脂肪酸结合蛋白4在2型糖尿病肾病中的诊断价值

目的:探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者血清脂肪酸结合蛋白4(fatty acid-binding protein 4,FABP4)与糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的相关性及其作为DN早期诊断的应用价值。方法:纳入T2DM患者218例及健康体检者(对照组)20名,收集受试者的一般临床资料如身高、体质量、腰围、糖尿病病程等,计算BMI;收集血糖、糖化血红蛋白、空腹胰岛素、空腹C肽、肝肾功能、血脂等指标,计算稳态模型胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment-insulin resistance index,HOMA-IR)。采用ELISA测定血清FABP4水平;采用联合血肌酐(serum creatinine,Scr)和胱抑素C(cystatin C,Cys C)的慢性肾脏病流行病学协作方程式计算肾小球滤过率;测定尿白蛋白和肌酐水平,计算尿微量蛋白与肌酐比值(urinary albumin to creatinine ratio,UACR)。根据估算的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)水平将T2DM患者分为肾功能正常组(eGFR≥90 mL/min/1.73 m^(2))、轻度肾功能不全组(eGFR 60~<90 mL/min/1.73 m^(2))和中度肾功能不全组(eGFR 30~<60 mL/min/1.73 m^(2));根据UACR水平分为正常蛋白尿组(UACR<30 mg/g)、微量蛋白尿组(UACR 30~<300 mg/g)和大量蛋白尿组(UACR≥300 mg/g)。采用回归分析评估FABP4与eGFR、UACR严重程度的相关性。结果:(1)与对照组相比,T2DM患者的血清FABP4显著升高。(2)在根据eGFR分层的3个亚组中,随着eGFR的下降,血清FABP4水平显著增加(P<0.001)。但在UACR亚组中差异无统计学意义(P=0.382)。(3)Spearman相关分析显示FABP4与eGFR呈负相关(r=-0.203,P=0.001),与UACR无相关性(r=0.130,P=0.055)。(4)多元线性回归表明,FABP4与eGFR呈独立负相关(r=-0.211,P<0.001),与UACR无相关性(r=-0.047,P=0.534)。(5)ROC曲线显示FABP4诊断DN的最佳截断值为103.9μg/L,AUC为0.745(灵敏度51.2%,特异度92.7%)。结论:T2DM患者血清FABP4水平升高与DN发生发展相关,有可能作为DN早期诊断的生物标志物。

抗拔桩承载能力影响因素与群桩变形规律试验研究

利用自主研发的桩基室内抗拔测试装置,结合数值模拟技术对抗拔桩的承载破坏过程及影响因素、群桩的协同工作特征展开了深入研究。结果表明:抗拔桩的承载破坏经历4个阶段,承载初期,桩顶侧摩阻力最先发挥作用,桩顶土体发生塑性破坏;随上拔荷载不断增大,桩体产生相对位移,桩周土体由于桩身侧摩阻力产生塑性破坏;当桩身轴力自桩顶传递至桩底时,桩身底端产生抗拔“吸附力”,并伴随局部土体塑性破坏;随着桩周土体塑性区的拓展、连通,抗拔桩承载能力达到极限;桩身长径比、桩-土界面摩擦因数、桩侧土体压力与其承载极限呈正相关关系,其中桩身长径比对桩端“吸附力”具有重要影响;群桩抗拔过程中,角桩侧摩阻力发挥最充分,桩身位移量最小,极限承载力最大,中心桩桩身位移最大,极限承载力最低;距径比影响抗拔桩的群桩效应,当距径比从2增大至8时,桩身侧摩阻力提高30%,将距径比8作为群桩工程的推荐值,6~10作为群桩距径比的推荐范围。

基于DNN的煤矿富水区探测反演方法研究

提出了一种基于DNN的煤矿富水区探测反演算法,该算法可以快速准确地实现煤矿富水区二维分布模型的重建。首先,利用时域有限差分方法(FDTD)获得不同分布模型的数值解;随后,依据数据样本搭建网络框架,网络的输入主要为电场分量,输出为相应的模型电导率参数。通过对神经网络进行训练,得到网络的最优系数,随后对富水区分布进行反演预测;结果表明:DNN算法在单个小目标异常体反演中,可以有效克服BP神经网络模型失效的问题,且对于多目标异常体的反演效果更加准确。另外,相同数据集下,DNN的训练耗时与预测耗时也少于BP神经网络。实验结果表明,该算法可以有效提高煤矿富水区探测效率。

