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传染病监测预警智慧化成熟度评估指标体系框架设计研究 被引量:2
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作者 樊锐 赵自雄 +1 位作者 王松旺 马家奇 《中国数字医学》 2023年第5期100-103,109,共5页
目的:构建传染病监测预警智慧化成熟度评估指标体系的总体框架。方法:应用文献研究、业务分析、专家咨询等方法,设计以传染病监测预警智慧化成熟度为评估对象的评估指标体系框架。结果:初步设计了传染病监测预警智慧化成熟度评估指标体... 目的:构建传染病监测预警智慧化成熟度评估指标体系的总体框架。方法:应用文献研究、业务分析、专家咨询等方法,设计以传染病监测预警智慧化成熟度为评估对象的评估指标体系框架。结果:初步设计了传染病监测预警智慧化成熟度评估指标体系的总体框架。结论:本研究构建的评估指标体系框架具有一定的合理性和可用性,可为构建传染病监测预警智慧化成熟度评估指标提供参考。 展开更多
关键词 传染病 监测 预警 智慧化成熟度评估
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传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型构建与应用 被引量:1
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作者 樊锐 王松旺 +1 位作者 赵自雄 马家奇 《中国数字医学》 2023年第10期16-22,共7页
目的:构建传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型并开展应用评估。方法:应用软件能力成熟度模型设计智慧化成熟度分级特征,参考相关行业国家标准确定成熟度分级评估方法。结果:初步设计并验证了传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模... 目的:构建传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型并开展应用评估。方法:应用软件能力成熟度模型设计智慧化成熟度分级特征,参考相关行业国家标准确定成熟度分级评估方法。结果:初步设计并验证了传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型。结论:构建的分级评估模型具有一定的可用性,为评价传染病监测预警智慧化成熟度提供了工具。 展开更多
关键词 传染病 监测 预警 智慧化 成熟度模型
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2010-2019年中国南亚热带地区气象因素对手足口病发病的影响
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作者 王佳琪 王松旺 +1 位作者 赵自雄 马家奇 《疾病监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期705-710,共6页
目的探究气象因素与中国南亚手足口病发病的暴露反应关系和阈值效应。方法收集2010—2019年中国南亚热带地区手足口病月发病数和同期气象数据,利用Spearman相关分析确定分析因素,采用广义相加模型定量分析二者的暴露反应关系和阈值效应... 目的探究气象因素与中国南亚手足口病发病的暴露反应关系和阈值效应。方法收集2010—2019年中国南亚热带地区手足口病月发病数和同期气象数据,利用Spearman相关分析确定分析因素,采用广义相加模型定量分析二者的暴露反应关系和阈值效应。结果2010—2019年南亚热带手足口病发病率呈上升趋势(χ2=105.565,P<0.050),有4—7月和9—10月2个发病高峰。发病男女性别比为1.58∶1;0~5岁年龄组儿童(94.74%)和散居儿童(78.13%)发病最多。月均降水量、平均气温、昼夜温差、气压和相对湿度与手足口病发病存在较强的非线性关系。降水量低于5.00 mm、平均气温在15.70~23.80℃、气压低于969.00 hPa和相对湿度在71.00%~78.00%时,每变化1个单位,手足口病的发病风险分别增加5.46%、3.12%、7.97%和1.41%;昼夜温差低于5.60℃时,每升高1个单位,发病风险降低4.65%。结论需要对0~5岁年龄组,特别是0~2岁年龄组的散居儿童和男性儿童及其监护人员进行针对性干预和健康教育,建议相关部门结合气象情况在温暖、潮湿季节来临前制定预警和防控措施。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 广义相加模型
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2011-2016年中国境外输入性疟疾流行病学特征研究 被引量:16
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作者 范相博 王松旺 +1 位作者 裴迎新 戚晓鹏 《疾病监测》 CAS 2019年第10期899-904,共6页
目的了解中国输入性疟疾疫情动态趋势,为疫情监测及实现2020年全国消除疟疾目标提供科学依据。方法资料来源于中国疾病预防控制中心信息管理系统2011-2016年中国境外输入性疟疾实验室确诊病例,利用ArcGIS、SPSS软件对资料进行描述性分... 目的了解中国输入性疟疾疫情动态趋势,为疫情监测及实现2020年全国消除疟疾目标提供科学依据。方法资料来源于中国疾病预防控制中心信息管理系统2011-2016年中国境外输入性疟疾实验室确诊病例,利用ArcGIS、SPSS软件对资料进行描述性分析。结果2011-2016年,累计报告输入性疟疾确诊病例18385例,死亡117例。死亡病例94.87%由非洲输入,恶性疟占96.58%,死于恶性疟的病例发病到诊断的平均时间(6.92 d)长于存活病例(4.93 d)(F=15.21,P<0.001)。输入病例以男性(94.57%)为主,26~45岁输入病例占全国累计输入病例数的60.92%,输入性病例中农民工占输入病例的70.82%。输入来源主要为非洲(72.98%)和亚洲(24.87%,以缅甸为主),非洲输入病例主要集中在加纳(16.70%)、安哥拉(14.44%)、尼日利亚(11.58%)、赤道几内亚(10.79%),非洲输入病例从2011年的48.71%上升至2016年的84.02%,其中2013年加纳输入1333例。我国输入病例以云南省(18.43%)、广西壮族自治区(12.55%)等地区为主。中国输入性疟疾主要以恶性疟和间日疟为主,间日疟所占比例从2011年的43.81%降至2016年的21.46%,恶性疟、三日疟和卵形疟占比分别从2011年的52.71%、0.67%、0.63%升至2016年的65.25%、2.15%、10.47%。结论当前我国境外输入性疟疾中恶性疟上升比例较快,主要是由于非洲输入病例占比逐年上升。建议将劳务输出群体作为重点监测人群,提高临床医生能力及时诊断减少死亡病例,防止二代传播。 展开更多
关键词 输入性疟疾 流行病学特征 劳务输出 发病–诊断
原文传递
Integration of biosafety surveillance through Biosafety Surveillance Conceptual Data Model
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作者 wang songwang Li Yangfei +8 位作者 Chen Qiang Feng Xiaoyu Shi Xiju Huang Ying Mei Li Li Wei Liu Haizhou Qi Xiaopeng Liu Di 《Biosafety and Health》 2019年第2期98-104,共7页
The global movement of people and goods has increased the risk of biosecurity threats and their potential to induce large economic,social,and environmental harm.Integration of biosafety monitoring networks has become ... The global movement of people and goods has increased the risk of biosecurity threats and their potential to induce large economic,social,and environmental harm.Integration of biosafety monitoring networks has become a top priority for addressing biosafety issues.In order to resolve the data standards and integration problems in the field of biosafety in China,the Biosafety Surveillance Conceptual Data Model(BSCDM),which is an object-oriented,hierarchically designed,flexible and scalable biosafety surveillance concept data model,is proposed in this article.This model is based on the integration of business process management and data resources of disease surveillance,animal disease surveillance and potential invasive biological monitoring.In reference to the Public Health Conceptual Data Model(PHCDM)and Federal Enterprise Architecture(FEA),BSCDM conducts a thorough analysis of biosafety monitoring activities,records basic information requirements of biosafety monitoring and provides data set standards for biosafety-related activities.It is developed with the Unified Modeling Language(UML)and could be applied as an open standard for accelerating data analysis and promoting collaboration.This study attempts to integrate biosafety monitoring data and the presented model has been tested in the detection of dengue fever in China and will be applied to other biosafety fields. 展开更多
关键词 BIOSAFETY Conceptual data model Data integration Data standard
原文传递
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