基于XGBoost算法的海上油田数据驱动软测量研究

海上油田数字化、智能化是发展的必然趋势,油气井多相流量软测量是智能油田建设的重要一环。为进一步研究数据驱动软测量模型对海上油田多相流计量的适用性和应用效果,基于某海上油田160余口井约16 000个历史生产数据,优选电潜泵功率、电潜泵前后差压、油嘴直径、油压等生产测量参数作为模型输入辅助变量,建立了基于极端梯度增强树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法的数据驱动软测量模型。训练后的模型对油田2 400个生产样本进行测试计量,结果表明模型对产油量、产气量和产水量的计量平均绝对百分比误差均≤6%。结论认为,基于XGBoost算法的数据驱动软测量模型对海上油田多相流计量的适用性和应用效果良好,可作为油田单井计量的解决方案之一,对智能油田建设具有借鉴意义。

LIGHT SCATTERING PROPERTY OF HUMAN BLOOD AT THE WAVELENGTH OF 810NM

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