基于非靶向代谢组学技术解析老白干白酒发酵过程中的代谢物特征

白酒发酵过程中的代谢物与其独特的风格特征息息相关。对于老白干白酒而言,其发酵过程中代谢物的特征及其变化规律尚未被完全解析。采用超高效液相色谱-串联质谱联用技术,对老白干白酒发酵过程中的酒醅代谢物进行了鉴定,通过主成分分析和显著性差异分析,筛选出了差异代谢物,并通过KEGG数据库注释分析,揭示了这些差异代谢物可能参与的代谢途径。结果表明,在9个不同发酵时间点的酒醅样品中,共检测到2157种代谢物,其中172种为极显著差异代谢物(VIP>2,P<0.01,|log_(2)(FC)|>0.1)。在不同发酵阶段,各类代谢物的表达量有所不同。在发酵前期(0~8 d)差异代谢物最多,共128种极显著差异代谢物(P<0.01),氨基酸、肽及其类似物,脂类,杂环类和碳水化合物及其结合物代谢显著上调;发酵中期(8~17 d)有22种代谢物有极显著差异代谢物(P<0.01),氨基酸、肽及其类似物(8~14 d)代谢显著上调,脂类代谢先上调后下调,黄酮类与之相反;发酵后期(17~36 d)有33种极显著差异代谢物(P<0.01),氨基酸、肽及其类似物和脂类代谢先上调后下调。此外,通过KEGG数据库注释,确定了104条代谢途径,并据此绘制了代谢网络图。在发酵的不同阶段,某些代谢途径变得更为活跃,如碳水化合物代谢、脂类代谢、黄酮类代谢和氨基酸代谢主要发生在发酵前期(P<0.05),而黄酮类代谢在发酵中期较为活跃(P<0.05),脂类代谢和氨基酸代谢则在发酵后期较为旺盛(P<0.05)。丝氨酸、谷氨酰胺和天冬氨酸半醛等18种代谢物在多个发酵时间段表现出显著差异,它们注释到半乳糖代谢,甘氨酸、丝氨酸和苏氨酸代谢,精氨酸和脯氨酸代谢,苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成及甘油磷脂代谢等途径,这可能是风味化合物的潜在生成途径。研究基于代谢组学技术,揭示了老白干白酒发酵过程中代谢物的特征及其变化规律,可为解析老白干白酒发酵过程中的风味代谢机制提供理论依据。

软件漏洞自动化利用综述

近年来软件漏洞数目急剧增加,漏洞危害也引起业界广泛关注.准确、高效、快速地编写出漏洞利用代码是漏洞危害性评估和漏洞修复的关键.当前漏洞利用代码主要依赖人工手动分析编写,效率较低.因此,如何实现自动化的漏洞利用代码生成是该领域研究的热点和难点.综述分析了该领域近30年的代表性成果,首先将漏洞自动化利用过程分为典型的4个环节:漏洞根源定位、可达路径搜索、漏洞原语生成、利用代码生成.然后从人机边界、攻防博弈、共性技术3个角度对上述成果进行梳理,明确当前研究的重点、难点,以及取得的阶段性成果.最后从现有成果与技术实用化所面临的差距方面,论述当前研究存在的瓶颈问题、未来的发展趋势,以及下一步的研究重点.

油管外接管生产线送料切断控制系统设计

针对油管外接管生产过程中切断精确度低、废料率高,各设备相互独立及自动化程度较低等问题,在传统钢管切割设备的基础上优化设计了精确送料单元、锁紧切割单元、自动下料单元。基于S7-1500 PLC进行了油管外接管自动生产线控制系统的硬件及软件设计,利用TIA Portal设计控制逻辑,采用西门子KTP1200人机交互面板对生产线工作状态进行实时监控,实现对整机的协调控制。实验测试表明,所设计的油管外接管自动生产线自动化程度高、运行稳定,显著提高了油管外接管的生产效率与自动化程度。

3-PRPS踝关节康复机器人逆运动学仿真分析

针对踝关节康复机器人自由度少且行程范围小等导致康复效果不理想的问题,本文设计了一种基于3-PRPS并联机构的6自由度踝关节康复机器人,对踝关节所有运动形式及下肢进行复合康复训练。通过解析求解法对并联机构进行逆运动学位置分析计算,得到逆运动学求解的代数式。为验证机构运动学分析的正确性,建立康复机器人的虚拟样机,利用ADAMS进行逆运动学仿真。结果表明,康复机器人在康复训练过程中运行平稳,速度及加速度无突变,能够完成踝关节趾屈/背伸、外展/内收、内翻/外翻3种运动形式和下肢的康复训练,符合预期效果。

