小肠细菌过度生长和代谢功能障碍相关脂肪变性肝病的研究进展

随着生活水平的提高以及饮食结构的改变,代谢功能障碍相关脂肪变性肝病(MASLD)已成为世界范围内最常见的慢性肝病之一。研究表明肠道微生物的改变与代谢综合征相关,而MASLD被视为代谢综合征在肝脏中的表现。近年研究发现小肠细菌过度生长(SIBO)与MASLD的发生有关。SIBO可通过肠⁃肝轴破坏肠黏膜屏障、改变肠道微生物群及其代谢产物,促进MASLD的发生、发展。本文就SIBO和MASLD的研究进展作一综述。

明代皇室崇道与官制道教的发展——以四川绵阳云台观为线索的考察

明代是中国传统道教发展的分水岭,也是官制道教与国家政治结合最为紧密的时期。由于皇室对道教的大力推崇,官制道教在明朝的发展仍然保持着较大的韧性。四川绵阳云台观是所谓的真武大帝道场,宋元时期开始打造,到明代成为皇家道观。云台观的建筑经历是明代官制道教生存境况的一个缩影。万历皇帝两度遣使颁读御敕、先后赏赐《道藏》、发内帑以培修、赐象笏铁钟等行为促使云台观于万历时代迎来了发展的全盛时期。而藩王作为皇室在地方上的代表,他们对宫观建设的厚礼布施,亦是云台观能够声名远扬的重要推力。明中叶以后皇室对道教的支持力度趋弱,伴着社会转型的大势,皇家宫观开始没落,官制道教逐渐式微,道教朝着民间化与世俗化的方向继续发展。

铁路路网列车运行径路推算与轨迹仿真复现技术

针对铁路路网列车运行径路推算与列车运行实况数字仿真技术进行研究,提出铁路路网列车运行径路推算和轨迹仿真复现方法。在构建铁路数字路网图的基础上,采用求解K最短路径问题的Yen算法,根据距离、时间等约束条件生成最优径路集合,从组合优化的角度智能推算出最符合整体需求的运行径路;采用数字化仿真技术,构建针对铁路路网多线路多列车的运行过程数字仿真复现模型,实现路网多线路列车的到发、行进、动态分布等过程的精准模拟和可视化仿真复现;采用铁路路网的真实运行样例数据,对相关技术和方法进行试验验证。

明清地方官行政能力的培养与其对国家权力的行使——以《到任须知》和《福惠全书》为中心

明清时期,随着社会的变迁与专制主义中央集权统治的空前强化,地方官面临着更为复杂的社会治理形势。地方官在其为政一方的过程中若能对执掌的行政权力加以纯熟运用,那么它将是国权意志在基层社会得到有效贯彻的重要保障。因此,明清两代的统治阶级皆对职业官僚的培养予以高度重视。由开明君主御制的《到任须知》与由经验之臣编纂的《福惠全书》是旨在提升地方官员职业素养的两部代表性行政指导文献。这些官箴著述对官员的核心要求是“恪尽职守”,其背后的中心思想是对皇权的百纵千随。它们的问世不仅为新科入仕者指明了施政所要,也体现了明清国家权力行使的重大进步。

基于角度信息对无人机有效定位的研究

无人机飞行技术对维护国家权益和捍卫国防安全具有重要意义,而纯方位无源定位是无人机编队调整和飞行的核心问题。针对发射信号无人机位置无偏差且编号已知的情况,给出了基于角度信息的无人机定位模型。在发射信号无人机位置无偏差情况下,除了指定两架编号特定的无人机,还需要一架无人机发射信号就可以实现接收信号无人机的有效定位。对于发射信号和接收信号无人机位置均略有偏差的问题,针对不同角度信息提出了具体的调整方案,使得无人机能够更加精确地到达指定位置,并对每个问题给出了相应的算例。

中国吉祥文字在纺织品面料中的应用研究

吉祥文字是中国传统吉祥文化与汉字艺术相结合的产物,是一种以形表意、以意传情的艺术形式,其反映了中国文化蕴含的吉祥观念和文化内涵。文章以中国吉祥文字为研究对象,从吉祥文字的由来、分类、特点及文化内涵等方面进行分析,研究中国吉祥文字在纺织品面料中的应用,旨在更好地传播和传承中国文化。

气吸倾斜圆盘式蚕豆精密排种器设计与试验

针对蚕豆播种机械化程度低、精密播种效果差的问题,结合倾斜圆盘式排种器与气吸式排种器的优点,设计一种气吸倾斜圆盘式蚕豆精密排种器。首先,阐述排种器结构及原理,根据蚕豆的种植农艺要求及种子物理特性,对排种圆盘直径、型孔数量及形状等关键部件进行设计;然后,利用Fluent软件对不同形状气孔对气室流速及压力影响进行仿真分析,确定最佳的气孔形状;最后,以转速、型孔直径和气孔负压为试验因素,合格率、漏播率和重播率为试验指标,在JPS-12型视觉排种器性能试验台上进行正交试验。试验结果表明:当转速为78 r/min、气孔负压为2 kPa、型孔直径为23 mm时,排种试验合格率为93.67%,重播率为4.33%,漏播率为2%。

