新能源汽车碳减排潜力分析

在“碳达峰、碳中和”双碳目标驱动下,新能源汽车凭借其碳减排优势受到了广泛关注.旨在促进新能源汽车碳减排潜力评估的相关研究,从新能源汽车碳排放计量与分析、车网协同优化低碳运行、车辆碳排放总量态势预测等三个方面进行分析与综述,归纳了相关领域最新研究成果,总结各类建模方法优缺点,重点阐述了汽车节能减排核算体系与行业碳排放管理体系等相关成果,并提出新能源汽车碳减排潜力分析研究的发展趋势及未来研究方向.

基于图像识别与动力学融合的路面附着系数估计方法

准确的路面附着系数估计是车辆主动安全控制的前提。首先,建立了单轮动力学模型,利用卡尔曼滤波实现了轮胎纵向力精准估计,并结合魔术轮胎模型建立了基于粒子滤波的路面附着系数估计器;其次,提出了基于图像识别的前向路面附着系数预测方法,通过DeeplabV3+、语义分割网络和MobilNetV2轻量化卷积神经网络实现路面分割和路面类型辨识,并利用查表获取前向路面附着系数。最后,建立了图像识别与动力学估计时空同步方法和融合规则,实现了两种估计方法的有效关联与可靠融合。CarSim-Simulink联合仿真表明,本文所提出的基于图像识别与动力学融合的方法可有效提高不同工况下的路面附着系数估计精度。

基于多新息辨识算法的锂离子电池等效电路模型参数辨识

实时、准确地获得电池模型的参数可提高电池状态估计的精度。常用的系统辨识算法和智能优化算法不仅实时性差,而且辨识精度低。为了解决等效电路模型的参数辨识及提高等效电路模型参数的辨识精度,本文通过直接离散的方法建立了能够同时辨识二阶RC(resistance-capacitance)等效电路模型和PNGV(partnership for a new generation of vehicles)模型参数的差分方程。基于多新息算法辨识理论,提出了带遗忘因子的多新息辅助模型扩展递推最小二乘(FMIAELS)算法。FMIAELS算法只需利用电池的电流及端电压即可实现等效电路模型参数的实时、精确辨识。实验验证结果表明,在不同温度、工况和老化程度下,FMIAELS算法可精确地辨识电池的模型参数,误差约为常用的系统辨识算法和智能优化算法的1/3。FMIAELS算法也能实现开路电压(OCV)的精确辨识,在不同脉冲下辨识的OCV的精度也明显优于常用的系统辨识算法和智能优化算法,其平均误差仅有0.22%。

异构智能网联汽车编队延迟补偿控制研究

智能网联汽车多车编队行驶可有效缩短跟车间距和提升交通系统通行效率,但多车编队控制须解决异构编队控制器的普适性问题,且能够在执行器响应延迟和通讯延迟情况下保证车辆编队的弦稳定性。本文提出一种面向异构智能网联汽车编队的延迟补偿控制方法,在无须获取他车系统动力学参数及控制输入前提下,利用他车加速度信息即可实现车辆编队纵向跟踪控制;此外,提出一种基于Smith预测器的延迟补偿控制架构,分别消除和降低了执行器响应延迟和通讯延迟对车辆编队弦稳定性的影响。典型工况仿真结果表明,相较常见车辆编队控制方法,本文提出的异构车辆编队延迟补偿控制器的跟车误差降低了80.7%,有效减小了最小车头时距和跟车间距。

大城市混合利用住房建设的探索与实践

我国城市尤其大城市住房结构性矛盾依旧突出,伴随创新驱动发展、人口老龄化等机遇与挑战,混合利用住房建设的探索与实践将丰富住房发展新模式的内涵。在总结国际混合利用住房建设经验基础上,构建“社会共生-经济互溢-主体联动”的分析框架,针对混合理念创新不足、建设技术标准缺失及激励约束机制不健全等现实问题,提出相应的策略思考:一是加快混合利用住房规划,打造“青银共居”社区、科技产业社区及新老市民混合社区等主题社区;二是探索混合尺度、混合比例等技术标准,精准对接群体需求;三是建立差异化激励约束机制,引导市场、社会主体积极参与混合利用住房建设。

行业院校现代产业学院建设与新工科人才培养内联逻辑思考与路径探析——以天津城建大学为例

现代产业学院是高等院校持续深化新工科人才培养的重要载体,天津城建大学立足自身行业院校特点,聚焦建筑行业和城建领域,以培养高质量新工科人才为目标,将现代产业学院建设与新工科人才培养相融合,打造融人才培养、科学研究、技术创新、服务企业、学生创业等功能于一体的示范性现代产业学院人才培养实体,为地方行业院校新工科人才培养提供新范式.

