果蔬采后分级和预冷车辆协同调度模型与算法

新兴的移动式分级、预冷技术应用于果蔬田间采后处理,有助于降低采后损耗,也催生了采后“最先一公里”冷链物流环节协同运作优化问题。以采后分级、预冷环节为例,综合考虑果蔬最佳预冷时间、先分级后预冷的服务顺序等特有协同情景,构建了移动式分级预冷资源协同调度优化模型。与现有模型不同,本研究考虑延迟预冷对果蔬新鲜度的特殊影响,设计了延迟预冷成本函数,在保障产品质量的同时最小化服务运作成本。设计混合遗传算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法与邻域搜索算法,增强混合算法的局部和全局搜索能力。其中,结合问题的双需求特点及关键协同约束,设计了基于双序列的解的表达方式、基于最佳插入策略的交叉算子以及基于三阶段邻域搜索的变异操作,以提高算法的收敛速度与求解质量。通过与标准遗传算法和变邻域搜索算法对比,验证了本文算法在求解大规模算例时可以更快收敛到更高质量的解。基于陕西省洛川县水蜜桃产业的分级预冷数据证明了模型的合理性。本研究有助于把协同运作优化思想引入果蔬采后“最先一公里”冷链物流环节,为降低我国果蔬采后损耗提供创新性解决思路。

新型KTN衬底上生长金刚石及其光催化性能研究

采用微波等离子体化学气相沉积技术,以钽铌酸钾(KTa1-xNbxO3,简称KTN)作为衬底,生长高质量金刚石薄膜。用X射线衍射仪、扫描电子显微镜和拉曼光谱仪观察并分析金刚石薄膜的表面形貌和微观结构,并研究样品的光催化性能。结果表明:金刚石生长过程中形成了碳化钽过渡层;随着生长时间延长金刚石质量不断提高;所有样品均表现出良好的降解罗丹明B的能力,其中生长时间为12 h的样品对罗丹明B的降解效率提高了0.29倍,与生长时间为3 h的样品相比其降解效率提高了1.6倍。本研究为生长多晶金刚石提供新型衬底,并探索金刚石在光催化方面的应用。

老年骨质疏松症病因病机及防治概述

随着中国社会人口老龄化情况加剧,老年骨质疏松症的防治已经成为亟待解决的问题。文章系统、全面地阐述了中医对老年骨质疏松症的认识,包括病名、病因病机、辨证分型等多个方面,该病在中医属于“骨痹”“骨痿”“骨枯”等范畴,是指随着年龄增长,肢体筋脉痹阻萎软,骨量减少,骨骼空虚而发生的疾病,是内外因综合作用的结果。通过查阅相关文献,文章总结了近年来中医药防治老年骨质疏松症的研究概况,认为中医药在老年骨质疏松症的防治方面具有独特优势,能够改善患者临床症状,增加骨量,降低骨折风险,提高老年人的生活质量,并为现代中医药防治老年骨质疏松症提供更多的理论依据。

近距离煤层群卸压瓦斯联合抽采技术研究及应用

为解决煤层回采过程中下临近层卸压瓦斯涌入采场空间造成瓦斯超限问题,以平煤股份八矿己_(15)-15050工作面为研究对象,分析采动作用下煤层顶底板裂隙发育规律,确定了基于定向钻进技术的近距离煤层卸压瓦斯联合抽采方案。结果表明:(1)研究区域内己_(15)煤层顶板上部55.80 m,底板下部19.71 m范围内均有裂隙产生;(2)底板拦截钻孔抽采浓度均超过90%,单孔最大纯量为163.12 m^(3)/d;(3)采用联合抽采方案时,应优先将拦截钻孔布置在高位孔孔底附近来弥补前期抽采能力不足。