吡咯喹啉醌二钠对种公鸡抗氧化能力及睾丸组织形态的影响

本试验旨在研究饲粮添加不同水平的吡咯喹啉醌二钠(PQQ·Na2)对种公鸡抗氧化能力及睾丸组织形态的影响。试验选用96只健康的440日龄京红1号种公鸡,随机分为4组,每组6个重复,每个重复4只鸡,分别在基础饲粮中添加不同水平(0、0.5、1.0、2.0 mg/kg)的PQQ·Na2。试验期6周。结果显示:饲粮添加1.0和2.0 mg/kg PQQ·Na2可显著提高血清、肝脏、肾脏和睾丸中总超氧化物歧化酶(T-SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)的活性(P<0.05),显著提高血清、肝脏、肾脏和睾丸清除羟自由基能力(P<0.05),显著提高血清、肝脏和睾丸清除超氧阴离子能力(P<0.05);显著降低血清、肝脏、肾脏和睾丸中丙二醛(MDA)含量(P<0.05);显著提高睾丸生精小管直径和生精上皮厚度(P<0.05)。由此可见,饲粮添加PQQ·Na2可改善种公鸡的抗氧化能力,提高种公鸡睾丸生精小管直径和生精上皮厚度,适宜添加水平为1.0 mg/kg。

草食动物免疫球蛋白表达谱及其多样性机制研究进展

草食动物的抗病育种研究正由传统育种转向分子水平,其免疫系统中的抗体具有十分独特的结构和多样性产生机制,丰富的抗体库是草食动物抗病力形成的重要基础。抗体由免疫球蛋白构成,免疫球蛋白具有重链和轻链,并且各个草食动物的免疫球蛋白结构和多样性机制存在一定差异。虽然草食动物免疫球蛋白基因数量有限,但是多种形式的多样性机制促成了其丰富抗体库的形成,进一步增强了动物的免疫能力。目前草食动物在养殖场中的病死率较高,其免疫水平的提升迫在眉睫,因此对其免疫球蛋白结构和多样性机制的研究十分重要。作者介绍了免疫球蛋白的基本结构和几种不同的类型,并简述了牛、羊、兔、骆驼这4种草食动物免疫球蛋白的基因结构及其表达多样性机制,旨在为其抗病育种研究提供相关的理论依据和研究思路。

图卷积增强多路解码的实体关系联合抽取模型

从无结构化自然语言文本中抽取实体关系三元组是构建大型知识图谱中最为关键的一步,但现有研究仍存在3方面问题:1)忽略文本中因多个三元组共享同一实体而产生的实体关系重叠问题;2)当前以编码器-解码器为基础的联合抽取模型未充分考虑文本语句词之间的依赖关系;3)部分三元组序列过长导致误差累积与传播,影响实体关系抽取的精度和效率.基于此,提出基于图卷积增强多路解码的实体关系联合抽取模型(graph convolution-enhanced multi-channel decoding joint entity and relation extraction model,GMCD-JERE).首先,基于BiLSTM作为模型编码器,强化文本中词的双向特征融合;其次,通过图卷积多跳特征融合句中词之间的依赖关系,提高关系抽取准确性;此外,改进传统模型按三元组先后顺序的解码机制,通过多路解码三元组机制,解决实体关系重叠问题,同时缓解三元组序列过长造成误差累积、传播的影响;最后,实验选用当前3个主流模型进行性能验证,在NYT(New York times)数据集上结果表明在精确率、召回率和F1这3个指标上分别提升了4.3%,5.1%,4.8%,同时在WebNLG(Web natural language generation)数据集上验证以关系为开始的抽取顺序.

