【目的】明确西北地区玉米生产的投入与生态环境风险。【方法】基于生命周期评价(LCA)方法对西北地区六省或自治区(新疆、陕西、山西、宁夏、内蒙古、甘肃)15年间(2004—2018年)玉米生产的投入(肥料、农药、柴油、地膜、种子及人工)与...【目的】明确西北地区玉米生产的投入与生态环境风险。【方法】基于生命周期评价(LCA)方法对西北地区六省或自治区(新疆、陕西、山西、宁夏、内蒙古、甘肃)15年间(2004—2018年)玉米生产的投入(肥料、农药、柴油、地膜、种子及人工)与生态环境风险(温室气体排放、土壤酸化、水体富营养化及人体毒性)进行评价,定量化该地区单位面积(hm^(2))玉米生产投入与生态环境风险及其时空变化。【结果】西北地区玉米生产投入与生态环境风险较高,15年间平均肥料投入为233.1 kg N·hm^(-2),106.3 kg P_(2)O_(5)·hm^(-2)和23.3 kg K_(2)O·hm^(-2),农药、柴油、地膜、种子、人工投入量分别为6.5 kg·hm^(-2)、93.2 L·hm^(-2)、13.7 kg·hm^(-2)、38.8 kg·hm^(-2)和120.1 h·hm^(-2)。玉米平均产量为7.9 t·hm^(-2),温室气体排放量为4188 kg CO_(2) eq·hm^(-2),土壤酸化潜值为155.3 kg SO_(2)-eq·hm^(-2),水体富营养化潜值为52.6 kg PO_(4)-eq·hm^(-2),人体毒性为2.9 kg 1,4-DCB-eq·hm^(-2)。相较于2004年,2018年西北地区玉米生产种植面积和玉米单产分别增加了79%和26.9%;投入整体呈现上升趋势,其中氮肥、磷肥和钾肥的单位面积投入量分别增加9.2%、52.7%和203.7%,农药、柴油、地膜的单位面积用量分别增加了303%、143%和108%,而种子和人工的单位面积投入量则分别降低了38.6%和50.8%。西北地区玉米生产的生态环境风险则整体呈现先上升后下降的趋势,其中单位面积温室气体排放量、土壤酸化潜值、水体富营养化潜值以及人体毒性分别增加了13.6%、15.8%、2.6%和302.5%。西北地区玉米生产15年间单位面积氮肥投入量及温室气体排放量最高的年份均为2016年,最低均为2007年。西北地区不同省份玉米生产单位面积的投入与生态环境风险存在较大差异。其中,甘肃的氮肥、地膜和人工单位面积投入量最高,3种投入的最低省区分别为山西、陕西和内蒙古;新疆的磷肥和柴油投入量最高,最低均为陕西;山西的钾肥投入量最高,最低为新疆;农药和种子的投入量最高分别为宁夏和新疆,最低均为山西,玉米的种植面积与单产最高的省区分别为内蒙古和新疆,最低的分别为宁夏和陕西。同时温室气体排放量与土壤酸化潜值均为甘肃最高,水体富营养化潜值为陕西最高,人体毒性为宁夏最高,均为山西最低;西北地区玉米生产投入量与生态环境风险综合值最高的省区为宁夏,山西为西北地区玉米生产综合生态环境风险最低的省份。【结论】西北地区玉米生产呈现高投入、高产出、高风险的特点,其投入与生态环境风险在不同时间和空间尺度上均存在较大差异。2004—2018年,西北地区玉米的种植面积、单产、投入整体呈增加趋势,生态环境风险整体呈现先上升后下降的趋势。未来玉米生产布局可考虑向高产和低环境风险的省份倾斜,在实现高产的同时降低生态环境风险。展开更多
The industrial Internet of things(industrial IoT, IIoT) aims at connecting everything, which poses severe challenges to existing wireless communication. To handle the demand for massive access in future industrial net...The industrial Internet of things(industrial IoT, IIoT) aims at connecting everything, which poses severe challenges to existing wireless communication. To handle the demand for massive access in future industrial networks, semantic information processing is integrated into communication systems so as to improve the effectiveness and efficiency of data transmission. The semantic paradigm is particularly suitable for the purpose-oriented information exchanging scheme in industrial networks. To illustrate its applicability, typical industrial data are investigated, i.e., time series and images. Simulation results demonstrate the superiority of semantic information processing, which achieves a better rate-utility tradeoff than conventional signal processing.展开更多