新时代浙江省学校体育高质量发展研究

以党的系统观理念和浙江省“八八战略”为导向,从顶层设计、统筹协调、总体推进等方面对新时代浙江省学校体育高质量发展动向、面临困境以及应对策略等进行分析。研究表明:浙江省政府高度重视学校体育高质量发展,体育、教育以及社会等系统融合联动助推学校体育高质量发展的尝试全面展开;但受主客观因素影响,政策贯彻执行力度有限,多系统协同发展提质增效有待加强,学校体育多元价值挖掘不足,全面性人才培养效果不佳。建议加强政府政策执行的动态化监测、反馈及改进机制建设;完善和优化多系统联动机制,解决多系统合作桎梏,围绕“体育多元化功能发挥”主线,深挖系统内部潜力。

下肢康复训练机器人轨迹跟踪控制算法研究

为实现运动过程中下肢康复训练机器人机械腿关节角度的精准控制,提出一种轨迹跟踪控制算法。通过建立动力学模型并考虑关节摩擦力的影响,设计了一种自适应模糊神经网络控制算法,自适应地补偿关节摩擦力,实现康复机器人精确的轨迹追踪控制。利用Lyapunov理论证明了控制算法的稳定性,通过Matlab对有效性进行仿真验证,结果表明此算法可对关节摩擦力进行较好得补偿,轨迹跟踪误差在预期范围内。

2023年北京市平谷区中小学生营养素养状况及其影响因素分析

目的 了解2023年北京市平谷区中小学生营养素养现状,找出存在问题和影响因素,为相关建议、政策制定提供数据支撑。方法 采用多阶段分层整群抽样方法,从平谷区所有中小学生中抽取1 432人进行问卷调查。采用SPSS 26.0软件进行数据分析和处理。结果 学生营养素养平均得分为(66.60±8.78),整体水平较低;通过logistic回归分析,女生营养素养及格的概率是男生的1.534倍(95%CI:1.165~2.019,P=0.002),非独生子女营养素养及格的概率是独生子女的1.370倍(95%CI:1.039~1.806,P=0.026)。家庭富裕程度为富裕的学生,其营养素养及格的概率是家庭富裕程度一般学生的2.038倍(95%CI:1.147~3.623,P=0.015)。家庭物理环境和主要照顾者营养素养每提高1分,学生营养素养不良影响分别减少3.8%(OR=1.038,95%CI:1.024~1.053,P<0.001)和1.5%(OR=1.015,95%CI:1.002~1.028,P=0.025)。模型整体检验有统计学意义(χ2=140.012,P<0.001)。结论 要加强对学生及家长营养相关知识的宣传教育,要特别关注男生和独生子女,以提高平谷区中小学生营养素养及健康素养。

硫酸亚铁铵还原-重铬酸钾返滴定法测定18K金首饰中的金含量

研究了用硫酸亚铁铵还原金,重铬酸钾滴定过剩的硫酸亚铁铵,间接测定18K金首饰中金含量的方法,阐述了样品前处理、不同银铜含量的样品溶解方式,考察了共存元素的影响、方法的准确度和精密度,确定了方法适用范围。

数字孪生南水北调东线工程建设难点与对策

南水北调东线工程是水利部明确开展数字孪生先行先试工作的重点工程,对探索推进国家水网智慧化发展具有重要意义。文章基于南水北调东线工程调度运行特点与实际需求,分析了数字孪生建设面临的形势,系统梳理建设难点及短板弱项,提出了推动数字孪生建设的对策思考,为跨流域调水工程数字孪生建设提供借鉴。

中国特色篮球发展之路:内涵、困境与未来

探索中国特色篮球发展之路是深化我国体育体制机制改革的重点领域,也是迈向体育强国的重要支撑。梳理新中国成立以来我国篮球运动发展的3个重要阶段和特色发展之路的由来,在此基础上提出中国特色篮球发展之路的基本内涵和目标,厘清当前中国特色篮球发展在篮球多元主体治理、竞技水平提升、青训体系建设、产业高质量发展、多元文化融合等方面面临的困境。从完善篮球治理体系、创新特色篮球发展机制等方面提出中国特色篮球发展之路的未来方向。

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。

主变冷却器系统铂热电阻温度传感器应用分析及故障对策探讨

本文通过研究铂热电阻温度传感器(PT100)测温原理,统计分析某水电厂主变冷却器系统铂热电阻温度传感器运行数据及运行工况,总结提炼出铂热电阻温度传感器测量不准确的原因,针对存在的问题,提出相应对策。