市辖区街道国土空间近期建设编制思路与规划策略研究——以兴隆庄街道国土空间近期建设规划为例

市辖区街道现阶段面临上位规划缺位、市级国土空间规划难以有效覆盖、街道诉求及项目实施无法有效反馈等诸多问题。基于补位研究编制国土空间规划及落实协调项目实施角度,制定了“发展规划研究+项目实施计划”的街道级国土空间近期建设规划编制内容,并从“问题-策略”“中长远目标谋远-近期目标实现”“总量统筹-时序供给”三个重点确定编制思路与策略,从而有效融入国土空间规划体系和引导街道城乡建设。

一种多层钢板自动输送装置浅析

本文介绍了一种多层钢板自动输送装置,它包括输送链条机架以及设置于机架上的传动动力机构,还包括装载钢板托盘的自动转出机构,托盘的自动转出机构包括固定支撑辊、升降支撑辊、托盘驱动辊装置、托盘侧定位升降辊、托盘死挡组成。

新能源汽车动力电池安全管理技术挑战与发展趋势分析

动力电池安全管理是保证新能源汽车安全运行的重要手段,直接影响着整车耐久性和可靠性。本文从动力电池安全概念、关键技术和未来发展趋势3方面进行综述,将动力电池安全研究关键技术归纳为热失控的机理与控制措施和防护结构分别展开阐述,并对比剖析现有关键技术的成就及不足;针对当前动力电池安全管理所面临的挑战,提出未来电池安全管理发展趋势——从机理分析到系统优化设计,从被动安全防护到主动风险预测。

制度变革下我国城市“土地财政”的转型逻辑与发展进路

城市"土地财政"转型不仅涉及关联制度群改革,还有赖于制度环境的完善与制度变革方式的调整。本文构建了制度环境、制度行为主体与制度变革方式转换的理论框架,并系统阐释了地方政府主导的"土地财政"转向市场主导的土地资本化的核心逻辑:制度变革方式由供给主导型转向需求诱导型。在此基础上,围绕发展目标转型、关联制度群转型及运行机制转型构建基于城市金融机制的转型框架。本文从完善公共财政体制框架、转变地方政府行为模式、构建现代农村产权制度体系方面提出政策建议,为完善地方财税体制、推动城市经济结构调整等提供理论参考。

我国城市土地储备机构人力资源管理创新研究——基于新公共管理视角

随着我国土地储备制度的完善,土地储备机构职能进行重新定位,人力资源管理将面临新的挑战。通过借鉴国外人力资源管理实践经验,对我国城市土地储备机构人力资源管理现存问题进行剖析,在此基础上厘清促使其创新的驱动因素,进而基于新公共管理理念探讨未来土地储备机构人力资源管理的新思路,提出转变管理理念、强化教育培训、完善绩效考核机制和薪酬管理机制等路径,以期为创新土地储备机构人力资源管理提供理论与实践指导。

我国土地储备机构组织管理体系创新研究——以天津市为例

我国城市土地储备制度的主要目标是保障土地资源有效配置,促进土地综合开发与均衡发展。分析当前形势下土地储备机构组织管理体系面临新的发展要求,明确土地储备机构的职能定位,进而探讨土地储备机构未来发展方向。在此基础上,梳理我国城市土地储备机构组织管理模式,从制度因素、组织结构、信息传递、组织文化、环境因素五个方面对天津市土地储备机构组织管理问题进行探究,并从制度转型机制、组织结构、引入多主体监督等方面提出创新路径,以期为天津市土地储备机构组织管理体系创新提供指导与借鉴。

区域协同下京津冀城市群城市综合承载力评价

京津冀协同发展是中国区域发展的重要战略之一,甄别各城市的综合承载力是推进区域协调与可持续发展的主要依据。基于协同理论建立城市群城市综合承载力理论分析框架,从人口、环境、资源、经济、交通、科技6个层面建立城市综合承载力指标体系,并利用改进熵值法,对京津冀城市群内13个地级及以上城市的综合承载力进行测度并进行比较分析。结果表明:京津冀城市群内城市综合承载力整体处于中上水平,呈"南北高,中间低"的空间分布;从承载力的供给与需求角度看,多数城市存在不同程度的超载现象;城市综合承载力的制约因素和受限程度存在差异,且制约因素之间互相影响。可以从以城市综合承载力为支撑推进各级城市协调发展、加快交通一体化建设、推进产业对接合作等方面提出对策建议。