中波段紫外线照射在糖尿病骨质疏松患者中的疗效观察

目的观察中波段紫外线照射在糖尿病骨质疏松患者中的临床疗效。方法选择2022年6—9月在黑龙江省医院内分泌科住院的2型糖尿病骨质疏松患者20例,将20例糖尿病骨质疏松患者按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组10例。两组均采用ATWL-Y-I型多波段光普治疗仪,治疗组应用LED半导体窄谱光源UVB 310 nm中波紫外线照射腹部或腰部,对照组采用LED半导体窄谱光源波长为630 nm红光和940 nm红外光照射腹部或腰部。每天照射腹和背部各两次,持续照射20 d。治疗前后化验血清维生素D水平、血钙、血磷、碱性磷酸酶,检查骨密度(bone mineral density,BMD)等指标的变化。结果治疗20 d后,治疗组骨密度BMD值及维生素D含量明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组血钙、血磷、碱性磷酸酶与对照组相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论应用中波段紫外线照射2型糖尿病骨质疏松症患者,临床疗效较好,体现了《原发性骨质疏松症诊疗指南》的执行标准。

桑椹多酚对广式腊肠贮藏过程中脂质降解和氧化特性的调控作用

脂质氧化和水解是形成腊肠特征风味的重要途径,但过度氧化会造成腊肠品质的劣变。桑椹多酚是一类天然抗氧化剂,被证实可以有效缓解腊肠储藏过程中的氧化反应,然而其通过调控腊肠脂质氧化和水解来改变腊肠风味的相关机制还鲜有研究报道。鉴于此,该研究将桑椹多酚提取物(1g/kg)加入到肉糜中,制成广式腊肠,跟踪28d的储藏过程中腊肠的脂质氧化代谢产物(共轭二烯、共轭三烯、TBARS和己醛)以及脂肪酸(中性脂肪酸、游离脂肪酸和磷脂)的组成变化。研究发现,桑椹多酚主要通过抑制脂质次级代谢产物(己醛和丙二醛)来延缓腊肠的脂质氧化。经过28 d的储藏期后,桑椹腊肠中己醛与丙二醛的含量较对照组分别下降63.10%与28.05%。此外,储藏过程中桑椹多酚还可以有效抑制腊肠储藏过程中游离脂肪酸、磷脂的释放。经过28d的储藏期后,与对照组相比,桑椹腊肠的游离脂肪酸含量下降了9.59%。同时,桑椹多酚还可以减少风味物质中醛类物质的产生和积累。综上所述,桑椹多酚主要通过延缓腊肠储藏过程中脂质的降解及次级氧化过程来调控产品的风味。

木瓜蛋白酶嫩化鹅胸肉的工艺优化

为改善鹅肉品质,该研究采用木瓜蛋白酶嫩化技术旨在分析不同处理条件对鹅肉的影响。在单因素试验的基础上,采用响应面分析进行四因素三水平工艺优化试验。分别以酶的质量分数(A)、温度(B)、pH值(C)、时间(D)四个因素作为自变量,以感官特征作为响应面指标,通过回归分析确定了获得最佳感官的加工条件为酶的质量分数0.076%,温度60℃,pH值7.6,时间55 min。此条件下的感官评价可以达到82.5分,于鹅肉处理前(59.7)有显著提高,剪切力为26.47 N,相比于嫩化前下降了38.83%,整体品质有明显的改善。实际感官品质结果与模型值接近,说明该模型具有良好的预测效果。为建立酶法嫩化技术提供了一定的数据和理论基础。