涉人工智能案件的审判难点及应对思路——基于对220件司法裁判结果的实证研究

通过对220件涉人工智能案件裁判结果的分析发现,现阶段涉人工智能案件法律适用存在以下突出难题:“拿来主义”的人工智能区分标准,无法契合司法实务需要;传统法院审理案件的效率较为低下;对人工智能开发者和使用者的注意义务认识不清;对用人单位以调岗为由而变相辞退员工的案件事实,缺乏深入考察;对人工智能自检等无人取证新手段,缺乏正确理解和应用;人工智能作品的权属认定存在困难;等等。破解涉人工智能的法律适用难题,应当转变思路:以创造出来的具象化(智力)成果及其风险能否被人事前预知为标准将人工智能分为工具型人工智能和智力型人工智能;推进涉人工智能案件由专业性法院管辖;对人工智能开发者和使用者注意义务的认定标准应富有弹性;要求用人单位为被迫调岗的员工划定收入大幅调降前的合理缓冲期;允许满足条件的人工智能自检报告作为证据使用;暂时将人工智能作品归入虚拟财产进行保护,并要求其在被展示时与人的作品进行区分。

基于系统科学理论对“多向功能性训练法”在竞技篮球训练中的应用研究

本研究借助系统科学理论阐释了竞技篮球训练是根据项目运动特征要求对球员机体进行多方向协同肌肉群、深浅层大-小肌肉群以及神经—肌肉运动单位等系统的全方位训练,忽略了任何一个系统环节都有可能对训练效果产生影响,故应该重视球员肢体多方向移动速度与力量训练的整体性和系统性。文章提出了“多向功能性训练法”的概念及其在竞技篮球训练中的应用机理,并对参加中国大学生篮球一级联赛运动员的防守移动脚步和运球变向跑能力等施加干预,以验证球员的竞技能力提高状况。

智慧牧业背景下畜牧兽医类实验室建设探索与实践——以河南牧业经济学院畜牧兽医类专业实验室为例

信息技术、物联网技术、智能装备制造技术等不断融入传统畜牧业,催生了“智慧牧业”新业态。河南牧业经济学院于2020年成功申报“智慧牧业科学与工程”本科专业,对畜牧兽医类实验室进行升级改造,强化实验室软硬件建设,是学校当前的一项重要工作。原有的畜牧兽医类实验室很难满足智慧牧业对人才在信息技术、智能控制、智能装备运行维护、畜牧场大数据应用与管理等方面的能力要求。近3年,学校持续投入建设经费近1000万元,对现有实验室进行升级改造。结合智慧牧业科学与工程专业人才培养方案,建设了畜牧智能装备、畜禽环境智能控制、畜牧信息技术、畜牧业物联网和人工智能等实践教学平台。与牧原股份和华为科技有限公司等5家企业共建“智慧牧业现代产业学院”,牵头国内40余家畜牧与信息技术龙头企业成立“牧业产教融合战略联盟”。河南牧业经济学院畜牧兽医类专业实验室建设为智慧牧业背景下畜牧兽医类实验室的建设提供了经验和借鉴。

数字经济时代背景下的双创育人平台设计——以大连东软信息学院为例

为适应数字经济时代背景下高校双创教育改革新需求,通过打造政策、产业、科技、人才、环境等互动系统,优化专创融合管理制度与评价机制,开发智慧化双创教育平台等,设计实施“开放创新、专创融合、数字赋能”双创育人平台,有效解决高校双创教育对外开放度不足、专创融合度不够、智慧化效能不够高等问题,提升大学生“敢闯会创”能力与素养.研究结果对深化高校创新创业教育改革具有借鉴意义.

时间敏感网络流量调度算法研究综述

时间敏感网络(Time-sensitive Networking,TSN)是一种新型确定性网络,具有低时延、低抖动等特点,能够满足现代网络传输控制的要求。流量调度是TSN标准中关键技术之一,用于确保流量传输的服务质量。首先对时间敏感网络的发展背景、重要机制、应用场景进行阐述,着重研究5种时间敏感网络流量调度机制,包括基于时间的整形机制、基于信用值的整形机制、循环队列转发机制、帧抢占机制以及异步流量整形机制;然后,分析了流量调度算法的研究现状,归纳和总结了时间触发(Time-triggered,TT)流和事件触发(Event-triggered,ET)流的调度算法,分析了目前流量调度算法存在的问题;最后,指出了TSN流量调度算法的发展方向和趋势。