基于在线评论的B2C电商物流服务质量评价与提升研究

基于在线评论挖掘消费者对B2C电商物流服务质量评价的影响因素,对促进物流和社会经济发展具有重要意义。文章采用网络爬虫技术采集京东、苏宁易购B2C电商平台家电类产品评论数据,采用TF-IDF算法、词云图、LDA主题模型等进行文本分析,并构建情感词典进行文本情感分析。研究发现:影响B2C家电电商物流服务质量的六个主要影响因素,依据其影响程度由大到小排列为:物流工作人员服务态度、安装师傅专业水平、物流售后服务、服务信誉、物流速度、物流价格。基于上述结果为相关家电电商物流企业可持续发展提出了对策与建议。

基于Python多项式回归的钻孔瓦斯压力预测与应用

针对瓦斯测压过程中读取数据误差大、操作不方便和周期性长等问题,研发了一套远程、实时在线监测装置,并利用Python多项式回归对数据进行分析预测。研究结果显示,利用传感器、网络交换机和数据监测系统实现了钻孔瓦斯压力远程、精准、实时在线监测,同时相比传统的一元线性回归方法,Python多项式回归方法对数据的拟合度更高预测更准确,有效缩短了测压时间。

仿真头模在口腔临床实践教学中的应用与展望

口腔临床医学是一门应用性较强的学科,要求理论与实践并重。口腔临床操作是口腔医学生不可或缺的基本技能,在掌握现代口腔医学理论知识的同时,口腔医学生还需要掌握一定的临床操作技能。仿真头模系统是一种模拟临床真实操作环境的口腔专业教学工具,能在一定程度上模拟临床诊疗环节及相应的口腔环境,帮助口腔医学生在实验教学及临床实习前体会并掌握一些基本的临床操作技能,规范操作流程,培养临床思维能力。目前,已有大量研究探索仿真头模系统在口腔医学教育中的应用,但随着数字化技术的飞速发展,仿真头模系统也面临造价高、模拟程度有限、互动性和实时性低等挑战。本文主要综述仿真头模系统在不同口腔医学学科实践教育及不同临床场景下的应用,分析其机遇及挑战,为口腔医学教育的进一步优化提供参考。

“社会5.0”时代我国智慧图书馆数据风险治理研究

随着“社会5.0”时代的到来,作为支撑智慧图书馆转型的数据,已呈现出风险的动态化、复杂化以及多元化特征,数据安全、用户隐私成为智慧图书馆数据面临的主要风险因素。数据治理具有风险预测、追踪溯源、信息共享、价值保障等功能,能够推进图书馆风险治理模式向智慧化、高效化、可视化等方向转变,进而加强智慧图书馆数据治理的关联性、有效性,实现风险的事前预防、实时分析,从而对之进行有效规避。数据不仅为智慧图书馆提供发展的“价值”,也为其风险治理提供有效的“工具”。文章认为在技术、制度等因素支持下,图书馆传统思维也应发生转变,这样才能在“社会5.0”时代实现智慧图书馆的高质量发展。

元宇宙视域下我国智慧图书馆虚拟空间治理规则研究

元宇宙塑造了虚拟空间的理想化状态,智慧图书馆也应紧跟时代发展,完善虚拟空间规则,保障元宇宙环境下图书馆智慧服务的进一步发展。文章基于元宇宙赋能智慧图书馆虚拟空间核心理念,以我国《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》和相关标准为理论基础,围绕智慧图书馆虚拟空间服务的技术、场景和发展趋势,关注用户需求,将文献建设、空间预约、业务管理等智慧服务模式与法治、伦理、业务、安全规范相对接,构建了智慧图书馆虚拟空间治理框架。智慧图书馆虚拟空间治理规则的完善,不仅需要技术、管理与人力资源等因素的支持,也需要从制度角度对行为予以规范,从而保障智慧图书馆的高质量发展。