不同pH条件下乳清蛋白-桑椹多酚复合营养粉的制备及其理化性质

近年来,蛋白质与多酚类物质的相互作用是食品领域的研究热点之一,两者的结合受到多种因素的影响,其中pH值是重要的影响因子。该文研究了不同pH值条件下桑椹多酚(Mulberry Polyphenols,MP)对乳清蛋白(Whey Protein,WP)理化性质和功能特性的影响。结果表明,桑椹多酚改变了复合蛋白粉的色泽、粒径大小和Zeta电位。同时,还提高了乳清蛋白的溶解性、乳化性能,在pH值3.0时乳清蛋白的乳化能力和乳化稳定性分别达到7.23 m2/g prot和89.56%,较对照组分别提高了2.66%和1.21%。通过高效液相色谱法对桑椹多酚-乳清蛋白粉中的单体酚类进行定量分析,在pH值5.0和7.0条件下结合的单体酚含量比pH值1.0和3.0高。此外,较空白对照组而言,添加桑椹多酚提高了乳清蛋白的DPPH自由基清除率、ABTS自由基清除能力和FRAP还原能力,最高分别达到89.28%、81.70%和530.95μmol/g prot。综上所述,利用动物蛋白结合植物多酚是创新功能食品组分的手段,反应体系的pH值对结合效率有重要影响,为今后食品蛋白质的理化稳定性和营养品在体内、体外生物利用度研究提供了新的思路。

植物多酚在消减牛乳蛋白致敏性作用中的研究进展

牛乳蛋白过敏是主要由IgE介导的病理性免疫反应,在易感体质婴幼儿群体中有较高的发生风险。当前消除牛乳蛋白致敏性的技术手段包括热处理、高压处理、酶水解、糖基化修饰等,但这些方法可能会降低蛋白的营养功能价值、或产生不良风味。植物多酚作为一种来源广泛的植物次级代谢产物,具有抗衰老、抗菌、抗炎和抗氧化等多重生物学活性。多酚对蛋白质等大分子物质有显著的亲和作用,能通过共价和非共价结合方式有效降低不同食物蛋白的致敏性。本文主要阐述酚-蛋白互作关系对牛乳致敏性的影响及其相关作用机制,并提出研究设想,为新型低致敏乳制品的开发工作提供思路和理论参考。

基于MACD指标与聚类算法的电力用户用电行为分析

深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求,提出了一种基于平滑异同移动平均线(MACD)指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标;然后以MACD指标为特征,采用K-means聚类算法对用户进行分类;最后利用分析股票的思想分析每一类用户的用电行为。对美国某一地区的实测居民用电量数据进行了算例分析,结果表明所提方法与传统方法相比具有更好的聚类效果,并且拓展了用户用电行为分析方式。

植物资源在改善肉类预制菜肴品质中的应用前景

肉制品是人类重要的蛋白质来源。肉类预制菜肴的加工和贮藏过程中容易发生过氧化反应与微生物污染,造成营养流失、色泽衰退、风味下降。传统肉制品抗氧化剂对人体健康带来的安全隐患问题已引起人们重视,天然植物资源在调控肉制品营养与品质中的应用备受关注。天然植物中富含多酚、多糖、有机酸、萜类化合物等活性成分,对于肉制品的色泽、氧化、风味及有害物质生成等均具有良好调控作用。该研究围绕着肉类预制菜肴关键的品质变化、植物中典型的活性物质、天然活性物质在肉类预制菜肴中的应用现状这三个方面进行综述,并对当前植物资源在改善预制菜肴品质中存在问题和未来发展方向进行分析,为肉类预制菜行业高质量发展提供参考。

负载估计的PMSM速度指定位置自适应反推控制

随着现代工业数字化发展,机器人等控制技术被重视并飞速发展,其中机械臂作为核心部件,其轨迹跟踪控制尤为重要。永磁同步电机(PMSM)具有快速、准确和稳定的伺服定位功能,逐渐成为机械臂的载体。由于传统伺服位置定位控制难以满足机械臂位置精度高、抗扰动能力强的要求,并存在调节参数多、速度不可控的缺点。针对这些问题,提出负载估计的PMSM指定位置速度跟踪的自抗扰反推控制方法。该方法在实现伺服位置定位的前提下,减少调节参数的数量,增加了速度控制量,增强了控制系统对电机内部参数变化的自抗扰性,同时可以根据机械臂质量的变化进行快速调整,提高位置控制的灵活性和可靠性。通过仿真和实验结果验证,该方法均具有较好的位置定位能力和抗干扰能力,验证了所提策略的有效性和可行性。