基于POI大数据的天津市居民居住就业空间特征及其影响因素研究

将2018年天津市居民住房与交通状况调查问卷的微观数据和城市生活设施相关的POI数据相结合,刻画天津市居民通勤距离和通勤流向特征,并分析居民个体属性及其对公共服务空间偏好与通勤距离的关系。结果表明:天津市居民平均通勤距离为6.64 km,平均通勤时间为29.25 min,通勤流向以内部通勤为主,侧面通勤为辅,跨区通勤具有临近原则和经济指向性;居民个体属性和居住地周边公共服务设施数量对通勤距离影响显著,大部分居民会为了优质的教育医疗资源、便利的生活环境而承担更长的通勤距离。基于此,从合理推进产业结构与布局调整、优化城市公共服务设施空间布局等方面提出对策建议。

基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法的多天气车辆分类方法

针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种“多层网格法”以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。

新能源汽车动力电池热失控机理和安全风险管控方法的研究

针对新能源汽车动力电池的热失控与安全风险问题,本文从热失控的诱发与反应机理出发,通过分析现有动力电池安全管控方法,归纳了动力电池安全问题的研究现状与最新进展,分析了当前动力电池安全管控研究中存在的主要问题,指出了新能源汽车安全风险管控技术发展趋势,旨在推动动力电池安全风险预警和管控技术提升,保障驾乘人员生命财产安全,消除消费者安全焦虑,促进新能源汽车产业发展。

生态宜居特色小镇:概念、内涵与评价体系

生态宜居特色小镇是高质量发展背景下我国特色小镇建设的创新形态,也是落实生态文明战略的应有之意。本文从特色小镇生态、人口和产业的关系出发,总结了国内特色小镇的建设模式,界定了生态宜居特色小镇的概念与内涵,在此基础上构建生态宜居评价指标体系,并进一步探讨其发展路径,以期为我国特色小镇生态化治理提供参考。

三元锂离子动力电池过充行为特性实验研究

本文中以电动车用额定容量为30 A·h的三元软包LiNi_(0.6)Co_(0.2)Mn_(0.2)O_2(NCM622)锂离子动力电池单体为研究对象,研究其在不同充电倍率条件下的行为特性。结果表明,锂离子电池过充过程可分为4个阶段;电池表面最高温度位置不是固定不变的;在大部分测试时间内,最大温差(MTD)都小于1℃;充电倍率对锂离子电池过充行为特性影响较大,随着充电倍率的增加,热失控最高温度和峰值电压升高,而过充测试时间和测试结束时的荷电状态(SOC)随着充电倍率的升高而降低。本研究为富镍锂离子动力电池的安全性设计和电池管理系统(BMS)对过充故障的安全管理提供了参考。

基于卷积神经网络的逆变器故障诊断方法

针对车用永磁同步电机驱动系统在长期运行过程中存在的逆变器故障风险,本文中提出了一种基于卷积神经网络的逆变器故障诊断方法。首先,对三相定子电流数据进行标幺化和单位电周期电流数据筛选处理,降低电机驱动系统变转矩、变转速工况对故障诊断效果的影响;然后,结合卷积神经网络,发挥其提取故障特征和抗噪优势,实现逆变器故障诊断。在MATLAB/Simulink环境中搭建了车用永磁同步电机驱动系统模型,通过故障注入仿真数据和实验数据构建用于卷积神经网络训练的数据集,验证了所提出故障诊断方法的有效性。同时,探究了训练样本数据集稀疏化和电机型号差异化情况的适用性。仿真结果表明:在噪声数据和稀疏数据条件下,本文中提出的故障诊断方法具有很好的鲁棒性和普适性。

基于大数据的电动汽车行驶阶段碳减排影响因素分析

本文基于我国大量实车数据,分析了能源结构变化、电池容量衰退、使用工况、温度、用途、电池充电效率、车辆传动效率等因素对电动汽车碳减排量的影响,建立了电动汽车行驶阶段碳排放模型。按照国家、省份维度,分析了电动汽车碳减排量的区域性差异原因,研究了不同类型的电动汽车的减排效益,对电力碳排放因子、气候和温度等因素对电动汽车碳减排的影响进行敏感性分析。最后,基于分析结果对道路交通领域低碳发展路径提出了建议。