微藻曝气强化短程硝化/厌氧氨氧化自养脱氮工艺性能

采用序批式生物膜反应器(SBR),在温度为30℃条件下,在短程硝化/厌氧氨氧化生物膜的基础上耦合小球藻构建藻菌耦合生物膜体系,通过改变光照时长和曝气量组合条件的运行方式共运行85 d,分析组合条件下体系的脱氮性能、藻菌耦合体系特性和氮转化路径,以得到最佳脱氮条件及藻菌耦合脱氮机制。结果表明:当进水氨氮质量浓度为(400±50) mg/L时,光暗比(单位为h/h)设置为6/4,曝气强度为200 mL/min时,脱氮效果最好,NH4+-N及总氮平均去除率最高可达92.31%和87.56%;藻菌耦合体系运行过程中污泥质量浓度与小球藻干重calgae比始终约为5.5,表明生物膜中藻类和细菌的比例达到相对稳定状态,并形成良好的互利共生关系,集中在生物膜外部的小球藻通过光合作用产生的氧气被硝化细菌消耗,因此产生的厌氧环境和亚硝酸盐底物来维持厌氧氨氧化菌的活性;在氮的去除机制中,生物吸收量约占45.71%,PN/A(短程硝化-厌氧氨氧化)过程N2的生成量及氮损失约占54.29%。

统一战线抑或兄弟阋墙——战后初期日本文坛“政治与文学”论争中的战争责任问题再论

在战后初期中野重治与《近代文学》同人平野谦、荒正人之间围绕战争责任问题展开的论争中,论战双方都试图借壳于战争责任问题,试图超越战争、在较长时段中考察自我与论敌的历史位相,并以历史正确者之名提出自我主张。平野将对责任问题上溯至1934年,以人性之名,经由转向问题转化为对无产阶级文学运动路线的批判,据此否认了战后“民主主义文学”阵营无反思的再起及其文坛领导权的一元化独占;中野所代表的新日本文学会则将战争问题转化成了革命议题,意图将异己者视为反动势力并从革命阵营中予以排除,战争责任问题在双方各自的算计中迅速空洞化。实际上,在多重意义上,1946年的民主主义文学运动都与1930年代前半期原无产阶级文学运动存在着诸多显见的思想继承关系。战败之初,新日本文学会并非没有表现出对战前道路的省思和战后文学跨阵营联合的意愿,然而,一方面缺乏将其落实的现实方案,另一方面,伴随着论争的展开,双方过剩的情绪、主观臆测架空了原理性思考,最终渐行渐远亦是必然。

作为“反应装置”的战争和作为“认知装置”的“战后”——为日本战争文学研究再寻坐标的尝试

逻辑预设、理论工具和认识装置之趋同,使得近年来中国的日本战争文学研究出现了不容忽视的“同温层效应”。为使该领域研究能在更开阔的空间中走向深广,本文提出以下三个观念维度:其一,应以“江湖文学史”的观念重审昭和文学史的史述逻辑,以“影子研究”的方法,以德意诸国同类文学为参照系,为日本战争文学建立有效的世界坐标;其二,可将“战后”视作历史后视镜般的认知装置,以一种时间维度重新照亮战争与日本文学、思想、社会的过往,在“知其然”的基础上,反推其“所以然”,展望“将若何”;其三,有必要在同时代日本文坛内部建立起侪辈间可资参照的坐标,描绘战时文学家时局因应的多色光谱,并据此考察在极端语境下的文学家、异态时空中的人,使日本战争文学研究在政治与文学、暴力与文明、战争与人的复杂关系层面上成为一种更具普遍意义的思想资源。

高压氧联合丁苯酞对急性脑梗死患者神经功能及血清Ang-1 THBS-1和Bcl-2水平的影响

目的:观察高压氧联合丁苯酞对急性脑梗死患者神经功能及血清Ang-1、THBS-1和Bcl-2水平的影响。方法:前瞻性选取2021年5月至2023年1月收治的112例急性脑梗死患者为研究对象,采用完全随机法分为两组。两组均给予常规药物治疗,丁苯酞组56例给予丁苯酞治疗,高压氧组56例给予高压氧联合丁苯酞治疗。比较两组美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分、Barthel(BI)指数、改良Rankin量表(mRS)评分的差异,检测两组脑血流灌注、Ang-1、THBS-1、Bcl-2的水平,统计两组疗效和不良反应。结果:两组治疗前相关评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与本组治疗前比较,高压氧组和丁苯酞组NIHSS评分、mRS评分均降低,BI指数均升高,高压氧组降低及升高幅度大于丁苯酞组(P<0.05)。两组治疗前脑血流灌注比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与本组治疗前比较,高压氧组和丁苯酞组脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)均升高,高压氧组升高幅度大于丁苯酞组(P<0.05)。两组治疗前Ang-1、THBS-1、Bcl-2比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与本组治疗前比较,高压氧组和丁苯酞组Ang-1、Bcl-2均升高,THBS-1均降低高压氧组升高及降低幅度大于丁苯酞组(P<0.05)。高压氧组总有效率为94.64%(53/56),高于丁苯酞组的82.14%(46/56),不良反应与丁苯酞组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:高压氧联合丁苯酞对急性脑梗死可改善脑血流灌注,调节Ang-1、THBS-1、Bcl-2的表达,改善神经功能,提高患者独立性。

