一种杂粮牦牛肉酱产品配方优化及贮藏品质研究

为了研发一种杂粮牦牛肉酱产品,并优化得到其最佳工艺配方,文章以香菇、食用菌、青稞、红茶、茉莉花茶、淀粉、糖的添加量为影响因素,以感官评分为评价指标,进行单因素试验和Plackett-Burman设计试验,筛选出对杂粮牦牛肉酱感官品质有显著影响的因素,在此基础上进行响应面试验设计并测定分析产品贮藏期间的品质变化。结果表明,杂粮牦牛肉酱的最佳工艺配方为油33.3%、牦牛肉27.8%、青稞米8.3%、食用菌6.7%、淀粉1.1%、洋葱8.3%、姜1.1%、蒜5.5%、食盐1.1%、白砂糖0.8%、香辛料1.1%、花生碎3.9%、白芝麻1.7%,此时杂粮牦牛肉酱的感官评分为94.73分。贮藏试验结果表明,杂粮牦牛肉酱的感官评分随着贮藏时间的延长而降低,酸价、TBA值随着贮藏时间的延长先持续升高后降低。试验所得杂粮牦牛肉酱营养丰富、色泽鲜艳、味道鲜美、可接受度高,可为牦牛肉开发利用和产品工业化生产提供理论参考。

塔里木河中游不同生境胡杨林土壤有机碳及活性组分特征

以塔里木河中游不同生境典型胡杨河岸林为研究对象,分析旱生、中生和周期性水淹3种不同生境下0~100 cm土体中土壤有机碳及活性组分含量变化特征。结果表明,1)3种生境胡杨林SOC含量均值依次为中生(3.65 g/kg)>旱生(3.56 g/kg)>周期性水淹(3.35 g/kg);随土壤深度的增加,SOC含量均呈波动性下降趋势。2)3种生境土壤MBC含量均值依次为中生(408.93 mg/kg)>周期性水淹(289.80 mg/kg)>旱生(182.75 mg/kg),而EOC和DOC含量为周期性水淹(2.28 g/kg、104.39 mg/kg)>中生(1.92 g/kg、67.40 mg/kg)>旱生(1.89 g/kg、57.79 mg/kg);随土壤深度的增加,EOC含量总体增加后降低,DOC含量呈降低趋势;MBC在不同生境和土层间均差异显著(P<0.05);EOC仅表层(0~10 cm)与下层(60~100 cm)差异显著(P<0.05);中生生境DOC土层间差异显著(P<0.05)。3)40~100 cm土层MBC/SOC、20~60 cm土层EOC/SOC、10~100 cm土层DOC/SOC在3种生境间差异显著(P<0.05)。4)3种生境SOC与DOC均呈显著正相关(r>0.58,n=15),活性组分之间相关性在中生生境下最显著。综合以上分析,不同生境和土层对SOC及活性组分含量产生显著影响,旱生和周期性水淹生境SOC及活性组分含量在0~20 cm土层维持着较高水平,中生生境则在20~40 cm土层保持着较高的SOC活性组分分配比例,其土壤微生物活性最高,SOC转化速率较高。

钒基硫化物-MXene异质催化剂的制备及锂硫电池催化机理对比研究

锂硫电池因其高的理论比容量与能量密度而被视为最具前景的储能电池之一,但锂硫电池中活性物质硫及其放电产物Li_(2)S的低导电性、充放电过程产生的中间产物的穿梭效应、缓慢的硫氧化还原动力学等问题造成了严重的容量衰减,限制了其实际应用。本文通过一步水热法合成3种不同的钒基硫化物@MXene异质结构催化剂,并将其应用于锂硫电池正极宿主。结果表明相比于VS_(4)@MXene和V_(5)S_(8)@MXene,VS_(2)@MXene具有更大的比表面积与电化学活性面积,为锂硫电池提供了更多的活性位点,从而提高电化学反应动力学。本文实验与密度泛函理论(Density Functional Theory,DFT)计算结果表明,VS_(2)@MXene具有更强的多硫化物吸附能力与电子导电性,有效地缓解了多硫化物的穿梭效应并提高了硫的利用率。以S/VS_(2)@MXene为正极的锂硫电池,在1 C的电流密度下实现了815.4 m Ah·g^(-1)的首圈放电比容量,并在400圈循环后,仍然能保持在645.4 m Ah·g^(-1)的可逆比容量。本文为锂硫电池中钒基硫化物正极催化材料的选择提供了一定的思路。