血浆Ghrelin/Obestatin系统对糖尿病大鼠早期胃排空的影响

目的探讨糖尿病(diabetesmellitus,DM)大鼠早期血浆胃饥饿素(ghrelin)、肥胖抑制素(obestatin)水平及血浆Ghrelin/Obestatin系统与糖尿病胃排空紊乱的关系。方法于2020年11月—2022年6月,由黑龙江省医院内分泌科在哈尔滨医科大学实验动物医学部购买40只大鼠,将其随机分为正常对照组(NC组)10只、糖尿病组(DM组)10只、低剂量胰岛素组(LD组)10只、高剂量胰岛素组(HD组)10只。观察链脲佐菌素(strep⁃tozotocin,STZ)诱导的糖尿病大鼠早期液体胃排空率,以及血糖、血浆ghrelin和obestatin水平。结果造模2周后,DM组较NC组体质量下降、血糖增高,胃排空率明显加快,血浆ghrelin,obestatin及比值均增高,差异有统计学意义(P<0.05)。LD组较DM组体质量增加、血糖降低,胃排空率低于DM组,血浆obestatin较NC组高,低于DM,Ghrelin/Obestatin比值较DM组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。HD组较LD组体质量增加、血糖降低,胃排空率低于LD组,血浆obestatin较LD组低、较NC组高,低于DM组,Ghrelin/Obestatin比值较LD组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。造模6周后,DM组较NC组体质量下降、血糖增高,胃排空率明显加快,血浆ghrelin,obestatin及比值均增高,差异有统计学意义(P<0.05)。LD组较DM组体质量增加、血糖降低,胃排空率较DM组减慢,血浆obestatin较NC组增加,低于DM组,Ghrelin/Obestatin比值较DM组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。HD组较LD组体质量增加、血糖降低,胃排空率较LD组减慢,血浆obestatin较LD组低、较NC组增加,低于DM组,Ghrelin/Obestatin比值较LD组降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论糖尿病早期大鼠存在胃排空加快现象。血浆ghrelin与obestatin水平均显著增高,两者比值亦升高,故Ghrelin/Obestatin升高,可能是其胃排空加快的原因之一。外源性补充中效胰岛素后,对血浆obestatin水平的影响可能与调节胃排空有一定关系。

基于MCKD和峭度的液压泵故障特征提取

液压泵早期故障信号具有非平稳性、强背景噪声、弱故障特征特点,故障特征难以有效提取。为此,提出基于自相关分析与最大相关峭度解卷积算法的齿轮泵故障特征提取方法,利用MCKD算法对采集信号去噪处理,增强信号中的原始冲击成分,提高信号的信噪比;基于峭度(或峭度绝对值,或峭度平方值)的特征信息提取方法,来度量机械信号的非高斯性程度,以表征机械设备的运行状态信息。试验结果证明:所提方法能够有效提取液压泵故障信号中的特征信息。

明代藏文历史文献编纂者的身份及其影响

明代以来藏文史书体裁不断创新,藏文人物传记、综合体史书、专门史及其他史书无疑是与众不同的史书体裁形式。这些史书具有非常特殊和重要的价值,从历史文献编纂的角度阐释家族和高僧大德与社会政治之间的互动关系,是明代藏族历史资料的重要补充,对后世编纂史书影响颇大。明代藏文历史文献的编纂群体主要是藏族学者,并且大部分都是高僧大德。这些编纂者以其特殊的身份和不懈的努力,弘扬藏传佛教、繁荣藏族文化,并编纂大量的在写作形式、行文结构、词语修饰等方面皆各具特色的藏文历史文献。这些编纂者不仅知识渊博、学问高深、熟知当时社会与政治的情况,而且利用特殊的身份和优势能够获得珍贵的第一手史料,故他们撰写的史书影响十分深远,堪称传世之作。文章运用藏汉文献中的第一手资料,对明代藏文历史文献编纂者的身份作了深入、细致的分析,找出明代藏文历史文献中最有代表和价值的史料,同时从历史文献编纂学的视角,对明代编纂者撰写藏文历史文献的影响进行深入探索,论证了明代藏文历史文献编纂者对中央政权的认同意识,对于研究西藏历史以及铸牢中华民族多元一体意识具有重要的学术价值。