基于图书馆自动化立体仓库技术下读者使用意愿分析——以苏州第二图书馆为例

[目的/意义]旨在研究图书馆自动化立体仓库技术的应用对读者使用意愿的影响,便于大家更好地了解自动化立体仓库图书馆。[方法/过程]运用技术接受模型并结合理性行为理论、ACSI模型,构建基于图书馆自动化立体仓库技术下的读者使用意愿模型,选取苏州市第二图书馆的读者作为考察对象,借助李克特量表法进行相关的问卷设计和调查,对收集的数据进行相关性和回归分析。[结果/结论]读者对苏州市第二图书馆的自动化立体仓库技术的应用有着较高的使用意愿,并解决了读者借阅查找困难、可借阅图书少、借书速度慢等一系列问题,优化了图书的存储管理,提高了图书的出入库效率和读者的阅读便利程度,具有一定的推广价值。

我国煤矿瓦斯抽采智能化技术现状与展望

为促进煤矿瓦斯抽采智能化技术的进一步发展,提升瓦斯抽采效果与技术水平。通过查阅、统计、分析相关文献资料,总结了我国煤矿瓦斯抽采在钻孔施工与密封、抽采数据监测与传输、抽采达标评判、抽采参数分析与设备调控四个方面的智能化发展技术现状,提出了煤矿瓦斯抽采智能化技术组成结构与未来发展方向。研究结果显示:现有煤矿瓦斯抽采智能化技术以自动化、综合化、可视化和数字化的协同发展为主,未来发展方向为抽采能力智能调配、抽采管网气体泄漏智能识别和抽采全过程一体化控制。

电商直播消费者购买满意度研究--基于弹幕文本分析和计量模型的证据

[目的/意义]基于海量直播弹幕挖掘消费者对电商直播服务评价和满意度的影响因素,对电商直播平台长远发展具有重要意义。[方法/过程]研究一:基于服装类、化妆品类、3C产品类、家电类、生鲜类、零食类等产品直播弹幕,通过改进TF-IDF算法、SnowNLP情感分析、LDA主题提取等方法,挖掘消费者满意度影响因素;研究二:根据研究一满意度影响因素构建计量回归模型,对消费者满意度影响因素进行交叉验证。[结果/结论]研究一:发现电商直播消费者满意度影响因素:主播知名度、主播可信度、商品性价比、商品预告、互动质量、主播口碑、直播节奏、物流发货速度、商品可抢购性、商品展示、商品讲解专业性、商品质量、商品上架时间、售后服务;研究二:证实满意度各影响因素与消费者购买行为正相关;商品预告、直播节奏、商品上架时间与消费者观看意愿不相关。

AIRE因子在重症肌无力患者外周血中的表达及其影响

目的分析自身免疫性调节因子(AIRE)在重症肌无力(MG)患者外周血中的表达及其影响因素。方法收集2016年1月~2017年1月空军军医大学唐都医院收治的MG患者临床资料及外周血标本,分为全身型(GMG)组(16例)、眼肌型(OMG)组(14例)、对照组(10例)。采用流式细胞术分析各组AIRE因子、Tfr细胞及Tfh细胞比值。结果 GMG组AIRE因子阳性表达较OMG组和对照组下降(P<0.001),而OMG组和对照组差异无统计学意义(P>0.05)。AIRE因子阳性表达与Tfr/Tfh比值呈正相关(r=0.605,P<0.001),而与QMG评分及临床绝对评分均呈负相关(r=-0.622,P<0.001;r=-0.513,P=0.004)。结论 AIRE可能参与了MG的发病过程,低水平AIRE在诱导MG发病的过程中可能起关键作用。