亲缘选择下间接互惠的量子鹰鸽博弈模型合作演化稳定性

针对鹰鸽博弈困境,将合作机制和量子博弈结合,建立亲缘选择下间接互惠的量子鹰鸽博弈模型。然后依据复制动态方程及其雅可比矩阵,计算博弈均衡点的稳定条件。结果表明:当纠缠度、辨别度小于临界值时,演化稳定策略为(背叛,合作)和(合作,背叛);当纠缠度大于临界值时,演化稳定策略为(合作,合作)。最后通过理论分析和数值仿真得到纠缠度、相关度和辨别度均可正向促进博弈合作,为使博弈系统稳定合作,应增大三参数的数值。

微波辅助低共熔溶剂高效提取油茶壳原花青素的工艺优化

氯化胆碱/草酸体系的低共熔溶剂作为提取溶剂,采用微波辐照萃取,分离油茶壳原花青素,研究微波功率、原料粒径、微波温度、微波时间、溶剂含水量和料液比对油茶壳原花青素提取量的影响。结果表明,油茶壳原花青素的最佳提取工艺参数。原料过200目筛而不过400目筛(平均粒径为53μm),溶剂含水量5%,料液比1∶20(g/mL),600 W的微波功率,35℃微波辐照提取60 min。在此优化条件下,油茶壳中原花青素的提取量为66.89 mg/g。

膀胱尿路上皮癌中TP53、FGFR3和PIK3CA基因突变的临床病理意义

目的探讨膀胱尿路上皮癌(bladder urothelial carcinoma,BUC)中TP53、FGFR3和PIK3CA基因突变情况及其与临床特征及预后的关系。方法采用高通量测序平台NextseqTM CN500 System分析47例BUC中TP53、FGFR3和PIK3CA基因突变情况,并分析TP53、FGFR3和PIK3CA基因突变与各临床参数的关系,采用Kaplan-Meier曲线及Log-rank检验进行生存分析,通过Cox比例风险回归分析法分析影响BUC预后的因素。结果TP53基因的突变频率为42.46%(31/73),FGFR3基因的突变频率为31.51%(23/73),PIK3CA基因突变频率为26.03%(19/73),TP53基因与肌层浸润性膀胱癌(muscle invasive bladder cancer,MIBC)、肿瘤数量、BUC T2b期、高级别BUC、是否复发显著相关(P<0.05),FGFR3基因与非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer,NMIBC)、BUC T1期、低级别BUC显著相关(P<0.05)。TP53、FGFR3、PIK3CA基因突变与患者年龄、性别和吸烟史方面无相关性(P>0.05)。TP53基因突变与无进展生存期(progression-free survival,PFS)存在相关性(P<0.05),FGFR3和PIK3CA基因突变未能证明与PFS存在相关性。Cox比例风险模型单因素分析显示:TP53基因突变与PFS预后具有相关性(P<0.05)。结论TP53、FGFR3和PIK3CA基因的差异表达在BUC发生发展中起重要作用,对BUC的预后可能存在预测作用,三者作为潜在的治疗靶点对BUC的靶向治疗可能具有重要的指导意义。