文摘【目的】明确西北地区玉米生产的投入与生态环境风险。【方法】基于生命周期评价(LCA)方法对西北地区六省或自治区(新疆、陕西、山西、宁夏、内蒙古、甘肃)15年间(2004—2018年)玉米生产的投入(肥料、农药、柴油、地膜、种子及人工)与生态环境风险(温室气体排放、土壤酸化、水体富营养化及人体毒性)进行评价,定量化该地区单位面积(hm^(2))玉米生产投入与生态环境风险及其时空变化。【结果】西北地区玉米生产投入与生态环境风险较高,15年间平均肥料投入为233.1 kg N·hm^(-2),106.3 kg P_(2)O_(5)·hm^(-2)和23.3 kg K_(2)O·hm^(-2),农药、柴油、地膜、种子、人工投入量分别为6.5 kg·hm^(-2)、93.2 L·hm^(-2)、13.7 kg·hm^(-2)、38.8 kg·hm^(-2)和120.1 h·hm^(-2)。玉米平均产量为7.9 t·hm^(-2),温室气体排放量为4188 kg CO_(2) eq·hm^(-2),土壤酸化潜值为155.3 kg SO_(2)-eq·hm^(-2),水体富营养化潜值为52.6 kg PO_(4)-eq·hm^(-2),人体毒性为2.9 kg 1,4-DCB-eq·hm^(-2)。相较于2004年,2018年西北地区玉米生产种植面积和玉米单产分别增加了79%和26.9%;投入整体呈现上升趋势,其中氮肥、磷肥和钾肥的单位面积投入量分别增加9.2%、52.7%和203.7%,农药、柴油、地膜的单位面积用量分别增加了303%、143%和108%,而种子和人工的单位面积投入量则分别降低了38.6%和50.8%。西北地区玉米生产的生态环境风险则整体呈现先上升后下降的趋势,其中单位面积温室气体排放量、土壤酸化潜值、水体富营养化潜值以及人体毒性分别增加了13.6%、15.8%、2.6%和302.5%。西北地区玉米生产15年间单位面积氮肥投入量及温室气体排放量最高的年份均为2016年,最低均为2007年。西北地区不同省份玉米生产单位面积的投入与生态环境风险存在较大差异。其中,甘肃的氮肥、地膜和人工单位面积投入量最高,3种投入的最低省区分别为山西、陕西和内蒙古;新疆的磷肥和柴油投入量最高,最低均为陕西;山西的钾肥投入量最高,最低为新疆;农药和种子的投入量最高分别为宁夏和新疆,最低均为山西,玉米的种植面积与单产最高的省区分别为内蒙古和新疆,最低的分别为宁夏和陕西。同时温室气体排放量与土壤酸化潜值均为甘肃最高,水体富营养化潜值为陕西最高,人体毒性为宁夏最高,均为山西最低;西北地区玉米生产投入量与生态环境风险综合值最高的省区为宁夏,山西为西北地区玉米生产综合生态环境风险最低的省份。【结论】西北地区玉米生产呈现高投入、高产出、高风险的特点,其投入与生态环境风险在不同时间和空间尺度上均存在较大差异。2004—2018年,西北地区玉米的种植面积、单产、投入整体呈增加趋势,生态环境风险整体呈现先上升后下降的趋势。未来玉米生产布局可考虑向高产和低环境风险的省份倾斜,在实现高产的同时降低生态环境风险。
基金supported by the Key Program of National Natural Science Foundation of China(92067202)the National Natural Science Foundation of China(62071058)。
文摘The industrial Internet of things(industrial IoT, IIoT) aims at connecting everything, which poses severe challenges to existing wireless communication. To handle the demand for massive access in future industrial networks, semantic information processing is integrated into communication systems so as to improve the effectiveness and efficiency of data transmission. The semantic paradigm is particularly suitable for the purpose-oriented information exchanging scheme in industrial networks. To illustrate its applicability, typical industrial data are investigated, i.e., time series and images. Simulation results demonstrate the superiority of semantic information processing, which achieves a better rate-utility tradeoff than conventional signal processing.