重症肌无力患者免疫治疗前后AIRE、Tfr/Tfh比值与病情的相关性

目的:观察重症肌无力(MG)患者免疫治疗前后自身免疫性调节因子(AIRE)及Tfr/Tfh比值变化,分析其与MG严重程度的相关性。方法:收集16例全身型MG(GMG)患者、14例眼肌型MG(OMG)患者、10例健康体检者(对照组)的外周血标本,并收集10例接受免疫抑制治疗1个月并获得随访的GMG患者(治疗组)外周血标本;采用流式细胞术检测AIRE阳性细胞、Tfr细胞及Tfh细胞数量,计算Tfr/Tfh比值;观察治疗组治疗前后AIRE及Tfr/Tfh比值变化,分析AIRE阳性表达率、Tfr/Tfh比值与MG严重程度的相关性。结果:治疗组GMG患者治疗后AIRE阳性表达率及Tfr/Tfh比值较治疗前均有显著提高(P<0.01),治疗组AIRE阳性表达率与OMG组及对照组比较差异均无统计学意义(P=0.164,P=0.862);治疗组Tfr/Tfh比值低于对照组(P<0.001),而与OMG组比较差异无统计学意义(P=0.685);GMG患者AIRE阳性表达率及Tfr/Tfh比值与MG定量评分(QMG)评分及临床绝对评分均呈负相关(P<0.05)。结论:AIRE阳性表达率及Tfr/Tfh比值与MG严重程度呈负相关,免疫治疗可提高AIRE及Tfr/Tfh比值。

5G+教育:内涵、关键特征与传播模型

作为新兴移动通信技术引领者,5G对教育的变革作用不容忽视。教育传播学为5G与教育建立了连接点并提供分析视角。首先,利用描述性定义法对5G+教育的内涵进行解析,并探讨在5G三大应用场景下5G+教育的五大特征;其次,以联通主义为指导,从教育传播视域构筑5G+教育传播模型。在传播内容上,创新传统网络传播内容且具有5G特性;在传播定位上,借鉴长尾理论划分教育市场、发挥国家与地方本土化优势以锚定5G+教育定位;在传播平台建设上,从5G+教育上、中、下游产业链入手剖析知识支持方、资源支持方及技术支持方对平台的建设作用;在传播载体上,在分析传统传播载体八大问题的前提下,建立跨媒、融媒、创媒的5G+教育多元传播载体。在传播内容、平台、载体等创新的基础上,5G+教育传播效果也将在信息、情感、态度与行为等4个层面协同显现。5G+教育未来发展应把握发展窗口、强调超前谋划、营造创新环境和加强国际合作。

基于ChatGPT类人工智能的课堂学习共同体设计与实施——基于对话教学理论的视角

生成式对话人工智能——ChatGPT的爆火引发了新一轮研究热潮,并受到教育领域的广泛关注,其生成式对话的特点为对话教学这一古老又经典的教育理论与教学实践带来创新发展的曙光。文章首先解析了对话教学的传统内涵与智能时代的新内涵,并从边际与内涵、教学目标、对话主体及操作流程等方面分析了影响对话教学的四类病理因素;在此基础上,阐释了智能时代对话教学理论融合课堂学习共同体的可行性,包括可从对话要素角度进行纠偏、借助ChatGPT构筑课堂对话学习共同体,以及厘清智能对话教学五要素四阶段的逻辑关系,分析了智能对话课堂教学共同体的四原则构建体系,且以此为研究基点设计了基于对话教学理论的智能课堂学习共同体模型并在中学思政课堂进行实践;最后,归纳出对话教学课堂共同体的实践要点,集中体现在确定恰当的对话主题,营造轻松平等的对话环境,选择恰当的对话主体,适时调控对话过程等。