HR-MR VWI在椎基底动脉延长扩张症管壁重构中评估作用及对脑梗死预测价值研究

目的探讨MR高分辨血管壁成像(high resolution magnetic resonance vascular wall imaging,HR-MR VWI)在椎基底动脉延长扩张症(vertebrobasilar artery lengthening and dilation,VBD)管壁重构中评估作用及对脑梗死预测价值。方法选取VBD患者200例,均行HR-MR VWI检查。根据6个月内是否发生脑梗死分为发生组、未发生组,比较2组管壁重构情况、管壁特点、斑块特点,Pearson分析管壁重构指数与最窄层面管腔狭窄率、斑块负荷关系,分析VBD发生脑梗死的相关影响因素及HR-MR VWI各参数预测VBD发生脑梗死的价值。结果发生组与未发生组管壁重构情况比较差异有统计学意义(P<0.05);发生组最窄层面血管面积、管壁面积高于未发生组,最窄层面管腔狭窄率、斑块负荷高于未发生组,不稳定斑块多于未发生组(P<0.05);管壁重构指数与最窄层面管腔狭窄率、斑块负荷呈正相关(P<0.05);正性重构、最窄层面血管面积和管壁面积、最窄层面管腔狭窄率、不稳定斑块、斑块负荷均与VBD患者发生脑梗死独立相关(P<0.05);正性重构、最窄层面血管面积和管壁面积、最窄层面管腔狭窄率、不稳定斑块、斑块负荷联合预测脑梗死的AUC大于单一预测的AUC。结论HR-MR VWI检查对于VBD管壁重构、管壁特点及斑块具有较高评估价值,各指标联合检测可用于临床对并发脑梗死的预测中,为临床制定干预方案提供参考。

数字孪生软件在智慧管网建设中的应用

数字孪生技术是实现管道智能化不可或缺的一项技术。但目前想要在油气管道领域中使用数字孪生技术还存在一定的困难。ANSYS Twin Builder软件能够在较短时间内构建精准的数字孪生体,因此详细介绍了ANSYS Twin Builder软件的信息和功能以及技术路线,分析其在智慧管网中能解决的问题,为中国智慧管网的建设提供技术支持。

复方植物精油促进肉牛瘤胃发酵及生长性能探索

本文旨在研究复方植物精油对瘤胃发酵产物如挥发性脂肪酸(VFA)以及氨氮等生成的影响,对肉牛氮吸收以及生产性能的影响。采用5只安装永久瘤胃瘘管的波尔山羊采集瘤胃液进行体外实验,将瘤胃液进行分组并加入0.2 g/kg复方植物精油和百里香酚培养24 h,采用气相色谱及分光光度法检测发酵产物中VFA以及氨氮的含量;另外,选取60头荷斯坦肉牛,随机分为3组,每组20个重复,对照组饲喂基础日粮,Ep组添加0.2 g/kg复方植物精油,Tm组添加0.2 g/kg百里香酚,实验进行15周。Ep组乙酸的浓度降低12.3%(P<0.05),Tm组乙酸浓度降低2.01%(P>0.05),Ep组丙酸的浓度提高17.2%(P<0.05),乳酸浓度降低13.6%(P<0.05),各组间总VFA没有显著差异。肉牛生产实验结果显示,Ep组肉牛末增重与饲料报酬分别提高14.41%和15.28%(P<0.01);Tm组肉牛末增重和饲料报酬分别提高9.32%和13.19%(P<0.05);粪便检测结果发现,Ep组与Tm组可使饲料中氮的利用率分别提高13.1%与7.86%(P<0.05)。0.2 g/kg复方植物精油可以调节瘤胃发酵、改善VFA比例,促进营养物质的消化与吸收,提高氮沉积与饲料利用率。

