,提升农场生产管理的信息化、现代化水平,增强决策层的宏观掌控能力。展开更多
This paper presented a novel variable rate fertilization system based on the method of adjusting the active feed-roll length of a fluted roller.The feasibility of this method was discussed using analysis of the fluted...This paper presented a novel variable rate fertilization system based on the method of adjusting the active feed-roll length of a fluted roller.The feasibility of this method was discussed using analysis of the fluted roller model.One seed drill produced by Kuhn Company(France),which could sow and fertilize simultaneously,was used as a test platform to implement the mechanical structure of variable rate fertilization.The design methods for the variable rate fertilization mechanical structure and actuator were introduced in detail.A low-cost and stable embedded support decision subsystem and corresponding software were developed.The support decision subsystem is based on grid management.Each grid field cell contains information about corresponding spatial position and fertilizer application rate.A SpatiaLite database was employed to solve the spatial location search and spatial data query.Experiments were conducted to evaluate the fertilization uniformity and dynamic response time.The average value of coefficient of variation is 8.4%in five different active feed-roll lengths which reflects good uniformity.The dynamic response times for the adjustment of variable rate fertilization system from 204 kg/hm^(2) to 319 kg/hm^(2) and 319 kg/hm^(2) to 204 kg/hm^(2) are about 4.2 s.The results suggest that the variable rate fertilization system performs well in dynamic adjustment and stability.展开更多
文摘目前基于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的命名实体识别的研究在面对农业领域存在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题时,仅使用PLM最后一层表示输出,且均从外部引入知识或操作对实体表示进行增强,忽视内部各层本身蕴含语言不同层次的丰富信息。为解决上述问题,提出一种基于递进式卷积网络的命名实体识别方法。该方法首先存储自然句子,通过PLM后得到的每层输出表示;其次以递进式卷积作为全层信息的特征提取手段,对储存的模型中间层输出表示依次卷积。模型将注重全层信息,包括被忽略的浅层输出,而有研究表明靠近输入的模型层输出的句子嵌入包含更多的诸如短语、词组等粗粒度信息,对于边界模糊的农业命名实体识别,更关键的词组界定信息或许就隐含在这些被忽略的浅层嵌入中,可为农业领域存在的命名实体识别问题提供帮助。无需外部信息的引入,充分利用已使用的计算力得到的结果就能增强句子的表示嵌入;最终通过条件随机场(Conditional Random Field,CRF)模型生成全局最优序列。在构建的包含农作物品种、病害、虫害和农药4类农业实体的农业数据集上,所提方法的综合性指标F1值相较于基于Transformer的双向编码表征模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)提升3.61%,在公开数据集上也有较好表现,其中在数据集MSRA上F1值提升至94.96%,说明基于递进式的卷积网络能够增强模型对自然语言的表示能力,在命名实体识别任务上具有优势。
文摘针对"农场+生产队"管理模式的大中型农场农业生产管理的需求,该文设计开发了基于WebGIS的农业生产管理信息系统。系统开发采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,属性数据库使用MySQL数据库管理系统,采用ArcGIS API for JavaScript作为WebGIS前端开发技术,实现农场农业生产各关键环节数据的填报、统计以及可视化。功能模块包括:农场机构管理、生产资料管理、生产数据上报、专题分析、信息服务发布、系统管理。目前系统已在安徽龙亢农场,呼伦贝尔谢尔塔拉农场、特泥河农场、院士工作站等农场或农业基地开展示范应用。结果表明:系统具有简单易用、普适性强、扩展性好等特点,可协助农场生产管理者科学、便捷、高效地进行生产管理,提升农场生产管理的信息化、现代化水平,增强决策层的宏观掌控能力。
基金We acknowledge that the research is supported by the National Key Technology Research and Development Program(No.2012BAK17B15).
文摘This paper presented a novel variable rate fertilization system based on the method of adjusting the active feed-roll length of a fluted roller.The feasibility of this method was discussed using analysis of the fluted roller model.One seed drill produced by Kuhn Company(France),which could sow and fertilize simultaneously,was used as a test platform to implement the mechanical structure of variable rate fertilization.The design methods for the variable rate fertilization mechanical structure and actuator were introduced in detail.A low-cost and stable embedded support decision subsystem and corresponding software were developed.The support decision subsystem is based on grid management.Each grid field cell contains information about corresponding spatial position and fertilizer application rate.A SpatiaLite database was employed to solve the spatial location search and spatial data query.Experiments were conducted to evaluate the fertilization uniformity and dynamic response time.The average value of coefficient of variation is 8.4%in five different active feed-roll lengths which reflects good uniformity.The dynamic response times for the adjustment of variable rate fertilization system from 204 kg/hm^(2) to 319 kg/hm^(2) and 319 kg/hm^(2) to 204 kg/hm^(2) are about 4.2 s.The results suggest that the variable rate fertilization system performs well in dynamic adjustment and stability.