高压氧联合重复经颅磁刺激对高龄脑梗死患者转化生长因子β1、尿酸水平、认知功能及日常生活活动能力的影响分析

目的分析高压氧联合重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)对高龄脑梗死患者转化生长因子β1(transforming growth factorβ1,TGF-β1)、尿酸(uric acid,UA)水平、认知功能及日常生活活动能力的影响。方法选取2015年3月至2019年3月解放军总医院第六医学中心收治的152例高龄脑梗死患者,使用随机数字表法将入选患者分为观察组和对照组,每组各76例,所有患者均在常规内科处理的基础上予以rTMS治疗,观察组患者加用高压氧治疗。分别于治疗前后检测两组患者TGF-β1、UA水平变化,并评估其认知功能、日常生活活动能力变化。结果两组患者治疗后血清TGF-β1水平、简易精神状态检查(mini mental state examination,MMSE)和改良Barthel指数(modified Barthel index,MBI)评分均显著高于本组治疗前(均P<0.05),UA水平均显著低于本组治疗前(均P<0.05);观察组患者治疗后血清TGF-β1水平、MMSE和MBI评分均显著高于对照组(P<0.05),UA水平显著低于对照组(P<0.05)。两组患者治疗期间均未发生肝肾功能异常、癫痫等不良反应,观察组2例、对照组1例患者发生头晕头痛,均经休息后自行缓解。结论在常规治疗和rTMS的基础上,联合高压氧能够调节高龄脑梗死患者血清TGF-β1、UA水平,改善其认知功能和日常生活活动能力,且安全性良好。

基于力驱动的智能汽车路径跟踪控制策略

为提高高速大曲率工况下智能汽车的路径跟踪控制精度,保证车辆横摆稳定性和侧倾稳定性,提出基于最优前轮侧向力和附加横摆力矩协同的力驱动模型预测控制(MPC)路径跟踪控制策略。充分利用轮胎非线性动力学特性,提高控制器的响应性能,构建基于时变线性轮胎模型的路径跟踪控制系统状态空间方程,预测车辆状态信息。采用零点力矩法建立车辆侧倾稳定性约束条件,设计基于MPC的防侧倾路径跟踪控制器。CarSim与Matlab/Simulink联合仿真结果表明,该控制器在保证车辆横摆稳定性和侧倾稳定性的前提下,高速大曲率工况下的最大横向位置偏差和航向角偏差分别降低14.08%和4.80%,低附着高速变道工况下分别降低22.95%和16.77%,说明所提出的控制器可显著改善车辆路径跟踪效果。

基于在线监测和SWMM模型的合流制排水体制系统化提升方案评估研究

合流制溢流污染严重威胁着下游受纳水体的水环境质量。为科学评估基于海绵城市理念的合流制排水体制系统化提升方案在解决老城区合流制溢流污染方面的效果,以嘉兴市老城区为研究对象,采用在线监测技术和SWMM数学模型相结合的方式,对嘉兴市老城区合流制排水体制系统化提升方案进行了全面评估。经在线监测评估发现,完成海绵城市改造后,嘉兴市老城区在研究期内的溢流频次减少为26次,小雨不会产生溢流;经SWMM模拟评估发现,完成海绵城市改造后,老城区合流制溢流口年溢流频次减少了132.2次。整体来看,基于海绵城市理念的合流制排水体制系统化提升方案突破了传统末端治理的局限,从雨污水产生、收集的全过程对合流制排水体制进行了系统化整治,对于提升全局水环境质量效果显著。

基于降水等级分异方法的低影响开发小区雨水径流污染负荷削减率的评估

为定量评估低影响开发(LID)技术对雨水径流污染负荷的削减率,选取嘉兴市柳岸禾丰小区作为LID小区,与其临近且下垫面类型相似的浅水湾小区作为传统小区,同步监测小区的外排水量和TP浓度,根据降水等级分异计算2个小区同等降水情景下单位面积污染负荷量,再以传统小区的单位面积污染负荷量为基准核算LID小区的雨水径流污染负荷削减率。结果表明:小雨时,LID设施可消纳其服务范围内的所有径流及所携带的污染物,污染负荷削减率达100%;当降水量增至超过LID设施功能阈值时,污染物削减率开始降低,中雨时降至67%,大雨时降至46%,年均雨水径流污染负荷削减率约为66%。整体来看,LID设施雨水径流污染负荷削减率表现出明显的降水等级差异。采用降水等级分异的方法能够减少降水等级所造成的误差,确保评估结果的精准程度,为小区LID设施建设提供可靠的决策依据。