响应面法优化刺梨硬糖配方

该研究以刺梨汁、结晶果糖、柠檬酸和柠檬酸钠复配酸味剂为主要原料,以色泽、组织形态、口感和风味作为感官评价指标,通过单因素试验和响应面优化试验,研究刺梨硬糖的最佳配方。结果表明:刺梨硬糖制备的最佳配方为结晶果糖添加量26.59%、刺梨汁添加量28.4%、复配酸味剂添加量0.52%、柠檬酸占总酸含量80%,制得的刺梨硬糖呈均匀透亮的橙色,甜味纯正,不粘牙,感官评分为84.92,产品感官性状、理化和微生物等指标均达到相关标准要求。

滴灌施肥对红地球葡萄产量、品质及土体氮磷钾分布的影响

【目的】研究滴灌施肥对‘红地球’葡萄产量、品质与土体氮磷钾分布的影响,为科学合理制定河北省葡萄水肥管理策略提供理论及技术依据。【方法】以河北省怀来县15年生‘红地球’葡萄为试材,设置5个不同水肥投入水平,分别为传统灌溉施肥(CK)、传统施肥+滴灌(FCK+D)、滴灌施肥Ⅰ(F1+D)、滴灌施肥Ⅱ(F2+D)、滴灌施肥Ⅲ(F3+D)。滴灌用水量为传统灌溉用水量的55%,CK与FCK+D施肥总量相同(N、P_2O_5、K_2O总施入量分别为2708.7、2615.45、1315.2 kg/hm^2),与CK相比,F1+D总N、P_2O_5、K_2O施入量分别降低了68.32%、87.61%、40.47%;F2+D较F1+D减少17.31%的磷和12.54%钾肥量,F3+D又降低了18.53%的氮肥量。对葡萄的产量与品质和氮、磷、钾等养分在0—100 cm土体中的分布进行了分析,并计算了养分利用效率及成本收益。【结果】2012年和2013年CK处理葡萄产量分别为24115 kg/hm^2和23020 kg/hm^2,F1+D处理显著高于CK,分别为28830、27272 kg/hm^2,平均提高了19.0%,而F2+D、F3+D和FCK+D与CK处理间差异不显著。品质方面,F3+D的千粒重显著高于CK,在2012与2013年分别为11.39、11.47 kg,平均提高了7.2%,而F1+D、F2+D和FCK+D与CK处理间差异不显著。2012年和2013年CK处理果实Vc含量分别为14.36、14.42 mg/100 g,F1+D、F2+D和F3+D显著高于CK,分别平均提高了16.7%、15.2%和15.6%。在土体养分分布方面,土体中上层(0—60 cm)滴灌施肥处理养分含量与传统水肥处理不存在显著差异,但60—100 cm土层中,F1+D的硝态氮、速效磷含量最低,分别为21.37、28.56 mg/kg,F1+D、F2+D和F3+D的速效钾含量分别为126.11、117.75、139.00 mg/kg,均显著低于CK,但三者间无显著差异。滴灌施肥各处理的灌溉水利用效率和肥料偏生产力最高可比CK高出209.1%和266.3%;F1+D、F2+D、F3+D在水肥投入及用工成本上较传统管理分别平均节省了17857.5、18547.5、17752.5元/hm^2,实现了增产增效。【结论】葡萄生产中采用滴灌施肥技术,并根据葡萄生育期养分需求(前期补充氮磷,膨大期后适当增施钾肥),能够显著提高葡萄产量,改善果实品质,降低养分淋失,增加农民经济收益。综合比较,以不降低氮磷钾施肥量、以滴灌施肥代替土施的F1+D在产量、品质及节本增效等方面综合表现最优,氮、磷向60 cm以下的土层淋洗量也大大减少,比CK增收47145～51024元/hm^2。