融合协同知识图谱与反事实推理的可解释推荐机制

为构建透明可信的推荐机制,相关研究工作主要通过可解释推荐机制为个性化推荐提供合理解释,然而现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用相关关系只能提供合理化解释而非因果解释,而利用路径提供解释存在隐私泄露问题;2)忽略了用户反馈稀疏的问题,解释的保真度难以保证;3)解释粒度较粗,未考虑用户个性化偏好。为解决上述问题,提出基于协同知识图谱(CKG)与反事实推理的可解释推荐机制(ERCKCI)。首先,基于用户自身的行为序列,采用反事实推理思想利用因果关系实现高稀疏度因果去相关,并迭代推导出反事实解释;其次,为提升解释保真度,不仅在单时间片上利用CKG和图神经网络(GNN)的邻域传播机制学习用户和项目表征,还在多时间片上通过自注意力机制捕获用户长短期偏好以增强用户偏好表征;最后,基于反事实集的高阶连通子图捕获用户的多粒度个性化偏好,从而增强反事实解释。为验证ERCKCI机制的有效性,在公开数据集MovieLens(100k)、Book-crossing和MovieLens(1M)上进行了对比实验。所得结果表明,该机制在前两个数据集上相较于RCF(Relational Collaborative Filtering)推荐模型下的ECI(Explainable recommendation based on Counterfactual Inference),在解释保真度上分别提升了4.89和3.38个百分点,在CF集大小上分别降低了63.26%、66.24%,在稀疏度指标上分别提升了1.10和1.66个百分点,可见该机制能有效提升可解释性。

肺泡巨噬细胞免疫代谢与慢性阻塞性肺疾病关系的研究进展

肺泡巨噬细胞(AMs)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)的发病中起着重要作用,代谢途径和代谢产物的改变是AMs功能和相关疾病进展的关键因素之一。本文就影响AMs代谢变化的因素,以及代谢变化如何影响AMs的功能作了阐述,并进一步总结了AMs的免疫代谢变化在COPD中的研究进展,以期为COPD的防治提供新的思路和途径。

铁路信息资源管理系统设计与实现

为满足铁路行业日益增长的信息资源管理需求,提升信息资源管理水平和使用效率,设计铁路信息资源管理系统。该系统基于Spring Cloud微服务架构,结合工作流管理、虚拟资源分配及资源需求预测等技术,实现了信息资源的分级分类管理、全流程管理、需求预测与分析评估等功能,有助于提升铁路信息资源利用率,降低运行成本,为实现铁路信息资源全生命周期管理提供支撑。

融合好奇心和策略蒸馏的稀疏奖励探索机制

深度强化学习算法在奖励稀疏的环境下,难以通过与环境的交互学习到最优策略,因此需要构建内在奖励指导策略进行探索更新。然而,这样仍存在一些问题:1)状态分类存在的统计失准问题会造成奖励值大小被误判,使智能体(agent)学习到错误行为;2)由于预测网络识别状态信息的能力较强,内在奖励产生状态的新鲜感下降,影响了最优策略的学习效果;3)由于随机状态转移,教师策略的信息未被有效利用,降低了智能体的环境探索能力。为了解决以上问题,提出一种融合随机生成网络预测误差与哈希离散化统计的奖励构建机制RGNP-HCE(Randomly Generated Network Prediction and Hash Count Exploration),并通过蒸馏(distillation)将多教师策略的知识迁移到学生策略中。RGNP-HCE机制采用好奇心分类思想构建融合奖励:一方面在多回合间以随机生成网络预测差构建全局好奇心奖励;另一方面在单回合内以哈希离散化统计构建局部好奇心奖励,从而保证内在奖励的合理性以及策略梯度更新的正确性。此外,将多个教师策略学习到的知识通过蒸馏迁移到学生策略中,有效提升学生策略的环境探索能力。最后,在Montezuma’s Revenge与Breakout测试环境中,把所提机制与当前主流的4个深度强化学习算法进行了对比实验,并执行了策略蒸馏。结果表明,相较于当前高性能的强化学习算法,RGNP-HCE机制在两个测试环境中的平均性能均有提升,且蒸馏后学生策略的平均性能又有进一步的提升,验证了RGNP-HCE机制与策略蒸馏方法对提升智能体的环境探索能力是有效的。

采用性别相关的深度神经网络及非负矩阵分解模型用于单通道语音增强

为了从带噪信号中得到纯净的语音信号,提出了一种采用性别相关模型的单通道语音增强算法。具体而言,在训练阶段,分别训练了与性别相关的深度神经网络-非负矩阵分解模型用于估计非负矩阵分解中的权重参数;在测试阶段,提出了一种基于非负矩阵分解和组稀疏惩罚的算法用于判断测试语音中说话人的性别信息,然后再采用对应的模型估计权重,并结合已训练好的字典进行语音增强。实验结果表明所提算法在噪声抑制量及语音质量上,均优于一些基于非负矩阵分解的算法和基于深度神经网络的算法。