考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化研究

针对多车型多品种的冷链多温共配问题,从汽车能耗的角度出发,提出了一种冷链多温车的碳排放计算方法,将时空距离度量融入初始路径构造中,构建了考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化模型,设计了一种两阶段启发式算法进行求解.在该启发式算法中,基于k-means聚类思想,选择合适车型依照就近原则进行配送,然后改进模拟退火算法对初始路径进行优化,在传统模拟退火算法的基础上增加了记忆功能,设计了自适应的降温方式和多种邻域操作方法,最后构造多组算例验证了该算法的有效性.

基于趋势指标与长短时记忆网络的电力市场日前电价预测

为提高电力市场日前电价的预测精度,提出一种基于趋势指标与长短时记忆网络(LSTM)的日前电价预测模型。首先,计算日前电价的随机指标(KDJ)与异同移动平均线指标(MACD),挖掘电价的内在规律信息;然后,将计算出的趋势指标与电价信息输入LSTM,对电力市场日前电价进行预测;最后,利用电力市场日前电价数据进行验证。算例分析表明该模型相比反向传播神经网络(BPNN)、LSTM和门控循环单元网络(GRU)等模型预测精度更高。

区块链环境下农户和合作社上链行为网络演化博弈

农户和合作社间的信任问题一直制约着我国农民专业合作社的发展,区块链技术的出现为解决这一难题提供了新的契机,而一项新技术出现最亟待解决的问题之一便是各参与方的采纳问题。本文建立了农户和合作社上链行为的网络演化博弈模型,运用演化博弈理论描述博弈主体的决策机制,用复杂网络刻画系统内个体之间的交互行为,深入研究相关因素对农户和合作社上链行为的影响作用,并通过案例分析与数值实验检验了模型的正确性和有效性。研究表明:当价格敏感系数和质量成本系数较高时,农户和合作社的上链意愿呈断崖式下降;农户和合作社上链意愿随着需求质量弹性的增加先小幅波动,再呈指数式增加,后转为缓慢增加;服务收益系数对农户和合作社的上链愿意无显著影响。

多行程带补货时间窗的成品油多舱配送路径优化

本文以多行程带补货时间窗的成品油二次配送路径规划为研究对象,以运输成本和派车成本之和最小为优化目标,研究多舱位、多行程、多车型、硬时间窗的车辆路径问题模型。基于先行程后分组的求解策略对问题进行划分,并引入行程池的概念,设计了包含内外两层循环的启发式算法。最后,通过多组仿真算例验证了上述模型和算法的有效性,并通过数据实验揭示了以下规律:(1)当加油站补货时间窗分布均匀时,车辆周转次数和时间利用率相对较高;分布集中时,车辆周转次数较低且派车量增加;有效的交通管制时间设置,不仅能降低配送成本,还可提高车辆利用率。(2)相对于舱位配载类型固定的车辆配置,配载类型不固定的车辆配置在运输成本和车载率上具有优越性;但当现有车舱配载方案接近或达到当前配送需求的最优配置时,配载类型固定的车辆配置在总成本上具有明显优势。

考虑时空距离的异车型同时集送车辆路径优化

为满足实际物流配送中客户对不同车型及服务时间的多样化需求,构建多约束条件下的同时集送车辆路径优化模型。针对模型特点,引入时空距离的理念,设计两阶段启发式算法进行求解。实验计算结果表明,考虑时空距离以及针对多车型加入车型调整策略所构造的邻域搜索算法,相较于传统变邻域搜索算法,可以大幅提升求解质量和算法收敛速度。