非抽取小波边缘学习深度残差网络的单幅图像超分辨率重建

图像超分辨率重建作为一个典型的非适定问题一直受到重视,尽管近年来出现了许多行之有效的卷积神经网络超分辨率重建模型,但如何全面挖掘图像先验信息,用以提高重建图像的细节清晰度仍有待深入研究.本文提出一种基于非抽取Wavelet变换的边缘学习深度残差网络单幅图像超分辨重建模型NDW-EDRN(Non-Decimated Wavelet Edge learning using Deep Residual Networks),在图像经非抽取Wavelet变换后获得多冗余信息、平滑及梯度值较小的低频区域和边缘及梯度值较大的高频区域的基础上,将整体网络框架设计为采用不同结构的CNN(Convolutional Neural Networks)模型来对低频子带与高频子带分别进行学习的策略:对低频子带采用稠密跳跃连接的方式整体性学习低频子带间的映射关系;对高频子带采用一种新型的U-net模型,将图像退化过程中所丢失的边缘作为网络的期望输出,通过基于块的跳跃连接来使网络更精细地学习缺失性边缘,从而更加充分、有效地获取图像在退化过程中所丢失的边缘细节信息.大量实验结果表明,该网络模型能够有效提高重建图像的质量,特别在恢复低分辨率图像的边缘信息方面具有一定的优势,在一定程度上弥补了传统CNN网络模型捕捉图像细节信息的不足.

塔里木河流域不同林龄天然胡杨林生物量及养分积累特征

以不同林龄的天然胡杨林为研究对象,采用野外标准木全株采伐及室内养分分析相结合的方法,探讨了不同林龄对生物量及养分特征的影响。结果表明:1)随着林龄的增加,胡杨单木生物量及各器官生物量均增加,林分生物量先增加后降低,根生物量分配比降低,干生物量分配比增加;林龄对生物量的影响极显著(P<0.01)。2)不同器官中平均N含量由高到低依次为叶>枝>根>干,P含量为根>叶>枝>干,K含量为叶>根>枝>干;各器官中均是N含量最高、K含量次之、P含量最低;林龄对干中各元素含量及枝中P含量影响显著(P<0.01/0.031、P=0.048)。3)林龄对胡杨养分积累影响显著(P<0.01),各林龄养分积累量由高到低依次为成熟林(660.83kg·hm^(-2))>近熟林(390.98kg·hm^(-2))>过熟林(312.08kg·hm^(-2))>中龄林(208.57kg·hm^(-2))>幼龄林(150.85kg·hm^(-2));各林龄养分积累速率由大到小依次为幼龄林(15.09kg·hm^(-2)·a^(-1))>成熟林(13.22kg·hm^(-2)·a^(-1))>近熟林(13.03kg·hm^(-2)·a^(-1))>中龄林(10.43kg·hm^(-2)·a^(-1))>过熟林(3.90kg·hm^(-2)·a^(-1))。由此可知,胡杨生长初期地下部分的快速生长、根部较高P含量以及各器官不断增加的养分含量是胡杨适应干旱瘠薄环境的生存策略。

基于1,4-双(咪唑-1-基)丁烷配位的三种三维金属配合物的合成、结构和磁性研究

利用水热法合成3种金属有机功能配合物[Co(NCS)2(BBI)2]n(1),[Ni(NCS)2(BBI)2]n(2),[Mn(NCS)2(BBI)2]n(3)(BBI=1,4-双(咪唑-1-基)丁烷),通过X射线单晶衍射、X射线粉末衍射、元素分析和红外光谱对其进行表征.结果表明:文中3种配合物均为六配位八面体构型.过渡金属均与配体的N原子配位,BBI有机配体将前后、左右、上下方向上的Co^2+连接起来,拓展成一个三维网状结构.此外,对配合物的磁学性质研究发现:3种配合物在特定的温度范围内均符合居里-外斯定律,其中配合物1表现为弱的反铁磁性,配合物2和3表现为弱的顺铁磁性.