减施化肥和配施有机肥对茶园土壤养分及茶叶产量和品质的影响

通过化肥减施和配施有机肥改善土壤质量,降低氮磷径流损失,提高茶叶产量及品质,为浙江省茶园化肥减施增效、改善茶园土壤环境等提供思路。试验处理分为化肥减施和有机肥配施,以100%化肥施加处理(CK)作为对照,设置化肥减施处理,分别为80%化肥(F1)和50%化肥(F2);有机肥配施处理,分别为20%有机肥配施(OF1)、50%有机肥配施(OF2)和80%有机肥配施(OF3)。分析不同处理中的土壤养分情况、氮磷径流损失量对茶园环境的影响及各处理下茶叶的产量和品质差异。结果表明,(1)茶园化肥施肥量减少20%,茶园土壤速效养分仍可以达到Ⅰ级土壤肥力标准,保证茶叶生长所需养分;随施肥量的减少,径流全氮、全磷浓度显著降低(P<0.05);茶叶产量与茶叶品质均未达到显著性差异(P<0.05)。(2)有机肥-化肥配施比例为20%～50%时,达到最佳效果,茶园土壤中铵态氮、有效磷、有效钾含量较单施化肥有所提高,土壤养分含量达到Ⅰ级土壤肥力标准;径流全氮、全磷浓度显著降低;2017年全年茶叶产量较CK显著提高,2018年茶叶产量亦显著增加;2017年的OF1、OF2处理中夏茶(采茶日期2017年6月26日)水浸出物含量显著升高,春茶(采茶日期2017年4月29日)、夏茶、秋茶(采茶日期2017年8月20日)的酚氨比显著降低,有利于提高绿茶品质,2018年茶叶品质未达显著性差异。因此,有机肥-化肥配施比例为20%～50%时,土壤养分、茶叶品质及产量均是最优的。

早晚期混响划分对理想比值掩蔽在语音识别性能上的影响

真实环境中存在的噪声和混响会降低语音识别系统的性能。封闭空间中的混响包括直达声、早期反射和后期混响3部分,它们对语音识别系统具有不同的影响.我们研究了早期反射和后期混响的不同划分方法,以其中的早期反射为目标语音,计算出了不同的理想比值掩蔽并研究了它们对语音识别系统性能的影响;在此基础上,利用双向长短时记忆网络(BLSTM)估计理想比值掩蔽,测试它们对语音识别系统性能的影响.实验结果表明,基于Abel早期反射和后期混响的划分方法,理想比值掩蔽能够降低词错误率约2.8%;基于BLSTM的估计方法过低估计了理想比值掩蔽,未能有效提高语音识别系统的性能。

近似窄带假设下的最小方差无失真响应波束形成

最小方差无失真响应波束形成算法在应用于语音等宽带信号时,依赖窄带假设可以在频域各个子带分别进行滤波。窄带假设下语音信号协方差矩阵是秩-1矩阵,而实际中窄带信号模型只是实际信号模型的一种近似,同时由于存在统计量估计误差,估计的语音信号协方差矩阵的秩一般大于1。提出利用语音协方差矩阵和噪声协方差矩阵的广义主特征向量来估计相对传递函数,用于重构语音信号协方差矩阵为秩-1矩阵。在REVERB数据集以及CHiME-4数据集上进行实验验证,最小方差无失真响应波束形成算法经过语音协方差矩阵低秩近似后,对估计误差的鲁棒性提高,输出信噪比分别提升平均0.8 dB和1.4 dB,同时提升了语音识别准确率。

天然酯变压器的精细化热分析与电气强度校核

由于天然酯油的理化特性,以天然酯油为冷却介质的变压器温升高于同结构矿物油变压器的温升。为了解决天然酯油变压器温升较高,且无可靠解析计算式的问题,以一台型号SWFZ–40000/132天然酯变压器为研究对象,建立变压器电磁场和流体场的精细化仿真模型,精确计算变压器的损耗;分析研究轴向油道高度对变压器绕组温升的影响,合理设计变压器的冷却结构,有效抑制变压器的绕组热点温升;校核变压器的主绝缘强度,保证变压器电气安全性。最后通过变压器的试验验证了理论分析的正确性。

不同光温胁迫对成熟期烤烟光合生理特性的影响

为探究成熟期烤烟对环境胁迫的响应规律,以云烟87为供试材料,采用盆栽试验,模拟湖南烟区烤烟生育后期的高温强光胁迫,分析不同光温胁迫对成熟期烤烟光合生理特性的影响。结果表明:(1)随着光照强度的变化,常温下烟株蒸腾速率、气孔导度和净光合速率的变化明显,在80 000 lux处达到最大值;高温下烟株蒸腾速率、气孔导度和净光合速率则明显降低。(2)整体上,同等光强下,高温处理的烟株蒸腾速率、气孔导度和净光合速率呈下降趋势,胞间CO_2浓度升高。(3)高温强光胁迫下,成熟期烤烟的蒸腾速率、气孔导度和净光合速率均显著降低,胞间CO_2浓度升高,光合能力下降。(4)相关性分析表明,烤烟净光合速率与气孔导度呈极显著正相关,蒸腾速率与净光合速率、气孔导度呈显著正相关。