老年肿瘤患者营养风险、营养不良及营养治疗情况调查

目的通过对6家三甲医院老年肿瘤患者临床资料进行分析,了解营养风险、营养不良及营养治疗应用情况。方法对2012年3月~2012年5月,6家三甲医院住院的老年肿瘤患者资料进行分析。在患者入院后24小时内应用营养风险筛查工具NRS 2002进行营养风险筛查,调查营养风险和营养不良发生率以及住院期间营养治疗应用状况。结果共纳入老年肿瘤患者1,472例,营养风险发生率62.8%,营养不良发生率25.3%。将肿瘤患者分为非手术患者及手术患者两个群体分别研究。其中非手术患者906例,营养风险发生率61.9%;手术患者566例,营养风险发生率64.1%。两组患者营养不良的发生率有显著差异(27.7%vs18.9%,P=0.004)。营养风险发生率、营养风险≥5分及营养不良的发生率均随年龄增长而升高。按病种分层,消化道肿瘤的手术患者营养风险发生率最高,其中胃癌手术组最高(77.7%);营养不良的发生率均在25%以上,其中胰腺癌非手术组最高(37.5%)。有营养风险给予营养治疗的患者458例(52.4%),其中肠外营养325例(71.0%),肠内营养23例(5.0%),肠外与肠内营养联合应用110例(24.0%)。无营养风险给予营养治疗患者186例(36.1%),其中肠外营养131例(70.5%),肠内营养9例(4.84%),肠外肠内营养联合应用46例(24.7%),139例为手术患者(74.7%)。结论老年肿瘤患者营养风险及营养不良发生率较高。应用肠外营养比例高,营养治疗指征尚不规范。

塔里木河胡杨林生长过程土壤层碳氮磷化学计量变化特征及与其叶含量的相关性

【目的】研究天然胡杨林生长过程中不同层次土壤C、N、P化学计量变化特征及与叶片C、N、P含量的相关性,为胡杨林经营管理提供理论依据。【方法】在新疆轮台县轮南镇选取5种不同林龄胡杨林(幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林)作为研究对象,测定和分析不同林龄胡杨林下土壤(0~10、10~20、20~40、40~60、60~100 cm)和叶片的C、N、P含量及化学计量特征。【结果】(1)胡杨林土壤C含量在0~100 cm层次垂直分布差异不显著,这与其他森林群落有显著的不同。土壤N含量均呈现随土壤深度增加而减小的趋势,土壤N含量具有表层聚集的特征。土壤P含量在各层次分布较为均匀,在0~100 cm层次垂直分布差异不显著。(2)龄级对土壤化学计量有显著影响(P<0.05),土层深度对土壤的C和P含量影响不显著,对土壤N含量和化学计量比影响差异显著,而龄级和土层深度的协同作用对土壤C和P含量的影响不显著,对土壤N含量和化学计量比影响显著。(3)叶N含量与土壤各层次的P含量呈显著正相关,叶P含量与土壤N含量呈现显著正相关,而叶N∶P与土壤C含量、N含量、C∶P、N∶P均呈现显著负相关。【结论】胡杨林土壤C含量垂直分布差异不显著,这与其他森林群落有显著的不同。土壤N含量具有表层聚集的特征。胡杨林生长过程对土壤N含量影响显著。土壤P含量在各层次分布较为均匀,但是,胡杨林生长过程对土壤P含量影响显著。近熟林和成熟林土壤的C∶N、C∶P和N∶P比在不同的土壤层次差异显著。

塔里木河流域天然胡杨林营养积累特征及动态变化

【目的】研究塔里木河流域天然胡杨林营养积累变化特征,为塔里木盆地天然胡杨林植被恢复及抚育管理提供科学依据。【方法】以塔里木河流域天然胡杨林为研究对象,采用野外标准木全株采伐及室内养分分析相结合的方法,研究胡杨林木不同器官营养分配及积累变化特征。以新疆两次森林资源二类调查数据为基础,分析12年来天然胡杨林营养积累动态变化。【结果】(1)胡杨不同器官中平均N含量由高到低依次为叶>枝>根,P含量为根>叶>枝,K含量为叶>根>枝;林龄对各器官N、P含量影响不显著,表明在胡杨发育过程中各器官中N、P含量具有稳定性。(2)N平均含量由高到低依次为成熟林>过熟林>中龄林>幼龄林>近熟林,P和K平均含量随着龄组的增加均呈先降低后增加的趋势;龄组对胡杨中N和K含量影响不显著,对P含量影响显著(P=0.059)。(3)随着胡杨龄级的增加,林分净生产力呈先降低后增加再降低的趋势,在成熟林阶段达到最高,为3 523.65 kg/(hm^2·a);胡杨林单位面积林木N、P、K营养积累量中,成熟林积累量最高,达34.03 kg/(hm^2·a),过熟林最低,仅为15.84 kg/(hm^2·a)。(4)2014年胡杨林面积较2003年增加了16.29%,达560 288.82 hm^(-2),积累N、P、K物质总量较2003年增加了18.68%,达12 619 763.76 kg/hm^2,其中成熟林积累营养物质量最高,占总积累量35.67%,幼龄林最低,仅占总量的1.62%。【结论】胡杨在成熟林阶段积累营养物质量最高,在进行胡杨林保育与恢复生态工程中,加强对其他林龄的抚育管理,为维护塔里木河流域生态平衡和环境保护提供有力保障。

基于爆轰产物膨胀驱动金属加速能力的评定方法

研究炸药爆轰驱动与加速金属能力的表征与评定方法,为炸药的选型与应用等提供理论和技术支撑。基于瞬时定容爆轰和产物等熵膨胀假定,分别采用多方指数型状态方程和JWL状态方程推导了爆轰驱动与加速金属的驱动压力模型和驱动能量模型;采用所得到的模型对6种典型炸药进行了计算,并分析了驱动压力和驱动能量随爆轰产物膨胀进程的变化规律;在此基础上,提出了表征与评定炸药爆轰驱动与加速金属能力的参数——驱动压力指数(Kp)和驱动能量指数(KE)。研究结果针对炸药爆轰驱动与加速金属的能力提供了定量表征与评定方法,为炸药爆轰性能和驱动与加速金属能力的关联性给出了理论依据。

权值优化集成卷积神经网络及其在三维模型识别中的应用

三维模型应用广泛,如何有效地管理和分类这些数据库中的三维模型一直是人们关注的问题。然而,由于不同三维模型之间的相似性难以测量,因而很难获得一种稳健且广泛适用的三维模型分类算法。为此,提出了一种权值优化集成卷积神经网络(WOTCNN)模型,并将其应用到三维模型的分类识别中。首先,获取三维模型的深度投影视图来最大限度地保留三维模型的空间信息。然后,采用调整的VGG网络对各角度的深度投影图像进行训练并提取预测概率值。最后,通过加权集成算法获得完整三维模型的最终分类结果。对ModelNet10及ModelNet40数据库的实验表明:三维模型的平均分类准确率达到92.84%和86.51%。在预测性能方面,该网络优于普通的单卷积神经网络;在三维模型识别方面,其分类准确率能够得到显著提升。

基于改进的L-BFGS稀疏降噪自编码网络的MRI脑图像识别方法

随着人类科技的飞速发展以及医学影像设备的不断更新,医学影像技术在脑部病变的辅助诊断中起到了越来越重要的作用,为此,提出一种基于改进的L-BFGS稀疏降噪自编码网络模型(ILSDAE),并将其应用于MRI脑图像的阿尔茨海默病的识别与脑部疾病的辅助诊断。实验数据源取自ADNI数据集,经过校正、配准、分割、平滑等操作,获得脑部灰质图像,随后将改进的无监督贪婪预训练方法和L-BFGS算法相结合,对深度自编码网络进行训练并通过Softmax回归训练学习特征,从而实现对病症患者脑部图像的识别。ILSDAE网络模型具有很好的鲁棒性,与堆栈式自编码和自学习方法相比,实验结果证明了所提方法的有效性。